XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMaxim
最大化产量：水培农业中的高级技术。
在寻求可持续和高效的农业时，水培农业已成为一种开创性的解决方案，在有限的空间中提供了对植物生长参数的无与伦比的控制，并最大程度地提高了产量。本引言研究了水培农业的先进技术，探索旨在优化农作物生产，提高资源效率并彻底改变农业未来的尖端创新和策略。从精确的营养递送系统到最先进的自动化和基因工程，水培农业已经演变成科学，技术和可持续性的交集，成熟的学科[1]。
在Schwarzschild时空时的最大转向连贯性
摘要在过去的二十年中，Schwarzschild时空中对Quanblyness的探索引起了人们的兴趣，尤其是关于Hawking Radia对量子相关性和量子相干性的影响。在这个基础上建立，我们调查了鹰辐射影响最大转向连贯性（MSC） - 一种关键措施，以衡量通过转向产生连贯性的能力。我们发现，随着鹰温度的升高，物理上可访问的MSC降解，而MSC无法访问则增加。该观察结果归因于对所有双骨模式的初始量子相关性的重新分布，这是惯性观察者所认识到的。尤其是，我们发现在鹰式温度倾向于限制的情况下，可访问的MSC等于1 /√< / div>
考虑通货膨胀降低法案下药品谈判“最高公平价格”的联邦投资回报：一项分析
用于基础或应用研究，从而导致这些药物获得批准，平均投资成本为 8.954 亿美元/种药物。这项早期公共投资为行业带来了平均 14.85 亿美元/种药物的成本节约，与行业报告的投资水平相当。从 2017 年到 2021 年，联邦医疗保险 D 部分在这些产品上的支出为 1264 亿美元（中位数为 107 亿美元），扣除回扣前。不包括两种糖尿病产品，联邦医疗保险 D 部分支出为 974 亿美元，创造的总健康价值为 650,940 QALY 或 677 亿美元（WTP/QALY=104K 美元），代表负剩余健康价值为 -297 亿美元（扣除回扣前）。我们认为，协商后的公平价格应为这些产品的私人和公共投资提供与这些投资的规模和风险相称的回报，公共部门投资的主要回报是产品使用者的剩余健康价值（净价）。这些实证数据为协商公平价格提供了成本基础，以奖励政府对创新的早期投资并为公众提供社会价值。https://doi.org/10.36687/inetwp219 JEL 代码：H43、H51、I10、I18、
测量，管理和最大化您的影响
为了实现《测量议程》，本指南由经合组织和欧盟共同制作，可以促进有关社会经济影响的更好数据，并为社会经济实体实体提供有关社会影响测量和管理以及不同类型的相关指标和数据源的可用方法和方法的指导。影响测量可能是一个具有挑战性且昂贵的过程，有时被视为从社会经济实体的关键日常活动中抽出时间。此外，要系统地衡量社会包容，福祉和社区发展的领域的影响存在挑战，或者在此过程中成为利益相关者的难以探讨和脆弱的群体。改变组织文化并将影响管理纳入社会经济特征的参与治理结构中也是一个挑战。本指南有助于解决这些紧迫的问题，并通过与任何与任何单一社会经济实体的社会使命和需求保持一致的方法来逐步衡量，管理和最大化影响。
最大化直观操作概念的潜力
生物技术是一个动态的创新驱动市场。一个领域的希望是巨大的希望，可以以多种方式用于可持续目的的细胞培养物的生产。一个必不可少的缺点是缺乏随时可用，模块化和用户友好的生物反应器，无法将其从想法到大规模生产。富有臭名昭著的食品持有的子公司培养的B（TCB）提出了开发一种创新类型的生物反应器的想法，该想法将消费者应用的便利性与工业系统的复杂技术相结合，使用户在短暂的培训期间获得收益。TCB委托设计技术和HEITEC实现了用户界面的创新设计概念和复杂的开发。两个合作伙伴采用了一种全新的方法来最大程度地提高用户界面的潜力。
马克西姆·索科尔
特拉维夫大学材料科学与工程系，拉马特阿维夫 6997801，以色列 摘要 先进的 2D 材料（如 MXenes）表现出卓越的电气、机械和热特性，使其成为集成电路架构中理想的替代品，而传统金属元件则受到持续小型化和功率限制的挑战。在这项工作中，我们介绍了一种可扩展的方法，通过结合光刻和旋涂技术来制作 10 纳米以下 MXene 薄膜图案。这种方法可确保形成均匀的微图案，而创新的、简单的 HCl 处理步骤可有效清除盐残留物，这是 MXene 合成中反复出现的问题。所得 MXene 薄膜厚度约为 6-7.5 纳米，光学透明，能够精确地进行微图案化，横向分辨率低至 2 µm。严格的分析表明，这些薄膜表现出卓越的导电性，并且 MXene-Si 结具有高光敏性。所提出的方法与现有的微电子制造装置无缝集成，标志着 MXene 在柔性、透明和可穿戴电子产品（从互连线和电极到高灵敏度光电探测器）中的应用取得了重大进展。
