在社会技术系统中,社会现象的测量无处不在,这是不可避免的。这不仅仅是一个学术观点:当我们声称要测量的东西和我们实际测量的东西在测量过程中不匹配时,就会出现与公平相关的危害。然而,测量过程——社会、文化和政治价值观隐含地编码在社会技术系统中——几乎总是被掩盖。此外,这个模糊的过程是重要的治理决策被编码的地方:关于哪些系统是公平的,哪些人属于哪些类别,等等。然后,我们可以使用测量语言以及结构有效性和可靠性工具来揭示隐藏的治理决策。特别是,我们强调了两种类型的结构有效性,即内容有效性和结果有效性,它们有助于引出和描述社会类别的测量、社会建构和执行之间的反馈循环。然后,我们在负责任的人工智能治理背景下探讨公平性、稳健性和责任的构造。总之,这些观点有助于我们揭示测量如何在社会技术系统中充当隐藏的治理过程。将测量理解为治理有助于更深入地了解人工智能中已经发生的治理过程(无论是负责任的还是其他的),从而揭示更有效的干预途径。
铁磁材料的固有磁性能可根据书面 IEC 60404 标准确定。当材料用作组件时,可能需要对这些固有特性进行退磁校正。这很难确定,因为它不仅取决于组件的几何形状,还取决于磁导率。对于永磁材料,可以测量磁偶极矩,该参数取决于材料特性和几何形状。这提供了重要的补充组件信息。本报告介绍了确定磁偶极矩的测量方法,并详细讨论了一种导致不确定度低至 0.1%(95% 置信限度)的方法。这种低水平的不确定度允许校准商用磁矩测量仪器。
摘要 在过去十年中,山区洪水和泥石流的床沙测量技术取得了重要进展。虽然悬浮沉积物仍然是测量的最常见的部分,但床沙仍然是一个问题,因为它不仅更难测量,而且对地貌变化的影响也最大。床沙输送现场测量技术的发展至关重要,需要复杂化才能在不同环境中有效发挥作用。理想情况下,床沙测量技术应该是非侵入性的、灵活的和代表不同类型的输送。这篇文章是几十年来在山洪中对砾石和鹅卵石床溪流进行床沙实验的结果,以及为未来应用开发床沙测量方法和设备的问题。描述了捕获和追踪技术,并强调了高分辨率遥感图像的潜力。随着人们对砾石河床动力学和变化的认识不断提高,对用于进一步模型验证和应用的可靠现场数据的需求将不断增长。
2023 年,在一个独立但相关的计划中,发布了评估孤井甲烷排放的指南,以满足 2021 年两党基础设施法 (BIL)(公法 117-158)第 V 章(甲烷减排基础设施)第 40601 节(孤井现场封堵、修复和恢复)中所述的甲烷减排联邦计划报告要求(美国 DOI 等,2023 年)。孤井计划的联邦指南将不断审查,以进行可能的修订。虽然这些 MCW 指南已经并将继续以联邦孤井指南为依据,但现场设备、特性和预期平均甲烷排放率存在显著差异,需要针对 MCW 的测量方法、协议和安全要求。
这些产品是专门为需要全天候可靠无人值守运行的工业重型应用而开发的。所有组件均符合在嘈杂、潮湿、污垢、振动、温度和易受冲击的环境中可靠运行的严格要求。结合坚固紧凑的设计,所有组件均适用于恶劣环境下的严苛操作条件。成功使用这些新产品的其他行业包括航空航天、汽车和国防工业。作者在自己的工作中使用了一些产品,其中包括设计用于在微重力下合成纳米粉末的机载 CO 2 激光反应器的第一个原型,该实验参加了 1989 年 10 月 20 日至 30 日在法国波尔多-梅里尼亚克举行的第 25 届 ESA 抛物线飞行活动 (1)。
AI 技术已经并且目前正在部署到对个人和人群有影响的应用中,但通常无法有效测量关键的系统属性。在一些情况下,人们花费了一些精力/费用部署了人工智能系统,但当指标表明该系统在一个或多个属性方面存在问题时,这些系统就会被放弃(或“搁置”很长一段时间)。很明显,随着人工智能技术从实验室走向社会,对这些属性的评估和测量标准是至关重要的。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 在测量和评估人工智能 (AI) 技术方面有着悠久的历史,涉及信息检索 [ 26 ]、语音 [ 23 ] 和语言处理 [ 8 ]、计算机视觉 [ 21 ],
人工智能技术已经并且正在被部署到对个人和人群有重大影响的应用中,但往往没有对关键的系统属性进行有效的测量。在一些情况下,人工智能系统已经花费了一些精力/费用进行部署,但当指标表明系统在一个或多个属性方面存在问题时,它们就会被放弃(或“搁置”很长一段时间)。显然,随着人工智能技术从实验室走向社会,对这些属性的评估和测量标准至关重要。美国国家标准与技术研究院(NIST)在测量和评估不同领域的人工智能(AI)技术方面有着悠久的历史,例如信息检索[26]、语音[23]和语言处理[8]、计算机视觉[21],
加速度计 ________________________________________________________ p3 通用 ___________________________________________________ p4 微型 _______________________________________________________________ p10 高温 ICP ®(高达 325 ºF/163 ºC) ____ p19 高温(> 500 ºF/260 ºC) _________________ p22 高灵敏度 ___________________________________________________ p24 结构测试 _______________________________________________________ p27 MEMS/DC 响应 __________________________________________ p29 冲击 ______________________________________________________________________ p32 配件 ___________________________________________________________ p37 冲击锤和模态激励器 ___________ p42 麦克风和前置放大器 _____________________________________ p45 预极化电容式麦克风 ___________ p47 外部极化电容式麦克风 ___ p48 前置放大器 __________________________________________________________ p49 阵列类型麦克风 __________________________________________________ p50 声学配件 ___________________________________________ p51 压力传感器 _________________________________________________ p53 通用 ___________________________________________________ p54 超小型 __________________________________________________________ p58 低灵敏度和高灵敏度 _______________________________________ p59 极端温度 ___________________________________________ p62 工业级 ____________________________________________________ p64 静态 __________________________________________________________________________ p66 配件 ____________________________________________________________ p68 力和应变 ___________________________________________________ p73 通用 ___________________________________________________ p74 微型 ___________________________________________________ p75