在本文中,我们研究了新哥本哈根(或“认识论实用主义”)对量子力学的主要解释之间的相似之处和差异,这些解释在这里被定义为拒绝量子态的本体论性质并同时避免隐藏变量,同时保持量子形式不变。我们认为,存在一个具有共同核心的单一通用解释框架,所有这些解释都致力于这个框架,因此它们可以被视为它的不同实例,其中一些差异主要是重点和程度的问题。然而,我们也发现了更实质性的剩余差异,并对它们进行了初步分析。我们还认为,这些剩余的差异无法在量子力学本身的形式主义中得到解决,并确定了可用于打破这种解释不确定性的更普遍的哲学考虑。
金属 - 绝缘子 - 金属(MIM)电容器对于集成电路(ICS)至关重要。它们可以通过多种方式使用,例如解耦和过滤。高电容密度,低泄漏电流和小二次电压系数(a)是MIM电容器良好电性能的信号。为了获得高电容密度,可以使用高介电常数(K)材料,例如TA 2 O 5,HFO 2,Al 2 O 3,TiO 2和ZRO 2 [1-4]。Zro 2薄膜被认为是这些高k材料中的强大候选者,可以替代传统的介电材料SIO 2和SI 3 N 4,因为它具有许多优势,例如,高击穿电场,高介电结构和较大的能隙宽度[4]。有人研究了单个ZRO 2电介质MIM电容器,并获得了高电容密度,但是泄漏电流和值很差[5]。在这里,我们介绍了Al 2 O 3和SiO 2层以改进上述两个参数,因为Al 2 O 3的较大带隙为8.8 eV,SIO 2的较大频带差距为负值,因此Al 2 O 3 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Zro 2 /Al 2 O 3(Azsza)结构MIM Capicitors设计了。需要强调的是,AZSZA结构是在相同的原子层沉积(ALD)系统中制备的。这不仅降低了实验的复杂性和成本,还降低了污染和引入杂质的可能性。因此,这是一种在
在本论文中,研究了一个新的Ballbot Rezero的球结构,其负载能力高达100 kg。此外,需要低重量和良好的形式稳定性,以实现轻松的球。还应在地面上提供足够的摩擦,以避免滑动和阻尼特性,以使像地毯边缘这样的小凹凸被吸收。在功能分析的帮助下,发现了一个新的球版本,该版本由内部形式稳定的空心球和外部摩擦提供涂层组成。通过使用聚酰胺-12(PA-12)对内部和聚氨酯(PU)进行外部部分,得出上述规格来实现此结构。这种具有高负载能力的新球结构为使用REZERO用于运输目的的基础奠定了基础。
1. 简介 4 2. 机械与生物工程专业课程 4 2.1 研究生课程选项 4 2.2 课程描述 4 2.2.1 综合学士和硕士 (4+1) 课程 4 2.2.2 机械工程硕士 (MSME) 和生物工程硕士 (MSBioE) 6 2.2.3 工程硕士 8 2.2.4 硕士学位的一般要求 9 2.2.6 联合博士课程 (JDP) 11 2.3 主要联系信息 12 3. 教师顾问及其研究领域 13 4. 系内主要研究领域 18 5. 研究生录取 19 5.1 机械工程学士和硕士 (4+1 课程) 19 5.2 机械工程学士和生物工程硕士 (4+1 课程) 19 5.3 机械工程硕士 (MSME) 19 5.4 机械工程硕士生物工程(MSBioE) 19 5.5 工程硕士(MEng) 19 5.6 联合博士课程(PhD) 19 6. 财务支持 20 6.1 研究生研究助理 20 6.2 研究生教学助理 20 6.3 评分员 20 6.4 系奖学金 20 6.5 大学奖学金 20 6.6 研究生股权奖学金 21 6.7 CSU 校长博士激励计划(C-DIP) 21 6.8 学费援助计划 22 6.9 研究生旅行基金 22 7. 注册指南 23 7.1 在线注册 23 7.2 延迟注册 23 8. 国际学生 23 8.1 国际研究生录取 23 8.2 录取要求 24 8.3 保险要求 24 8.4 美国语言学院(ALI) 24 8.5住房和奖学金 24 8.6 当前国际学生 25
引用Lai,Adrian K M,Dick,Taylor J M,Biewener,Andrew A和Wakeling,JamesM。皇家学会界面杂志18,第1期。174(2021):20200765。
文章标题:综述:真菌细胞中的 CRISPR/Cas12 介导的基因组编辑:植物真菌病理学的进展、机制和未来方向 作者:Chiti Agarwal[1] 所属机构:华盛顿州立大学 [1] Orcid ids:0000-0003-4125-2880[1] 联系电子邮件:chiti.agarwal@gmail.com 许可信息:本作品已根据知识共享署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 以开放获取的方式发表,允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制,只要对原始作品进行适当的引用。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 上找到。预印本声明:本文为预印本,尚未经过同行评审,正在考虑并已提交给 ScienceOpen Preprints 进行开放同行评审。 DOI:10.14293/PR2199.000129.v2 预印本首次在线发布时间:2023 年 6 月 8 日 关键词:CRISPR、CRISPR/Cas12、真菌病原体、植物病原体
摘要:在本研究中,我们提出了一种混合制造工艺来生产高质量的 Ti6Al4V 零件,该工艺结合了增材粉末激光定向能量沉积 (L-DED) 用于制造预制件,随后的热锻作为热机械加工 (TMP) 步骤。在 L-DED 之后,材料在两种不同的温度 (930 ◦ C 和 1070 ◦ C) 下热成型,随后进行热处理以消除应力退火。在小子样本上进行拉伸试验,考虑到相对于 L-DED 构建方向的不同样本方向,并产生非常好的拉伸强度和延展性,类似于或优于锻造材料。所得微观结构由非常细粒、部分球化的 α 晶粒组成,平均直径约为 0.8–2.3 µ m,位于 β 相基质内,占样本的 2% 至 9%。在亚β转变温度范围内锻造后,典型的 L-DED 微观结构不再可辨别,并且增材制造 (AM) 中常见的拉伸性能各向异性显著降低。然而,在超β转变温度范围内锻造会导致机械性能的各向异性仍然存在,并且材料的拉伸强度和延展性较差。结果表明,通过将 L-DED 与 Ti6Al4V 亚β转变温度范围内的热机械加工相结合,可以获得适用于许多应用的微观结构和理想的机械性能,同时具有减少材料浪费的优势。
摘要。近年来,人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究,特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究,引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要,这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中,许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标(如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等)都是从其他应用程序中改编而来的,但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡,以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
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