外推法既可以用于原始范围(即观测范围)之外,也可以用于原始范围之内,如插值法或“填充”一系列数据。外推法以某种形式一直都是生态学的一部分,但在 20 世纪后半叶,它成为必不可少的条件。这反映了科学哲学的普遍范式转变(Popper 1959),以及随后罗伯特·麦克阿瑟等生态学家为将其学科转变为预测科学而做出的努力(Cody and Diamond 1975)。紧随这一转变之后,在蓬勃发展的环境运动中,人们期望生态学家能够提供公共政策制定所需的科学知识(McIntosh 1985)。过去几十年的技术创新,尤其是遥感和地理信息系统 (GIS) 领域的技术创新,大大增强了科学家应对这一挑战的能力,使他们能够以比以往更广阔的空间尺度和更详细的程度描述自然界的模式。
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摘要:可再生能源 (RES) 份额的不断增加需要有合适的储能系统来提高电网灵活性,而压缩空气储能 (CAES) 系统可能是一个有前途的选择。本研究提出并分析了一种无二氧化碳的非绝热 CAES 系统。该工厂配置源自 McIntosh 非绝热 CAES 工厂的缩小版,其中天然气被绿色氢气取代,由光伏发电厂供电的质子交换膜电解器现场生产。在本研究中,氢气生产系统组件的尺寸设计为最大化光伏能源发电的自耗份额,并逐年分析设计参数对 H 2 -CAES 工厂性能的影响。此外,还讨论了天然气和氢气在能源消耗和二氧化碳排放方面的比较。结果表明,通过利用所有光伏能源生产,拟议的氢燃料 CAES 可以有效匹配发电情况和天然气燃料电厂的年产量,同时实现零二氧化碳排放。
报告还得到了各轮专家的评审和评论,包括 Matthias Deutsch(Agora Energiewende)、万彦明(中国氢能联盟)、Frank Wouters(欧盟-海湾合作委员会清洁能源技术网络)、Ruud Kempener(欧盟委员会 - 能源总司)、Antonello di Pardo(GSE SpA)、李燕飞(湖南工商大学)、Jose Miguel Bermudez 和 Peerapat Vithayasrichareon(国际能源署)、Marta Martinez(Iberdrola)、Pierpaolo Cazzola 和 Matteo Craglia(ITF)、Subrahmanyam Pulipaka(印度国家太阳能联合会)、Karl Hauptmeier(Norsk e-Fuel)、Duncan Gibb 和 Hannah Murdock(REN21)、Thierry Lepercq(Soladvent)、Hergen Thore Wolf(Sunfire GmbH)、Kirsten Westphal(SWP)、Ad van Wijk(代尔夫特理工大学)、Rina Bohle Zeller 和 Andrew Gordon Syme Mcintosh(维斯塔斯)、Sripathi Anirudh、Kajol 和 Deepak Krishnan(世界资源研究所)。
病例对照比较是一类统计检验,允许研究人员将单个病例与从样本估计出的总体进行比较。此类检验具有广泛的潜在效用,但历史上主要应用于认知和临床神经心理学领域,以推断个体是否因脑损伤而遭受重大的认知变化。人们可能希望评估该个体在某些认知能力上的表现是否异常低,或者一种认知能力与另一种认知能力是否存在异常差异。John Crawford、Paul Garthwaite 及其同事开发了几种相关方法,用于在将单个案例与小样本进行比较时,在控制 I 型错误率的情况下,对单个变量的异常和两个变量之间差异的异常进行统计检验(Crawford 等人,2011;Crawford 和 Garthwaite,2002、2007、2005;例如,Crawford 和 Howell,1998)。本文介绍了实现它们的 R 包 singcar。由于最近讨论了这些测试的基本功率限制(McIntosh & Rittmo,2020),该软件包还包括相关的功率计算器。
