描述变量选择方法已被广泛开发用于分析频繁主义者和贝叶斯框架中的高级幻象数据。此软件包可以通过沿贝叶斯分层模型的线进行开发的尖峰和单位分位数(组)套索的实现,但通过使用预期 - 示数(EM)algorithm的频繁定期化方法深深地植根于频繁的正规化方法。与其非稳定替代方案(同样在包装中也实现)相比,Spike and-Slab tile lasso可以根据偏斜性和异常值来处理数据不规则性。此外,还以对高维纵向数据的分位数/最小平方不同的系数混合效应模型的形式进行了拟合尖峰和slab分位数套索及其非舒适对应的程序。此软件包的核心模块是在“ C ++”中开发的。
生物多样性热点是具有特殊水平的地区,并且正在遭受巨大的栖息地损失。本文探讨了生物多样性热点的概念,它们在全球保护工作中的重要性以及优先考虑保护努力以最大程度地影响影响的策略。通过检查关键热点,他们面临的挑战以及有效的保护策略,我们旨在全面概述目标保护如何帮助保护全球生物多样性。生物多样性热点是全球保护的关键区域,由于其高水平的特有物种和栖息地丧失的重大威胁。该概念是由诺曼·迈尔斯(Norman Myers)于1988年首次引入的,它标识了包含大量独特物种的区域,这些物种在地球上无处可寻,并且经历了大量的栖息地破坏。优先考虑这些热点的保护工作对于保护全球生物多样性和确保生态系统的健康至关重要。生物多样性热点是由两个主要标准定义的:它必须至少包含1,500种血管植物作为选拔,并且必须损失至少70%的原始栖息地。这些标准有助于将保护工作集中在生物多样性丧失的领域,如果没有采取任何行动,则既有意义又不可逆转[1]。
(1)水是地球上最重要的资源之一,但通常被认为是理所当然的。尽管它丰富,但现实是,只有一小部分世界水是新鲜的,可用于人类使用。随着人口增加,气候变化和工业需求的增加,我们水资源的压力正在增长。这不仅使节水不仅是集体责任,而且是至关重要的个人义务。每个人为保存水的努力可以显着影响未来子孙后代的这一重要资源(2)个人节水工作如此重要的主要原因之一是小动作的累积效应,这似乎是自身。但是,当乘以数百万人时,这些行动可能会导致大量的节水。例如,一次滴水的水龙头每天可以浪费15升水。想象一下,如果城市中的每个家庭只修复了一个漏水的水龙头,就可以节省水。这突出了集体个人行动减少水废物的力量。(3)此外,为节水提供的个人努力通常会导致更大的认识和教育。当个人采取措施节省水时,他们会更加意识到自己的用水和该资源的重要性。这种意识可以在社区内传播,激发他人采取类似的做法。例如,一个在家里安装节水设备的家庭可能会鼓励邻居和朋友也这样做,从而产生连锁反应。这种基层保护方法在大规模倡议可能缓慢执行或缺乏支持的领域中特别有效。(4)除了日常习惯外,个人还可以通过更重要的生活方式选择来有所作为。例如,选择在花园中抗旱的植物并支持水有效的农业都可以促进节水。农业,尤其是牲畜种植,是全球最大的水消费者之一。通过支持可持续的农业实践,个人可以间接减少食物的水足迹。
摘要由于抑郁症作为心理健康问题,因此需要创新有效的治疗方案。这项研究的目的是评估Pomelo Plant Viz Citrus Maxima的乙醇叶提取物,该提取物通过对Wistar Albino大鼠采用行为测试,具有抗抑郁剂的潜力。对柑橘最大化的乙醇叶提取物的植物化学研究表明,次生代谢物的存在,例如黄酮,单宁,皂苷,氨基酸,生物碱,碱性,香豆素,蛋白质和类固醇。通过采用行为参数(FST)(FST),尾悬浮测试(TST),运动活性(LA)来研究柑橘最大值的乙醇叶提取物的抗抑郁潜力,并通过估计的血清皮质酮(Cort)估计的动物组评估了抑郁症的影响。动物被分为五组,GP I被视为正常对照大鼠,并且每天仅接受羧基甲基纤维素(10ml/kg,p.o),持续14天; GP II(应力控制)大鼠每天接受14天的羧基甲基纤维素(10ml/kg,p.o),并在第13天的GP III(标准药物治疗)大鼠每天接受14天接受14天的GP III(标准药物治疗)每天接受急性约束,并分别受到13天的急性约束。同样,GP IV和GP V的大鼠每天接受200 mg/kg,P.O和400 mg/kg,EECM P.O,持续14天,并分别在第13天处于约束应力。结果表明,用柑橘最大值的叶子提取的给药降低了固定时间,在FST和TST中均依赖于剂量。