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防止慢性病
AI现在正在公共卫生和医学的各个方面使用，从而大大改变了卫生专业人员与患者，社区和卫生数据的互动方式。AI正在标记的两个关键领域是诊断算法和预测分析（2）。例如，与人类放射科医生相比，AI算法越来越多地用于诊断成像扫描中的疾病 - 具有高度的准确性和速度（3）。在预测分析中，AI可以预测疾病（4），医院阅读率（5）以及患者通过分析大量数据集而患上慢性疾病（6）的风险。 在这个精确的Medcine时代，AI可以帮助定制医疗治疗，以减少单个网络特征，可能改善结果并最大程度地减少副作用（7）。 公共卫生监测，疾病预测和流行模型越来越成为整合基于AI的工具的重要领域（6）。 这些应用程序展示了AI的一些潜力，以增强公共健康和临床决策的功效和精度。 但是，他们还揭示了对强大的框架以负责任地管理这些技术的需求。在预测分析中，AI可以预测疾病（4），医院阅读率（5）以及患者通过分析大量数据集而患上慢性疾病（6）的风险。在这个精确的Medcine时代，AI可以帮助定制医疗治疗，以减少单个网络特征，可能改善结果并最大程度地减少副作用（7）。公共卫生监测，疾病预测和流行模型越来越成为整合基于AI的工具的重要领域（6）。这些应用程序展示了AI的一些潜力，以增强公共健康和临床决策的功效和精度。但是，他们还揭示了对强大的框架以负责任地管理这些技术的需求。
R11修饰的肿瘤细胞.pdf
a 浙江省人民医院泌尿外科、杭州医学院附属人民医院泌尿肾病中心，浙江杭州 310014 b 西安交通大学肿瘤研究室、环境与疾病相关基因教育部重点实验室，陕西西安 710049 c 浙江省人民医院康复医学中心、神经电生理研究室，杭州医学院附属人民医院，浙江杭州 310014 d 浙江省人民医院肿瘤中心、超声医学科，杭州医学院附属人民医院，浙江杭州 310014 e 浙江大学化工与生物工程学院生物纳米工程研究中心、生物质化工教育部重点实验室，浙江杭州 310014 f 应用生物与化学系香港理工大学科技系，香港，中国
所有的医疗进度
美国的科学界才刚刚开始应对由椭圆形办公室在第二次特朗普管理局的前几周发出的行政命令造成的破坏程度。不满足于与世界卫生组织的断层联系，大幅度降低了预算，实施沟通封锁并拆除了整个机构，政府已发布了一项指令，以终止用于多样性，公平和包容性工作的资金。该指令以及擦洗所有联邦资源（包括赠款）的要求，应特别关注可能撤销数十年来努力使健康数据集更加多样化，代表性，因此有助于改善所有人的健康。公告后，据称，美国食品药品监督管理局删除了几页，其中包含有关其网站上临床试验招生多样性的指南，包括其多样性行动计划指南，这些指南需要药物综合委员会在批准之前对多样化人群进行测试药物。禁止在临床和健康研究中精确描述种群亚集所需的单词和术语的指令可能会产生数据差距，从而有可能在未来几年内危及医学进步。单独，旨在招募更多样化的医疗劳动力的命令危害倡议，这与临床研究中代表性不足的社区的包容性较高有关。这些行动将对促进健康的能力产生巨大影响，并推进曾经被视为美国政府优先事项的精确医学议程。实际上，他们反对政府自己既定的目标，即打击关键健康挑战的目标，包括精神疾病，肥胖，糖尿病和其他慢性疾病的增长速度。精确的Medcine的目的是量身定制预防，诊断和