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最初发表于：Saadat，Ali；古特努瓦尔，杰罗姆；里佩利诺，保罗；普兰特，大卫；爱，索拉雅；弗雷，Beat M；史蒂芬·丰塔纳候选人
以及肝组织学检查（如果有）。接受免疫抑制治疗或曾前往 HEV-1 和 -2 感染流行地区的患者被排除在外。在 2020 年 2 月 1 日至 2022 年 10 月 31 日期间，回顾性 [ 4 ] 和前瞻性地纳入了有症状的急性肝炎患者和 HEV 相关 PTS 患者。参与的瑞士献血中心（洛桑、伯尔尼、苏黎世）还回顾性和前瞻性地纳入了 2021 年 1 月 1 日至 2022 年 10 月 30 日期间通过基于 PCR 的常规献血筛查发现的无症状 HEV 感染献血者。在此期间（2021 年 1 月至 5 月），瑞士联邦公共卫生局记录了一波异常的急性 HEV 感染，主要由基因型 3h_s 引起。[ 18 ]
RME3102：微机电系统 - Md. Zahurul Haq
采用这种主要方法时，将基板放置在反应器中，并暴露于含有要沉积材料的热不稳定气体中。在反应器的高温（高达 1250 o C）下，基板表面的化学反应将气体分解为气态和固态成分。固态成分以非常薄且均匀的薄膜形式沉积在基板表面上，气态成分则被吸走。
MD Saidur Rahman -
MD。Saidur Rahman是孟加拉国工程技术大学（BUET）教授（代表），孟加拉国科学院的研究员，目前是孟加拉国大学赠款委员会的成员。他是图形算法领域的著名研究人员，被视为图形图算法的权威。他在国际知名的期刊和会议中拥有130多个有关算法和图形论的出版物。他已经开发了许多有效的算法，用于查找在VLSI布局自动化，软件工程，DNA识别等中具有巨大应用的平面图的图纸。他的研究生教科书“平面图”是用著名的计算机科学家塔克·尼西基（Takao Nishizeki）撰写的，被认为是平面图纸中最有价值的开拓性作品。他共同编辑了五卷LNCS系列Springer，并为包括算法和理论计算机科学在内的几个知名期刊的客座编辑。目前，他是几本国际期刊的编辑委员会，包括《图形算法和应用杂志》和计算机科学基金会国际杂志。他的本科教科书“基本的图形论”在六年内已在六年内获得约62,000次下载。Rahman教授领导着BUET CSE部门的图形图和信息可视化实验室的热情研究小组。他已经监督了四个Ph。D.论文和27 M. Sc。Engg。 这些。Engg。这些。他是初级小组中的“ Bas Gold Medal 2003”，“ UGC奖2004”和享有声望的“ Funai Information Technology Technology for for Young Researchers”的2004年。拉赫曼教授是国际算法和计算（WALCOM）的国际会议和研讨会的创始人，多年来，它似乎是一个非常享有盛名的国际计算机科学的国际场所。拉赫曼教授是各种国家和国际机构的专家小组成员。目前，他是孟加拉国工程和技术教育认证委员会成员，该委员会是华盛顿协议的完整签署人，也是Baete评估团队（ET）的成员。在Buet行政管理中，他表现出出色的行政能力，作为注册官，机构质量保证牢房（IQAC）和BUET部门负责人。最近他被任命为ACM杰出的发言人。
uMdloti - 生计恢复计划（重新安置行动计划）的任务范围
德班大都会市政当局的德班水务与卫生部门 (EWS) 打算与一家特许经营商签订合同，以公私合作 (PPP) 的形式设计、融资、建造、运营和维护位于 uMdloti 和 uMkhomazi 的两个新污水处理厂 (STP)。该协议预计将持续二十 (20) 至三十 (30) 年。出于规划目的，最长期限为三十 (30) 年，假设为 2023 年至 2053 年之间。该项目的最终目标是让 EWS 提高服务水平并提高市政当局水资源的可用性和可靠性。IFC 咨询服务已聘请 Royal HaskoningDHV (Pty) Ltd (Royal HaskoningDHV) 作为顾问，提供技术、环境和社会 (TES) 咨询服务，为 PPP 的招标过程做准备，包括环境和社会范围界定报告。该项目包含以下组成部分：
Md. Sipon Miah，博士（爱尔兰）、博士后（西班牙）、SMIEEE
目前，我正在研究基于机器学习的认知无线电物联网 (CR-IoT) 网络中的协作频谱感知和总速率分析，以将恶意用户与正常用户区分开来。在我之前的博士后研究期间，我研究了 CR-IoT 网络中基于能源效率的频谱感知和吞吐量分析。我的研究重点是基于机器学习/深度学习的 CR-IoT 网络中的频谱感知和总速率分析，使用不同的优化技术。作为研究成果，我以第一作者/合著者的身份发表了 66 篇同行评审期刊论文、31 篇会议论文、2 个书籍章节和 3 张海报。大多数研究工作都是与国际研究小组合作完成的。我有上进心，对工作和完成任务有积极的态度。
教授阿布·莱克（Abu Layek）博士
