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Paul F. Przytycki 简历
2. Alexanian M、Padmanabhan A、Nishino T、Travers JG、Ye、Pelonero、CY、Sadagopan、Huang、Auclair、Zhu、CA、Ekstrand、Martinez、Teran、WR、Flanigan、CK-S、Kim、K、Lumbao-Conradson、Gardner、L、Li、MW、Costa、R、Jain、I、Charo、AJ Combes、Haldar SM、Pollard KS、Vagnozzi RJ、McKinsey TA、Przytycki + PF 和 Srivastava D D。 “染色质重塑驱动心力衰竭中的免疫细胞-成纤维细胞通讯。”自然（2024）。 （+计算领先）
负责人AI和ESG的交集：投资者的框架
第三波是最全面的，但也将花费最多的时间。是指使用AI降低成本并提高生产率的公司而产生的AI机会。例如，麦肯锡估计，根据采用自动化的速度，AI和其他技术的部署可能在2023年为全球经济提供0.5％的生产率增长0.5％至3.4％。麦肯锡估计，单独的Genai可以总计多达该增长的0.6％。14该报告说明，第3浪中估计的生产力益处将大大超过AI的直接和间接收入益处。还可以通过AI驱动的重大创新和突破来实现更多的机会。
气候变化预测的驱动金融模型
麦肯锡 (2021)。扩大自愿碳市场规模以应对气候挑战的蓝图。摘自 https://www.mckinsey.com/capabilities/sustainability/our-insights/a- blueprint-for-scaling-voluntary-carbon-markets-to-meet-the-climate- challenge
投资学校技术：满足资金需求的策略...
这些数字令人震惊。然而，如果将其与中小学教育的总经常性支出放在一起考虑，这些数字似乎更容易管理。例如，麦肯锡公司估计，其课堂模式的部署和运行将需要目前中小学教育支出的 3.9%，而目前 1.3% 的经常性支出用于教育技术。换句话说，麦肯锡的估计表明，学区平均需要将其在教育技术方面的支出增加三倍，才能实现国家教育技术计划设想的教育环境。然而，将经常性支出增加三倍，相当于将学区总预算的不到 4% 用于教育技术。
奥迪如何在制造业中扩展人工智能
1 Varun Grover 是本文的高级接受编辑。2 作者感谢奥迪股份公司分享其在扩展人工智能方面的实践经验。我们还感谢 Varun Grover 和审核团队在整个审核过程中提供的宝贵反馈和建议，这有助于我们在每次修订时改进文章。3 麦肯锡全球研究院估计，到 2030 年，人工智能有可能在全球范围内创造约 13 万亿美元的额外经济价值。请参阅 Bughin, J.、Seong, J.、Manyika, J.、Chui, M. 和 Joshi, R.《人工智能前沿笔记：模拟人工智能对世界经济的影响》，麦肯锡全球研究院，2018 年 9 月 4 日，网址为 https://www.mckinsey.com/featured-insights /artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy。