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加入国会脑损伤专项小组
劳尔·格里贾瓦 (D) AZ-7 克莉西·霍拉汉 (D) PA-6 汤姆·基恩 (Tom Kean, Jr.) (R) NJ-7 马克·凯利 (D) AZ 德里克·基尔默 (D) WA-6 安·库斯特 (D) NH-2 约翰·拉森 (D) CT-1 黛比·莱斯科 (R) AZ-8 芭芭拉·李 (D) CA-12 佐伊·洛夫格伦 (D) CA-18 斯蒂芬·林奇 (D) MA-8 特蕾西·马基·曼 (D) 詹姆斯 (D) MA-2 MA b 梅内德斯 (D) NJ 马库斯·J·莫利纳罗 (R) NY-19 乔·莫雷尔 (D) NY-25 杰罗德·纳德勒 (D) NY-12 格蕾丝·纳波利塔诺 (D) CA-31 埃莉诺·诺顿 (D) DC 弗兰克·帕隆 (D) NJ-6 唐纳德·佩恩 (D) NJ-1R 里格斯 (R) 詹姆斯 ID (CAD) 鲁珀斯伯格 (D) MD-2
以亚微米分辨率绘制灵长类前额叶皮质全脑兴奋性投射组并与扩散纤维束成像进行比较
1 中国科学院神经科学研究所、神经科学国家重点实验室、脑科学与智能技术卓越创新中心，上海；2 中国科学院大学，北京；3 复旦大学类脑智能科学与技术研究所，上海；4 北京大学心理与认知科学学院、行为与心理健康北京市重点实验室、IDG/麦戈文脑研究中心、北大-清华生命科学中心，北京；5 浙江工业大学信息工程学院，杭州；6 深圳市神经精神调控重点实验室和脑科学协同创新中心、广东省脑连接组与行为重点实验室、中国科学院脑连接组与操控重点实验室、脑认知与脑疾病研究所、深圳先进技术研究院、深港脑科学研究院-深圳基础研究机构，深圳
netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用
手稿标题第1页。手稿标题（最大50个单词）：Netdi：阐明基于单词生产的动力和动态大脑网络的作用2.缩写标题（最大50个字符）：功率的作用，网络特征在单词生产中3。作者的姓名和隶属关系按顺序出现在已发表的文章中：（1）Sudha Yellapantula [A]（2）Kiefer Forseth [B]（3）Nitin Tandon [B]（4）Behnaam Aazhang [A]健康，德克萨斯州休斯顿，77005，美国4。作者贡献：SY，NT，BA设计研究； SY进行了研究； SY，BA贡献了分析工具； SY，KF分析数据； SY，KF，NT，BA撰写了论文。5。信件应解决（包括电子邮件地址）：sudha yellapantula（sudha@rice.edu）
人类尾状核中可卡因使用障碍的细胞类型特异性多摩学分析建议磷酸二酯酶作为药理靶标
1精神病学系的遗传流行病学系，中央心理健康研究所，曼海姆医学院，海德堡大学，德国曼海姆，海德堡大学； 2德国曼海姆海德堡大学医学院曼海姆医学院中央心理健康研究所转化脑研究系； 3德国曼海姆的Hitbr Hector Translation Brain Research GGMBH； 4德国海德堡的德国癌症研究中心（DKFZ）； 5波恩医学与大学医院博恩研究所重建神经生物学研究所，德国波恩； 6海德堡大学医学院曼海姆医学院心理健康研究所心理药理学研究所，德国曼海姆68159； 7 Louis A. Faillace，医学博士，医学博士，精神病学和行为科学系，麦戈文医学院，德克萨斯大学健康科学中心，休斯敦，休斯敦，德克萨斯州休斯敦，美国德克萨斯州77054，美国； 8中央心理健康研究所，医学院曼恩海姆，海德堡大学，德国曼尼海姆市医学院曼海姆，中央心理健康研究所，生物库中心，生物库中心
基于多维连接组学和放射组学的先进机器学习框架，用于区分放射性坏死与脑转移瘤的真正进展
1 约翰霍普金斯大学医学院放射肿瘤学和分子放射科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21231；ycao17@bwh.harvard.edu（YC） 2 哈佛医学院丹娜法伯/布莱根和妇女医院癌症中心放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 02115 3 约翰霍普金斯大学医学院 Russell H. Morgan 放射学和放射科学系，美国马里兰州巴尔的摩 21231；michael.a.jacobs@uth.tmc.edu（MAJ） 4 马里兰大学医学智能成像（UM2ii）中心、马里兰大学医学院诊断放射学和核医学系，美国马里兰州巴尔的摩 20201 5 北卡罗来纳大学放射肿瘤学系，北卡罗来纳州教堂山 27514，美国； xuguang_chen@med.unc.edu 6 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所神经放射科 55905 7 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学医学院神经外科系 21231 8 美国德克萨斯州休斯顿市麦戈文医学院诊断与介入影像系 77030 * 通讯地址：kleinla@jhmi.edu
无线血管内神经刺激用毫米...
