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自由基机制
基础科学与应用科学系，印度穆扎法纳加尔（U.P）的Shri Ram Group of Colleges，印度抽象自由基反应是一类化学反应，涉及高反应性中间体，称为自由基。这些物种具有未配对的电子，使它们极为不稳定，渴望形成稳定的键。自由基机制是化学中的基本过程，在各种化学反应中起着重要作用，包括聚合，燃烧和生物学过程。该机制通常涉及三个主要阶段：启动，传播和终止。在启动步骤中，自由基是通过诸如均质键裂解的过程产生的，这些过程通常是由热，光或化学催化剂诱导的。在传播过程中，这些自由基与稳定的分子反应形成新的自由基，从而维持链反应。当两个自由基结合起来，中和它们的反应性并停止链过程时，就会发生终止步骤。自由基机制在合成化学中至关重要，尤其是通过自由基聚合的产生聚合物。然而，在氧化应激导致细胞损伤的生物系统中观察到的那样，不受控制的自由基活性可能是有害的。抗氧化剂在通过清除自由基来缓解这种损害方面起着至关重要的作用。本文将研究自由基反应的基本机制，包围涉及的关键步骤以及影响其反应性的因素。
泛素依赖性蛋白酶体降解的机制及其在与年龄相关的神经退行性疾病中的作用
神经退行性疾病的特征是神经元结构和功能的进行性分解以及错误折叠的蛋白质聚集体和有毒蛋白质低聚物的病理积累。神经元生理恶化的主要因素是蛋白酶体介导的蛋白质分解代谢途径的破坏，蛋白酶体是一种大多数细胞蛋白质降解的大蛋白酶复合物。以前，人们认为蛋白酶体需要用多泛素链标记蛋白质靶标，这是一种称为泛素蛋白 - 蛋白酶体系统（UPS）的途径。因此，大多数关于蛋白酶体在神经变性中作用的研究历史上都集中在UPS上。然而，越来越多地认识到额外的泛素独立途径及其在神经变性中的重要性。In this review, we discuss the range of ubiquitin-independent proteasome pathways, focusing on substrate identi fi cation and targeting, regulatory molecules and adaptors, proteasome activators and alternative caps, and diverse proteasome complexes including the 20S proteasome, the neuronal membrane proteasome, the immunoproteasome, extracellular proteasomes, and hybrid蛋白酶体。在衰老，氧化应激，蛋白质聚集和与年龄相关的神经退行性疾病的背景下进一步讨论了这些途径，并特别关注阿尔茨海默氏病，亨廷顿病和帕金森病。对神经退行性中泛素独立的蛋白酶体功能的机理理解对于开发治疗这些毁灭性疾病的疗法至关重要。本综述总结了神经变性中泛素独立的蛋白酶体研究的当前状态。
衰老心力衰竭的非编码和编码机制，具有甲状腺功能障碍的射血分数
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版本的版权持有人于2025年2月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.636476 doi：Biorxiv Preprint
表面附着水凝胶层在滑动接触中的润滑机理
人体中所有相互滑动接触的表面均由亲水性生物聚合物构成的柔软、透性组织构成。 [1] 此类系统的一个关键特性是低摩擦，从而减少磨损并确保相互滑动的表面具有较长的使用寿命。 [2] 人体中极其有效的润滑（例如滑膜关节和眼睑-角膜界面）启发了许多关于人造材料摩擦学的研究，尤其是模拟这种行为的水凝胶。 [3–10] 软组织或水凝胶中发生的润滑现象不同于两个由流体润滑的硬表面相互滑动时的摩擦机制 [2,10–12]，因为在这种软系统中，膨胀的固体基质与该基质内流体之间的相互作用在决定摩擦行为方面起着重要作用。 [7,9,13–16]
受伤后参与成年斑马鱼和哺乳动物脑修复的细胞机制
摘要：成人神经发生是所有脊椎动物中发生的进化保守过程。然而，考虑到构成和损伤引起的条件下的神经源性壁ni，神经干细胞（NSC）身份，神经干细胞（NSC）身份以及大脑可塑性之间观察到明显的差异。斑马鱼已成为研究成人神经发生涉及的分子和细胞机制的流行模型。与哺乳动物相比，成年斑马鱼显示出大脑分布在整个大脑中的大量神经源性壁ni。此外，它表现出强大的再生能力，没有疤痕形成或任何明显的残疾。在这篇综述中，我们将首先讨论有关（i）成年斑马鱼和哺乳动物（主要是小鼠）和（ii）主脑脑脑壁iches中神经干细胞的性质的神经源性壁ches的分布。在第二部分中，我们将描述斑马鱼和小鼠端脑损伤后发生的一系列细胞事件。我们的研究清楚地表明，大多数早期事件发生在斑马鱼和小鼠之间，包括细胞死亡，小胶质细胞和少突胶质细胞募集，以及损伤引起的神经发生。在哺乳动物中，受伤后的后果之一是形成了持续存在的神经胶质疤痕。在斑马鱼中不是这种情况，这可能是斑马鱼表现出更高再生能力的主要原因之一。
结构，材料和机制
