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引用Rose，Samuel A.，Aleksandra Wroblewska，Maxime Dhainaut，Hideyuki Yoshida，Jonathan M. Shaffer，Anela Bektesevic，Benjamin Ben-Zvi等。 “
小鼠免疫系统的microRNA表达和调节元素活性图集Samuel A Rose 1,2，Aleksandra Wroblewska 1,2，Maxime Dhainaut 1，Hideyuki Yoshida 3，Hideyuki Yoshida 3，Jonathan M Shaffer 4，Anela Bektesevic 1,2，Benjamin benjamin benjamin ben-Zvi 1,2,2，和6.2 Bingfei Yu 7，Janice Arakawa-Hoyt 8，Yonit Lavin 1，Miriam Merad 1,9，Jason Buenrostro 10,11，Brian D Brown 1,2;免疫基因组联盟。1纽约州西奈山的伊坎医学院，纽约州伊坎医学院，纽约州2遗传学和基因组科学系，纽约州西奈山伊坎医学院，纽约州纽约州3 YCI免疫转录学实验室Riken Medical Sciences，Kanagawa，Kanagawa，Patherick of Patherick，MA，弗雷德，弗雷德，弗里克，弗里卡瓦，MA MA 6 MA 6 MA 6 MA 6，免疫学，免疫学和过敏，Brigham and Hospital，波士顿，马萨诸塞州波士顿，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，圣地亚哥分校，圣地亚哥分校，加利福尼亚州La Jolla，加利福尼亚州8，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学，旧金山，旧金山，旧金山，旧金山，纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市。哈佛大学，美国马萨诸塞州剑桥11干细胞和再生生物学系，哈佛大学，马萨诸塞州剑桥，美国，应介绍给B.D.B.（brian.brown@mssm.edu）Brian D. Brown，Sinai Mount Sinai医疗中心博士学位医学院1470 Madison Ave.纽约，纽约10029电话： +001-212-824-8425
马克西姆·德里安
Maxime Derian 数字人类学家 Maxime Derian 博士是人工智能和数字化专家，他采用坚定的跨学科方法，结合社会科学、法律、医学、生态学、计算机科学、微电子学、机器人技术和 B2B。作为曾在法国、日本和卢森堡（法国国家科学研究院、巴黎先贤祠大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学）工作过的研究员，他主要研究数字技术的经济、心理、社会和环境影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人，也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴，他帮助公司和公共机构推动人工智能的使用，利用该软件的优势并降低风险。它通过“技术现实主义”学派的思想和有关人工智能伦理和实际问题的辩论（其网站为：www.technorealisme.org）提倡负责任地使用人工智能，特别是在生态和教育问题上。在法国，他是法国跨学科研究团体ANR CulturIA的成员，该团体由法国国家科研中心和索邦大学监督；在美国，他与加州非营利组织Everyone.AI合作，倡导在教育领域合理使用人工智能。人工智能和数字化专家 Maxime Derian 博士采用坚定的跨学科方法，结合社会科学、法律、医学、生态学、IT、微电子、机器人和 B2B。他曾在法国、日本和卢森堡（法国国家科学研究院、巴黎先贤祠索邦大学、巴黎高科电信公司、欧洲高等社会科学研究院、东京工业大学和卢森堡大学）工作过，主要研究数字技术对经济、心理、社会和环境的影响。他是卢森堡“Heruka-AI Consulting”的创始人，也是比荷卢三国和印度企业家的合作伙伴，他帮助公司和公共机构充分利用人工智能，获取该软件的好处并降低风险。它通过“技术现实主义”的思想潮流和有关人工智能伦理和实际问题的辩论（其网站为www.technorealisme.org）来促进对人工智能的负责任的使用，特别是在生态和教育方面。在法国，他是法国跨学科研究团体 ANR CulturIA 的成员，该团体受法国国家科研中心和索邦大学的监督；在美国，他与加利福尼亚非营利组织 Everyone.AI 合作，该组织倡导在教育领域谨慎使用人工智能。
最初发表于：托马斯的Bohnstingl；苏里纳（Surina），安贾（Anja）； Fabre，Maxime； Demirag，Yigit；夏洛特的弗伦克尔； Payvand，Melika； Indiveri，Giacomo；裤子
摘要 - 急流尖峰神经网络（SNN）的灵感来自生物神经系统的工作原理，这些原理提供了独特的时间动态和基于事件的处理。最近，通过时间（BPTT）算法的错误反向传播已成功地训练了局部的SNN，其性能与复杂任务上的人工神经网络（ANN）相当。但是，BPTT对SNN的在线学习方案有严重的局限性，在该场景中，需要网络同时处理和从传入数据中学习。特别是，当BPTT分开推理和更新阶段时，它将需要存储所有神经元状态以及时计算重量更新。要解决这些基本问题，需要替代信贷分配计划。在这种情况下，SNN的神经形态硬件（NMHW）实现可以极大地利用内存计算（IMC）概念，这些概念（IMC）概念遵循记忆和处理的脑启发性搭配，进一步增强了他们的能量效率。在这项工作中，我们利用了与IMC兼容的生物学启发的本地和在线培训算法，该算法近似于BPTT，E-Prop，并提出了一种支持使用NMHW的经常性SNN推理和培训的方法。为此，我们将SNN权重嵌入了使用相位变更内存（PCM）设备的内存计算NMHW上，并将其集成到硬件中的训练设置中。索引术语 - 在线培训，尖峰神经网络，神经形态硬件，内存计算，相位变化内存我们使用基于PCM的仿真框架和由256x256 PCM Crossbar阵列的14NM CMOS技术制造的内存内计算核心组成的NMHW开发了模拟设备的精确度和瑕疵的方法。我们证明，即使对4位精确度也是强大的，并实现了32位实现的竞争性能，同时为SNN提供了在线培训功能，并利用了NMHW的加速收益。