CAES 技术的比较和替代方案 在讨论绝热 CAES(例如 Storelectric 提出的技术)时,了解不同类型的 CAES 非常重要 — 本质上是传统、等温和绝热,以及这些类型的变体。它们的性质非常不同,尤其是绝热 CAES 经常与等温 CAES 混淆,例如 Lightsail、SustainX 和 General Compression 提出的 CAES。事实上,两者根本不同。请注意,所有效率均引用电网到电网和寿命,而电池通常引用端到端 [忽略辅助负载] 和第 1 天 [忽略退化]。还要注意,电池往往会引用不包括土地、电网连接、开发成本等的安装成本,而这些都包含在 Storelectric 的所有估算中。 CAES 压缩空气能储能 (CAES) 使用多余或廉价的能源(例如来自电网或可再生能源发电)将空气压缩至高压 — 通常为 70bar。当再次需要能量时,空气被释放来为涡轮机提供动力(或辅助动力),从而再生电能。由于压缩空气的能量密度不高,需要大量的空气,因此采用地质储存;现有的CAES 采用盐穴,这是目前用于大量储存天然气和其他碳氢化合物、危险废物等的众所周知的技术。尽管欧洲近 1/3 的天然气储量都存储在盐穴中,但从未发生过盐穴坍塌的情况。盐穴是人工建造的,位于盐盆内,世界各地都有。传统CAES 将空气压缩到 70bar 时,温度会升高到 ~650 o C。但空气不能储存在高于 ~42 o C 的盐穴中,否则盐穴会恶化。因此,传统的CAES 会将压缩热浪费在冷却塔中。然而,在大约环境温度下从 70bar 膨胀会使空气冷却至约 -150 o C。这不仅会冻结环境,还会冻结设备,从而破坏设备,因此需要重新加热。传统的 CAES 通过燃烧气体来吸收膨胀热量。Huntorf 和 McIntosh 使用的方法是将压缩空气送入燃气轮机,从而使涡轮机更省油。但它仍然燃烧同等规模发电站 50-60% 的天然气(对于 McIntosh;Huntorf 为 60-70%),其往返效率(所有能量输出:输入)最多为 50%(Huntorf 为 42%),尽管更现代的设备希望达到约 54%。由于膨胀是通过经过特殊改造的涡轮机进行的,因此传统的 CAES 仅适用于固定尺寸。Storelectric 的 CCGT CAES 是传统的(“CCGT” 因为它基于联合循环发电站的设计),但具有以下优点:
实施了各种保护措施,最终目标都是利用有限的保护资金最大限度地保持生物多样性。然而,对保护区位置的分析表明,即使是系统性方法也容易受到“残留”偏差的影响,高纬度、土壤质量差和经济价值低的地区会受到不成比例的高水平保护,而特别容易受到开发的高质量地区却没有得到充分保护(Devillers 等人,2015 年;Joppa 和 Pfaff,2009 年)。系统方法中残留偏差的出现主要归因于两个因素:未能根据影响制定保护目标和目的(Pressey 等人,2017 年;Pressey、Visconti 和 Ferraro,2015 年),以及难以通过实证测量保护影响来指导制定保护规划的优先事项(Bottrill 和 Pressey,2012 年;Ferraro 和 Pattanayak,2006 年;Ferraro 和 Pressey,2015 年;McIntosh 等人,2018 年;McIntosh、Pressey、Lloyd、Smith 和 Grenyer,2017 年)。只有通过比较干预的结果和不干预的结果(在保护文献中称为“反事实”结果,sensu Ferraro,2009 年),才能衡量保护影响。然而,其他科学领域中严格的实验程序标准,包括控制组(即反事实组)和处理组,在保护科学中并不切实际,因为它们需要在许多重复区域实施多种替代保护优先策略,并且要持续与保护相关的时间段(即几十年)。这也是一种有伦理问题的过程,因为反事实规划区域在可能迫切需要保护干预措施时,不会得到任何保护干预措施(或已知非最优的干预措施)。保护从业者使用各种工具,包括实施保护区(PA)、监管对生物多样性的威胁(例如土地清理限制)以及管理生物多样性(例如入侵物种控制)等。在本文中,我们重点介绍 PA 的使用,它是系统保护规划中最广泛采用的工具之一(Margules & Pressey,2000)。如今,保护规划的主要方法是设计一个互补且具有代表性的保护区网络,这通常涉及为规划区域内每个感兴趣的生物多样性特征设定一个特定目标(例如,总面积或比例面积)(Kukkala & Moilanen,2013 年)。其他方法侧重于设计保护区网络,这些网络也或可选择地侧重于其他属性,例如最大化保护区之间的连通性(Beger 等人,2010 年),或最小化保护成本(Naidoo 等人,2006 年)。代表性目标在保护政策和实践中广泛存在,通常是国家和跨国储备体系的主要目标,由