More research is required to determine the underlying mechanisms of action, as well as to assess the safety and efficacy of the extract in treating human depression Keywords: Acute restraint stress, Forced swim test, Tail suspension test, Locomotor activity, Imipramine Author for corresponding: Email: - uzma30564@gmail.com Receiving date: 10/07/2024 Acceptance date: 20/08/2024 DOI : https://doi.org/10.53555/eewac804©2024作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)的条款发表,该条款允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,只要提供以下声明。“本文已发表在《非洲生物医学研究杂志》上。悲伤,对生活缺乏兴趣,与内罪相关的情感和
虽然实施人工智能可以通过降低成本、提高速度和改善质量来增强审计流程,但内部审计人员需要权衡利弊,因为几乎没有机会立即实现所有好处。他们应该意识到,在人工智能产生真正有意义的影响之前,短期成本往往会增加。例如,将人工智能嵌入审计流程可能需要增加一次性设置和培训成本,这将导致更快、更高质量的审计,或者通过 100% 检查人群实现更高质量的审计,但也可能导致识别多个误报,这可能导致在嵌入新流程时审计流程放缓。
找到最大独立集是经典的NP - 硬性问题之一[42]。此外,[36,60]的开创性工作证明了近似MIS的大小至在任何δ> 0的n 1-δ以内的NP硬度。相比之下,输出任何一个顶点都可以琐碎地给出n- apptroximation。[10]给出了一个非平凡的O(n/ log 2 n) - 近似MIS,后来[29]改进了这一点。这些结果表明,该问题的一般形式很难,因此,许多研究工作已致力于在特殊情况下进行近似算法,例如平面图[3,47],矩形交流图[16,22,32],and Expiented-timential-pimential-pimential-time algorith算法[51,31,31,59,59,59,59,59,12]。另一方面,启发式算法尽管有糟糕的案例保证,但在现实世界图上通常表现出值得称赞的表现[4,24,57]。例如,贪婪算法仅提供O(∆)的近似保证,其中∆是g的最大程度。但是,它经常产生令人满意的经验结果。最差的硬度硬度和实际效率之间的差距激发了我们通过超出最坏情况分析的视角研究MIS问题[11,52]。,特别是在现代背景下,我们提出了一个问题的问题,该问题是通过学习吸引人的甲壳的最大独立集。
我们的森林在缓解气候变化中起着重要作用。他们这样做的一种方式是从空气中取出二氧化碳并将碳存储在其茎,叶和根部。我们需要衡量和报告此碳存储,以履行我们的国际气候义务,并且排放贸易计划林业参与者必须衡量和报告其碳存储以赚取新西兰单位。这项研究是最大化森林碳(MFC)计划的一部分,该计划的关键目标是改善我们如何衡量新西兰的碳动态以及管理活动对我们森林碳库存的影响。该计划是TeUruRākau - 新西兰森林服务局,环境部和保护部之间的共同倡议。
关于生成AI应用程序的许多现有文献都是矛盾的,发现对AI进行投资将带来更好的组织成果,但也指出,不利的AI甚至可能是一个浪费的适得其反的倡议。我们开发了一种概念框架,以根据生成AI在管理中使用的任务类型来表征生成的AI益处。我们的工作表明,任务创造力在成功的Generative AI结果中起着关键作用,但是人类验证(人类从事监督角色的程度)才能获得收益。我们的概念框架集中在白领工作上,并暗示生成AI的管理是具有重要管理信息的战略选择。
摘要:认识到供应链成本构成最终产品成本的很大一部分,组织必须努力最大程度地降低这些成本以提高收入和盈利能力。供应链成本由于采购,运输和库存管理等因素而波动。因此,提高供应链的运营效率对于在当今背景下提高盈利能力至关重要。供应链操作本质上是复杂的,不确定性影响了各种成本,从而影响了投资回报和盈利能力。为了解决这个问题,供应链成本优化应确保供应链对当前和将来的运营都具有响应性,敏捷性和适应性。优化这些成本提高了运营效率,从而增加了收入和利润。本文通过多目标优化的镜头研究了各种供应链成本参数,包括总运营成本,利润,收入,物流成本和信息共享成本。它假设一个通用的三阶段供应链模型包括供应商,制造商和客户区域。开发和介绍了所选目标功能和相关约束之间的权衡曲线。这种权衡曲线有助于决策者理解供应链优化对选定目标的影响,从而促进了当前和未来供应链运营的增强的获利能力和收入。关键字:角色,供应链,收入,利润