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数据如何改变制药运营世界 - 麦肯锡
1.高级产品和流程掌握。首先，公司可以使用新技术来更好地了解机器设置、操作员培训水平或原材料选项等输入参数将如何影响产品质量和结果。从实际角度来看，公司可以构建高级分析模型，并通过该模型运行化学、制造和控制 (CMC) 的历史数据，以确定单个变化的影响。通过将输出映射到输入，公司可以主动优化所有输入，从而减少变化。此外，通过向监管机构记录对输入参数的这种控制水平，公司可以摆脱测试，从而将生产时间缩短一半。这显然也提高了效率，因为大多数质量保证和质量控制任务都消失了。
为中国十亿城市人口做好准备 - 麦肯锡全球研究院
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QuantumBlack，麦肯锡的 AI 海湾合作委员会国家 AI 现状——以及如何克服采用挑战
然而，研究还表明，目前部署人工智能的公司还只是触及了人工智能所能提供的功能的表面。首先，据行业专家称，很少有公司在使用更先进的机器学习分析和人工智能模型。例如，能源和材料行业的公司通常使用基于回归的线性分析技术来控制流程。一位行业专家表示，只有少数下游炼油厂现在使用机器学习模型来优化端到端流程，从而实现每桶高达 1 美元的节省。人工智能也没有在许多业务运营中使用（图 3）。我们调查中应用最多的领域是营销和销售，但只有三分之一的受访者表示他们在这一领域使用人工智能。这一数字迅速下降
克服欧洲科技 IPO 挑战
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麦肯锡高级连通性和农业实践中心农业的联系未来：技术如何产生新的增长
对食物的需求正在同时增长，供应方面面临着土地和农业投入的限制。到2050年，世界人口的正轨将达到97亿，1需要相应的消费卡路里增加70％，即使产生这些卡路里所需的投入的成本正在上升。2到2030年，水供应将不足40％的水平，满足全球水需求，3和能源，劳动力和养分成本的上升已经在迫使利润率。大约四分之一的耕地被降解，需要进行重大修复，然后才能再次大规模维持农作物。4，然后存在日益增长的环境压力，例如气候变化以及灾难性天气事件的经济影响以及社会压力，包括推动更具道德和可持续的农场实践的推动，例如较高的农业动物福利标准以及减少化学物质和水的使用。
摘录 - hfs Horizons基因 - 企业服务
我们在其价值主张（为什么），执行和创新能力（What），上市策略（HOWH）和市场影响标准（SO What）中评估了40个服务提供商。Horizon 3领导者（按字母顺序）是埃森哲，上升，BCG，Capgemini，cognizant，ey，ey，eviden，eviden，genpact，hcltech，hcltech，ibm，ibm，ifosys，infosys，infosys，kpmg，mckinsey，mckinsey，mckinsey，ntt数据这些服务提供商已经证明了他们在整个旅程中支持各种企业的能力 - 从功能性数字转换到企业范围的现代化，再到通过生态系统创造新价值。这些领导者的共同特征包括：生成企业价值链中的深厚专业知识；跨咨询，IT和运营的全面服务方法；在内部和外部与合作伙伴一起，重点关注创新；与客户和合作伙伴共同创新；并与世界各地的客户一起证明了影响和成果。
国家能源潜力、战略和路线图...
1 https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Industries/Oil%20and%20Gas/Our%20Insights/Global%20Energy%20Perspective%202022/Global-Energy-Perspective-2022-Executive-Summary.pdf
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美国华盛顿州西区地方法院西雅图市，一家市政公司，原告诉麦肯锡公司，麦肯锡控股公司，麦肯锡公司美国，麦肯锡公司华盛顿特区，被告
物联网：赶上加速发展的……
Arejola、Abhimanyu Arya、Adrian Chu、Aaron Dsouza、Gwidon Famulka、Adrian Grad、Ping Wen 和 Russell Woo。我们感谢来自多个实践和职能部门的 400 多位麦肯锡同事慷慨贡献时间和专业知识，如果没有他们的见解，这项工作就不可能完成。我们特别感谢麦肯锡高级连接中心、麦肯锡未来移动中心、麦肯锡数字实践、麦肯锡技术、媒体和电信实践以及麦肯锡物联网服务线的成员。他们在整个工作过程中提供的帮助非常宝贵。此外，我们还要感谢 Allan R. Gold 和 David DeLallo 的编辑支持；负责制作的 Leff Communications；以及协调我们在麦肯锡工作的 Christine Englund。