在考虑小型航天器结构时，材料选择至关重要。必须满足物理性能（密度，热膨胀和辐射抗性）和机械性能（模量，强度和韧性）的要求。典型结构的制造涉及金属和非金属材料，每种材料都提供优势和缺点。金属倾向于更均匀和各向同性，这意味着在每个点和每个方向上的特性都相似。非金属（例如复合材料）是不均匀的，并且根据设计是各向异性的，这意味着可以将属性量身定制为方向载荷。最近，基于树脂或基于光聚合物的添加剂制造（AM）已足够进步以创建各向同性零件。一般而言，结构材料的选择受到航天器的操作环境的约束，同时确保了足够的发射和操作负荷利润。审议必须包括更具体的问题，例如热平衡和热应力管理。有效载荷或仪器对挤压和热位移的敏感性。
生物膜和生物电化学系统中的电子转移机制
埃及吉萨 12578，十月六日城，十月花园，泽维尔科技城 1 号。 2 国家研究中心 (NRC) 应用有机化学系，Dokki, 12622，吉萨，埃及； 3 巴黎萨克雷大学、法国国立科学研究院、奥赛分子化学与材料研究所 (ICMMO)、欧洲化学与物理联合会 (ECBB)、法国奥赛 Rue du Doyen Georges Poitou 91400 420 号楼
亚洲水稻亚种的冷应力机制和osubc7的过表达，以增强水稻冷耐受性
到2050年，预计全球97亿人口将增加粮食需求，特别是对于主食作物。气候变化，随着温度的极大波动，严重影响了在热带和亚热带地区生长的冷敏感亚洲大米（Oryza sativa L.）。因此，了解对冷应激具有独特耐受性的两个亚洲水稻亚种的响应机制对于提高作物的冷耐受而言很重要。因此，这项研究检验了我们的假设，以解决Japonica如何比Indica更好地忍受冷暴露：（1）Japonica有选择地调整抗氧化活性以相反的活性氧（ROS），而Indica迅速提高了抗氧化活性； （2）Japonica增加了抗氧化剂，以防止长时间暴露后的损害，而Indica未能这样做； （3）japonica减慢了吸水，以维持寒冷期间最少的光合作用，而Indica的摄取机制则被损害； （4）泛素化蛋白Osubc7的过表达可提高冷敏感剂的冷耐受性。要检验这些假设，本研究研究了两种不同冷处理下两种亚种采用的酶促抗氧化活性和水吸收策略。结果揭示了管理ROS和抗氧化活性的独特策略，Japonica表现出波动的抗氧化活性，以潜在地激活防御途径，而Indica表现出快速但可能过度且昂贵的ROS清除反应。此外，这项研究探讨了冷候选基因OSUBC7在冷应激反应和生产力中的作用。此外，观察到对比的水吸收模式，与japonica中度下降相比，Indica饰品在寒冷下显着降低，表明相对结果。在冷敏感康复中的OSUBC7过表达通过提高生长速率，糖代谢和叶绿素含量来增强植物对冷应激的韧性，最终有助于更有效的恢复和更高的生存能力。此外，Osubc7显示出潜在的开花和产量参与，这表明在生产力中起着有希望的作用。总而言之，这项工作证明了亚洲水稻亚种对冷压力的复杂反应机制，强调了ROS感知和管理的重要性，吸水策略以及改善冷应激耐受性的遗传因素。这些发现提供了对这两种亚种的自适应策略的见解，并有助于制定有效的策略，以提高波动环境中的作物冷耐受性。
青春期大麻：持久的认知改变和潜在的机制
青春期抽象的大麻消耗是一个特别关注的领域，这是由于该药物的社会和政治看法的变化，并提出了科学，医学和经济挑战。主要的社会和经济利益继续朝着大麻合法化以及制药发展迈进。因此，对整个人群中法律和非法大麻使用的转移看法改变了对产品潜在危险的集体评估。因此，大麻合法化的浪潮承担了新的责任，以教育公众对娱乐和医用大麻的潜在风险和已知危险。是长期认知和心理后果的风险，尤其是在使用早期使用后，具有高功能和/或合成大麻的复合，以及对药物的大量使用。这些认知和精神病后果的基础是突触功能发展的持久畸变，通常是表观遗传变化的继发性。其他因素，例如遗传风险和环境影响或在发育过程中的非药物损害，也是青少年大麻使用后这些长期功能改变的深刻贡献。临床前研究表明，在脆弱能力的特定窗口（例如，青春期）中暴露于大麻素的情况下，通过持久地改变了deNITIC结构和突触功能来影响神经发育过程和行为，包括通常由内源性大麻素和神经元通道介导的神经发育过程。
可控制的遗忘机制，用于几个班级 - ...
摘要 - 在有限的个人标签样本（少数）背景下进行的学习阶级学习对于众多现实世界应用，例如智能家居设备，至关重要。在这些情况下，一个关键的挑战是在适应新的，个性化的班级和在原始基础类别上保持模型的性能之间平衡权衡取舍。对新型类别的模型进行微调通常会导致灾难性遗忘的现象，在这种情况下，基本类的准确性不可预测而显着下降。在本文中，我们提出了一种简单而有效的机制，通过控制新颖和基础准确性之间的折扣来应对这一挑战。我们专门针对超低击场景，其中每个新颖的类别只有一个示例。我们的方法引入了一种新颖的类检测（NCD）规则，该规则调整了忘记先验的程度，同时同时增强了新颖阶级的表现。我们通过将解决方案应用于最新的几个类别学习（FSCIL）方法来证明我们的解决方案的多功能性，从而在不同的设置中显示出一致的改进。为了更好地量化小说和基础性能之间的权衡，我们介绍了新的指标：NCR@2for和NCR@5 for。我们的方法在CIFAR100数据集（1-shot，1个新颖的类）上的新型类准确性提高了30％，同时保持受控的基类遗忘率为2％。索引术语 - 学习学习，很少的学习，神经网络作品，图像识别。