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马克西姆·德里安
Maxime Derian 数字人类学家 Maxime Derian 博士是人工智能和数字化专家，他采用坚定的跨学科方法，结合社会科学、法律、医学、生态学、计算机科学、微电子学、机器人技术和 B2B。作为曾在法国、日本和卢森堡（法国国家科学研究院、巴黎先贤祠大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学）工作过的研究员，他主要研究数字技术的经济、心理、社会和环境影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人，也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴，他帮助公司和公共机构推动人工智能的使用，利用该软件的优势并降低风险。它通过“技术现实主义”学派的思想和有关人工智能伦理和实际问题的辩论（其网站为：www.technorealisme.org）提倡负责任地使用人工智能，特别是在生态和教育问题上。在法国，他是法国跨学科研究团体ANR CulturIA的成员，该团体由法国国家科研中心和索邦大学监督；在美国，他与加州非营利组织Everyone.AI合作，倡导在教育领域合理使用人工智能。人工智能和数字化专家 Maxime Derian 博士采用坚定的跨学科方法，结合社会科学、法律、医学、生态学、IT、微电子、机器人和 B2B。他曾在法国、日本和卢森堡（法国国家科学研究院、巴黎先贤祠索邦大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学）工作过，主要研究数字技术对经济、心理、社会和环境的影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人，也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴，他帮助公司和公共机构充分利用人工智能，获取该软件的好处并降低风险。它通过“技术现实主义”的思想潮流和有关人工智能伦理和实际问题的辩论（其网站为www.technorealisme.org）来促进对人工智能的负责任的使用，特别是在生态和教育方面。在法国，他是法国跨学科研究团体 ANR CulturIA 的成员，该团体受法国国家科研中心和索邦大学的监督；在美国，他与加利福尼亚非营利组织 Everyone.AI 合作，该组织倡导在教育领域谨慎使用人工智能。
眼动追踪研究 Maxime Reynal 1 Frank Rister
Christopher Wickens 3 Frédéric Dehais 1 1 ISAE-SUPAERO，法国图卢兹联邦大学。 2 Truestream Aerospace GmbH，德国汉堡。 3 美国科罗拉多州立大学心理学系，科罗拉多州博尔德。 不稳定进近已被确定为进近和着陆事故（例如跑道外接地、硬着陆、机尾撞击等）的主要原因。我们进行了一项实验以分析飞行员在这种进近过程中的表现。十名具有机型等级的商业飞行员在汉堡机场不稳定进近期间分别驾驶 B737 全速飞行模拟器飞行。收集了飞行员飞行 (PF) 的目光。结果显示，一半的飞行员坚持做出错误的着陆决定。后者飞行员在姿态指示器/飞行指引仪上停留的时间更长，而执行复飞的飞行员在做出最终决定之前则更多地注视导航显示器。这些发现表明，在执行相应任务之前很长一段时间内，飞行员就已经做出了着陆还是复飞的决定，而使用启发式方法会影响飞行员的表现。简介不稳定的进近已被确定为造成进近和着陆事故的主要原因。进近和着陆过程中飞行员在飞机操控、系统控制或机组资源管理方面表现不佳，这表明，从 2001 年到 2010 年，全球 49% 的致命事故发生在进近和着陆期间
最初发表于：托马斯的Bohnstingl；苏里纳（Surina），安贾（Anja）； Fabre，Maxime； Demirag，Yigit；夏洛特的弗伦克尔； Payvand，Melika； Indiveri，Giacomo；裤子
摘要 - 急流尖峰神经网络（SNN）的灵感来自生物神经系统的工作原理，这些原理提供了独特的时间动态和基于事件的处理。最近，通过时间（BPTT）算法的错误反向传播已成功地训练了局部的SNN，其性能与复杂任务上的人工神经网络（ANN）相当。但是，BPTT对SNN的在线学习方案有严重的局限性，在该场景中，需要网络同时处理和从传入数据中学习。特别是，当BPTT分开推理和更新阶段时，它将需要存储所有神经元状态以及时计算重量更新。要解决这些基本问题，需要替代信贷分配计划。在这种情况下，SNN的神经形态硬件（NMHW）实现可以极大地利用内存计算（IMC）概念，这些概念（IMC）概念遵循记忆和处理的脑启发性搭配，进一步增强了他们的能量效率。在这项工作中，我们利用了与IMC兼容的生物学启发的本地和在线培训算法，该算法近似于BPTT，E-Prop，并提出了一种支持使用NMHW的经常性SNN推理和培训的方法。为此，我们将SNN权重嵌入了使用相位变更内存（PCM）设备的内存计算NMHW上，并将其集成到硬件中的训练设置中。索引术语 - 在线培训，尖峰神经网络，神经形态硬件，内存计算，相位变化内存我们使用基于PCM的仿真框架和由256x256 PCM Crossbar阵列的14NM CMOS技术制造的内存内计算核心组成的NMHW开发了模拟设备的精确度和瑕疵的方法。我们证明，即使对4位精确度也是强大的，并实现了32位实现的竞争性能，同时为SNN提供了在线培训功能，并利用了NMHW的加速收益。
引用Rose，Samuel A.，Aleksandra Wroblewska，Maxime Dhainaut，Hideyuki Yoshida，Jonathan M. Shaffer，Anela Bektesevic，Benjamin Ben-Zvi等。 “
