重申了其在保持一致的语气、无可挑剔的准确性和在这份多作者文档中传达重要信息的新方法方面的核心作用,研究编辑 Kathleen McCann Scaturro 将她敏锐的编辑眼光应用于专题文章。数据图形服务经理 John Fleming 和数据图形设计师 Luke Karnick 继续做出令人印象深刻的贡献,为文本和统计数据赋予视觉生命,以传达具有最大影响力的信息,并与作者合作探索更有创意的方式来传达重要信息。研究项目高级设计师和 Web 开发人员 Jay Simon、数字战略总监 Maria Sousa 和数字内容制作人 Augusta Cassada 确保 Index 材料的呈现方式能够适应内容传递的变化,因为我们的世界变得越来越数字化、便携化并受到社交媒体的驱动。最后,研究编辑主任 Therese 提供的指导和协调
重申了其在保持一致的语气、无可挑剔的准确性和在这份多作者文档中传达重要信息的新方法方面的核心作用,研究编辑 Kathleen McCann Scaturro 将她敏锐的编辑眼光应用于专题文章。数据图形服务经理 John Fleming 和数据图形设计师 Luke Karnick 继续做出令人印象深刻的贡献,为文本和统计数据赋予视觉生命,以传达具有最大影响力的信息,并与作者合作探索更有创意的方式来传达重要信息。研究项目高级设计师和 Web 开发人员 Jay Simon、数字战略总监 Maria Sousa 和数字内容制作人 Augusta Cassada 确保 Index 材料的呈现方式能够适应内容传递的变化,因为我们的世界变得越来越数字化、便携化并受到社交媒体的驱动。最后,研究编辑主任 Therese 提供的指导和协调
•詹妮弗·克拉姆(DIV>•国会国会和政府间事务办公室)•安东尼·特克西拉(Anthony Teixeira),苏珊娜·麦克唐纳(Suzanne MacDonald),安吉尔·麦考纳(Angel McCoy),丽兹·吉尔(Liz Gill),利兹·吉尔(Liz Gill),马特·斯希尔兹(Matt Shields),杰里米·斯蒂夫克(Matt Seepfek)(NREL)•SHANNON DAVIS(SHANNON DAVIS)(DOE WIND ENCERALIES Office) Esha Ahluwalia,Molly Croll,Wade Glitz(美国清洁能源)•Kris Ohleth(近海风的特别倡议)•Bonnie Ram(Ram Consultancy)•Jen McCann(Rhode Island/Sea Sea Grant of Rhode Island/Sea Grant)(Rhode Island of Sea Grant)•Vero Bourg-Meyer,Vero Bourg-Meyer,Warren Leon(Warren Leon(Clean Energy State Alliance)•Skip of troult•For of Walt) Callaghan,Lisa Engler,Justin Bopp,Brooke Hodge,Holly Emery(马萨诸塞州沿海地区管理办公室)•Jessica Dealy(纽约州能源研发局)。
○ LLMs and Web Search: Questioning the Impact on User Subjectivities and the Findability of Knowledge Nora Freya Lindemann, University of Osnabrück, Germany ○ Examining The Influence of AI-Generated Search Results on User Behavior and Trust in Search Outputs Aleksandra Urman, University of Zurich ○ Building Responsible Meta AI Search Systems Yvonne Lee, Meta ○ New Contexts, Old Heuristics: How Young印度的人们和美国在生成的AI Rachel Xu时代,Google Jigsaw时代信任在线内容○将外部专业知识整合到产品路线中,将外部专业知识整合到玛丽·艾奥尼迪斯(Mary Ioannidis),google○良好的AI法律帮助,不好的AI法律帮助玛格丽特·达林·哈根(Margaret Darin Hagan),玛格丽特·达林·哈根华盛顿○LLMS信任的未来 - You.com的课程Bryan McCann,You.com
蛋白质表征学习。自然语言处理中用于语境化表征的最新方法(McCann 等人,2017 年;Peters 等人,2018 年;Devlin 等人,2018 年)已被证明可以很好地用于语境蛋白质表征学习。可以使用线性方法从此类表征中提取有关蛋白质的结构信息,并且可以调整表征本身以提高其他任务的性能(Rives 等人,2019 年)。同样,UniRep(Alley 等人,2019 年)证明此类表征可用于预测天然和从头设计蛋白质的稳定性以及分子多样性突变体的定量功能。TAPE(Rao 等人,2019 年)是一个新的基准,由五个任务组成,用于评估此类蛋白质嵌入。虽然先前的研究主要集中于使用双向模型的可转移表示学习,但我们的工作展示了使用生成式单向模型的可控蛋白质工程。
高级编辑 William T. Poole 再次发挥核心作用,在这份多作者文档中保持一致的语气、无可挑剔的准确性和传达重要信息的新方法,研究编辑 Kathleen McCann Scaturro 则以敏锐的编辑眼光编辑专题文章。数据图形服务经理 John Fleming 和数据图形设计师 Luke Karnick 继续做出令人印象深刻的贡献,为文本和统计数据赋予视觉生命,以最大程度地传达信息,并与作者合作探索更有创意的方式来传达重要信息。研究项目高级设计师和 Web 开发人员 Jay Simon、数字战略总监 Maria Sousa 和数字内容制作人 Augusta Cassada 确保 Index 材料的呈现方式能够适应内容传递的变化,因为我们的世界变得越来越数字化、便携化,并受到社交媒体的驱动。最后,研究编辑主任 Therese 提供的指导和协调
