XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMedan
国家运输安全委员会
本报告是根据国家运输安全委员会根据《国际民用航空公约》附件 13 UU No.15/1992 和 PP No. 进行的调查编写的。3/2001。本报告由国家运输安全委员会 (NTSC) 制作，Gd。Karsa Lt.2 Departemen Perhubungan，Jalan Medan Merdeka Barat 8 JKT 10110 印度尼西亚。请读者注意，委员会调查的唯一目的是加强航空安全。因此，委员会报告仅限于安全重要事项，如果用于其他目的，可能会产生误导。NTSC 认为，如果将安全信息传递给其他人使用，则其价值最高，因此鼓励读者复制或重印以供进一步分发，并注明 NTSC 为来源。
定向阅读思维活动的实施（...
数据和源数据 在本研究中，数据是观察、访谈记录和视频录制，作为使用 DRTA 策略教授阅读复述文本期间观察的结果，数据来源是 SMAN 6 Medan 的一名英语老师，她教来自 X MIA 2 的 30 名学生。 数据收集技术 本研究的数据是通过观察、访谈和视频录制收集的。在观察中，研究人员看到老师在教学复述文本中实施 DRTA 策略，研究人员进行了访谈。视频录制是研究人员观察的结果，也是关于如何在教学复述文本中实施 DRTA 策略的数据。 结果与讨论 研究结果 教师根据 2013 年课程将 DRTA 策略应用于学习活动。开展的学习活动包括前活动、核心活动和后活动。教师遵循了 Abidin 理论 (2012) 的三个步骤，即
1 Bioeduca：生物学教育实施杂志...
进行这次课堂行动研究 (CAR) 是为了获得在 SMA Negeri 3 Medan 实施发现式学习对学生关于动物组织结构和功能材料的学习成果的影响结果。这个实施体系分两个周期进行，每个周期由四个阶段组成，分别是：规划、行动、观察和反思。以13所11年级MIA班的学生为研究人群，其中11年级MIA-8班42名学生（其中男生20名，女生22名）作为本研究的对象。使用定量描述技术进行数据分析。学生学习成果的增幅经历了变化，第一周期增幅为85.71%，第二周期增幅为97.62%。研究结果结论表明，学生的学习成果有所提高，且属于较高水平。关键词：发现学习；学习成果；生物学学习。出版商 摘要 生物教育研究项目，UIN Walisongo Semarang 科学技术学院
环境DNA（EDNA）在东南亚红树林恢复中的前景和挑战
1诺丁汉大学马来西亚大学环境和地理科学学院海洋生物学的高级研究，印度波托纳诺沃海洋科学学院，马来西亚马来西亚科学学院4个生物科学学院，马来西亚科学院4个生物科学研究所Sumatera utara，梅德岛，印度尼西亚，6大学渔业与水产养殖研究所，塞里克·安塔（Cheikh Anta Dip），达卡（Dakar），塞内加尔（Dept），第7部。渔业生物学和遗传学，渔业学院，水产养殖与海洋科学，Sher-e-e-bangla农业大学，达卡，孟加拉国，孟加拉国8伊奥莫特站，8伊奥米特站，瑞哈拉大学，Uehara，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA，UEHARA Taketomi，Yayama，冲绳，日本，
交付服务的营销传播策略J＆T ...
当前营销传播确实需要利用技术和互联网，这更加有利可图。进行互联网营销传播的机会和挑战是一个新的挑战，公司通过各种媒体向客户传达信息。本研究的目的是确定数字营销时代的J＆T Express运输服务的营销传播策略，以改善Medan市的客户服务，并找出数字营销是否可以改善客户服务。然后面对其他交付服务的竞争并增加客户服务。J＆T Express由于估计的长期交货时间而无法与其他运输服务竞争。J＆T Express还使用社交媒体沟通渠道，即Instagram，以便客户和公司可以轻松沟通。Instagram社交媒体被用作促进J＆T Express送货服务的免费送货促销的媒介。然后面对其他交付服务的竞争并增加客户服务。J＆T Express由于估计的长期交货时间而无法与其他运输服务竞争。J＆T Express还使用社交媒体沟通渠道，即Instagram，以便客户和公司可以轻松沟通。
使用人工智能技术的效果和...
