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混合材料的微观结构与力学性能...
摘要：在本研究中，我们提出了一种混合制造工艺来生产高质量的 Ti6Al4V 零件，该工艺结合了增材粉末激光定向能量沉积 (L-DED) 用于制造预制件，随后的热锻作为热机械加工 (TMP) 步骤。在 L-DED 之后，材料在两种不同的温度 (930 ◦ C 和 1070 ◦ C) 下热成型，随后进行热处理以消除应力退火。在小子样本上进行拉伸试验，考虑到相对于 L-DED 构建方向的不同样本方向，并产生非常好的拉伸强度和延展性，类似于或优于锻造材料。所得微观结构由非常细粒、部分球化的 α 晶粒组成，平均直径约为 0.8–2.3 µ m，位于 β 相基质内，占样本的 2% 至 9%。在亚β转变温度范围内锻造后，典型的 L-DED 微观结构不再可辨别，并且增材制造 (AM) 中常见的拉伸性能各向异性显著降低。然而，在超β转变温度范围内锻造会导致机械性能的各向异性仍然存在，并且材料的拉伸强度和延展性较差。结果表明，通过将 L-DED 与 Ti6Al4V 亚β转变温度范围内的热机械加工相结合，可以获得适用于许多应用的微观结构和理想的机械性能，同时具有减少材料浪费的优势。
用石墨烯纳米片（GNP）加强PE的机械性能：成分的影响
熔融混合的抽象处理参数（聚合物加工中最常规的技术之一）在所得材料的质量和特性中起着重要作用，尤其是在涉及纳米孔孔的情况下。当前的研究研究了螺丝挤出机的变化处理温度，旋转速度和元素，旨在通过改善PE的两个级别的商用大师的纳米粒子来增强聚乙烯（PE）纳米复合材料的机械性能。该研究投资于聚乙烯中常见兼容剂（MAPE）和剪切力的影响。对机械性能，形态和微观结构的变化进行了比较。结果表明，增加的GNP量导致机械性能的预期连续增加，指的是基础聚合物。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。 使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。MAPE的添加并没有显着改善研究系统的性能。使用更强的剪切力会对性质产生负面影响。
通常是绝缘子，在新的理论模型中受到较大应变
机械工程是一门具有悠久技术创新历史的学科，它是以数字化，连通性和智能为特征的新技术突破浪潮的边界。机械工程学的MSC拥有世界一流的教职员工，设施和严格但灵活的课程，为结构，动态和控制措施的基本理论奠定了坚实的基础，并为学生提供了分析，设计，生产，生产和服务各种产品和系统的最新工具。
机械工程研究生学习手册
该系提供机械工程理学硕士 (MS) 学位。该课程强调三个主要专业领域的设计和应用：机械系统设计、系统动力学和控制以及热流体系统。教师的研究兴趣集中在这些领域和其他领域，包括生物工程、计算流体动力学、能源过程、流体力学、传热、计算机辅助设计和制造以及机电一体化。执业工程师可以从许多选修课中选择以满足他们的专业需求。机械工程系拥有多个设计和模拟实验室，例如亚音速风洞、制造设施和复合材料实验室。所有实验室都采用先进的计算机辅助工程工具，为学生提供真实世界的设计体验。
依赖于踝关节肌肉的任务依赖性募集以及机械需求之间的肌肉驱动驱动于肌肉收缩的代谢成本
引用Lai，Adrian K M，Dick，Taylor J M，Biewener，Andrew A和Wakeling，JamesM。皇家学会界面杂志18，第1期。174（2021）：20200765。
机械系统预测和健康管理 (PHM) 中采用的人工智能 (AI) 算法的性能指标
