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llms，chatgpt，接地，含义和理解
摘要：除了（Little）Openai可能对我们隐瞒的内容外，我们都知道（粗略地）大型语言模型（LLM）（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下一个单词培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
美好生活：幸福、意义和联系的 14 个基本关键
完成这项新课程的参与者将能够：1. 确定幸福对我们的身体健康、情绪健康、人际关系和工作表现的主要益处。2. 解释幸福的主要障碍，包括可能阻碍一个人幸福的消极偏见和遗传因素。3. 采用研究支持的方法来有效治疗常见的心理健康问题，这些方法来自于积极心理学和其他基于优势的方法。4. 实施特定的练习来培养感恩、同情、自我同情、敬畏和联系——并描述如何将这些有效地融入治疗中。5. 确定十四项与心理健康相关的研究支持的原则。6. 探索与积极情绪状态相关的大脑特定区域，并学习增加这些区域神经元放电的技术，以便通过积极的神经可塑性过程创造持久的变化。
自然的意义
WCPA 出版各种研究成果，包括良好实践指南、技术报告和技术说明。WCPA 问题论文简明扼要，主题鲜明。它们探讨了保护区和 OECM 的政策、挑战和管理方法，以提供信息并引发辩论。问题论文将填补 WCPA 投资组合的空白，使我们能够解决更多现有系列中未涵盖的政策相关问题。有关所有 WCPA 出版物的更多信息，请参阅：https://www.iucn.org/our- union/commissions/world-commission- protected-areas/our-work/wcpa-publications 有关在 WCPA 上发表文章的信息，请参阅：https://www.iucn.org/our-union/commissions/world- commission-protected-areas/our-work/wcpa-publications/publishing-wcpa 补充资源可在以下网址获取：www.30x30.solutions 为保护地球的能力建设做出贡献，请访问：www.protectedplanet.net
关于人工智能安全的意义
简介 人工智能 (AI) 已深入人心。该技术现在支持日常活动，从驾驶等日常任务到临床诊断等专业决策。人工智能影响最有益的领域，包括交通、医疗和社会护理，都是安全至关重要的领域。在这些领域，人工智能故障可能会产生严重后果，造成身体、心理和社会伤害。因此出现了一个根本问题：人工智能的安全意味着什么？一个有些模糊但常见的回答是“这取决于”，例如取决于技术的使用地点和方式以及如何开发它。本文提出了人工智能安全的全面定义。然后，它探讨了影响其含义的关键概念。目的是为跨学科辩论提供信息并推进有关人工智能 1 [1] 的安全论证。
新解决方案。有意义的结果。
警告在植入之前彻底阅读手册，以避免损坏脉搏发生器和/或铅。这种损害会导致患者受伤或死亡。仅用于单身患者。请勿重复使用，重新加工或恢复。始终具有植入物和电生理测试期间可用的外部除颤设备。确保在患者需要外部救援的情况下，在植入后装置测试期间存在熟练的心肺复苏术的外部除颤器和医务人员。使用右心（RV）速度/感觉铅与此左冠状动脉速度/感觉铅时，建议使用聚氨酯隔热铅。铅断裂，脱位，磨损或不完整的连接可能会导致起搏或感应的周期性或持续丧失，或两者兼而有之。虽然柔韧，但铅的设计并不是耐受过度的弯曲，弯曲或张力。不要用其他导线扭结，扭曲或编织铅，因为这样做可能会导致铅绝缘磨损或导体损坏。当连接器工具不存在铅上时，请注意处理铅端子。不要与任何手术仪器或电气连接（例如PSA（鳄鱼））夹，ECG连接，镊子，止血和夹具直接接触铅终端。即使铅盖到位，也不要与铅端子的任何其他部分（即使端子引脚）接触。植入使用DF4-LLHH/LLHO2和IS4-LLLL3 LEAD的系统时，请确保将导线插入并固定在适当的端口中。不要将患者暴露于MRI扫描中。仅使用连接器工具将电气连接到加速系统分析仪或类似的监视器。注意获得适当的电极位置。不给患有植入脉冲发生器的患者和/或导致糖尿病，因为糖尿病可能会导致纤颤，心肌燃烧以及由于诱导的电流而对脉冲发生器的不可逆损害。
在全球土壤碳研究中忽略了无机碳
2024年10月7日，卡罗林斯卡研究所的诺贝尔议会授予了今年的诺贝尔·安布罗斯（Victor Ambrose）和加里·鲁夫库（Gary Ruvkun）的诺贝尔生理学或医学奖，“因为MicroRNA的疾病及其在转录后基因调节中的作用及其作用”（https://wwwwwwwwwwwww..nobelprize.ornice.rine/mide sime ofence oferne oferne of to MicroRNA/）。这项获奖研究发表在1993年的Back-back Compers中，在细胞中证明了Lin-4 microRNA在从较大的第二阶段通过base-pair for Attart MRNA降低了lin-14 mRNA在细胞质量中的LIN-14 mRNA的翻译和降解。当Ruvkun及其同事后来确定并描述了更加保守的Let-7 microRNA，在从小幼虫晚期到成人阶段的转录后调节作用在从软体动物到垂直阶段的动物的过渡期间起着类似的调节作用（但在植物，酵母，酵母，豆科群岛或犬科动物的发展中都没有多细胞生物的机械[1]。
推荐引用 推荐引用 Hardarson, Emil；Ivarsson, Frida；Islind, Anna Sigríður；Arnardóttir, Erna Sif；Óskarsdóttir, María，“人机协作：从可解释的 AI 到共同创造意义”（2024 年）。ACIS 2024 会议论文集。 148. https://aisel.aisnet.org/acis2024/148
随着人工智能在决策中的应用越来越广泛，了解人类和人工智能系统如何有效协作变得越来越重要。人机协作的一个方面是可解释的人工智能 (XAI)，旨在使人工智能系统做出的决策为人类所理解。本文介绍了人机协作中 XAI 的框架视角。根据这一理论，我们提出了从基于说服的 XAI（人类被动接受算法解释）向 XAI 中的共同创造（人类和人工智能协作创造有意义的解释）的转变。我们通过框架分析来推动这一转变，将传统的 XAI 开发与睡眠医学中关于 XAI 的观点的经验数据进行对比。本文通过一种更具互动性和情境感知的 XAI 方法为增强人机协作提供了新的见解。
增强游戏设计项目中的评估和反馈：增强游戏设计项目中的评估和反馈：利用生成式 AI 进行高效且有意义的评估 利用生成式 AI 进行高效且有意义的评估
摘要 将生成式 AI 工具融入游戏设计教育，为简化通常劳动密集型的评分、评估和反馈流程提供了有希望的方法。在游戏设计课程中，教师经常处理各种文件格式，包括 3D 模型、可执行原型、视频和复杂的游戏设计文档。传统的评估和反馈方法主要是基于文本的，难以为学生提供及时、可操作的见解。此外，只有一小部分优秀学生持续复习并运用反馈，导致效率低下。本文探讨了生成式 AI 工具如何通过自动化评分、生成更加个性化和有意义的反馈以及解决文件格式审查的耗时性来改进这些流程。各种各样。讨论了关键策略，包括使用定制的评分标准进行基于人工智能的评估，自动提示叙述驱动的作业，以及人工智能在审查复杂项目构建中的应用。目标是为教师创造更多时间参与现场指导和实践学习活动，研究表明这样做更有效。它