回答了关于移动设备生命周期的一组初始问题,并为确定重要的生命周期阶段和确定本报告的关键政策问题提供了意见。几位专家通过采访提供了宝贵的信息和反馈:Peter Calliafas 就欧盟政策驱动因素和相关 WEEE 指令提供了意见;加拿大无线电信协会的 Ursula Grant、Tania Lelièvre 和 Keith McIntosh 就移动设备收集和“回收我的手机”计划提供了意见;公共利益倡导中心的 John Lawford 就加拿大无线服务提供商的回收政策提供了见解;联合国大学的 Feng Wang 就中国的电子产品回收发表了评论;罗彻斯特理工学院的 Eric Williams 就非正式电子产品回收的经济学提供了信息。诺基亚的 Salla Ahonen 和 Oeko-Institut 的 Andreas Manhart 提供了书面意见。最后,Rudolf Van der Berg、Taylor Reynolds、Sam Paltridge(均来自 OECD 科学技术与创新理事会)和 Arthur Mickoleit(来自 OECD 治理理事会)对移动电信市场提供了宝贵的见解。
Adams, M.、Thorp, J.、Jermy, B.、Kwong, A.、Kõiv, K、Grotzinger, A.、Nivard, M.、Marshall, S.、Milaneschi, Y.、Baune, B.、Müller - Myhsok, B.、Penninx, B.、Boomsma, D.、Levinson, D.、Breen, G.、PisƟs, G., Grabe, H.、Tiemeier, H.、Berger, K.、Rietschel, M.、Magnusson, P.、Uher, R.、Hamilton, S.、Lucae, S.、Lehto, K.、Li, Q.、Byrne, E.、Hickie, I.、MarƟn, N.、Medland, S.、Wray, N.、Tucker - Drob, E.、Lewis, C.、McIntosh, A.、德克斯、E.和爱沙尼亚生物样本库研究团队,精神病基因组学联盟重度抑郁症工作组(包括Jones和Lisa)(2024) 基于病例丰富队列和社区队列的重度抑郁症确诊及症状结构的全基因组荟萃分析。《心理医学》,54 (12),第3459-3468页。ISSN 印刷版:0033 - 2917 在线版:1469 - 8978 DOI/ISBN
积极的行为干预和支持(PBIS)是一种旨在建立积极的学生文化和个性化行为支持,为所有学生创造安全有效的学习环境所必需的个性化行为支持(Sugai&Horner,2009年)。PBIS是一个基于证据的框架,具有多个随机对照试验和现实世界实施的有效性研究,该研究支持该计划对减少问题行为的影响,降低和校外暂停率,增强学校气候,甚至提高学术表现(Bradshaw,Bradshaw,Mitchell,Mitchell,&Leaf,&Leaf,&Leaf,2010; Horner et; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See; See》; http://www.pbis.org/research)。非常重要的是要注意,PBI的有效性基于实施下面描述的八个核心组件。在研究每个组件的情况下,这些组件在一起实施时最有效。为此,PBIS开发人员创建了多个经过验证的实施忠诚度衡量标准,例如分层的保真度库存(TFI; Algozzine等,2014; McIntosh et al。,2017),以帮助学校有效地实施所有八个核心组成部分。这八个组件包括: