文章标题:评论:真菌细胞中的CRISPR/CAS12介导的基因组编辑:植物 - 真菌病理学中的进步,机制和未来方向作者:Chiti Agarwal [1],Vishnutej Ellur [1]附属机构[1]附属机构:华盛顿州立大学[1] ORCID IDS:0000-000-000-0003-41125-25-25-8880 [1] chiti.agarwal@gmail.com许可证信息:这项工作已在Creative Commons Attribution许可证下发布开放访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/,只要适当引用任何原始工作,该工作就允许在任何媒介中进行无限制的使用,分发,分发和复制。可以在https://www.scienceopen.com/上找到条件,使用条款和发布政策。预印度语句:本文是预印本,未经同行评审,正在考虑,并提交给ScienceOpen的预印本进行开放的同行评审。doi:10.14293/pr2199.000129.v1预印本在线发布:2023年5月14日关键字:CRISPR,CRISPR/CAS12,真菌病原体,植物病原体
联合学习允许分布式的医疗机构可以协作学习具有隐私保护的共享预测模型。在临床部署时,接受联邦学习的模型仍会在联邦外面完全看不见的霍斯群岛上使用时仍会遭受性能下降。在本文中,我们指出并解决了联合域的生成(FedDG)的新型问题设置,该设置旨在从多个分布式源域中学习联合模型,以便它可以直接概括为看不见的目标域。我们提出了一种新颖的方法,在持续频率空间(ELCF)中称为情节学习,通过启动每个客户端在数据分散率的挑战性约束下利用多源数据分布来利用多源数据分布。我们的方法通过有效的连续频率空间插值机制以隐私保护方式传输客户之间的分布信息。通过转移的多源分布,我们进一步仔细设计了面向边界的情节学习范式,以将本地学习暴露于域分布变化,尤其是在医学图像分割场景中尤其满足模型概括的挑战。在两个医学图像分割任务上,我们的方法的有效性优于最先进的表现和深入消融实验。可以在https://github.com/liuquande/feddg-elcfs上使用代码。
版权页 版权所有 2021 国际药学联合会 (FIP) 国际药学联合会 (FIP) Andries Bickerweg 5 2517 JP 海牙 荷兰 www.fip.org 保留所有权利。 未经引用出处,不得将本出版物的任何部分存储在任何检索系统中或以任何形式或手段(电子、机械、录音或其他方式)转录。 FIP 对因使用本报告中的任何数据和信息而造成的任何损害不承担任何责任。已采取一切措施确保本报告中提供的数据和信息的准确性。 作者: Matthew Hung(FIP 实践发展项目助理) Victoria Chinwendu Ezeudensi(FIP 志愿者,尼日利亚) Gonçalo Sousa Pinto(FIP 实践发展和转型负责人) 本工具包包含来自 FIP 社区和医院药房部门的多项贡献,并在致谢部分列出。编辑:Gonçalo Sousa Pinto(FIP 实践发展与转型负责人)Matthew Hung(FIP 实践发展项目助理)Catherine Duggan(FIP 首席执行官)推荐引用:国际药学联合会 (FIP)。药物协调:药剂师工具包。海牙:国际药学联合会;2021 封面图片:© Tero Vesalainen | shutterstock.com
ace-2血管紧张素转化酶2 ADE抗体依赖性增强ADHU人腺病毒ADME吸收,分布,代谢,排泄AEX阴离子交换色谱体ARDS ARDS急性呼吸遇险障碍综合征作为活性药物分析型囊泡分析型牛belience-Alecine belecec salec-abelec coarine-azd122 coaa coaa coaa coaacoand19999999999999。 Bronchoalveolar Lavage BMI Body mass index BVH Bulk viral harvest BWP Biological Working Party ChAd63 Chimpanzee Adenovirus 63 ChAdOx1 Chimpanzee Adenovirus Ox1 ChAdOx1 MERS Chimpanzee Adenovirus Ox1 with MERS Spike antigen ChAdOx1 nCoV-19 Name of AZD1222 when initially developed by the University of Oxford Chadox2黑猩猩腺病毒OX2 CHMP药物用途的CHMP委员会CMV巨细胞病毒CNS中枢神经系统CNS COVID-19 COVID-19 Coronavirus疾病-2019 CPP关键过程参数CQAS PRIGSSER参数CQAS关键质量CT EDTA Edetate disodium ELISA Enzyme-Linked Immunosorbent Assay ELISPOT Enzyme-Linked Immunospot EMA European Medicines Agency ERA Environmental Risk Assessment ERD enhanced respiratory disease EU European Union FFF Field flow fractionation FIH First in Human FP Finished product g Guide GalK Galactokinase GFP Green Fluorescent Protein GI Gastrointestinal GLP Good Laboratory Practice GM Geometric Mean GMP Good Manufacturing Practice HAdV Human Adenovirus HAdV5 Human adenovirus serotype 5 HBV Hepatitis B virus HCP Host cell protein HEK Human Embryonic Kidney Cells HIV Human Immunodeficiency Virus HRP Horseradish peroxidase ICH International Council for Harmonisation ICU Intensive care Unit IFN γ Interferon gamma IgG Immunoglobulin G
☐在先前的剂量或COVID-19疫苗的一部分后发生严重的过敏反应*(例如,过敏反应)。对先前的剂量或已知剂量或已知(已诊断)过敏的任何严重性的立即过敏反应*对COVID-19疫苗预防效应的任何现有变态的历史*的病史与其他史相比,对先前的剂量或已知过敏(已诊断)过敏*对任何可注射疗法的直接过敏反应*(即肌肉内,静脉内或皮下疫苗或治疗方法[不包括对过敏的皮下免疫疗法,即“过敏性射击”])))))))to对疫苗的直接反应或一种含有多种疫苗的过敏性反应的病史COVID-19疫苗有预防疫苗接种该COVID-19疫苗,即使未知是哪种成分引起过敏反应
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车(SASS)的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据,在SAE级3级运行。的发现表明,信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿,尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观,减少了他们的使用意图。这两个小组还认为,在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明,未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
起初,我将自己的失败归咎于毫无创意的搜索词:“疫苗不好”、“新冠疫苗的有害副作用”、“不要接种新冠疫苗”、“他们不会告诉你新冠疫苗”。最后一个搜索词让我兴奋了一会儿,0.73 秒内,最上面的结果出现了一篇文章《政府不会告诉你的有关新冠疫苗接种的令人震惊的真相!》1,但当我发现这是一篇讽刺文章时,我的希望很快就破灭了。第二个结果《我们在公众接种疫苗时没有告诉他们什么》2 最初也有一些希望。遗憾的是,这个结果是一个合理的担忧,但并不能满足我的搜索;这篇文章由一名急诊医生撰写,警告患者在接种疫苗前一周感染 SARS-CoV-2 并生病的可能性,并将他们的疾病归咎于疫苗。其余的结果(包括我跳过多页搜索结果时的结果)包括几篇来自知名来源的文章,这些文章围绕如何说服怀疑论者看到光明的主题。
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