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应用甜甜圈模型作为指南针来最大化...
1 “双重转型战略不是孤立地看待数字化和可持续性，而是将这些关键功能结合起来，在效率和生产力方面带来巨大好处。双重转型可以通过‘绿化’技术、数据资产和基础设施产生积极影响，同时加速整个组织的可持续性。”（Blüm，2022 年）
dqssa：一种量子启发的解决方案，用于最大化在线社交网络（学生摘要）
引言最大化（IM）问题围绕从社交网络中提取一部分，也称为种子节点的子集（也称为种子节点）。IM的实际应用从流行病学到营销，由于其现实世界中的多样化，它成为研究的人口。先前对IM的研究，尽管在有效种子节点选择方面产生了显着的进步，但由于时间复杂度过多或影响效率低下而产生了良好的发展。为了克服这一点，我们的方法在网络的影响力传播和执行时间之间取得了平衡，这是开发有效的IM算法所必需的。，我们通过合并量子启发的元毛术（MH）（MH），借鉴了量子物理学原理，例如Schr¨odingerWave方程和Delta电位领域（Ross 2019），从而解决了解决方案的问题，并通过合并量子启发的元毛术（MH）来解决局部最佳点（MH）。这些方法产生了令人鼓舞的结果，如随后的部分所述。IM算法遵循一个序列过程，首先使用Louvain算法识别重要的通信结构。在社区内的种子节点的选择是通过称为局部影响估计量或谎言的目标函数来促进的。一旦通过DQSSA从Lie函数获得溶液和其他基线方法，根据Infectim概率超参数的不同基线方法（IC）扩散模型，可用于量化跨图的影响。
通过设计最大化生物多样性
该及时的指南致力于“保持简单”的同样口头禅，这就是为什么我认为支持从事计划和开发过程的人们的位置。它从一开始就提供了设计思想和概念的简洁但强大的概述，以将生物多样性嵌入到设计过程中。这是确保当地相关利益为野生动植物获得当地相关利益并在开发边界内外创造自然丰富的环境的最有效方法。
集成建筑规模太阳能+储能先进技术，为客户和配电网实现价值最大化最终项目报告
解决此问题的一个潜在方法是增加现场电池储能系统并主动管理建筑负荷以减少太阳能削减。人们可以将这种集成安装视为一个单元，其中存储和灵活负荷是系统操作员用来转移或削减负荷的两个“旋钮”。以这种方式重塑建筑负荷曲线可在太阳能可用时优化其使用。管理一系列能源资产、应对不断变化的环境和电网条件、节约能源、避免高峰需求电费罚款以及满足不断变化的居住者需求，这些都带来了具有挑战性的优化和协调问题。虽然这些系统可能为配电网带来好处，但对于考虑安装太阳能的建筑业主来说，所涉及的额外资本支出可能不经济。需要进行演示以评估经济权衡并衡量其他潜在好处，包括峰值功率降低潜力、提高弹性、电网侧优势和环境效益。
美国政府租车协议 #5：最高费率
DTMO 制定了以下最高费率。这些费率有效期为一年，自 DTMO 签署第 5 号协议之日起 30 天内生效。在此 30 天期限结束前预订的预订不受这些最高费率限制。除非获得 DTMO 批准，否则公司不得以任何理由在任何时候收取超过最高费率的费用。
最大几何量子熵
首先，回想一下参考文献。[ 24 ] 其中 Hughston、Josza 和 Wootters 给出了给定密度矩阵背后所有可能集合的构造性特征，假设集合具有有限数量的元素。其次，Wiseman 和 Vaccaro 在参考文献中。[ 25 ] 然后通过物理可实现集合的动态激励标准论证了首选集合。第三，Goldstein、Lebowitz、Tumulka 和 Zanghi 挑选出高斯调整投影 (GAP) 测度作为热力学和统计力学环境中密度矩阵背后的首选集合 [ 26 ]。第四，Brody 和 Hughston 在几何量子力学中使用了最大熵的一种形式 [27]。HJW 定理。在技术层面上，对于我们的目的而言，最重要的结果之一是 Hughston-Josza-Wootters (HJW) 定理，该定理已在文献 [ 24 ] 中证明，现在我们对其进行总结。考虑一个有限维希尔伯特空间 H S 的系统，该系统由秩为 r 的密度矩阵 ρ 描述：ρ = P r j =1 λ j | λ j ⟩⟨ λ j | 。我们假设 dim H S := d S = r ，因为 d S > r 的情况很容易通过将 H S 限制在由 ρ 的图像定义的 r 维子空间中来处理。然后，可以通过与具有 d S 个正交向量作为列的 d × d S 矩阵 M 进行线性混合，从 L ( ρ ) 生成具有 d ≥ d S 个元素的通用集合 e ρ ∈E ( ρ )。然后，e ρ = { p k , | ψ k ⟩} 由以下公式给出：
媒体与娱乐 媒体与娱乐行业的合并、收购和成本优化实现回报最大化的重要步骤
从经济角度来看，“免费资金时代”已经结束。较低的利率推动了有线电视的扩张，MVPD 传输费持续上涨，体育版权费不断上涨，电影片单不断扩大，并为流媒体平台的建设提供了资金。然而，今天，推动 M&E 增长的所有驱动因素都面临挑战。线性电视的 MVPD 传输费正在下降。利润丰厚的家庭视频业务（包括补贴电影业的租赁和购买）继续萎缩。更高的利率对 M&E 公司偿还资产负债表上的现有债务构成挑战，并影响其支持由债务驱动的并购推动的增长的能力。通货膨胀和更高的利率等宏观经济问题，以及工人罢工、有线电视退订和流媒体视频提供商之间的激烈竞争，已导致整个 M&E 生态系统发生重大结构性变化。
量子网络中的利率和保真度最大化的资源分配
由于光子损失而无法立即将摘要现有的经典光学网络基础架构用于量子网络应用。启用量子网络的第一步是将量子中继器集成到光网络中。但是，量子硬件中固有的费用和内在噪声强调了对有效的部署策略的需求，以优化量子折扣和记忆的分配。在本文中，我们提出了一个用于网络计划的综合框架，旨在有效地在现有基础架构上分配量子中继器，目的是在纠缠分布网络中最大化量子网络实用程序。我们将我们的框架应用于几个案例，包括哑铃网络拓扑的初步插图以及Surfnet和Esnet的现实情况。我们探讨了量子中继器中量子存储器多路复用的影响，以及记忆相干时间对量子网络实用程序的影响。我们进一步研究了不同公平假设对网络计划的影响，从而发现了它们对实时网络性能的影响。
优化板级可靠性测试板的边界条件，以最大限度提高热循环和随机振动下球栅阵列焊点的疲劳寿命
摘要：为提高热循环和随机振动条件下焊点疲劳可靠性，对板级可靠性（BLR）试验板的螺丝孔位置进行研究。建立BLR试验板的有限元模型，推导了热循环和随机振动条件下影响焊点疲劳寿命的主要参数塑性应变能密度和1-sigma应力。通过灵敏度分析，分析了螺丝孔位置与疲劳寿命主要参数之间的相关性。通过多目标优化，确定了热循环和随机振动条件下焊点疲劳寿命最大的螺丝孔位置。与初始螺丝孔位置的BLR试验板相比，优化螺丝孔位置后的BLR试验板在热循环和随机振动条件下的疲劳寿命明显提高。