无线血管内神经刺激用毫米大小的磁电植入物Joshua C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. C. 2，Zhanghao Yu* 3，Fatima Alrashdan 3，Roberto Garcia 2Edwin Lai 1，Ben Avants 3，Scott Crosby 5，Michelle M. Felicella 6，Ariadna Robledo 2，Jeffrey D. Hartgerink 1,7，Sunil A. Sheth ** 8，Kaiyuan Yang ** 3，雅各布·T·罗宾逊（Jacob T. Robinson）美国德克萨斯州加尔维斯顿市德克萨斯大学医学分公司神经外科3号电气与计算机工程系，赖斯大学，美国德克萨斯州休斯敦市，美国4号应用物理学计划，赖斯大学，德克萨斯州休斯敦，美国5 NeuroMonitoring Associates，LLC 6. LLC 6年病理学系6.美国德克萨斯州休斯敦市Uthealth McGovern医学院9.美国德克萨斯州休斯顿市贝勒医学院神经科学系 *联合首先作者：J.C.C.，P.K.，P.K.，Z.Y。; **相应的作者：J.T.R，K.Y。S.A.S. 抽象植入的生物电子设备有可能治疗对传统具有抗性的疾病S.A.S.抽象植入的生物电子设备有可能治疗对传统
面向神经生理数据科学的“无边界神经数据”生态系统
1 美国伯克利劳伦斯伯克利国家实验室科学数据部；2 美国伯克利劳伦斯伯克利国家实验室应用数学与计算研究部；3 美国贝尼西亚 CatalystNeuro；4 美国剑桥麻省理工学院麦戈文脑研究所；5 美国波士顿哈佛医学院耳鼻喉科 - 头颈外科系；6 美国阿什本 MBF 生物科学；7 美国西雅图艾伦脑科学研究所；8 美国斯坦福大学神经外科系；9 美国阿什本霍华德休斯医学研究所珍莉莉亚研究园区；10 美国旧金山卡夫利基础神经科学研究所；11 美国旧金山加州大学生理学与精神病学系； 12 美国伯克利劳伦斯伯克利国家实验室生物系统与工程部；13 美国伯克利加州大学伯克利分校海伦威尔斯神经科学研究所和雷德伍德理论神经科学中心；14 美国伯克利威尔斯神经中心
全基因组体内中枢神经系统筛查可识别出...
Mary H. Wertz，2、3 Mollie R. Mitchem，2、3 S. Sebastian Pineda，3、7、8 Lea J. Hachigian，1、2、3 Hyeseung Lee，2、3 Vanessa Lau，2、3 Alex Powers，2、3 Ruth Kulicke，2、3 Gurrein K. Madan，1 Medina Colic，4 Martine Therrien，2、3 Amanda Vernon，1、2、3 Victoria F. Beja-Glasser，1、3、5 Mudra Hegde，3 Fan Gao，2、6 Manolis Kellis，3、7 Traver Hart，4 John G. Doench，3 和 Myriam Heiman 1、2、3、9、* 1麻省理工学院脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 2 皮考尔学习与记忆研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02139 3 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02142 4 德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心，美国德克萨斯州休斯顿 77030 5 麻省理工学院麦戈文脑研究所，美国马萨诸塞州剑桥 02139 6 加州理工学院贝克曼研究所生物信息学资源中心，美国加利福尼亚州帕萨迪纳 91125 7 麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室，美国马萨诸塞州剑桥 02139 8 麻省理工学院电气工程与计算机科学系，美国马萨诸塞州剑桥 02139 9 主要联系人 *通信地址：mheiman@mit.edu https://doi.org/10.1016/j.neuron.2020.01.004
疫苗接种实验
我们感谢 Angelica Chin、Jane Hu、Nic Minudri、Jose Angel Cazares Torres 和 Elsa Trezeguet 提供的出色研究协助。我们还非常感谢 Sarah Liegl 博士（圣安东尼北家庭医学中心）和 Susan Wootton 博士（麦戈文医学院）以及巴黎医院系统的几位医生，他们自愿抽出时间制作有关 COVID-19 疫苗接种的视频，分发给研究参与者。这项研究已获得麻省理工学院 IRB 的批准（协议编号 1406006433），并在 AEA 社会科学注册中心注册为 AEARCTR-0008711（美国）和 AEARCTR-0008902（法国）。我们感谢 Nisha Deolalikar 在 Facebook 上支持这项研究。Facebook 通过免费投放 COVID-19 相关广告以及聘请营销公司（Code3 Creative）来管理广告活动，提供了资金和后勤支持。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。本研究还得到了美国国立卫生研究院行政补助金、美国国家老龄化研究所奖助金 3P30AG064190-02S1 的支持。
人工智能对人们日常生活的影响
面对人工智能的替代潜力，McGovern (2018) 断言，拥抱和学习应用人工智能是避免被取代的唯一途径 [29]。Frey 和 Osborne (2017) 建议增强人类的创造性思维和专业技能 [10]。Decker、Fischer 和 Ott (2017) 认为，通过发展与技术变革相结合的技能，人类可以规避潜在的人工智能替代 [7]。Berg、Buffie 和 Zanna (2018) 提出，增强抽象推理能力和扩展独特价值观可以防止人工智能替代 [4]。Atalay、Phongthiengtham、Sotelo 和 Tannenbaum (2018) 认为，通过提高教育水平，人类可以增强非传统分析任务的能力，从而减缓人工智能替代 [2]。Kopytov、Roussanov 和 Taschereau-Dumouchel (2018) 也认为通过获取更高的技能可以减少人工智能替代 [21]。 P. Verma (2018) 认为，只要人类以相同或更快的速度发展能力，就不会被人工智能取代，因为人类的数据可以决定人工智能 [38]。Kaplan 和 Haenlein (2019) 提出，为了适应未来工作灵活性、避免人工智能带来的工作类型变化，员工可以通过终身学习来发展新的专业技能 [20]。Ma 和 Siau (2018) 主张在教育生活中为学生提供培训和获得、发展软技能的机会 [26]。Taddeo 和 Floridi (2018) 强调，在非工作生活中，解决人工智能引起的新问题的关键是对人工智能价值的合理控制和利用 [35]。