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MD Suruz Miah：Vitae -Peoria
Caterpillar Fellowship Award Bradley University, USA [2016–18,'23-25] Heuser Research Award Bradley University, USA [2018, 2016] Excellence in Research Bradley University, USA [2016] JSPS Postdoctoral Fellowship Japan Society for the Promotion of Science, NSERC, Canada [2013] Industrial R & D Fellowship Natural Sciences and Engineering Research Council, Canada [2013]迪恩（Dean）的奖学金FGP，加拿大渥太华大学[2012]加拿大渥太华大学的卓越工程学院证书[2011]亚历山大·格雷厄姆·贝尔CGS NSERC，加拿大加拿大加拿大[2009年]安大略省研究生奖学金安大略省安大略省研究生奖学金奖学金计划，加拿大加拿大奖学金奖加拿大[2009]加拿大渥太华大学入学奖学金大学[2008]学费奖学金奖学金，加拿大渥太华大学[2006]孟加拉国金牌库尔纳工程与技术大学总裁[2005]优异奖库尔纳奖项库尔纳工程与技术大学，孟加拉国[2000]
Md Sahil Ali 1 , Tracy Suchiang 2 , Tushar Pratim Saikia 3 , Danish Gulzar 博士 4* 1,2,3,4* 印度旁遮普邦洛夫利专业大学社会科学学院 *通讯作者：Danish Gulzar 博士 *印度旁遮普邦洛夫利专业大学社会科学学院 引用：Danish Gulzar 博士等人 (2024)，高等教育中人工智能融合的益处与担忧：来自印度的见解，教育管理：理论与实践，30(5)，656-668 Doi：10.53555/kuey.v30i5.5122
文章信息摘要技术创新给人类生活带来了根本性的改变。技术在社会存在的方方面面都留下了足迹。该研究采用混合方法，主要旨在全面了解印度高等教育中使用人工智能工具的利弊。从研究中得出的关键推论是，人工智能已经引领了高等教育机构的系统整合。从教育角度来看，学生们熟练掌握了这些工具的使用方法。然而，关键结论表明，学生使用人工智能工具方面存在差异。与本科生相比，研究生更容易使用人工智能工具。此外，与最后一年的学生相比，学生使用人工智能设备的可能性较小。尽管在教育人工智能领域取得了积极进展，但仍存在可及性差距、成本效益以及对人工智能工具缺乏认识。研究中占据核心地位的更大问题是，在教育目的上合理和学术地使用这些工具时所面临的伦理困境。关键词：人工智能、发展、伦理、技术、转型
MD ABU JAHER NAYEEM
MD Abu Jaher Nayeem国际腹泻病研究中心，孟加拉国（ICDDR，B），孟加拉国MD Abu Jaher Nayeem是Gut-Brain Axis实验室，感染性疾病司（IDD），ICDDR，ICDDR，b。他拥有达卡大学的生物化学和分子生物学学士学位和硕士学位。他的学术旅程以对科学理解和创新的无情追求。在担任MSC学生的任期期间，他对研究的热情在Zhahirul Islam博士的指导下蓬勃发展，这是自身免疫性神经系统疾病领域的著名人物。他的硕士论文是严格研究的高潮，集中在对弯曲杆菌的脂肪含糖区域的综合分析，采用了整个基因组测序等最先进的技术。这项努力不仅展示了学术实力，而且还为他随后在分子生物学和生物信息学领域的努力奠定了基础。nayeem无缝地整合到B. ICDDR的肠道轴实验室中，在那里他在推进用于分析细菌整个基因组和元基因组数据的生物信息学管道的发展方面发挥了关键作用。他在数据分析和解释的复杂性方面的熟练程度被证明有助于促进实验室的研究目标。nayeem的职业精神的特征是野心和活力，这使他定位为科学界的研究。肠道腹泻患者的肠道微生物群和Mycobiota的项目失调：试点研究在对卓越的无情承诺的推动下，他仍然坚定地追求知识，并承认勤奋的工作是通往社会发展的唯一途径。作为一位雄心勃勃的年轻科学家，Nayeem有望为传染病及其他地区做出重大贡献。他坚定不移地致力于科学探究，再加上他的跨学科专业知识，使他成为科学界的宝贵资产。通过他继续努力推动科学理解的界限，最终努力为应对全球健康挑战做出有意义的贡献。
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推荐引用 推荐引用 Tori R. Kricken，《倾听你（微醺的）内心的声音：人工智能不是你的酒友》，83 Md. L. Rev. (2024) 可从以下网址获取：https://digitalcommons.law.umaryland.edu/mlr/vol83/iss2/5