摘要。近年来，人工智能 (AI) 算法在预测和健康管理 (PHM) 领域的应用研究，特别是用于预测受状态监测的机械系统的剩余使用寿命 (RUL) 的研究，引起了广泛关注。为 RUL 预测建立置信度非常重要，这样可以帮助运营商和监管机构就维护和资产生命周期规划做出明智的决策。在过去十年中，许多研究人员设计了指标或指标来确定 AI 算法在 RUL 预测中的性能。虽然大多数常用的指标（如平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE) 等）都是从其他应用程序中改编而来的，但一些定制指标是专门为 PHM 研究而设计和使用的。本研究概述了应用于机械系统 AI 驱动的 PHM 技术的关键绩效指标 (KPI)。它介绍了应用场景的详细信息、在不同场景中使用特定指标的适用性、每个指标的优缺点、在选择一个指标而不是另一个指标时可能需要做出的权衡，以及工程师在应用指标时应该考虑的一些其他因素。
机械工程设计中的人工智能（AI）
为了准确回答这个问题，需要对机械工程中的人工智能进行冷静的分析。从原始设备、组件和结构的设计开始，人工智能以多种方式增强了设计过程。一个例子是使用生成设计来解决复杂的机械工程问题。生成设计是一个迭代过程，致力于在指定的约束内解决复杂的挑战。Autodesk Fusion 360 或 Grasshopper 3D 应用程序的用户必须尝试过生成设计。在这些用例中，运行模拟所需的必要设计参数完全由机械工程师定义。
机械工程系
机电工程学者所作的世界级研究成果得到了不同方面的认可。根据斯坦福大学最近编制并于 2022 年 11 月发布的“标准化引文指标的科学范围作者数据库更新”，21 名机电工程学者（其中 12 名是现任机电工程成员）因其职业生涯引用影响力而跻身其主要学科领域中全球被引用次数最多的科学家前 2%。此外，另外 3 名现任机电工程学者也因其最近一年的单一影响力而入选。此外，张晓博士再次被列为理大 12 位被科睿唯安列入“高被引研究人员（2022 版）”名单的学者之一。该名单确定了全球最具影响力的学者，他们拥有出色的研究表现，这些学者发表的多篇高被引论文在各自领域的引用次数排名前 1%。机电工程同事积极参与研究合作，成功获得了多个合作研究项目。其中一项显著的成就是成立了高性能微/中尺度表面功能结构先进制造联合研究中心。我们通过与上海交通大学合作，在内地/大湾区科研资助计划下，为该中心争取到港币750万元的启动资金。此外，我们还与深圳大学、华南理工大学和香港城市大学开展了科技项目合作。此外，我们还与其他机构合作，成功获得了四项一般研究补助金。这些
机械技术与结构材料 2024
- Branimir LELA（克罗地亚） – 主席 - Sonja JOZIĆ（克罗地亚） – 副主席 - Dražen ŽIVKOVIĆ（克罗地亚） - Dražen BAJIĆ（克罗地亚） - Goran CUKOR（克罗地亚） - Lidija ĆURKOVIĆ（克罗地亚） - Ivan JANDRLIĆ（克罗地亚） - Nikola GJELDUM (克罗地亚) - Mirko GOJIĆ (克罗地亚) - Krešimir GRILEC (克罗地亚) - Senka GUDIĆ (克罗地亚) - Fuad HADŽIKADUNIĆ (波斯尼亚和黑塞哥维那) - Dario ILJKIĆ (克罗地亚) - Zlatko JANKOSKI (克罗地亚) - Jaroslav JERZ (斯洛伐克) - 佐兰尤尔科维 (克罗地亚) - 埃罗尔·卡姆 (土耳其) - 达尔科·兰德克 (克罗地亚) - 坎迪达·马尔恰 (葡萄牙) - 德拉甘·马林科维 (德国) - 阿莱什·纳戈德 (斯洛文尼亚) - 佐兰·潘迪洛夫 (马其顿) - 姆拉登·佩里尼 (克罗地亚) - 马西莫·罗甘特 (意大利) - 利亚内罗尔多(克罗地亚) - 尼古拉·斯托梅诺夫(保加利亚) - 阿姆拉·塔利-契克米什(波斯尼亚和黑塞哥维那) - 马特伊·韦森雅克(斯洛文尼亚) - 拉迪斯拉夫·弗尔萨洛维(克罗地亚) - 伊维察·韦扎(克罗地亚) - 阿纳托利·扎夫多维耶夫(乌克兰) - 武卡斯吉尔兹（波兰）-武卡斯·瓦尔古拉 (波兰) - 卢卡·塞伦特 (英国) - 瓦尼亚·卡尔达斯·德·索萨 (巴西) - 伊万·皮瓦克 (克罗地亚) - 泽利科·彭加 (克罗地亚) - 阿奇姆·坎普克 (德国) - 法布里奇奥·菲奥里 (意大利) - 保罗·门古奇 (意大利) - 哈桑AVDUŠINOVIĆ（波斯尼亚和黑塞哥维那）
