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使用Lenovo启用DPU的服务器最大化安全性和工作负载性能
最新的服务器技术和体系结构使组织能够针对不同工作负载的虚拟机和容器实现更高的整合率。混合云采用的急剧增加导致东西方和南北的交通增加，这增加了增强的复杂性，以实现零信任的安全性。引入额外的安全解决方案层带来了架构，部署和管理方面的挑战 - 它需要更多的计算功率。尽管服务器具有高速处理器，内存和存储，但是网络和安全处理会消耗相当大的硬件资源，并且会影响每台服务器的密度更高，而不会损害性能和延迟。企业需要卸载和加速工作量，而无需引入其他复杂性，以进行其基础架构的部署和操作。
最高剂量和频率 - 社区计划医疗福利药物政策
Policy Number : CS2025D0034AO Effective Date : January 1, 2025 Instructions for Use Table of Contents Page Application ............................................................................. 1 Coverage Rationale .............................................................. 2 Applicable Codes ................................................................ 19 Clinical Evidence ...............................................................................................................................................................................................................................................................................................
KT0936M（B9）-Maxim无线电调谐器KT0936M（B9）-Maxim无线电调谐器
Pin Order Pin Name I/Otype describe 1 AMINN simulation MWandLWAntenna negative input 2 AMINP simulation MWandLWAntenna positive input 3 RFINP RFenter RF Input 4 RFGND RFland RF Ground 5 DVSS Digitally Digitally 6 DVDD Digital Power power supply 7 RF_SW numberI/O Function1: RF circuit switch control pin.函数2：用作数据引脚（集成47KOHMPULL-UP电阻器）时访问外部eprom。8调整数字输出有效站指示9 CH模拟输入频率控制引脚10跨度模拟输入频段开关控制11 AM_FM numberi/o default47KOHMPULL-UP UPIOR。函数1：用于切换Muteefect。功能2：用于通过按键切换频带。函数3：用于带有波开关的开关带。函数4：访问外部epromas a时钟别针。12 AOUT模拟输出音频输出13 AVSS模拟地面模拟地面14 XI/RCLK模拟/O晶体15 XO Simulationi/O Crystal
空缺 - 最大基础
空缺职位：实习生 - 业务发展和通信支持组织：Max Foundation地点：阿姆斯特丹（偏远或办公室，如适用）持续时间：6个月合同：临时，全职或全日制或兼职时间每周：32/40小时的开始日期：ASAP关于Max Foundation：Max Foundation：Max Foundation是一个蓬勃发展的国际非营利组织（NGO），致力于为每个孩子提供健康的开始。，我们的总部位于阿姆斯特丹，年度计划预算为600万欧元和55名员工。我们的行动影响了300万人，并扩展到全球脆弱的社区，目前关注孟加拉国和埃塞俄比亚，并计划进一步扩展到撒哈拉以南非洲，特别是伯伦迪。我们的工作方式：我们的计划，充当“影响力实验室”，在安全水，卫生，卫生（WASH），营养，粮食安全和孕产妇健康中开发和扩展创新解决方案，所有这些都是改善儿童健康的最终目标。我们支持企业家在为儿童，他们的家人及其社区面临的复杂挑战提供解决方案方面发挥关键作用。通过从我们的集成解决方案中获得证据和学习，我们影响了发展部门和政府以更广泛的规模应用它们，从而从多个角度解决问题。我们的业务发展和沟通团队是扩大Max Foundation覆盖范围，确保资源并扩大我们影响力故事的核心。此实习提供了一个独特的机会，可以与这些团队紧密合作并为有意义的变化做出贡献。责任是双重的。业务发展支持作为实习生的角色概述，您将通过研究，监视，管理任务和内容管理支持业务发展和沟通团队。这个职位是在全球公认的非政府组织中获得捐助者参与，提案开发，沟通和知识管理的实践经验的绝佳机会。
测试时间信息最大化的插件和...