MD。Abu Layek，博士，Smieee获得了学士学位 （第一类）和M.Sc. （一级第一）学位分别于2004年和2006年分别于孟加拉国伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学。 他完成了博士学位。 2019年，大韩民国Kyung Hee大学的计算机科学与工程学博士学位。 他是韩国大脑2021和总统奖学金的接受者。 他因其博士学位的杰出表现而被授予Woojung教育奖学金。 目前，Layek博士在孟加拉国达卡Jagannath University的计算机科学与工程系教授。 Layek博士赢得了HEQEP子项目，该项目为新部门做出了巨大贡献。 他是电气和电气工程师研究所（IEEE）的高级成员，也是孟加拉国计算机So-Ciety（BCS）的救生研究员。 他的研究兴趣包括云计算，物联网，机器学习，屏幕内容编码和图像质量评估。 他有50多个发表的文章，书籍章节和会议文章。 他还发布了一项美国专利和一项韩国专利。Abu Layek，博士，Smieee获得了学士学位（第一类）和M.Sc.（一级第一）学位分别于2004年和2006年分别于孟加拉国伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学，伊斯兰大学。他完成了博士学位。 2019年，大韩民国Kyung Hee大学的计算机科学与工程学博士学位。 他是韩国大脑2021和总统奖学金的接受者。 他因其博士学位的杰出表现而被授予Woojung教育奖学金。 目前，Layek博士在孟加拉国达卡Jagannath University的计算机科学与工程系教授。 Layek博士赢得了HEQEP子项目，该项目为新部门做出了巨大贡献。 他是电气和电气工程师研究所（IEEE）的高级成员，也是孟加拉国计算机So-Ciety（BCS）的救生研究员。 他的研究兴趣包括云计算，物联网，机器学习，屏幕内容编码和图像质量评估。 他有50多个发表的文章，书籍章节和会议文章。 他还发布了一项美国专利和一项韩国专利。他完成了博士学位。 2019年，大韩民国Kyung Hee大学的计算机科学与工程学博士学位。他是韩国大脑2021和总统奖学金的接受者。他因其博士学位的杰出表现而被授予Woojung教育奖学金。目前，Layek博士在孟加拉国达卡Jagannath University的计算机科学与工程系教授。Layek博士赢得了HEQEP子项目，该项目为新部门做出了巨大贡献。他是电气和电气工程师研究所（IEEE）的高级成员，也是孟加拉国计算机So-Ciety（BCS）的救生研究员。他的研究兴趣包括云计算，物联网，机器学习，屏幕内容编码和图像质量评估。他有50多个发表的文章，书籍章节和会议文章。他还发布了一项美国专利和一项韩国专利。
引用：MD Ibran Ansari。等。 “海洋犯规者和鲍尔：对捕鱼行业的持续威胁”。科学兽医科学6.1
9。Distel dl。等。“在巨型船虫聚丘脑（Bivalvia：teredinidae）中发现化学自由营养共生的发现扩展了木制步骤理论”。国家科学院学院的会议记录114.18（2017）：E3652-E3658。
（b）：Al-Saraih Majd Ali，医学博士。 Habibal Rahman Sobuz（2024）。评论。民事
抽象的超高效果纤维增强混凝土（UHPFRC）是一种新型的建筑材料，表现出出色的机械和耐用性特征。最近，与其他类型的混凝土相比，UHPFRC具有显着优势。这项调查对用于开发UHPFRC的基本原理，原料，生产和制造技术进行了深入的评论。UHPFRC的设计以核心原则为指导，包括增强结构密度，微观结构的完善，孔隙率的降低和韧性增强。选择成分材料对UHPFRC的特征，生产中使用的技术及其固化过程的复杂性具有重大影响。可以通过掺入广泛获取的补充胶结成分（例如稻壳灰（RHA）和纳米颗粒，而不是胶结）以及掺入硅烟料来实现材料成本而不损害强度的材料成本。与环境固化相比，UHPFRC中升高温度固化的使用导致更紧凑的混凝土基质和提高的性能。但是，这种方法从根本上限制了UHPFRC的潜在应用。因此，UHPFRC生产的当前趋势正在朝着使用随时可用的原材料，传统铸造方法的应用以及在环境温度下实施固化过程的趋势。本评论试图加深我们的
收到：2024年3月4日；接受：2024年7月22日；出版：2024年8月13日引用了本文（APA）：Lim，S。E.，Misiran，M.，Sapiri，H。，＆MD Yus
这项研究重点介绍了perlis的每月温度和降雨模式的预测，目的是为该地区的气候提供宝贵的见解。采用了各种预测方法，包括简单的季节性指数平滑（SSE），Holt Winter添加剂，Holt Winter乘法和季节性Arima。使用键误差指标（例如平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE））评估这些模型的准确性。分析结果表明，简单的季节性指数平滑（SSES）模型始终优于其他方法，显示了温度和降雨预测的最低误差指标。具体而言，对于每月温度，MAE的最低误差指标值为0.401，RMSE为0.465，MAPE为1.434。每月降雨，SSES模型表明，1.528的MAE，1.952的RMSE和157.477的MAPE，表明其在捕获Chuping气候中捕获季节性模式方面的准确性很高。该研究的结论表明，在接下来的31个月内，预期的温度和降雨模式稳定，直到2025年底。预测中的这种可靠性为包括农业和环境管理在内的各个部门提供了有价值的信息，这些信息依赖于准确的气候预测进行计划和资源分配。关键字：预测，简单的季节性指数平滑（SSES），Holt-Winter添加剂，Holt Winter乘法性，季节性Arima。[1]。引言Chuping，马来西亚佩里斯（Perlis），以其广泛的农业行业而闻名，其中包括几种不同的农产品，例如大米和橡胶。此外，它具有成为该国最大的甘蔗生产区（Perlis州政府，北卡罗来纳州）的区别。这些农业活动的成功和生产力显着影响当地经济，产生就业机会，刺激农村发展，并支持该地区许多人的生计以及农业部门的谋生，在削弱佩里斯的整体经济增长方面。这些农业活动中这些农业活动的繁荣和生产力与天气条件（主要是降雨和温度）密切相关。
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