人工智能无处不在，帮助和保护着社会，对吧？仅用十二秒，人工智能就可以根据一个人的语音（无论说了什么）检测酒精中毒并挽救因醉酒行为而受到威胁的生命。人工智能的最新进展已经达到了这样的程度：这种技术不仅存在，而且价格低廉、即时、易于获取、越来越准确，并且可能无法检测到。然而，这种语音分析也可能使主体受到指控，并可能泄露高度个人信息，同时绕过典型的宪法保护。应该质疑这种技术，以免社会用编码程序取代人类判断，这些程序抹杀隐私并误判性格——对于传统上代表性不足的人群而言，这种做法往往具有歧视性。语音分析“大数据”突破的必要伴侣是对这些进步如何调整个人权利的深思熟虑的评估。从第一修正案的自由到第十四修正案的正当程序和平等保护，用于识别酒精醉酒的基于音频的深度学习算法提出了必须解决的宪法挑战。本文就是这样做的。
审查天然纤维增强聚合物复合材料的特性：伽马辐射和纳米颗粒的影响
摘要：由带有天然纤维增强的聚合物基质组成的材料称为天然纤维增强聚合物复合材料（NFRCS）。科学家最近对这些复合材料非常感兴趣，因为它们比常规合成纤维增强的聚合物复合材料提供了改进的性能，其成本较低，并且具有环境优势。然而，包括γ辐射暴露在内的几个因素和纳米颗粒的添加会影响NFRC的性质。本综述将集中于伽马辐射和纳米颗粒对NFRC的机械，热和防水特性的影响。为了帮助创建新的和改进的NFRC用于不同的应用，本综述旨在通过促进纤维和矩阵之间的更好键合，以增强复合材料的整体性能，从而对NFRCS的性质以及伽马射线和纳米颗粒的影响提供全面的了解。关键词：天然纤维，聚合物矩阵，复合材料的性能，伽马射线，纳米颗粒1介绍，一般而言，复合材料可以描述为在微观上至少两种不同材料的异质混合物，具有与其组成部分不同的新型特性，通常具有几乎同质的结构，并且具有几乎同质的结构。可以根据机会结合这种属性混合的机会来量身定制复合材料的质量以满足所需应用的需求（Erden＆Ho，2017）。复合材料的机械性能受到纤维结构的极大影响。此外，许多部门目前都在寻找复合材料的新型特性，例如可更新性，几乎没有环境效应和负担能力。天然纤维增强复合材料的优势比传统材料和合成纤维增强的复合材料导致这些领域的研究和创新增加（Neto等，2022）。此外，天然纤维价格便宜，密度低，并且具有许多独特的特征。与其他增强纤维不同，它们是柔性，无毒，无育和生物降解的。此外，它们很容易访问，其独特特性与用作增强剂的其他纤维的特征相似（Aravindh等，2022）。天然植物材料中发现的纤维素纤维由无定形木质素和一些螺旋纤维素微纤维的基质制成。木质素有助于将水保持在纤维内并赋予茎的强度以承受风和重力，这是防御生物学攻击的防御。半纤维素是纤维素和木质素之间的兼容剂，是天然纤维的组成部分。图1描绘了天然纤维的结构（M. K. Gupta＆Srivastava，2016年）。
简历教授博士马里兰州纳兹鲁尔·伊斯兰
在课程层面的教学、研究、培训、学生评估、自我评估方面拥有超过 39 年的专业经验，并努力按照大学的愿景、使命和目标实现良好的学术环境，通过内部质量保证实践培养出合格、称职的毕业生，这些毕业生将能够满足全球需求并在国民经济中发挥重要作用。与大学的教职员工和管理人员合作，开展学术和行政活动的所有程序。在国内外举办了许多关于教学、评估、专业发展、高等教育质量保证体系、课程设计、规划、开发和研究的培训和研讨会/研讨会/会议，以获得知识、技能和态度。我已经于 2023 年 5 月 27 日从目前的服务开始我的 PRL。
“ mymda”团队促进心理健康和情感...
对于年轻的年轻博士后游戏化/UX专家来说，Whi-Institute正在聘请游戏化，用户体验和互动设计领域的博士后专家。合适的候选人将拥有博士学位。在互动设计，人类计算机的互动或类似领域，将在游戏和/或游戏设计，设计，UX方法和快速原型中具有强大的专业知识。我们希望他们成为一名可靠的团队合作者，他愿意担任领导地位，表现出好奇心和变化驱动的心态，表现出企业家的兴趣和对持续学习的灵活性，并且对与大脑和心理健康相关的当代挑战充满热情，并特别关注年轻人。尽管并非严格要求，但将重视数字健康干预措施的事先经验。候选人有望在巴塞罗那（西班牙）的地区亲自工作。流利的英语是口语和书面形式。对西班牙语和加泰罗尼亚语言的了解将是重视的，但并不是严格要求开始任命的。我们提供全职2年的固定职位，不迟于15/12/2023，其起薪从35K到40k/年，具体取决于候选人的资格和先前的经验。该职位在开始两年后会续签，并将定期评估工资修订。
STEMDIFF™TRILINEAGE分化套件
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![推荐引用 推荐引用 Bhuiyan, Md N. (2020)。探索人工智能介导的通信 (AIMC) 作为通信研究的一个子领域。文本检查 [硕士论文，明尼苏达州立大学，曼卡托]。Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校的学术和创意作品集。https://cornerstone.lib.mnsu.edu/etds/1080/](/simg/9/92ce201a3f0df157a8787e4007baf76c07ad3c5a.png)
推荐引用 推荐引用 Bhuiyan, Md N. (2020)。探索人工智能介导的通信 (AIMC) 作为通信研究的一个子领域。文本检查 [硕士论文，明尼苏达州立大学，曼卡托]。Cornerstone：明尼苏达州立大学曼卡托分校的学术和创意作品集。https://cornerstone.lib.mnsu.edu/etds/1080/
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