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Shari Bennett 上校
Shari Bennett 上校担任美国陆军军事地面部署和配送司令部 (SDDC)、美国运输司令部陆军服务组成司令部和陆军物资司令部下属主要司令部的参谋长。SDDC 提供部署和配送能力以满足国家目标。Bennett 上校毕业于弗吉尼亚大学，获得社会学文学士学位，并于 1998 年被任命为运输兵团少尉。她于 2013 年获得美国军事大学的物流和运输硕士学位，2015 年获得圣路易斯大学的供应链管理证书，2021 年获得美国陆军战争学院的战略研究硕士学位。Bennett 上校之前的职位是岩岛兵工厂联合制造和技术中心第 51 任指挥官。先前的职务包括第 7 步兵师支援主管、陆军野战支援营指挥官 – 刘易斯和第 593 远征支援司令部机动支援行动负责人（华盛顿州刘易斯·麦克乔德联合基地）；第 201 支援营 (FWD) 排长和营后勤官（德国菲尔塞克）；第 49 运输营 (MC) 机动控制官和第 418 运输连指挥官、第 180 运输营 (Ft.德克萨斯州胡德）；基本军官领导力课程教员（俄克拉荷马州西尔堡）；美国陆军中央司令部 JOPES 计划官（乔治亚州麦克弗森堡）；第 2 步兵师师级运输官（韩国红云营）；营执行官，总部和第 2 步兵师总部营（韩国红云营）；美国运输司令部（伊利诺伊州斯科特空军基地）战略、能力、政策和后勤局局长执行官。Bennett 上校完成了运输军官基础课程、联合后勤上尉职业课程、中级教育（常驻）和支援行动课程第一阶段和第二阶段。她还完成了全陆军教官培训课程、小组教官课程、联合规划师课程、联合联合作战人员课程以及联合作战规划和执行系统操作员课程。Bennett 上校部署支持科索沃部队（1999 年）和伊拉克自由行动（2003 年、2004 年、2009 年）。贝内特上校与迈克尔·贝内特先生结婚。他们有三个孩子。她曾荣获功绩勋章、铜星勋章、国防功绩服务勋章、功绩服务勋章（4 OLC）、陆军嘉奖勋章（2 OLC）、陆军成就勋章、海外服役勋章（4）、多项战役勋章、圣莫里斯勋章（美国陆军步兵守护神）和圣克里斯托弗勋章（美国运输兵团守护神）。
罗恩达·霍恩上校，男
准将（退役） Rhonda Cornum，博士，医学博士 制服大学军事和作战医学教授，Techwerks LLC 健康战略总监 Rhonda Cornum 于 1978 年参军，这是女性从 WAC 编入军队的第一年。她做了 4 年的研究，然后进入军事医学院 USUHS 学习。在外科实习之后，她被分配到拉克堡，在那里担任过多个职务，最终被分配到第 229 攻击直升机营。当她随第 229 攻击直升机营参加沙漠盾牌行动和沙漠风暴行动时，在搜救被击落的飞行员时被击落并中弹。Cornum 少校被捕并被当作战俘关押了 8 天。尽管失去 8 名机组人员中的 5 名、多处受伤、遭受性侵犯和生死未卜可能被视为一次创伤性事件，但她使用心理隔离、重新构建、解决问题和设定目标的技能忍受了被囚禁以及随后的获释和遣返。她后来能够利用这些经验，继续极其成功的军事生涯。回国并接受几次手术后，她开始担任泌尿科住院医师，并成为一名获得委员会认证的泌尿外科医生。2000 年 7 月 25 日，她接管了位于北卡罗来纳州布拉格堡的第 28 战斗支援医院。在这个职位上，她被派往波斯尼亚担任 SFOR 9 的医疗特遣队指挥官，并派往阿富汗参加持久自由行动。在那次指挥之旅之后，她进入了国家战争学院，并于 2003 年 6 月毕业，获得战略研究硕士学位。随后，她于 2003 年至 2005 年间担任兰茨图尔地区医疗中心负责人。在此期间，兰茨图尔照顾了来自伊拉克、阿富汗和非洲的 26,000 多名撤离人员，其中包括 5,540 名战伤人员。2005 年 6 月，她成为美国陆军部队司令部 (FORSCOM) 外科医生，驻扎在乔治亚州麦克弗森堡，负责为部署部队的伤员提供医疗护理，并为所有驻扎在美国大陆的陆军部队的上级总部提供医疗专业知识。除了高级飞行外科医生徽章外，退役准将 Cornum 还佩戴空降、空中突击和专家战地医疗徽章。勋章包括杰出服务勋章、功绩勋章 (2 OLC)、杰出飞行十字勋章、铜星勋章、功绩服务勋章 (4 OLC)、紫心勋章、航空勋章、战俘勋章等。 Cornum 博士曾撰写或与他人合著过一本书、八个书章以及多篇科学论文。她是多个委员会和顾问委员会的成员，也是美国军医大学军事和急救医学教授。Cornum 博士是泌尿外科认证医师、美国外科医师学会和航空航天医学协会会员，也是美国营养学会会员。她于 2012 年从陆军退役，现居住在肯塔基州的一个养牛场。除了提供心理健康项目咨询外，她还饲养、训练、展览和评判戈登塞特犬。
临水而居 - 巴旺水务
撰写巴旺水务公司及其前身的历史是一项极其有趣且具有挑战性的项目。通过这个项目，我学到了很多东西，并结识了一些很棒的人。我希望这本历史书能够在某种程度上回报我在撰写过程中给予我的帮助，并满足那些将历史书托付给我的人的一些期望。在我撰写《以水为生》的过程中，有许多人给予了我很大的帮助，而要特别提到其中的几个人似乎有点令人讨厌。我在巴旺水务公司接触过的每个人都一直乐于助人，我感谢每个人的帮助和鼓励。如果没有他们的帮助，这本书就不会是现在这个样子。然而，我要特别感谢一些人直接参与了这个项目。如果没有他们中的一些人，这本书就不可能写出来；如果没有其他人的帮助，这本书就会是一部完全不同、更糟糕的作品。首先是 Stephen Vaughan（Barwon Water 董事长）和 Dennis Brockenshire（首席执行官），他们看到了这段历史的必要性并使其成为可能。他们都非常支持、鼓励和帮助，他们在写作结束时直接参与，使文本的大部分内容比原本要有趣、生动和深刻得多。Mike McCoy（Barwon Water 前执行经理）一直是我在 Barwon Water 的 Virgil（尽管权威人士
