XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMediaPipe
使用Mediapipe进行统一的计算机视觉的空气画布...
摘要：在本文中，我们使用Mediapipe使用MediaPipe使用Unity Game Engine介绍了用于在3D环境中的计算机视觉的实现。在我们以前的工作中，我们发现，无论最初的参数如何，模拟通常都会导致快速灭绝。在此模型中，我们实施了与Unity的3D世界集成的空气画布和计算机视觉系统。我们的目标是通过合并3D演化来实现系统稳定，长期操作和更现实的模拟。使用Unity Game Engine，我们根据人工或现实世界地图创建并管理了一个封闭的3D生态系统环境。对生态系统的模拟和生成的数据分析可以作为进一步研究的起点，尤其是在可持续性方面。我们的系统公开访问，允许用户自定义和上传其参数，地图和对象，并定义继承和行为模式，从而使他们能够根据生成的数据来测试其假设。本文的目标不是创建和验证模型，而是提供IT工具。对于进化研究人员，该系统允许创建和呈现模拟，包括动画会议演示文稿，以增强可视化和参与度。使用3D模拟对于教育目的特别有价值，吸引学生并增加对3D互动世界的兴趣。学生可以观察生态系统的行为，自然选择如何支持适应性以及竞争如何影响物种。关键字：空气画布，计算机视觉，统一，3D模拟，生态系统
MediaPipe框架确定面部和手的针灸血...
图1。a）21个手敲门坐标在检测到的手部区域内的坐标，b）468 3D面对地标和c）33个车身地标位置，分别使用Mediapipe Hand，Facemesh和姿势解决方案。 为了解决这个问题，我们将手分为四个姿势，即前部，内部，外部和背面，以增强穴位检测过程的准确性和可靠性。 为此，为了确定棕榈正常，我们在棕榈的平面内选择了三个点。 地标0用作我们的参考点，我们用它来计算向量1和2。 通过采用这些向量的交叉产物，我们获得了棕榈正常（图 2）。 最后，我们计算z方向和棕榈正常之间的角度。 此角度有助于我们区分不同的手姿势。 脸部使用了相同的方法。 通过使用MediaPipe提供的地标坐标，可以通过应用简单的数学和代数方程（例如等式1和eq.2）来得出兆头位置是可行的。 这些计算基于地标和特定穴位位置之间的相对距离和角度。a）21个手敲门坐标在检测到的手部区域内的坐标，b）468 3D面对地标和c）33个车身地标位置，分别使用Mediapipe Hand，Facemesh和姿势解决方案。为了解决这个问题，我们将手分为四个姿势，即前部，内部，外部和背面，以增强穴位检测过程的准确性和可靠性。为此，为了确定棕榈正常，我们在棕榈的平面内选择了三个点。地标0用作我们的参考点，我们用它来计算向量1和2。通过采用这些向量的交叉产物，我们获得了棕榈正常（图2）。最后，我们计算z方向和棕榈正常之间的角度。此角度有助于我们区分不同的手姿势。脸部使用了相同的方法。通过使用MediaPipe提供的地标坐标，可以通过应用简单的数学和代数方程（例如等式1和eq.2）来得出兆头位置是可行的。这些计算基于地标和特定穴位位置之间的相对距离和角度。