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![B.Tech机械工程[汽车工程]](/simg/c/c5288563c5e5a9d36fe180fb109592b71ef559bf.webp)
B.Tech机械工程[汽车工程]
BMEE215L工程优化3 1 0 4基本科学和数学24 BMEE330L控制系统3 0 3 0 3 L T P C BMEE308P微控制器和交互式0 0 2 1 BPHY101L工程物理学3 0 0 0 0 0 0 3 LAB BPHY101P ENGINEERING BLEN INTILLERIC Chemistry 3 0 0 3 BCHY101P Engineering Chemistry Lab 0 0 2 1 Discipline Core Courses 49 BMAT101L Calculus 3 0 0 3 BMAT101P Calculus Lab 0 0 2 1 BMEE202L Mechanics of Solids 3 0 0 3 BMAT102L Differential Equations and 3 1 0 4 BMEE202P Mechanics of Solids Lab 0 0 2 1 Transforms BMEE203L Engineering Thermodynamics 2 1 0 3 BMAT201L复杂变量和线性3 1 0 4 BMEE204L流体力学和机器3 0 0 3代数BMEE204P流体力学和机器0 0 2 1 BMAT202L概率和统计概率和统计3 0 0 0 0 3实验室BMAT202P BMAT202P概率和统计局概率0 0 2 1 BMEE 2 1 BMEE20 0 0 2 BMEE20 0 0 4 4 2
AL2O3/ZRO2/SIO2/ZRO2/AL2O3 M
金属 - 绝缘子 - 金属（MIM）电容器对于集成电路（ICS）至关重要。它们可以通过多种方式使用，例如解耦和过滤。高电容密度，低泄漏电流和小二次电压系数（a）是MIM电容器良好电性能的信号。为了获得高电容密度，可以使用高介电常数（K）材料，例如TA 2 O 5，HFO 2，Al 2 O 3，TiO 2和ZRO 2 [1-4]。Zro 2薄膜被认为是这些高k材料中的强大候选者，可以替代传统的介电材料SIO 2和SI 3 N 4，因为它具有许多优势，例如，高击穿电场，高介电结构和较大的能隙宽度[4]。有人研究了单个ZRO 2电介质MIM电容器，并获得了高电容密度，但是泄漏电流和值很差[5]。在这里，我们介绍了Al 2 O 3和SiO 2层以改进上述两个参数，因为Al 2 O 3的较大带隙为8.8 eV，SIO 2的较大频带差距为负值，因此Al 2 O 3 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Al 2 O 3（Azsza）结构MIM Capicitors设计了。需要强调的是，AZSZA结构是在相同的原子层沉积（ALD）系统中制备的。这不仅降低了实验的复杂性和成本，还降低了污染和引入杂质的可能性。因此，这是一种在
人类感知，行为和决策的量子力学：用于建模错觉和意见形成
摘要：从表面上看，行为科学和物理学似乎是两个不同的研究领域。然而，对他们解决的问题进行了更仔细的研究表明，它们彼此唯一相关。以量子思维，认知和决策理论为例，这种独特的关系是本章的主题。调查当前的学术期刊论文和学术专着，我们提出了量子力学在人类感知，行为和决策现代研究中的作用的另一种愿景。为此，我们主要旨在回答“如何”问题，故意避免复杂的数学概念，但要开发一种技术简单的计算代码，读者可以修改以设计自己的量子启发的模型。我们还介绍了计算代码的应用并概述几个合理的方案的几个实践示例，其中量子模型基于提议的DO-Yourandself Model套件可以帮助了解个人和社会群体的行为之间的差异。
通过使用聚酯和聚丙烯纤维混凝土
摘要 - 现在，混凝土用于最大的建筑项目，并且在不久的将来，没有其他选择。有必要开发更好的质量混凝土，以延长生存更长的生存并具有提高机械品质，以延长任何结构的使用寿命，因为大量混凝土被用于新建筑工作。不可能改变其天生的易碎性或对任何混凝土结构的拉伸强度的要求。纤维增强混凝土（FRC）似乎是可行的替代品。聚酯和聚丙烯纤维（PP）作为混凝土中的二级加固以改变其脆性特性的实际应用是本研究论文的主要主题。在这项调查中采用了M40级混凝土等级。结果，将不同比例的聚酯和聚丙烯纤维添加到混凝土中。按该顺序按混凝土的重量进行0.32、0.37、0.42和0.47。为了研究聚酯和聚丙烯在混凝土中的使用，进行了一系列受控的实验室测试。对于压缩和弯曲强度，仅在第一个样品中评估了基本混凝土混合物。在0.32、0.37、0.42和0.47％的聚丙烯纤维中分别评估第二个样品的抗压强度和弯曲强度，将其添加到混凝土混合物中。在第三个混凝土样品中测试了聚酯和聚丙烯纤维。演示了如何在混凝土中添加纤维可以提高其质量。
机械工程理学硕士 - CEEM703
