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经典电动力学中的排斥相互作用
摘要：在此，我们在感应方程（麦克斯韦方程之一）中引入了一个附加项。应用标量和矢量势的相关拉格朗日形式适用于此修改的麦克斯韦方程。在哈密顿原理的框架内，我们能够推导出场变量电场 E 和磁感应 B 具有负“质量项”的克莱因-戈登方程。我们可以从方程的数学结构得出结论，出现了排斥相互作用。可以计算出当前情况下的惠勒传播子，由此可以讨论场的时间演化。尽管这些方程具有快子解，但结果符合因果关系原理。根据该理论，场中可能会出现自发电荷分离过程。
指挥官命令 - 空军
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安吉拉·M·拉塞克上校 - 劳克林空军基地
Angela M. Lacek 上校是德克萨斯州劳克林空军基地第 47 医疗组的指挥官。担任此职务期间，她负责领导 145 名空军人员、文职人员和承包商，他们为第 47 飞行训练联队提供支持，确保 1,400 名现役军人、400 名预备役军人和 3,600 名其他受益人的医疗准备和医疗保健。每年，该组在诊所提供超过 23,000 次预约，并协调向当地和圣安东尼奥健康网络转诊另外 8,000 次专科护理。担任主任期间，她与国防卫生局在政策、临床运营和业务运营方面展开合作，以建立一个高可靠性组织，培养随时准备、可靠护理的环境。在 2003 年服役之前，Lacek 上校曾担任过 8 年的民事护士。她曾两次担任指挥官，并在设施、FOA 和总部级别担任过各种职务，还担任过两次教育和培训任务。她嫁给了 Christopher Lacek 中校。他们有 3 个孩子，Cory、Kortney 和 Zachary，还有 4 个孙子孙女，Cory、Addison、Kieran 和 Parker。在担任现职之前，Lacek 上校曾担任阿拉巴马州麦克斯韦空军基地第 42 医疗组的首席护士长。职业教育 1995 年，德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心护理学理学学士学位 2004 年，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地军官培训 2006 年，加利福尼亚州图罗大学医疗管理理学硕士学位 2008 年，德克萨斯州谢泼德空军基地护理服务管理 2008 年，阿拉巴马州麦克斯韦空军基地驻地中队军官学校 2008 年，华盛顿特区 CJ Reddy 护理领导力会议 2009 年，德克萨斯州萨姆·休斯顿堡陆军重症监护教学课程 2012 年，德克萨斯州拉克兰空军基地基础教员课程 2014 年，阿拉巴马州麦克斯韦空军指挥参谋学院军事作战艺术与科学硕士 2020 年，麦克斯韦空军战争学院战略研究硕士阿拉巴马州空军基地 2022 年护理科学哲学博士，德克萨斯大学泰勒分校，德克萨斯州泰勒 任务 1.2004 年 2 月 - 2006 年 1 月，临床护士，住院产科，皇家空军莱肯希思，英国 2.2006 年 2 月 - 2009 年 6 月，元素负责人，健康分娩中心，威尔福德霍尔医疗中心，德克萨斯州拉克兰空军基地（2007 年 1 月 - 2007 年 5 月，创伤护士，空军战区医院，第 332 空中远征联队，伊拉克巴拉德）
空缺：广告总经理管理日期：2023年6月23日申请截止日期：2023年7月7日职位：一般M
非执行董事：麦克斯韦·内德扎巴（Maxwell Nedzamba）（主席），Thabiso Kutumela，Thabo Sibeko，Malewa Radebe，Majavu，Majavu，Bangani Mplogalesane，Ndivhuho Sekoba，Marimon Shi，Marimon Shi，Marimon Shi，Marimon Shi，总经理：MS：MS。 B Njingolo，首席财务官：先生L MATSILA，C欧洲裔秘书：MS C LouW审计师：南非审计师登记号：2000/029899/07
Makhlouf, Y.、Salto-Tellez, M.、James, J.、O'Reilly, P. 和 Maxwell, P. (2022)。数字病理学中 AI 工具开发的总体路线图和核心步骤。诊断学，12(5)，文章 e1272。提前在线出版。https://doi.org/10.3390/diagnostics12051272