小鼠免疫系统的microRNA表达和调节元素活性图集Samuel A Rose 1,2，Aleksandra Wroblewska 1,2，Maxime Dhainaut 1，Hideyuki Yoshida 3，Hideyuki Yoshida 3，Jonathan M Shaffer 4，Anela Bektesevic 1,2，Benjamin benjamin benjamin ben-Zvi 1,2,2，和6.2 Bingfei Yu 7，Janice Arakawa-Hoyt 8，Yonit Lavin 1，Miriam Merad 1,9，Jason Buenrostro 10,11，Brian D Brown 1,2;免疫基因组联盟。1纽约州西奈山的伊坎医学院，纽约州伊坎医学院，纽约州2遗传学和基因组科学系，纽约州西奈山伊坎医学院，纽约州纽约州3 YCI免疫转录学实验室Riken Medical Sciences，Kanagawa，Kanagawa，Patherick of Patherick，MA，弗雷德，弗雷德，弗里克，弗里卡瓦，MA MA 6 MA 6 MA 6 MA 6，免疫学，免疫学和过敏，Brigham and Hospital，波士顿，马萨诸塞州波士顿，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，圣地亚哥分校，圣地亚哥分校，加利福尼亚州La Jolla，加利福尼亚州8，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，旧金山，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市。哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥11干细胞和再生生物学系，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥，美国，应介绍给B.D.B.（brian.brown@mssm.edu）Brian D. Brown，Sinai Mount Sinai医疗中心博士学位医学院1470 Madison Ave.纽约，纽约10029电话： +001-212-824-8425
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肺癌上皮间质转化作为辅助治疗决策的生物标志物的临床影响
Julien Ancel、Maxime Dewolf、Gaëtan Deslée、Béatrice Nawrocky-Raby、Véronique Dalstein 等人。上皮-间质转化作为辅助治疗决策的生物标志物对肺癌的临床影响。细胞组织器官，2022，211，第91-109页。 “10.1159/000510103”。 �hal- 03051871�
优化dieldrin的选择用于伊德斯的遗传性别性
1组公共场合publicronocéAnien（Cyroi），2 rue MaximeRivièRe，97490法国Ste Clotilde； s.scussel@cyroi.fr（S.S.）; b.gaudillat@cyroi.fr（B.G.）; j.esnault@cyroi.fr（J.E。）; m.dupopoyer@cyroi.fr（M.D.）2昆虫控制的共生技术（共生），Cyroi研究平台，2 Rue MaximeRivièRe，97490，法国Ste Clotilde； Quentinlejarre.symbiotic@gmail.com 3 Groupe Berkem，20 Rue Jean Duvert，33290法国Blanquefort； daouia.messaoudi@berkem.com 4在热带岛环境（UMR PIMIT）的研究传染过程，CNRS 9192，Inserm 1187，IRD 249，Union Union，Souching Platform，Souching Platform，97490，Stee Clotilde，法国史蒂·克洛蒂尔德； patrick.mavingui@univ-reunion.fr（p.m.）; pablo.tortosa@univ-reunion.fr（p.t.）*通信：juliencattel@gmail.com†这些作者对这项工作也同样贡献。
Galar - 大型多标签视频胶囊内窥镜数据集
1 Else Kr ¨ oner Fresenius 数字健康中心，德累斯顿工业大学 (TU Dresden)，德累斯顿，德国 8 2 德累斯顿工业大学 (TU Dresden) 德累斯顿大学医院第一医学系，德累斯顿，9 德国 10 3 德累斯顿工业大学 (TU Dresden) 计算机科学研究所，德累斯顿，德国 11 4 德累斯顿 Diakonissen Krankenhaus，胃肠病学，德累斯顿，德国 12 5 乌尔姆大学和乌尔姆大学医学中心人类遗传学研究所，乌尔姆，德国 13 6 海德堡大学医院国家肿瘤疾病中心 (NCT) 肿瘤内科，海德堡，14 德国 15 7 维尔茨堡 16 大学医院内科 II 介入和实验内镜检查 (InExEn)，维尔茨堡，德国17 8 德国迪波尔迪斯瓦尔德胃肠内科医学办公室 18 † Maxime Le Floch、Fabian Wolf 和 Lucian McIntyre 对本文贡献相同 19 † Nora Herzog 和 Franz Brinkmann 对本文贡献相同 20 * 通讯作者：Maxime LeFloch (Maxime.LeFloch@ukdd.de) 21
2型糖尿病患者的肾功能下降和心力衰竭住院：前瞻性Surdia -Cohort的动态预测
Etienne Dantan，Maxime Pailler，StéphanieRagot，Elise Gand，Jean-Noel Trochu等。肾功能下降和2型糖尿病患者的肾功能下降和心力衰竭住院：前瞻性Surodia-Surdia-Colort的动态预测。糖尿病研究与临床实践，2022，194，pp.110152。10.1016/j.diabres.2022.110152。hal-03904439