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最大化非单词酮子模型和线性函数的总和：了解无约束的情况
是出于实际应用的动机，最近的作品考虑了子模函数g和线性函数的总和的最大化。迄今为止，几乎所有此类工作仅研究了此问题的特殊情况，其中G也保证为单调。因此，在本文中，我们系统地研究了该问题的最简单版本，其中允许g是非单调的，即无约束的变体，我们将其称为正则不受约束的非约束下义最大化（正则化usizusm）。我们的主要算法结果是通用正则化usem的首个非平凡保证。对于线性函数ℓ是非阳性的正则uSM的特殊情况，我们证明了两个不Xibibibity的结果，表明先前的作品对这种情况暗示的算法结果远非最佳。最后，我们重新分析了已知的双重贪婪算法，以获得改进的正则化usemized use的特殊情况的保证，其中线性函数是非负的；我们通过表明无法获得（1 / 2，1）对这种情况的APPROXIMATION（尽管有直觉的论点表明这种近似保证是自然的）来补充这些保证。
BPC 战略计划最大化使命。......
创建策略的第二阶段是收集行动项目的意见，以便在未来五年内实现学院的目标。负责机构效能和研究 (IER) 的助理教务长会见了所有员工，收集了想法和建议。校长办公室为社区意见委员会成员提出了建议，这些成员随后会见了校长、IER 助理教务长和校长行政助理。内阁成员会见了董事会的每个小组委员会，收集了他们代表专业领域的具体想法。最后，IER 助理教务长通过与学生代表和学生意见委员会的几次会议收集了学生的意见。
基于最大化自耗策略和遗传算法的电池储能系统优化运行计划综合评价模型
摘要：当太阳能电池板无法产生足够的能量时，建立储能系统是有益的。然而，在可行性和效率方面存在一个重大问题。这些限制可以通过部署最佳运行策略来克服。在以前的研究中，研究人员通常专注于在这种情况下寻找解决问题的策略，只有一两个评估指标，缺乏对综合目标的全面评估。此外，很少有研究提出适用于具有不同能源需求特征的基于预测的运行场景的电池系统通用模型。因此，本研究开发了一个电池储能系统运行计划优化的综合评估模型，该模型具有详细、全面的分析以及实施的实用性。为了尽可能迅速、完全地消耗光伏发电的最大允许速率，该模型基于最大化自耗策略 (MSC)。采用遗传算法对光伏发电和负载需求进行时间匹配，充分考虑综合技术经济指标和总运行成本。该模型在典型的美国房屋中进行了验证，根据所分析的三种电池的技术经济指标选择最佳电池系统。研究发现，Discover AES、Electriq PowerPod2 和 Tesla Powerwall+ 这三种电池都可以作为储能选项，在短时间充电和放电阶段，它们的技术性能存在细微差别。Discover AES 的优势在于，在电池储能系统长期运行期间，可以及时利用光伏发电来满足负载需求。通过机器学习方法正确预测建筑能源需求，可以进一步扩展模型的稳健性和预测性能。机器学习方法被证明可行，可以使我们的优化模型适应具有不同能源需求特征的各种电池存储场景。这项研究在两个方面具有创新性。首先，使用 MSC 策略的遗传算法进行分层优化。其次，将机器学习方法与遗传算法结合使用，对预测计划进行在线优化。此外，本文提出的制定最佳运行计划的方法具有三大优点，即：通用性、实施方便和可扩展性好。然而，电池储能系统的充电和放电性能是在短期运行和常规太阳辐射下模拟的。未来应研究考虑太阳波动的长期运行。
佐治亚州电力部门：最大限度地利用发展资金
ADB 亚洲开发银行 BASC 平衡和辅助服务成本 CAPEX 资本支出 CADS 可用于偿还债务的现金 CCGT 联合循环燃气轮机 CfD 差价合约 DFI 发展金融机构 FCCL 财政成本和或有负债 EBIT 息税前利润 EBITDA 息税折旧摊销前利润 EBRD 欧洲复兴开发银行 EIB 欧洲投资银行 ESCO 电力行业商业运营商 ESG 环境、社会和治理 FX 外汇 GDP 国内生产总值 GDR 全球存托凭证 GEL 格鲁吉亚拉里 GENEX 格鲁吉亚能源交易所 GNERC 格鲁吉亚国家能源和水资源管理委员会 GOGC 格鲁吉亚石油天然气公司 GSE 格鲁吉亚国家电力系统 GWh 千兆瓦时 HPP 水电站 IFRS 国际财务报告准则 IMF 国际货币基金组织 KfW 信贷银行Wiederaufbau kV 千伏 LCP 最低成本计划 LLC 有限责任公司 LSE 伦敦证券交易所 MOESD 经济和可持续发展部 MOF 财政部 MW 兆瓦 O&M 运营和维护 OPEX 运营支出 PPA 购电协议 PP&E 物业、厂房和设备 PPP 公私合作伙伴关系 PV 光伏 RAB 监管资产基础
最大限度提高交战区域杀伤力 - 陆军大学出版社