摘要 - 目的：基于脑电图（EEG）的脑部计算机界面（BCI）可以在人脑和计算机之间进行直接通信。由于脑电图信号的个体差异和非平稳性，此类BCI通常需要在每次使用之前进行特定于特定的校准会话，这是耗时且用户不友好的。转移学习（TL）已提议缩短或消除此校准，但现有的TL方法主要考虑使用局部设置，在此设置中，所有未标记的EEG试验都来自新用户。方法：本文提出了测试时间信息最大化集合（T-Time），以适应最具挑战性的在线TL方案，其中未标记的新用户的脑电图数据列入流中，并立即执行分类。T时间从对齐的源数据中初始化多个分类器。当未标记的测试EEG试验到达时，首先使用集合学习预测其标签，然后通过条件性熵最小化和自适应边缘分布正则正规化来更新每个分类器。我们的代码已公开。结果：基于三个公共运动图像的BCI数据集进行的广泛实验表明，Time Over-Ever-Ever-Ever-Ever-Over大约20种经典和最先进的TL方法。明显：据我们所知，这是基于无校准的EEG BCIS的测试时间适应的第一项工作，使插件的BCIS成为可能。
部分Max-CSP
摘要在本文中，我们提出了一种新型的两相量子算法，旨在分析最大约束满意度问题（MAX-CSP）的变体，含量为二进制的二进制二进制Max-CSP。部分二进制Max-CSP的目标是最大化可行分配的变量的数量，同时确保无冲突的约束。所提出的方法使用两个不同的步骤使用量子近似优化算法（QAOA）。在第一步中，QAOA用于获得针对尽可能多的约束的初始解决方案。如果问题超出订阅并仍然存在冲突，我们使用第二步：未解决的冲突将映射到最小顶点封面（MVC）问题中，随后使用第二个QAOA解决了这一问题。这种两相方法可确保无冲突的解决方案，同时最大程度地减少停用变量的数量。我们通过一个说明性的例子来证明算法的功效，该例子涉及危险材料的安全存储，显示了其在现实世界中的潜在应用。本文为进一步探索量子算法的基础奠定了基础，以解决复杂的约束满意度问题。
马克斯普朗克复杂系统物理研究所-凝聚态和量子信息理论博士后职位
要申请职位，请填写在线申请表（https://www.pks.mpg.de/CMpd25）并将您的申请材料（求职信、简历、出版物清单、研究兴趣陈述和研究计划以及三篇最相关的出版物）上传到一个 PDF 文件中。请安排在 2025 年 1 月 24 日之前通过 https://www.pks.mpg.de/reference/ 以 PDF 文件形式提交至少两封推荐信。
Winston Maxwell、Astrid Bertrand、Xavier Vamparys。基于人工智能的反洗钱 (AML) 系统是否符合欧洲基本权利？ICML 2020 法律与机器学习研讨会，2020 年 7 月，奥地利维埃纳。hal-02884824v3
13 欧洲议会和欧洲理事会 2016 年 4 月 27 日颁布的 (EU) 2016/680 号指令，关于在主管当局为预防、调查、侦查或起诉刑事犯罪或执行刑事处罚而处理个人数据方面保护自然人，以及关于此类数据的自由流动，并废除理事会框架决定 2008/977/JHA、OJ L 119/89（警察 - 刑事司法指令）
pGmax：离散概率图形模型的因子图和jax
概率图形模型（PGM）紧凑地编码一组随机变量的完整关节概率分布。PGM，并已成功地用于计算机视觉中（Wang等，2013），误差校正代码（McEliect等，1998），生物学（Durbin等，1998）等（Durbin等）等。在本文中，我们专注于离散的PGM。对具有可牵引因子1的离散PGM进行近似后验推断的标准方法涉及诸如循环信念传播（LBP）之类的消息通讯算法（Pearl，1988; Murphy等，1999）。lbp在变量和因子图的因子之间传播“消息”。，尽管过去进行了几次尝试（请参阅第2节），但没有建立良好的开源Python软件包可以实现效率和可扩展的LBP用于一般因子图。关键挑战在于设计和操纵Python数据结构，该数据结构包含LBP消息，用于支持具有任意拓扑的大型因子图和