XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMedia
2025媒体包
由于数字化转型彻底彻底改变了行业并改善了我们的日常生活，现代世界越来越相互联系。在这个年龄段，在用户便利和安全性之间达到理想的平衡可能对组织具有挑战性。这是访问控制系统，尤其是移动凭证访问控制的地方。传统方法协助我们保护研究设施并确保数据中心，但许多技术突破已经引入了新的安全时代。移动凭证访问控制是一种尖端，有效的，非常安全的替代传统方法，因为它利用智能手机和其他移动设备来提供一种灵活而有效的方式来控制对物理空间的访问。它利用当今智能手机（例如NFC和蓝牙低能（BLE））中发现的尖端技术，通过提供手机中存储的安全访问凭证或数字键来提高安全性，以向访问控制读取器。该技术通过与当前的安全系统无缝集成，一种更方便，更安全的方法来管理访问。移动凭证访问控制在海湾合作委员会地区变得越来越受欢迎，在海湾合作委员会地区，政府和公司在数字化转型方面具有很高的溢价。企业越来越多地使用数字解决方案来提高安全性并因移动互联网采用率不断提高和专注于创新而优化其运营。在海湾合作委员会中，国家在中东和北非地区的移动互联网渗透率最高，预计
媒体和投资者发行
Zealand Pharma的总裁兼首席执行官Adam Steensberg：“我们很高兴宣布这一转型伙伴关系，旨在最大化Petrelintide的全部价值，以使享有超重和肥胖的人们的利益。无情地关注创新，全球制造网络和商业覆盖范围，肥胖症临床计划的补充作品集，重要的是对Petrelintide的共同愿景，我们认为Roche是Zealand Pharma的理想合作伙伴。我们坚信，Petrelintide具有体重管理的基础疗法的潜力，可以解决大多数拥有超重和肥胖症的人的未满足医疗需求，无论是独立治疗还是与其他机构结合在一起。与Roche的这种合作是实现这一愿景的步骤，同时巩固了Zealand Pharma作为肥胖症未来管理的关键参与者。”
Rangelands的真菌促进：Arbuscular mycorrhizal Fungi是否介导了Sagebrush草原中的韧性和抵抗力？
弧形菌根真菌（AMF）可能会对牧场的生态系统弹性和入侵分析产生深远的影响。通过生态反馈机制维护植物群落结构，例如促进营养循环和寄主植物吸收，物理和化学对土壤结构稳定性的贡献，植物竞争的介导表明，AMF可能是压力大干旱环境中的重要促进者。植物-AMF相互作用可能会通过提高本地植物群落社区对干旱，放牧以及对异国植物入侵的抵抗力而影响继承。然而，侵入性的外来植物可能会从与本地AMF社区的关联以及Alter的关联中受益。此外，问题仍然存在于AMF在压力环境中的作用，特别是鼠尾草的菌根依赖性（Artemisia spp。）草原植物。在这里，我们审查了与牧场中与AMF相关的科学文献，特别关注土地管理，干扰和入侵对Sagebrush Steppe中AMF社区的影响。我们强调了与牧场有关的AMF生态学的含义，并讨论了用于测量菌根反应的方法。我们的审查发现了令人信服的证据表明，AMF对干扰和对入侵的抵抗力的适应能力随植物和真菌群落组成而有所不同，包括植物菌根的宿主状况，植物功能行为以及生理适应植物和真菌的干扰。我们通过概述了一个框架来提高对牧场入侵生态的AMF知识的框架。了解AMF在半干旱的Sagebrush草原生态系统中的作用可能需要多种研究方法，因为植物AMF相互作用的高度可变性质，弹性会议的复杂机制以及未知的阈值 - 对环境压力的响应。这可能需要从植物生物量范式中转移到评估菌根的好处，以便在Sagebrush Steppe和其他半干旱生态系统中获得对植物对AMF或缺乏植物的依赖性的更全面看法。©2019范围管理协会。由Elsevier Inc.发布的所有权利保留。
解释了CDK介导的细胞周期控制中的冗余：统一连续性和定量模型
摘要：在真核生物中，Cyclin依赖性激酶（CDKS）是DNA复制和有丝分裂的必需的，并且在整个细胞周期中，依次激活了不同的CDK-循环蛋白复合物。普遍认为，特定的复合物需要遍历G1中细胞周期的承诺，并分别促进S期和有丝分裂。因此，根据一个流行的模型，几十年来一直占据了领域的流行模型，在细胞周期的每个阶段，针对不同底物的独特CDK – cyclin compleces固有的特定座位生成了事件的正确顺序和时间。但是，编码细胞周期蛋白和CDK的基因敲除的结果不支持此模型。通过许多最近的工作验证的替代性“定量”模型表明，CDK活性的总体水平（具有相反的磷酸酶输入）决定了S期和有丝分裂的时间和顺序。我们通过建议将细胞周期分为离散阶段（G0，G1，S，G2和M）的细分被过时且有问题，从而进一步采用了该模型。相反，我们恢复了细胞周期的“连续性”模型，并提出与定量模型的结合更好地定义了理解细胞周期控制的概念框架。
媒体发布| 2025年3月10日，星期一Medsaware 2025：授权安全可持续的医学使用
Advanced Pharmacy Australia（ADPHA）是澳大利亚药剂师和技术人员的进步声音，建立在80多年的医院创新上，使患者成为我们所做的一切的中心。ADPHA支持所有药房从业人员，并与跨医院和卫生服务的跨学科团队合作，以实现其全部潜力。我们是致力于建立医疗保健方面更牢固联系的峰值机构，这是需要将高级药房专业知识从医院扩展到需要药物的任何地方。
媒体版本
C. DIFF是包括加拿大在内的工业化世界中住院的患者中传染性腹泻的最常见原因。2一个人患有初期感染后，C。差异可以是复发循环的开始，从而给患者和医疗保健系统带来了重大负担。3,4估计，初次诊断后多达35％的C. diff病例复发，并且复发的人进一步复发的风险显着更高。“ Rebyota是一种急需的新疗法，每年为成千上万的经常性C. Diff感染的人提供希望，”胃肠道社会（www.badgut.org）首席执行官兼联合创始人Gail Attara说。“ rebyota有可能打破恶性复发周期，从而对患者和护理人员产生重大影响其有效性可以通过使患者离开医院来降低医疗保健费用。”
通过社交媒体和变压器模型了解躁郁症：挑战和见解
通过社交媒体和变形金刚模型了解躁郁症：挑战和见解葡萄etsrivastava*，Lokesh Boggavarapu*，Anthony Shin*，Anthony Shin*，Avisek Datta，Yingda Lu，runa bhaumik **伊利诺伊州芝加哥**伊利诺伊州芝加哥大学的同等贡献者**相应的社交媒体* （BD）仍然显着未充满意。复杂性是由与抑郁和焦虑相关的语言模式的重叠产生的，使准确的识别挑战。本研究旨在基准在Reddit帖子上训练的各种变压器模型的性能，以将BD与其他心理健康状况区分开。使用高性能生成AI模型（GPT-4O）作为基准，分析表明某些开放小型模型（ex。MISTRAL，LLAMA）在捕获与BD相关的微妙语言线索方面表现出色，以高精度和召回率达到高达0.86的F1得分。但是，BD经常被错误分类为抑郁症（23％–51％），正常（2％–41％）和焦虑症（1％–7％），强调了对改进方法的需求。该研究强调了特定于域数据的重要性以及更细微的模型以增强BD检测准确性，为更有效的心理健康监测和及时干预铺平了道路。