教授 ML Cook**、HS James**、LMJ McCann**、W. Thompson**、CB Valdivia**、RE Westgren**、P. Westhoff** 副教授 MK Hendrickson**、KL Jacobs**、H. Qin**、T. Skevas**、ME Sykuta**、助理教授 M. Segovia** 推广教授 R. Massey** 推广副教授 DS Brown* 助理教学教授 M. Sveum* 研究助理教授 K. Clark、J. Binfield*、J. Grashuis 讲师 M. Foreman、J. Moreland、LF Sowers 名誉教授 M. Bennett、C. Braschler、ME Bredahl、T. Brown、J. Dauve、BJ Deaton、G. Devino、J. Findeis、GA Grimes、C. Headley、NA Hein、JE Ikerd、V. Jacobs、N. Kalaitzandonakes、MS Kaylen、T. Johnson、SF马修斯、WH 迈耶斯、DD 奥斯本、R. 普莱恩、AA 普拉托、VJ 罗兹、K. 施内伯格、JI 斯托尔曼、DL 范戴恩、PF 沃肯、H. 威廉姆森 Jr.、AW 沃马克
罗伊·菲什威克(Roy Fishwick),克利夫兰钢铁罗伯特·桑普(Robert Sampays),科普尔·埃德·麦肯(Corplex Ed McCann),探险工程蒂姆·登·德克(Tim Den Dekker),费尔登·克莱格·布拉德利(Feilden Clegg Bradley)工作室弗拉维·洛雷斯(Flavie Lowres) Loughborough University Andrew Mitchell, Mace Carly Relou, Ministry of Infrastructure and Water in the Netherlands Katy Beardsworth, Network Rail Nick Fulford, nHouse Rachel Hoolahan, Orms David Mason, Skanska Fiona Cessford, SRK Consulting Cathryn Bell, Swansea University Juliette Lawson, The Crown Estate Simon Foxell, The Edge Kai Liebetanz, UK Green Building Council Feja Lesniewska,伦敦大学学院,朱莉娅·斯蒂格曼(Julia Stegemann),伦敦大学学院,威尔·霍金斯,巴斯约翰·巴雷特大学,利兹·乔纳森·诺曼大学,利兹·米歇尔·德鲁尼克大学,利兹大学,丹尼尔·丹尼尔·丹尼斯利大学
指导委员会名称位置/角色建设/团体/组织电子邮件肯尼斯·杰维尔(Kenneth Jewell)行政人员佩里学区kjewell@cppanthers.org stephanie stephanie clawges clawges clawges commitagor commotor commotor commotor commotor sclawges@cppanthers.cppanthers.ord希特尔董事会成员佩里学区bhittle@cppanthers.org kayla邮政准将佩里学区 Dobi Staff Member Commodore Perry School District rdobi@cppanthers.org Megan Straub Staff Member Commodore Perry Elementary School mstraub@cppanthers.org Karson Cropp Student Commodore Perry High School kcropp@cppanthers.org Bella Snyder Student Commodore Perry High School bsnyder@cppanthers.org James DeSantis Administrator Commodore Perry School District jdesantis@cppanthers.org
CCUS 技术可以在二氧化碳排放到大气中之前捕获它们,这些排放物是我们离不开的基本制造业,例如炼钢、水泥生产、汽车制造、发电等等。随着该法案的通过,密歇根州将更容易将 CCUS 用作风能和太阳能等另一种工具,以实现密歇根州的清洁能源目标。作为额外的好处,CCUS 捕获过程还将去除工业烟囱中的其他空气污染物,例如 NOx 和 SOx,以便在 CCUS 过程之外进行处理。捕获的二氧化碳可以通过多种方式从天空中转移。密歇根州领先的科研机构,如密歇根大学的全球二氧化碳计划,已经展示了无数种将二氧化碳重新用于生产混凝土、干墙、化学品和燃料甚至我们喝的碳酸饮料等产品的方法。或者,它可以永久地储存在地面以下数千英尺的地方。密歇根州的地下地质条件使我们在全国处于领先地位 在 CCUS 过程中,捕获的二氧化碳还可以转化为液态,并永久封存于地下数千英尺先前存在的孔隙空间中。密歇根州被广泛认为是美国最适合 CCUS 的天然地下地质构造之一。事实上,据科学专家介绍,我们州的碳储存能力巨大。例子包括尼亚加拉尖峰礁趋势和西蒙山组。据西密歇根大学密歇根州地质研究和教育库称,“密歇根州的多孔岩石是全美各州中二氧化碳储存能力最大的,为密歇根州通过地质封存解决二氧化碳问题提供了绝佳机会。初步调查显示,密歇根州地下地层可以封存数百亿吨的二氧化碳。按照目前的水平,这意味着可以封存数百年的排放量。” CCUS 已在联邦环保局的许可下在密歇根州的几个地点部署。但是,尽管密歇根州在碳捕获方面具有类似的地质优势,但在环境可持续性和经济机会方面,它已经落后于其他中西部州,因为伊利诺伊州、印第安纳州和宾夕法尼亚州等竞争大湖州已经颁布了新的州法律。密歇根州周围的这些州级 CCUS 法律使我们的州迫切需要通过麦肯的方案。关于立法参议院法案 1131(McCann)、1132(Bellino)和 1133(Cherry)为密歇根州使用碳捕获和储存提供了州级监管结构,以推进