叶俊 - JILA - 科罗拉多大学博尔德分校
叶俊 现任职位 美国商务部国家标准与技术研究所研究员 JILA 研究员，科罗拉多大学博尔德分校 JILA 和物理系兼职教授 网址：https://jila.colorado.edu/Yelabs，电话 303-735-3171，电子邮箱 Ye@jila.colorado.edu 教育背景 科罗拉多大学物理学博士，1997 年；新墨西哥大学物理学硕士，1991 年； 1989 年，上海交通大学应用物理学学士 荣誉与奖项 2024 年，斯德哥尔摩莉泽·迈特纳杰出讲座和奖章 科睿唯安/汤森路透，高被引研究人员（前 1%），每年从 2014 年到 2023 年 上海交通大学数学与物理科学远见奖，2023 年 美国商务部金牌（光学原子钟），2022 年 美国国防部 Vannevar Bush 奖学金，2022 年 德国物理学会 (DPG) 和 OPTICA (OSA) Herbert Walther 奖，2022 年 尼尔斯·玻尔研究所荣誉勋章，2022 年 基础物理学突破奖（与 H. Katori 共享），2022 年 Julius Springer 应用物理学奖，2021 年 墨子量子奖（与 C. Caves 和 H. Katori 共享）， 2020 美国物理学会（APS）诺曼·F·拉姆齐奖，2019 美国商务部金牌（原子钟网络），2019 II IEEE 拉比奖，2018 中国科学院外籍院士，2017 美国国家标准与技术研究所雅各布·拉比诺奖，2017 总统等级奖（美国），杰出，2015 美国商务部金牌（光学原子钟），2014 落基山鹰奖，2014 戈登和贝蒂·摩尔基金会研究员奖，2013 美国国家科学院院士，2011 年；澳大利亚科学院 Frew 研究员，2011 年 美国商务部金牌（超冷分子），2011 年 欧洲频率和时间论坛 (EFTF) 奖，2009 年 加州理工学院 Gordon 和 Betty Moore 杰出学者，2008 年 美国物理学会 (APS) II Rabi 奖，2007 年 德国卡尔蔡司研究奖，2007 年 美国光学学会 (OSA) William F. Meggers 奖，2006 年 美国国家标准与技术研究所 Samuel Wesley Stratton 奖，2006 年 德国亚历山大·冯·洪堡基金会 Friedrich Wilhem Bessel 研究奖，2006 年 美国光学学会研究员，2006 年 一等奖（技术创新），Amazing Light: Vision for Discovery (CH Townes)，2005 年 美国物理学会研究员，2005 年 Arthur S. Flemming 奖（美国联邦政府科学类），2005美国商务部国家标准与技术研究所研究员，2004 年 总统早期职业科学家和工程师奖，2003 年《技术评论》杂志的 TR100 青年创新者，2002 年 美国商务部金奖（光频率梳），2001 年 美国国家工程院工程前沿研讨会奖，2000 年 美国光学学会（OSA）阿道夫·隆奖章，1999 年 RA 密立根奖奖学金，加州理工学院，1997 年 - 1999 年 大学奖学金，科罗拉多大学博尔德分校，1993 年 - 1994 年 银光奖（优秀本科生奖），荣誉毕业生，交通大学，1987-89 年 命名讲师和教授职位 安娜·I·麦克弗森讲座，麦吉尔大学 2025 年；亚历克斯·达尔加诺讲座，哈佛大学 2024 年；理查德·B·伯恩斯坦讲座，威斯康星大学 2023 年；汉斯·詹森讲座，海德堡大学 2023 年；杰克·穆努希安
出版物清单-Ricardo Vinuesa
[80] S. Rezaeiravesh，R。Vinuesa和P. Schlatter。一个不确定性定量框架，用于评估计算流体动力学中的准确性，灵敏度和鲁棒性。J. Comput。SCI。 ，62，101688，2022。 [81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。 基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。 Nagare J. JPN。 Soc。 流体机械。 ，41，2022。 [82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。 下车！ AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。 J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。SCI。，62，101688，2022。[81] M. Morimoto，K。Fukami，R。Maulik，R。Vinuesa和K. Fukagata。基于神经网络的流体流量估计中的模型形式的不存在定量。Nagare J. JPN。Soc。流体机械。，41，2022。[82] R. T. Javed，O。Nasir，M。Borit，L。Vanh´ee，E。Zea，S。Gupta，R。Vinuesa和J. Qadir。下车！AI伦理教育中的孤岛：全球AI课程的无监督主题建模分析。J. Artif。 Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。J. Artif。Intell。 res。 ，73，933–965，2022。 [83] Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Intell。res。，73，933–965，2022。[83]Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。 机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。 IEEE机器人。 Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Moon，R。Murphy，Y。Nakauchi，E。Prestes，B。RaoR.，R。Vinuesa和C.-M。 m orch。机器人技术在实现联合国可持续发展目标中的作用 - 专家在2021 IEEE/RSJ IROS研讨会上的会议。IEEE机器人。Autom。 mag。 ，29，92–107，2022。 [84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。 翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。 流体，7，62，2022。 [85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。 用于复杂流的机器学习方法。 Energies，15，1513，2022。 [86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。Autom。mag。，29，92–107，2022。[84] R. Vinuesa，O。Lehmkuhl，A。Lozano-Dur´an和J. Rabault。翅膀中的流量控制和通过深度加强学习发现新方法。流体，7，62，2022。[85] R. Vinuesa和S. Le Clainche。用于复杂流的机器学习方法。Energies，15，1513，2022。[86] N. Tabatabaei，R。Vinuesa，R。Orléu和P. Schlatter。在rans模拟中，边界层的湍流跳闸技术。流湍流。燃烧。，108，661–682，2022。[87] N. Tabatabaei，M。Hajipour，F。Mallor，R。Orloul - Orl u，R。Vinuesa和P. Schlatter。使用风洞测量值对NACA4412唤醒建模。流体，7，153，2022。[88] G. R. McPherson，B。Sirmacek和R. Vinuesa。质量灭绝事件的环境阈值。结果工程。，13，100342，2022。[89] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。用于非侵入对象检查的射线照相和新技术的应用和进步。传感器，22，2121，2022。[90] R. Raman，P。Singh，V。K. Singh，R。Vinuesa和P. Nedungadi。了解IEEE访问中出版物的文献计量模式。IEEE访问，10，35561–35577，2022。[91] M. Atzori，W。Kéopp，S。W. D. Chien，D。Massaro，F。Mallor，A。Peplinski，M。Rezaei，N。Jansson，S。Markidis，R。Vinuesa，E。Laure，P。Schlatter，P。Schlatter和T. Weinkauf。用paraview催化剂在NEK5000中大规模湍流模拟的原位可视化。J.超级计算。，78，3605–3620，2022。[92] D. Mamchur，J。Peksa，S。LeClainche和R. Vinuesa。对非侵害对象筛查技术的艺术状态分析。prz。elektrotech。，98，168–173，2022。[93] S. Singh Gill，R。Vinuesa，V。Balasubramanian和S. K. Ghosh。创新的软件系统，用于管理COVID-19大流行的影响。nat。软件。：实践。实验。，52，821–823，2022。[94] R. Vinuesa和B. Sirmacek。可解释的深度学习模型，以帮助实现可持续发展目标。马赫。Intell。 ，3，926，2021。 [95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。 卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。 J.流体机械。 ，928，A27，2021。 [96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。 从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。 物理。 流体，33，075121，2021。Intell。，3，926，2021。[95] L. Guastoni，A。Guemes，A。Ianiro，S。Decetti，P。Schlatter，H。Azizpour和R. Vinuesa。卷积网络模型，以预测壁数量的壁湍流。J.流体机械。，928，A27，2021。[96] A. Guemes，S。Decetti，A。Ianiro，B。Sirmacek，H。Azizpour和R. Vinuesa。从粗壁测量到湍流速度场，通过深度学习。物理。流体，33，075121，2021。
BrainForge：用于综合神经影像采集、分析和共享的在线数据分析平台
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