XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMedal
柯尼卡美能达的数据科学家在Kaggle举办的世界上最大的AL比赛中赢得了金牌
利用在DX Tokyo生产中使用的优化技术（2025年3月13日） - 柯尼卡·米托尔塔（Konica Minolta，Inc。）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta）（柯尼卡·梅尔塔（Konica Minolta））宣布，其数据科学家赢得了圣诞老人2024年获得第13奖，这是全球最大的AI竞争平台，与其他金色的Medal一起获得的困惑置换拼图 - 由世界上最大的AI竞争平台和其他奖项赢得。在Kaggle竞争中，许多世界领先的数据科学家和机器学习工程师都在争夺他们的技能。成为这项享有声望的竞争的获奖者之一，提高了国际对数据科学和AI工程技术的设计和技术能力的认识。柯尼卡美能达（Konica Minolta）的数据科学家和电通信大学的成员，包括Kei Harada教授（信息学系）组成了一个联合团队，参加比赛并获得了金牌。金牌得主柯尼卡美能省公司（Konica Minolta，Inc。Kaggle是全球数据科学家可以从事相同任务并分享各种方法的少数平台之一，使其成为非常有用的学习空间。“我将利用我的工作中竞争中获得的知识，并将继续加深我的知识，以赢得更高的Kaggle Master标题。”竞争的概述和结果竞争的任务称为“圣诞老人2024-困惑置换拼图”，是重新排列文本，最多包含100个英语单词，以创建大型语言模型（LLM）的最自然文本。这需要有效地从大量单词组合中搜索解决方案，这使竞争极为困难。
认识一下 2025 年欧洲激素奖获得者 Krishna Chatterjee
来自英国剑桥的 Krishna Chatterjee 教授是 2025 年欧洲激素奖章获得者。他将在哥本哈根举行的 ESPE 和 ESE 联合大会上发表获奖演讲。请继续阅读，了解有关他在内分泌学领域的职业生涯、他对未来内分泌学家的建议以及您可以期待在大会上听到他谈论的内容的更多信息。 请告诉我们您目前的职位 我在英国剑桥大学代谢科学研究所工作。我的研究涵盖基础临床界面，并转化为针对罕见和不寻常的甲状腺疾病的诊断服务。此外，我很荣幸能够指导剑桥临床研究中心和针对健康专业人员的博士课程。 您在内分泌学方面走上了怎样的职业道路？ 我毕业于剑桥大学，在牛津大学完成临床培训。我首先在伦敦汉默史密斯医院接受 Steve Bloom 的内分泌学培训，然后在美国马萨诸塞州波士顿的麻省总医院甲状腺科与 Larry Jameson 一起进行研究。 1990 年，我回到剑桥临床医学院，由 Keith Peters 领导。1998 年，我被任命为内分泌学教授。我们的研究一直得到 Wellcome 的支持，最近又得到了英国国立卫生研究院的支持。在 2025 年 ESE 和 ESPE 联合大会的颁奖演讲中，您将讨论什么？我将介绍我们团队在甲状腺激素作用领域的显著贡献。我们定义了一种多系统疾病，通常在儿童时期出现，原因是 SECISBP2 发生突变，该基因控制含硒半胱氨酸的蛋白质的合成。这种综合征与甲状腺激素代谢紊乱和表型（如肌营养不良症、无精子症）有关，这是由于组织特异性硒蛋白缺乏引起的，以及由于缺乏抗氧化硒酶而导致的特征（如光敏感性、进行性听力损失、主动脉瘤）。独特的是，这种疾病说明了氧化应激对人类的影响。
R.C.教授Mishra Memorial终身成就金牌R.C.教授Mishra Memorial终身成就金牌
讨论了锡金 - 阿鲁纳恰尔少数tethys喜马拉雅山和西隆高原的摘要地质，微孔生物学和同位素化学地层研究。这些地理事件和生物事件具有全球意义。古生代到第四纪地质时期的古生物地理重建已显示出气候变化对地球未来生命的演变，多样化，灭绝和影响。东北较小的喜马拉雅propererocic碳酸盐带对于理解全球古生物学进化和古气候事件非常重要。间替代家族的沉积物是基于基质石，有机壁微化石，碳同位素化学上层学和激光拉曼镜头的相关性。从印度记录的高度多样化的微生物具有天文学意义。
使用Python
[1]奥林匹克奖章预测系统使用历史奥运会数据，GDP和人口等社会经济指标以及运动员绩效指标，以预测未来游戏的奖牌计数。它利用机器学习算法（例如随机森林）来分析这些因素之间的复杂关系并产生数据驱动的预测。管理员可以管理和验证数据，而详细的报告是根据过去的表演和GDP等关键标准生成的。该系统通过搜索和分类功能简化了对大型数据集的分析，从而更容易访问特定国家，体育或运动员的数据。但是，该系统有一些局限性。它可能过分简化社会经济因素与运动表现之间的关系，忽略了政府支持和基础设施等关键变量。这也取决于数据的可用性和质量，这可能是不一致的，尤其是对于较小的国家而言。此外，预测可能会偏向具有强大的奥林匹克历史的较富裕国家，并且有过度合适的风险，该模型在历史数据上表现良好，但在未来趋势上却挣扎。需要进行连续的更新和改进，以确保准确性和公平性。
IEEE医疗保健技术创新奖章
“为彻底改变生活和健康科学的DNA测序技术的开创性贡献。” 2013 Robert S. Langer David H. Koch Institute，马萨诸塞州理工学院，美国马萨诸塞州剑桥
