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May 2024
ndia's food security story is at a critical juncture. With a burgeoning popula- tion projected to reach 150 crore by 2030-32, the demand for food grains is estimated to reach a staggering 350 million tonnes. This burgeoning demand coincides with a period of environmental challenges: depleting natural resources and the ever-present threat of climate change. In this complex scenario, agricul- tural Research and Development (R&D) emerges as the cornerstone of securing agricultural productivity and environmental sustainability. With the global population continuing to expand and rising temperatures placing strain on farming resources, the agricultural sector faces an uphill battle. Agricultural companies must harness the power of R&D to fortify the sector against these challeng- es through continuous resource enhance- ments and production improvements. The overarching strategy to meet escalating demand revolves around enhancing pro- ductivity while simultaneously increasing the income of farmers.
5 月 15 日 星期一 5 月 16 日 星期二
Fatma Kocer (Altair)、Shane Mooney (Kinetic Vision) - 工程数据科学工作组工程师使用基于物理的模拟创建并继续创建大量数据。我们中的一些人使用实验设计或优化来生成大型数据集，但大多数人使用反复试验过程来生成数据点。那些使用 DOE 或优化的人可以通过使用描述性和预测性分析从整个数据集中学习，从而增强设计探索并做出更好的设计决策。最近，还开发了可以使用从一次性反复试验中编译的历史数据集的 ML 方法。在本次研讨会上，我们将展示使用模拟数据将数据科学应用于工程应用。我们将讨论...
5月15日星期一 5月16日星期二
Fatma Kocer (Altair)、Shane Mooney (Kinetic Vision) - 工程数据科学工作组工程师使用基于物理的模拟创建并继续创建大量数据。我们中的一些人使用实验设计或优化生成大型数据集，但大多数人使用反复试验过程生成数据点。那些使用 DOE 或优化的人可以通过使用描述性和预测性分析从整个数据集中学习，从而可以增强设计探索并做出更好的设计决策。最近，还开发了可以使用从一次性反复试验中编译的历史数据集的 ML 方法。在本次研讨会上，我们将使用模拟数据展示数据科学在工程应用中的应用。我们将讨论...
5 月 15 日 星期一 5 月 16 日 星期二
Fatma Kocer (Altair)、Shane Mooney (Kinetic Vision) - 工程数据科学工作组工程师使用基于物理的模拟创建并继续创建大量数据。我们中的一些人使用实验设计或优化来生成大型数据集，但大多数人使用反复试验过程来生成数据点。那些使用 DOE 或优化的人可以通过使用描述性和预测性分析从整个数据集中学习，从而增强设计探索并做出更好的设计决策。最近，还开发了可以使用从一次性反复试验中编译的历史数据集的 ML 方法。在本次研讨会上，我们将展示使用模拟数据将数据科学应用于工程应用。我们将讨论...
5 月 15 日 星期一 5 月 16 日 星期二
Fatma Kocer (Altair)、Shane Mooney (Kinetic Vision) - 工程数据科学工作组工程师使用基于物理的模拟创建并继续创建大量数据。我们中的一些人使用实验设计或优化来生成大型数据集，但大多数人使用反复试验过程来生成数据点。那些使用 DOE 或优化的人可以通过使用描述性和预测性分析从整个数据集中学习，从而增强设计探索并做出更好的设计决策。最近，还开发了可以使用从一次性反复试验中编译的历史数据集的 ML 方法。在本次研讨会上，我们将展示使用模拟数据将数据科学应用于工程应用。我们将讨论...
2025年5月7日至9日
智能电网 | 电网基础设施 | 电网管理 | 可再生能源监测 | 控制 | 电网整合 | 产消结合 | 分散式可再生能源供应 | 能源、负荷和灵活性管理 | 电力交易 | 能源服务 |
2023 年 5 月 1 日
根据参考 l.a. 第 3-16f 段，应根据卧室组成为每个家庭住房指定建立一个候补名单。当住房单元指定用于特殊用途（例如 K&E 人员）时，可以建立单独的候补名单。担保人的等级和卧室要求将决定姓名所在的候补名单。候补名单上的相对位置将由参考 l.a. 第 3-16g 段中规定的资格日期标准、等级和等级日期决定，高级成员具有更高的优先级。其他相关标准包括特殊家庭成员计划 (EFMP) 状态、学龄儿童、紧急医疗问题和其他特殊考虑。
2024 年 5 月
我以前是一名作战军官，但最近我的职业生涯专注于最具战略意义的组织变革。我以前的工作和我们在国防设计部所做的工作有很多相似之处，比如消除重复和释放员工的创造力。国防设计部于去年春末成立。从那时起，我们举办了一系列泛国防研讨会，以确定我们面临的主要挑战。我们把这些结果转化为问题陈述，这对塑造和发展我们的工作至关重要。以它们为框架，我们制定了一套要求、参数和约束，以说明我们今后将如何合作。这些基础使我们能够协作创建一个关于国防未来运作方式的高级设计。我们现在正通过同样的协作研讨会方式，与来自国防企业内外的同事一起共同构建设计的细节。我们新的国防设计的一些明显好处包括更加注重结果，将我们的战略与我们总体资源的分配联系起来，以及能够在适当的时间做出更多基于数据的决策。