1944 年冬天的寒风吹过前线。当班长跪在机枪队旁边，查看交战区域计划时，他听到一个非常熟悉的声音，让他紧张不安。两名从观察哨逃到他们面前的士兵证实了他的恐惧：“坦克！”他们喊道。突然，两辆 Sonderkraftfahrzeug 251 半履带装甲运兵车冲破了对方的树林，两辆 Panzer IV 坦克在两侧护卫。沿线的步枪手和机枪手惊恐地看着他们的 M1 步枪发射的 .30 卡宾枪子弹无助地从装甲上弹开，而连长则呼叫火箭筒手。这些勇敢的士兵冒着生命危险向前奔跑，或以一定角度奔跑，拼命试图击中 Panzer IV 的侧翼或半履带的平坦部分。
最大限度提高交战区域杀伤力 - 陆军大学出版社
1944 年冬天的寒风吹过前线。当班长跪在机枪队旁边，查看交战区域计划时，他听到一个非常熟悉的声音，让他紧张不安。两名从观察哨逃到他们面前的士兵证实了他的恐惧：“坦克！”他们喊道。突然，两辆 Sonderkraftfahrzeug 251 半履带装甲运兵车冲破了对方的树林，两辆 Panzer IV 坦克在两侧护卫。沿线的步枪手和机枪手惊恐地看着他们的 M1 步枪发射的 .30 卡宾枪子弹无助地从装甲上弹开，而连长则呼叫火箭筒手。这些勇敢的士兵冒着生命危险向前奔跑，或以一定角度奔跑，拼命试图击中 Panzer IV 的侧翼或半履带的平坦部分。
最大化德克萨斯州批发能源市场的电池储能商户收入
Stem 将项目专业知识与市场领先的软件相结合，为批发能源市场参与提供了差异化解决方案。我们的竞标平台 Athena Bidder™ 可生成多个数据预测，然后叠加经济和运营约束，以生成针对每个市场间隔进行优化的能源竞标。Athena Bidder 在所有实时、日前和辅助市场中进行协同优化，在遵循所有 ERCOT 要求的同时找到最佳收入机会。它还通过灵活的网关与市场系统集成，该网关支持各种行业标准协议（例如 DNP3），以及与调度协调员和交易实体的特定集成。
借助信息图表最大程度地完成两剂 COVID-19 疫苗接种
摘要：美国批准的三种 COVID-19 疫苗中有两种需要注射两剂才能达到完全疗效，世界其他地方的其他疫苗也是如此。与单剂注射相同疫苗相比，全系列多剂量 COVID-19 疫苗可提供更强的 SARS-CoV-2 感染保护。在任何公共卫生运动中，实现社区层面的完美依从性都是一项挑战，即使在非大流行时期也是如此。需要多剂接种的疫苗，加上公众在 COVID-19 大流行期间目睹的疫苗犹豫和错误信息的激增，加剧了确保世界人口获得足够水平的 COVID-19 免疫力的挑战。在这里，我们描述了我们的研究结果，在该研究中，我们试图确定是否可以通过传播信息图表来解释疫苗是什么以及为什么回来接种第二剂是有益的，从而提高两剂 COVID-19 疫苗接种方案的完成率。我们的结果表明，在向首次接种疫苗的人分发了 COVID-19 疫苗信息图后，返回接种第二剂疫苗的比例有所增加。我们认为，将沟通和外联活动扩展到诊所会对随访率产生积极影响，并且信息图是帮助和支持 COVID-19 疫苗部署的有用工具。
最大限度地发挥太阳能和交通运输的协同作用
致谢 本研究由美国能源部 (DOE) 太阳能技术办公室资助。作者谨感谢以下个人对本研究的审阅：Sara Baldwin (能源创新)、Dan Bilello (NREL)、Marc Melaina (DOE 氢能和燃料电池技术办公室)、Matteo Muratori (国家可再生能源实验室)、Robert Margolis (NREL) 和 Joseph Powell (ChemePD)。我们还要感谢以下个人和组织对技术审查小组的贡献：Sara Baldwin (能源创新)、Austin Brown (加州大学戴维斯分校)、Andrew Burnham (阿贡国家实验室)、Andrew Conley (俄亥俄州清洁燃料)、Ben Ealey (智能电力联盟)、Natalia Mathura (智能电力联盟)、Kelley Smith Burk (佛罗里达能源办公室) 和 Aarohi Vijh (SunPower)。感谢以下个人提供的额外技术意见：Stephanie Meyn（西雅图-塔科马国际机场）、Chad Reese（圣地亚哥国际机场）、Jarett Zuboy（独立承包商）以及国家可再生能源实验室的同事，包括 Brady Cowiestoll、Andrew Meintz、Bryan Pivovar、Cory Kreutzer、Josh Eichman 和 Trieu Mai。
最大限度地发挥信息引擎的力量和速度
信息驱动引擎可纠正热涨落，这是麦克斯韦妖思想实验的现代实现。我们介绍了一种基于重胶体粒子的简单设计，该粒子由光学陷阱捕获并浸入水中。使用精心设计的反馈回路，我们实验性地实现了“信息棘轮”，利用有利的“向上”涨落来举起重物以抵抗重力，无需做外部功即可存储势能。通过利用简单的理论优化棘轮设计以提高性能，我们发现工作存储率和定向运动速度仅受引擎的物理参数限制：粒子的大小、棘轮弹簧的刚度、运动产生的摩擦力以及周围介质的温度。值得注意的是，由于性能会随着观察频率的增加而达到饱和，因此测量过程并不是限制因素。提取的功率和速度至少比以前报告的引擎高一个数量级。