已出版著作清单 教授、博士、工程师。 Doina Manaila-Maximean 应用科学学院，物理系
Electronica, Automatica”，布加勒斯特，27，3，页 107-110，（1983 年） Rns - CNCSIS 认可的全国发行的专业杂志。 Rno——其他在全国发行的专业杂志。 VisI - 在国内外组织的公认的国际科学事件卷，已编入 ISI 索引 VisB - 在国内外组织的公认的国际科学事件卷，已编入该领域的国际数据库 - BDI 索引，该数据库根据绩效标准执行选择出版物的过程。 Vi- 在国内外组织的公认的国际科学活动的卷宗； Vn——国家科学事件卷。 Vi：国内外公认的国际科学事件刊物上发表的文章列表（17 个 ISI 索引）Vi1。 VA Loiko、A. Konkolovich、A. Minskievich、D. Manaila-Maximean、O. Danila、V. Circu、A. Barar，“掺杂碳纳米管的聚合物分散液晶膜的光透射”，第十一届国际科学会议“凝聚态介质中的富勒烯和纳米结构”，2020 年 11 月 24-26 日，白俄罗斯明斯克，卷 proc。 P.110，ISBN 978-985-7138-17-3，俄文。 Vi2。 Doina Mănăilă-Maximean、Paul Ganea、Valery A. Loiko、Alexander V. Konkolovich、Viorel Cîrcu、Octavian Danila、Ana Bărar，“掺杂纳米粒子的聚合物分散液晶：电和电光特性”（受邀），SPIE 会议 ATOM-N，罗马尼亚康斯坦察，2020 年 8 月 20 日至 23 日，会议录第 11718 卷，光电子学、微电子学和纳米技术的高级主题 X； 117182R (2020) DOI:10.1117/12.2572104 Vi3。 Theodora A. Ilincă、Doina Manaila-Maximean、Paul C. Ganea、Iuliana Pasuk、Viorel Cîrcu，“基于 4-吡啶酮配体的新型镧系元素介晶的极化发射和介电研究”，SPIE 会议 ATOM-N，罗马尼亚康斯坦察，2020 年 8 月 20 日至 23 日会议记录第 11718 卷，光电子学、微电子学和纳米技术的高级主题 X； 117182U (2020)，DOI：10.1117/12.2572109 Vi4。 Ligia Frunza、V. Florin Cotorobai、Monica Enculescu、Irina Zgura、C. Paul Ganea、Maria Birzu、Doina Mănăilă-Maximean，“罗丹明 B 溶液在羊毛基质上的吸附、芯吸行为和光降解测试”，SPIE 会议 ATOM-N，罗马尼亚康斯坦察，2020 年 8 月 20 日至 23 日，会议录第 11718 卷，光电子学、微电子学和纳米技术的高级主题 X； 117182W（2020），DOI：10.1117/12.2572130 Vi5。 A. Bărar、O. Dănilă、D. Mănăilă-Maximean、VA Loiko，2019 年 9 月。 “通过偏振平面旋转控制可调液晶/超材料结构中的主动光谱吸收”。在纳米技术和生物医学工程国际会议上（第 299-303 页）。 Springer，Cham.，DOI：10.1007/978-3-030-31866-6_58，WOS：000552314200058 Vi6。 D. Manaila Maximean、A. Barar、CP Ganea、PLAlmeida, O. Dănilă，2019 年 1 月。“液晶羟丙基纤维素网络复合材料的阻抗谱和电光切换时间”。光电子学、微电子学和纳米技术高级主题 IX（第 10977 卷，第 109770P 页）。国际光学和光子学学会。（6 页），WOS：000458717900024
眼动追踪研究 Maxime Reynal 1 Frank Rister
Christopher Wickens 3 Frédéric Dehais 1 1 ISAE-SUPAERO，法国图卢兹联邦大学。 2 Truestream Aerospace GmbH，德国汉堡。 3 美国科罗拉多州立大学心理学系，科罗拉多州博尔德。 不稳定进近已被确定为进近和着陆事故（例如跑道外接地、硬着陆、机尾撞击等）的主要原因。我们进行了一项实验以分析飞行员在这种进近过程中的表现。十名具有机型等级的商业飞行员在汉堡机场不稳定进近期间分别驾驶 B737 全速飞行模拟器飞行。收集了飞行员飞行 (PF) 的目光。结果显示，一半的飞行员坚持做出错误的着陆决定。后者飞行员在姿态指示器/飞行指引仪上停留的时间更长，而执行复飞的飞行员在做出最终决定之前则更多地注视导航显示器。这些发现表明，在执行相应任务之前很长一段时间内，飞行员就已经做出了着陆还是复飞的决定，而使用启发式方法会影响飞行员的表现。简介不稳定的进近已被确定为造成进近和着陆事故的主要原因。进近和着陆过程中飞行员在飞机操控、系统控制或机组资源管理方面表现不佳，这表明，从 2001 年到 2010 年，全球 49% 的致命事故发生在进近和着陆期间