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通过基于梯度的学习策略最大化多智能体量子游戏的局部奖励
摘要：本文深入研究了多智能体环境中复杂的量子游戏世界，提出了一个模型，其中智能体利用基于梯度的策略来优化局部奖励。引入了一种学习模型，重点关注智能体在各种游戏中的学习效率以及量子电路噪声对算法性能的影响。研究揭示了量子电路噪声与算法性能之间的非平凡关系。虽然量子噪声的增加通常会导致性能下降，但我们表明，在某些特定情况下，低噪声可以意外地提高具有大量智能体的游戏中的性能。这种见解不仅具有理论意义，而且考虑到当代嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机的固有局限性，也可能具有实际意义。本文提出的结果为量子游戏提供了新的视角，并丰富了我们对多智能体学习与量子计算之间相互作用的理解。强调了挑战和机遇，为量子计算、博弈论和强化学习交叉领域的未来研究指明了有希望的方向。
最大化降低通货膨胀法案机会和社区利益的路线图
本报告得益于彭博慈善基金会的支持。此外，作者还要感谢以下个人和组织参与本文的采访：全国城市联盟的 Peyton Siler Jones、Courtney Berendt 和 Mike Gleeson；政府财务官员协会的 Emily Brock；有益电气化联盟的 Keith Dennis；Invenergy 的 Matthew Ransweiler；东南可持续发展总监网络的 Michael Dexter；气候市长的 Meghan Pazik；城市可持续发展总监网络的 Cynthia McCoy 和 Julia Peek；太阳能产业协会的 Justin Baca；以及预算与政策优先中心的 Samantha Jacoby。作者还要感谢 Rida Fayyaz 的行政和协调支持、Shannon Collins 的模板设计、Mansie Hough 的协调和图形支持、Sara Staedicke 的图形设计、Caroline Taylor 的文字编辑以及 Romain Warnault 的制作。
利用 MXene 吸收器最大限度提高太赫兹能量吸收率
THz波段。具体而言，理想的阻抗匹配情况预测吸收效率的上限为50%，其中吸收体的方块电阻是自由空间阻抗的一半（Zo/2）[2]。此外，实现整个THz波段有效带宽覆盖的一个基本标准是自由电子的弛豫时间小于15fs。尽管如此，有证据表明，基于金属、石墨烯和拓扑绝缘体开发的吸收体通常仅在较窄的THz波段范围内实现高吸收，而不是在整个所需带宽内。因此，当前的研究人员在经典直流阻抗匹配模型的指导下，集中精力筛选广泛的候选材料，以解决THz波段有效吸收较窄这一长期存在的问题。
最大化利润率的同时最大程度地减少供应链中的风险
要使企业在当今快节奏的环境中取得成功，他们需要做出快速，数据驱动的决策。这比在供应链行动中更明显，在供应链行动中，在Coupa的就职典礼上进行了一半的主要供应链官（CSCO），供应链链条报告说，他们在2022年遭受了三次或更多的干扰。这些中断可能会产生重大的财务影响，超过十年中一年利润的45％以上。该端到端业务职能的领导者现在面临着巨大的压力，要求在高风险环境中迅速做出决定，保持业务运行并优化现金流量。很明显，建立一家具有财务弹性的公司始于建立弹性供应链。
达能水产循环经济在废物利用最大化方面的表现
本研究从适当的塑料废物分类管理或循环包装、水和碳循环以及商业循环等方面讨论了达能-AQUA 循环在最大化塑料废物价值方面的经济绩效。经济循环之所以被提出，是因为它在全球碳减排的世界问题中越来越受欢迎。选择达能-AQUA 经济循环是正确的方法，可以了解非政府组织的努力在创造可持续的经济和环境方面有多么重要。本研究通过六个循环经济维度分析了达能-AQUA 循环经济在管理和最大化塑料废物价值方面的表现，以积极的方式减少印度尼西亚塑料废物工人的影响。本研究采用系统文献综述，采用研究设计来提取研究数据。数据来自对达能印度尼西亚包装循环高级经理的采访。达能-AQUA 在最大化塑料废物价值方面的经济循环绩效有助于减少塑料瓶包装废弃物。研究证明，循环经济绩效对最大化塑料废弃物价值的影响是积极的，因为它增加了塑料瓶包装废弃物的功能并再次具有价值，并减少了塑料废弃物对环境的负面影响。在实现最大化塑料废弃物价值的绩效方面，达能-AQUA 应用了六个循环经济维度，集中在三项政策上，即包装循环、水和碳循环以及业务循环。
在紧急情况计划中最大化营养中的幼儿发展
乌干达：2012年的一项研究研究了将基于集体的社会心理干预与现有的基于社区的治疗喂养计划相结合的影响，该计划是针对乌干达北部患有严重营养不良儿童的内部流离失所者。干预措施进行了4-6周，包括三个喂养中心的母亲和婴儿游戏小组会议，再加上由社会心理促进者和营养支持人员参加的家庭访问。在小组会议期间，母亲了解了儿童发展的营养和其他方面，并与育儿分享了自己的经验和挑战。家庭访问从小组会议上进行了加强学习，同时为母亲提供了与婴儿一起学习和练习简单，适合年龄的游戏活动的机会。严格的评估发现，干预组中的母亲对婴儿的参与和反应更大，而忧虑和悲伤减少，
童年的黄金时代：最大化最佳发展的教育工作
幼儿期是儿童生活中的关键时期，当时他们经历了独特的成长和发展。这包括发展身体协调，语言和沟通技巧，思维能力，情感智力以及精神或宗教智慧。要为孩子的整体发展奠定正确的基础，为他们提供基于现实生活中的有目的的学习经验，培养好奇心并使他们能够积极参与学习过程[1]至关重要。从出生到六岁的孩子经历了一个黄金时期，他们高度接受各种刺激。在这个敏感时期，儿童的身体和心理功能成熟，他们能够更好地对环境做出反应。每个孩子的敏感时期都不同，并且对应于他们的个体增长和发展速度。这次对于童年时期的认知能力，语言技能，运动技能和社会情感发展至关重要[2]。因此，为培养好奇心并鼓励积极参与的幼儿创造有益的学习环境至关重要。儿童早期的敏感时期是刺激孩子发育，奠定正确基础并最大程度地提高其增长和发展潜力的机会。
最大化纽约的电池存储收入
2018 年，纽约州将储能列为其清洁能源战略的核心，此后一直是美国最强劲的储能市场之一。它也是最复杂的市场之一。该州的分布式能源资源价值 (VDER) 电价根据太阳能、储能和其他资源向电网提供电力的时间和地点对其进行补偿，这使得项目经济性高度依赖于地点。部署激励措施虽然慷慨，但也在不断变化，而批发市场参与方面仍存在重要问题。虽然纽约是少数几个有利于独立储能的市场之一，但回报完全取决于一年中高峰需求时段的放电情况。作为纽约市场的专家和智能储能系统的全球领导者，Stem 与开发商携手合作，确定和设计最有前景的项目，驾驭复杂的申请流程，并最大化项目回报。
使用生成式人工智能最大化测试覆盖率并避免数据隐私挑战
企业不断升级到更先进的平台，以满足不断变化的运营需求。但是，将数据从一个平台迁移到另一个平台可能非常繁琐且耗时，并且可能涉及多项挑战。最大的挑战之一是获得利益相关者的认可并确保数据完整性，其中数据完整性也会影响您如何影响利益相关者的认可。如果我们能够确保无缝数据迁移解决方案，不会妨碍数据的完整性，并且可扩展且具有成本效益等，那么企业的多个利益相关者就可以参与迁移活动。