机器学习估计雷达的最大垂直速度
摘要：尽管它们固有的对流及其相关的恶劣天气危害，但仍无法进行风暴上升的量化。上升的代理，例如从卫星造成的高层区域，与恶劣的天气危害有关，但仅与一定程度的总暴风雨上升到达有关。这项研究调查了机器学习模型，即U-NET是否可以巧妙地从单独的三维栅格雷达雷达反射性中巧妙地检索最大的垂直速度及其面积范围。使用模拟的雷达反射性和垂直速度对机器学习模型进行了训练，该模型从国家严重风暴实验室的对流中允许警告搜索系统（WOFS）训练。使用SINH - ARCSINH - 正态分布的参数回归技术适用于U-NETS运行，从而可以对最大垂直速度的最终和概率预测。超参数搜索后的最佳模型提供了小于50％的根平方误差，一个大于0.65的确定系数，以及由WOFS数据组成的独立测试集上的联合（IOU）的相交（IOU）超过0.45。除了WOFS分析之外，使用真实的雷达数据和超级电池内垂直速度的相应的双重多普勒分析进行了案例研究。U-NET始终低估了双重多个多置速度上升速度估计值50％。同时，5和10 m s 2 1上升气流核的面积显示为0.25。尽管上述统计数据并非例外，但机器学习模型可以快速蒸馏3D雷达数据，该数据与最大垂直速度有关，这对于评估风暴的严重潜力可能很有用。
最大化STEM的成就
优先注册和早期访问精选的STEM障碍类部分，以STEM为重点的转移咨询STEM治疗师优先级入学率和早期访问精选的STEM阻止的类别类别的类STEM转移转移咨询STEM咨询STEM治疗师情境化STEM咨询和研究课程（Couns.12，15和Science 10）STEM职业辅导员同行指导和讲习班免费的STEM辅导和补充教学经济援助支持和研讨会12，15和Science 10）STEM职业辅导员同行指导和讲习班免费的STEM辅导和补充教学经济援助支持和研讨会
最大污染物水平目标（MCLGS），用于三种单独和多氟烷基物质（PFA）和四个PFA的混合物
这些PFA可能以多种形式存在，例如异构体或相关盐，并且每种形式都可能具有单独的casrn或根本没有casrn。此外，这些化合物在不同的分类系统下具有各种名称。但是，在与环境相关的PHS上，这些PFA有望在水中分离其阴离子（带负电荷）形式。例如，HFPO-DA是一种阴离子分子，含有铵盐（CASRN 62037-80-3），共轭酸（CASRN 13252-13-6），钾盐盐（CASRN 67118-55-2）和丙二氟化物氟化物前库（Casrn 2062-8-8-8-8-8-8-8-8），在与环境相关的pH值下，所有这些都将其分离为丙酸/阴离子形式（CASRN 122499-17-6）。列出的每个PFA都有多个具有不同化学连接性的变体，但具有相同的分子组成（称为异构体）。通常，PFA的异构体组成被归类为“线性”，由无分支的烷基链或“分支链”组成，其中包括潜在的多样化分子组，包括至少一个，但可能更多，但可能更多，但可以从线性分子分离。虽然在广泛相似，但异构分子可能在化学特性上具有差异。PFA的最终国家主要饮用水调节涵盖了所列化学物质的所有盐，异构体，前体和衍生物，包括可能创建或鉴定的阴离子形式以外的其他衍生物。
基于机器学习的基于机器学习的光束选择，以最大化无线网络容量
摘要在当今和未来的无线通信中，尤其是在5G和6G网络中，机器学习（ML）方法至关重要。可能会带来许多好处，例如增加数据吞吐量，提高安全性，延迟减少以及总体上提高网络效率。此外，为了促进实时情况下大量数据的处理，机器学习用于无线网络中的各种功能。本文旨在探索机器学习的重要性和应用，并在预测无线通信场景中的最佳光束配置的背景下，特别关注经典的增强学习。我们的目标是通过找到最佳光束成形角度来最大程度地减少发射机之间的干扰。为此，部署了射线追踪技术。我们将这项研究视为将数字双（DT）技术集成到网络管理和控制中的一步。在本文中，使用了不同的机器学习方法，并比较了它们的性能。首先，确定了波束形成，最大化通道容量的最有效角度。然后，通过使用这些方法并在验证其准确性后，发现并评估了发射器和接收器数量增加的情况下的最佳天线角度。