病理学和其他学科正在推动开发人工智能 (AI) 工具，以自动从大型数据缓存 [ 2 ] 中执行评估 [ 1 ]，以供临床使用。鉴于放射学 [ 3 ， 4 ] 和病理学 [ 5 ， 6 ] 超过 50 年的发展，政府对此予以认可（例如英国政府 2019 年的 Topol 审查）。模拟常规病理学工作流程，诸如 [ 7 ] 的技术挑战已证明某些深度学习网络具有同等或更高的性能。数字病理学中的组织学数据 [ 8 ] 是实现自动诊断或辅助诊断的最困难挑战之一。已经提出了多种交互式工具来帮助医疗用户自动进行全幻灯片图像 (WSI) 分析而无需编码，涵盖表型分析 [ 9 ]、分割 [ 10 ] 和 IHC 筛查 [ 11 ] 等领域。这有几种形式，其中最主要的是病理图像的自动解释。人工智能以计算机算法为基础，这些算法查询图像像素并将它们定量映射到代表组织结构或疾病状态的预定义类别中 [ 2 ]。最近的研究 [ 12 – 15 ] 表明，诊断工具或算法的设计通常需要考虑如何使用该工具、它如何适应病理学家既定的工作流程以及其他特定于领域的行为。无论人工智能算法依赖于完全监督还是弱监督/无监督学习，机器学习算法的主要目标都是通过搜索数据中的模式来找到特征值与所需结果（分类或回归模型、一组聚类等）之间的最佳映射 [ 16 ]。除此之外，总会有
代码链：使用语言模型推理
[1] Wei，Jason等。“经过思考的链条促使在大语言模型中引起推理。”神经信息处理系统的进步35（2022）：24824-24837。[2] Chen，Wenhu等。“思想计划提示：将计算与数值推理任务的推理相关”。机器学习研究的交易（2023）。[3] Nye，Maxwell等。“显示您的作品：用于与语言模型的中间计算的刮擦”。”ARXIV预印型ARXIV：2112.00114（2021）。
信息热力学简介
信息论与热力学相结合的研究领域的起源可以追溯到麦克斯韦的思想实验“麦克斯韦妖”[1]。这一概念可以表述为，通过基于热涨落水平测量的反馈控制来减少系统的总熵[2][3]，这似乎与热力学第二定律相矛盾[4][2][3]。关于这个问题的理论讨论在过去十几年里进展迅速[2]，具体地说，已经发现将信息的概念[5][6]纳入非平衡统计力学[7][8][9]的研究结果中，可以完全准确地理解“妖”与热力学第二定律[2][5]之间的一致性。此外，对“妖”的研究实验最近也开始取得进展[2]。具体而言，“妖怪”实际上已经通过实验实现[10]，这得益于测量微观热力学系统并通过反馈控制它们的实验技术的进步[2][3][10]。这样，将信息论与热力学相结合的研究形成了新的研究领域，可以称之为信息热力学[5][11][12]。信息热力学的研究不仅解决了“麦克斯韦妖怪”的问题，还揭示了更加丰富的发现[2]。例如，人们发现“妖怪”所能获取的功的上限和测量所需能量消耗的理论下限都与“信息量”定量相关[12]。本综述旨在最简洁地介绍信息热力学。本综述组织如下：后で付け足す我们只考虑经典系统[13]。
带反馈控制的基于测量的量子热机
摘要：我们研究了以量子测量和反馈为动力的基于耦合的热机。我们考虑了机器的两个不同版本：（1）量子麦克斯韦的恶魔，其中耦合 - 标准系统连接到可拆卸的单个共享浴室，以及（2）测量辅助冰箱，其中耦合 - Qubit-Qubit-Qubit-Qubit-Qubit-Qubit-qubit-Qubit with与热水浴室接触。在量子麦克斯韦的恶魔案例中，我们讨论了离散和连续测量。我们发现，可以通过将其耦合到第二个量子位来提高基于单个基于Qubit的设备的功率输出。我们进一步发现，与仅执行单倍测量的两个平行操作的两个设置相比，这两个量子位的同时测量都可以产生更高的净热量提取。在冰箱情况下，我们使用了连续的测量和统一操作来为基于耦合的冰箱供电。我们发现，可以通过进行合适的测量来增强使用交换操作运行的冰箱的冷却能力。
2024 年 4 月 9 日 NSFAS 付款声明......
董事会成员： 先生Ernest Khosa-主席|先生。 Masile Ramorwesi – 代理首席执行官 |先生。一些 Matiwane |多发性硬化症。尤贝娅 |教授劳伦斯·范斯塔登 |先生。 Nceba Maxwell Fuzani |教授Ntombizozuko Dyani-Mhango |教授Pumela Msweli |博士雷什玛·马图拉 | Lisa Seftel 女士 |先生。幸运马苏库 | Melosi Baloyi 先生 |先生。萨内尔·宗迪 |先生。例如西里尔·马迪巴 (Cyril Madiba) |先生。你们所有人