拥有机械工程或相关领域的学士学位，最低 CGPA 为 2.75 或同等学历，毕业于玛利亚大学或玛利亚大学参议院认可的其他高等教育机构；相关领域：物理学；化学；计算机科学；工程和工程行业；机械和金属加工；电力和能源；电子和自动化；化学和工艺；机动车、船舶和飞机；土木工程；材料工程；材料（木材、纸张、塑料和玻璃）；采矿和开采；应用科学；工程技术；化学工程；电气工程；或者拥有机械工程或相关领域的学士学位，但 CGPA 不达到 2.50，但须在相关领域拥有至少 5 年的工作经验。相关领域：物理学；化学；计算机科学；工程和工程行业；机械和金属加工；电力和能源；电子和自动化；化学和工艺；机动车、船舶和飞机；土木工程；材料工程；材料（木材、纸张、塑料和玻璃）；采矿和开采；应用科学；工程技术；化学工程；电气工程
文章标题：综述：真菌细胞中 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑：植物真菌病理学的进展、机制和未来方向
文章标题：综述：真菌细胞中的 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑：植物真菌病理学的进展、机制和未来方向 作者：Chiti Agarwal[1] 所属机构：华盛顿州立大学 [1] Orcid ids：0000-0003-4125-2880[1] 联系电子邮件：chiti.agarwal@gmail.com 许可信息：本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，只要对原始作品进行适当的引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI：10.14293/PR2199.000129.v2 预印本首次在线发布时间：2023 年 6 月 8 日 关键词：CRISPR、CRISPR/Cas12、真菌病原体、植物病原体
MoP_ Ep4 - 量子力学 TRANSCRIPT.docx
克里斯·蒂普森：首先我要说的是，任何物理学都是奇怪的。量子力学就是这样，更重要的是，它之所以如此，是因为它不仅混淆了我们通常认为的世界真相（考虑到我们对周围中等大小物体的常识理解），而且事物属性的组合方式不符合经典逻辑。因此，我们有一个著名的量子叠加概念。经典物理学中也有叠加的概念。例如，当一个人拨动吉他弦时，就会产生不同频率和不同谐波的叠加，从数学上讲，就是将这些不同的状态相加，以创建一个新的允许状态。但在量子力学中，情况有所不同，因为我们在非经典属性结构的背景下进行了叠加。
下一代RTG：作为覆盖服务的流动性节省机制
今天，银行仅根据自己的付款就可以根据自己的付款来制定付款提交的独立决定。许多人使用钝技术（例如，节流），尽管有些银行开始利用更高级，细微的方法，例如付款重新方程。尤其是在银行使用钝技术而无需协调的情况下，这可能会导致有害效果，这些效果被频繁监控和吞吐量指南等工具缓解。4这种新模型可大大改善这种情况，不需要高级功能，例如在RTGS级别排队，仓库或僵局解决方案 - 允许中央银行运营商专注于为中央银行和解帐户提供弹性的核心服务。
受人类情感感知机制启发的情感导向预训练探索
深度卷积神经网络（DCNN）的预训练在视觉情绪分析（VSA）领域起着至关重要的作用。大多数提出的方法都采用在大型物体分类数据集（即 ImageNet）上预训练的现成的主干网络。虽然与随机初始化模型状态相比，它在很大程度上提高了性能，但我们认为，仅在 ImageNet 上进行预训练的 DCNN 可能过于注重识别物体，而未能提供情绪方面的高级概念。为了解决这个长期被忽视的问题，我们提出了一种基于人类视觉情绪感知（VSP）机制的面向情绪的预训练方法。具体而言，我们将 VSP 的过程分为三个步骤，即刺激接受、整体组织和高级感知。通过模仿每个 VSP 步骤，我们通过设计的情绪感知任务分别对三个模型进行预训练，以挖掘情绪区分的表示。此外，结合我们精心设计的多模型融合策略，从每个感知步骤中学习到的先验知识可以有效地转移到单个目标模型中，从而获得显着的性能提升。最后，我们通过大量实验验证了我们提出的方法的优越性，涵盖了从单标签学习（SLL）、多标签学习（MLL）到标签分布学习（LDL）的主流 VSA 任务。实验结果表明，我们提出的方法在这些下游任务中取得了一致的改进。我们的代码发布在 https://github.com/tinglyfeng/sentiment_pretraining 。
Aade-17-NTCE-033使用机械特异性能量...
机械特异性能量（MSE）现在是量化岩石切割效率的众所周知的概念。由于其简单性，在过去几年中，通过电子钻井记录器，其利用率已大大增加，尤其是在非常规的井中，以优化钻井过程并最终降低成本。典型的用途是将MSE与岩石强度进行比较，以查看是否在位使用了适量的能量，而不是在其他地方浪费或分散。但是，单独的MSE无法确定钻井效率是否是由于岩石硬度的变化，或者是由于振动或钻头磨损或钻头造成的。本文提出了一种新方法，使能够填补空白，将MSE与钻孔强度（DS）结合起来，以检测功能障碍，例如振动或磨损。