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照明、可靠性测试、自动驾驶汽车 | DIGIFED
• 如何将 Digifed 在照明、可靠性测试和自动驾驶汽车方面的能力用作项目的一部分，同时利用 DigiFed 合作伙伴来最大化您的提案分数：卓越、影响力、实施质量（45 分钟）
2024-2025 战略计划
出勤率 提高学生的正常出勤率。提高出勤率，实现所有学生正常出勤率超过 90% 的目标，以便他们能够与家长和 wh ā nau 合作，最大限度地利用学校提供的学习机会
2023-2028 年多年期人工智能工作计划
人工智能日益复杂的特性和快速的变化速度既带来了机遇，也带来了挑战。人工智能的应用需要一种协作、协调的策略，以最大限度地发挥人工智能的优势，同时确保充分探索不确定性并降低风险。
智能工作站 (IWS) - BAE 系统
IWS 融合了一系列工业 4.0 技术和系统，以协助操作员应对各种复杂、安全和苛刻的环境。 IWS 在设计时考虑到了操作员，旨在最大限度地发挥人性化的价值。
IDS 2019 特别版 - 父目录
2D FOCUS FREE 一键式 PAN 检查采用 MRT（形态识别技术）和自动最佳聚焦系统，并配备 2D PiE（全景图像增强器）滤镜，以自动和选择性的方式最大化 2D 图像产量。
国家循环战略和行动计划（...
•重新设计产品和生产过程，将废物和回收未使用的材料最小化为资源，•最大化产品，材料和自然资源的寿命，•提高回收率和质量，•最小化处置，•提供可再生来源的能源。
出版版本引文 (APA)：Dong, Y., Dong, Z., Zhao, T., & Ding, Z. (2021). 电池日前竞价策略及运作
电池储能系统 (BESS) 在智能电网中起着至关重要的作用，辅助市场提供了高额收益。对于 BESS 所有者来说，决定如何在不同的报价之间取得平衡并与竞争对手竞价，以实现利润最大化非常重要。因此，本文将 BESS 竞价问题表述为马尔可夫决策过程 (MDP)，以最大化自动发电控制 (AGC) 市场和能源市场的总利润，同时考虑充电/放电损耗和 BESS 的寿命等因素。在所提出的算法中，引入了函数逼近技术来处理连续的大规模竞价规模并避免维数灾难。作为一种无模型方法，所提出的算法可以从电力市场的随机和动态环境中学习，从而帮助 BESS 所有者有利可图地决定他们的竞价和运营计划。几个案例研究说明了所提算法的有效性和有效性。
可培养的嗜热细菌多样性来自Kotli Azad Jammu和Kashmir的Tata Pani Hotspring
以前未记录在一个或多个主要的公共序列数据库中。我们的工作流程使用了Sanger和下一代测序（NGS）方法的混合，以最大程度地提高序列恢复，同时确保实惠的成本。总共获得了属于3,737个属的3,737种物种的5,686个标本，并在137个国家 /地区分布的205个家庭中获得了COI序列。成功率根据收集数据和焦点分类单元而差异很大。ngs帮助恢复了先前的Sanger测序序列序列的序列。成功率和Sanger和NGS之间的最佳平衡是最大程度地提高产出并最大程度地减少未来项目成本的最重要驱动因素。可以通过生命数据系统，GenBank，全球生物多样性信息设施，全球基因组生物多样性网络数据门户和NMNH数据门户的条形码访问相应的序列和分类数据。