指挥士官长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年，1981 年 8 月出生于波多黎各的桑图尔塞。他于 2001 年 2 月参军，就读于位于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候，他参加了在佐治亚州本宁堡（现称为摩尔堡）举行的单站单位训练，并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务，担任过多个教官，并在海外担任过步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括布雷德利步兵车司机和步枪手、阿尔法连、第 2 营、第 8 步兵团、第 2 旅、第 4 步兵师 (MECH)； 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营阿尔法连队队长和班长；空降游骑兵训练旅第 4 营查理连队游骑兵教官；第 25 步兵师第 2 斯瑞克旅第 27 步兵团第 1 营排长；美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问；第 1 装甲师第 2 装甲旅第 6 步兵团第 1 营阿尔法连队和总部连队一级军士；佐治亚州斯图尔特堡 NCOLCOE 高级领导课程辅导员。最近担任第 199 步兵旅作战士官长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF)：OIF I（2003-2004 年）和 2n
指挥军士长 (CSM) Axel R. Nieves-Lopez 的军事生涯长达 23 年，1981 年 8 月出生于波多黎各圣图尔塞。他于 2001 年 2 月加入美国陆军，就读于德克萨斯州拉克兰空军基地的国防语言学院 (DLI)。同年晚些时候，他参加了佐治亚州本宁堡（现称为摩尔堡）的单站单位训练，并于 2001 年 9 月以步兵身份毕业。他担任过从团队领导到一级军士的所有领导职务，担任过多个教官，并担任过海外步兵顾问。CSM Nieves-Lopez 的职务包括第 4 步兵师 (MECH) 第 2 旅第 8 步兵团第 2 营 Alpha 连布雷德利步兵车驾驶员和步枪手；第 101 空降师第 1 旅第 327 步兵团第 2 营 Alpha 连小队队长和班长；空降游骑兵训练旅第 4 营 Charlie 连游骑兵教官；第 25 步兵师第 2 斯特赖克旅第 27 步兵团第 1 营排长；美国驻巴拿马大使馆安全与合作办公室步兵顾问；一级军士，阿尔法连和总部连，第 1 营，第 6 步兵团，第 2 装甲旅，第 1 装甲师；NCOLCOE 高级领导课程辅导员，佐治亚州斯图尔特堡。最近担任第 199 步兵旅作战军士长。他曾三次部署支援伊拉克自由行动 (OIF)：OIF I (2003-2004) 与第 8 步兵团第 2 营；OIF III (2005-2006) 和 OIF V (2007-2008) 与第 327 步兵团第 2 营。2014 年，他随第 1 营第 27 步兵团部署到太平洋通道，支持 PACOM 安全合作任务，参加与泰国、韩国和菲律宾军队的双边演习。CSM Nieves-Lopez 参加了专业军事教育 (PME) 系统的所有级别，包括高级领导课程 (HG)、空中突击、游骑兵、空降和探路者学校毕业生。他完成了战术认证课程、陆军基础教员课程、通用教师发展教员课程、丛林作战战术课程（澳大利亚）和丛林幸存者课程（澳大利亚）。毕业于军士长学院第 72 届。他已获得 57 个学分，获得领导力和劳动力发展学士学位。CSM Nieves-Lopez 与田纳西州克拉克斯维尔的 Brandi Marie Nieves 结婚已超过 18 年。他们有两个孩子，Elyssia 和 Mateo。他的奖章和勋章包括功绩服务奖章 2 橡树叶簇 (OLC)、陆军表彰奖章 (英勇)、陆军表彰奖章 (8 OLC)、陆军成就奖章 (5 OLC)、优良品行奖章 (第 7 次颁发)、国防服务奖章、伊拉克战役奖章 (3 战役之星)、全球反恐战争远征奖章、全球反恐战争服务奖章、韩国服务防御奖章、士官专业发展丝带 (数字 5) 陆军服务丝带、海外服务奖章 (第 5 次颁发)、战斗步兵徽章、专家步兵徽章、游骑兵徽章、跳伞员徽章、空中突击徽章、探路者徽章、智利跳伞员徽章和驾驶员徽章 (履带和轮式)。
研究爱尔兰圣帕特里克节奖章 2025
Eamonn Keogh 博士是加州大学河滨分校计算机科学系的杰出教授和 Ross Family 主席。Keogh 博士出生并成长于爱尔兰都柏林，在加州州立大学圣马科斯分校和加州大学欧文分校完成学业。他是数据挖掘和机器学习领域的世界领先专家，也是第一个将数据挖掘的力量应用于农业飞行昆虫分类问题的人。这项工作正在全球范围内日益商业化，以防止害虫造成的农作物损失。他目前是唯一获得三项独立比尔和梅琳达盖茨大挑战奖的人，也是唯一三次入围贝尔实验室奖决赛的人。他是 Keogh-Yoshii 奖学金的联合创始人，该奖学金旨在资助计算机科学领域的弱势学生。Eamonn Keogh 博士是加州大学河滨分校计算机科学系的杰出教授和 Ross Family 主席。基奥博士出生并成长于爱尔兰都柏林，在加州州立大学圣马科斯分校和加州大学欧文分校完成学业。他是数据挖掘和机器学习领域的世界领先专家，也是第一个将数据挖掘的力量应用于农业飞行昆虫分类问题的人。这项工作正在全球范围内日益商业化，以防止害虫造成的农作物损失。他目前是唯一获得三项独立比尔和梅琳达盖茨大挑战奖的人，也是唯一三次入围贝尔实验室奖决赛的人。他是基奥-吉井奖学金的联合创始人，该奖学金旨在资助计算机科学领域的弱势学生。