摘要 本研究采用关联定量方法，通过分发基于 Google Form 的问卷调查来确定人工智能技术和数字素养的使用对 11 年级 Office 专业学生学习兴趣的部分和同时的影响。 SMKN 1 棉兰。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术采用多元线性回归分析技术和描述性分析进行计算。推论分析结果显示，AI使用量变量计算t值=0.3460.05），意味着AI使用量没有部分影响关于学习兴趣。识字变量的 t-count 值为 4.892，t-table 值为 2.048（t-count > t-table）。则重要性水平 t 为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著影响。F 检验结果显示，计算得到的 F 值 = 27.876，F 表 = 3.37（计算得到的 F > F 表）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan 摘要 本研究采用关联定量方法和调查方法，通过分发基于 Google 表单的问卷来确定人工智能技术和数字素养的使用对学习者的影响。识字。在棉兰 SMKN 1 办公室 11 年级的学习兴趣中，部分和同时进行识字。本研究的对象为 127 名学生，共抽取 30 名学生作为样本，采用简单随机抽样和目的抽样相结合的方式选出。数据分析技术是使用多元线性回归分析技术和描述性分析通过计算进行的。推论分析结果显示，使用人工智能的变量的值为 t = 0.346 < t 表 = 2.048，则 t 的显著性水平为（0.732 > 0.05），即使用人工智能对变量没有部分影响人工智能对学习兴趣的影响。识字变量的 tcount 为 4,892，ttable 为 2,048（t count > t table）。则 t 的显著性水平为 (0.000 < 0.05)。假设表明，数字素养变量对学习兴趣有显著的部分影响。F 检验结果显示，F count = 27.876，F table = 3.37（F count > F table ）。关键词：人工智能技术的使用、数字素养、学习兴趣、SMKN 1 Medan PENDAHULUAN
在Covid-19期间，基于创意行业恢复民粹经济的烹饪部门生存策略，大流行Mangasi Sinurat1，Lilin
4 CV.Express Consulting and Goriset.id (Profesional Reseacrh Planner Academy) Tebing Tinggi, Sumatera Utara,Indonesia , kingkopibecak@gmail.com Abstract This study aims to identify and analyze strategies to improve the economic recovery of MSMEs in the culinary sector during the Covid-19 pandemic and when the new normal era was implemented due to the impact of the Covid19 大流行。所使用的研究方法是描述性的定性方法。从这项研究中获得的结果表明，政府和商业参与者需要快速，准确和实际的步骤来克服由于大流行而导致的损失，并在当前情况下更新和评估业务周期。发生，以便企业可以继续生存和发展。）。这项研究是在北苏门答腊省的烹饪中心进行的。数据收集是通过观察，访谈和文档使用有目的的抽样技术进行的，其中根据研究人员的需求选择了线人的需求，并使用雪球抽样技术进行了选择，如果线人无法解释预期的信息，则将搜索进一步的信息。本研究中使用的数据是由主要数据和次要数据组成的观察数据，在观察已收集的数据后，对数据进行了分析，该数据与本研究中使用的理论有关，然后得出结论和建议，由MSMES和政策制定者运行。在这一研究过程中，这项研究的人口是位于梅丹市的北苏门答腊省的烹饪业务。然后，在一对一采访了梅丹的烹饪业务之后，使用了雪球技术，将30家墨西哥的烹饪业务视为研究对象。这种大流行状况极大地影响了微型，中小企业（MSMES）活动的下降，尤其是那些必须面对销售数量下降的情况的烹饪部门中的人的活动，以便烹饪MSME参与者必须准备一项策略，以便他们的业务可以通过社交媒体进行营销来生存。以Instagram，Facebook，WhatsApp的形式与在线运输服务提供商（例如Gofood，Grabfood和本地快递员）合作，在大流行期间社区所需的烹饪产品以及建立和增加客户信任。关键字：P2E LIPI，MSME和COVID-19简介