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一种顺序靶向策略中断裸体驱动的亚克隆介导的胶质母细胞瘤的进展。 Tragider 7.8, Andreas Till 7, Franziska K. Lorbeer 7, Anja Wieland 7, Timo Wilhelm book 9, Ashar Ahmad 10, Holger Fr € 10.11, Igor Cima 1,2,4, Shruthi Prasad 1,2,4,5, Johann Matschke 12, Verena Jendrossek 12, Marc Remke M. € undesigned by 2.14, Alexander Roesch 2.4.15, Jens T. Siveke 2.4.16.17, Christel Herold-Mende 18, Tobias Blau 19, Kathy Keyvani 19, Frank K. H. van Landghem 20, Torsten Pietsch 20, J € Orgfelsberg 21, Guido Reifenberger 2.21, Michael Weller €7.8，Matthias Simon 23.24，Martin Glas 1,2,3,4和BJOrnSchefüfflen1,2,4,5,25
IL-18 在 P2RX7 介导的抗肿瘤免疫中的作用
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
微创DNA介导的光稳定化，用于扩展的单分子和超分辨率成像
荧光标签的光漂白在单分子和超分辨率显微镜下构成了主要限制。常规的光稳定方法，例如去除氧气和添加高浓度的光稳定添加剂，通常需要仔细的荧光团选择，并且可能破坏生物学环境。为了解决这些局限性，我们开发了一种模块化和微创光稳定方法，该方法利用了DNA介导的光稳定剂直接传递到成像位点。在较低的激发强度下，DNA介导的策略优于基于溶液的方法，以显着较低的添加剂浓度实现有效的光稳定。然而，在较高的激发强度下，单个光稳定器分子的稳定性成为限制因素。为了克服这一点并减少了DNA-Paint实验中的局部化损失，我们还实施了恢复方案，在成像位点不断补充光稳定剂。我们进一步扩展了细胞成像的方法，证明了3D-DNA涂料测量中的定位率和精度提高了。DNA介导的光稳定化为禁止高添加剂浓度的成像应用提供了有希望的解决方案。其模块化启用适应性
血清素诱导的 HRP 介导邻近标记抑制
邻近依赖性生物素化与质谱联用可以表征亚细胞蛋白质组。该技术通过揭示亚突触蛋白质网络（例如突触间隙和突触后密度）显著推动了神经科学的发展。在这种详细水平上分析蛋白质对于理解神经元连接和传递的分子机制至关重要。尽管邻近标记最近成功应用于各种神经元类型，但它尚未用于研究血清素系统。在这项研究中，我们发现了血清素对基于辣根过氧化物酶 (HRP) 的生物素化的未报道的抑制机制。我们的结果表明，血清素显着降低 HEK293T 细胞和原代神经元中不同生物素-XX-酪胺 (BxxP) 浓度的生物素化水平，而多巴胺的干扰最小，突出了这种抑制的特异性。为了抵消这种抑制，我们证明了 Dz-PEG（一种通过偶氮偶联反应消耗血清素的芳基重氮化合物）可恢复生物素化效率。无标记定量蛋白质组学证实血清素会抑制生物素化，而 Dz-PEG 可有效逆转这种抑制。这些发现强调了在邻近依赖性生物素化研究中考虑神经递质干扰的重要性，尤其是对于神经科学中细胞类型特异性分析而言。此外，我们还提供了一种缓解这些挑战的潜在策略，从而提高此类研究的准确性和可靠性。
引文：Bahman Zohuri (2025)。利用转基因生物 (GMO) 的波介导探索电磁场和标量场的影响
摘要 电磁波和标量波现象对转基因生物 (GMO) 的影响是物理学、生物学和新兴技术的一个迷人交汇点。本文探讨了波与生物系统相互作用的理论和数学基础，重点研究了横电磁波 (TEM)、赫兹波和假设的标量波的潜在影响。DNA 具有复杂的螺旋结构和电磁特性，可充当能够与这些波产生共振的纳米级天线。通过麦克斯韦方程和量子力学建模的能量转移揭示了改变基因表达、诱导表观遗传变化和破坏细胞生物电场的合理机制。在非线性效应（例如谐波产生和介电加热）对转基因生物稳定性、性状表达和细胞功能的影响的背景下进行了分析。虽然 TEM 和赫兹波与生物系统的相互作用有据可查，但标量波仍是推测性的，需要进一步的实验和理论研究。本文结合基础物理学和生物物理学，阐明了这些能量场如何影响转基因生物，并强调了其在农业、医学和生物技术领域的潜在应用和风险。
yds-ternoplex：超过分子胶介导的三元复合物预测的Alphafold 3型模型
分子胶代表了一种创新的药物类别，可实现以前不可能的蛋白质蛋白质相互作用，但是它们的理性设计仍然具有挑战性，这一问题准确的三元复合物建模可以显着解决。在这里，我们提出了YDS-Ternoplex，这是一种新型的计算方法，可以通过在推断过程中纳入增强的采样电感偏置来准确预测分子胶水介导的三元复合物结构，从而增强AlphaFold 3型模型。我们在五种不同的测试用例中展示了YDS-andOplex的功能，包括基于E3连接酶的系统（VHL：CDO1和CRBN复合物，具有MTOR-FRB，NEK7和VAV1-SH3C）和非E3连接酶复合物（FKBP12：MTOR-FRB）。与实验结构相比，该模型的RMSD值低至1.303Å，可实现出色的准确性，并成功预测了训练数据中不存在的新型蛋白质蛋白接口。值得注意的是，在FKBP12：MTOR-FRB情况下，YDS-Ternoplex正确预测了一种新颖的接口配置，而不是默认为训练数据中存在的已知相互作用，表明了强大的概括能力。我们的结果表明，通过电感偏差对推理过程的战略增强可以显着提高三元复合物预测的准确性，从而有可能加速以前不可用靶标的分子胶治疗剂的发展。
艺术创业中的计算机中介沟通和人工智能策略
学者们经常将艺术和科学描述为文化行为——创造力、抱负和身份认同。同样，艺术和技术通过共同的发现、实验和发明过程相互关联。1 人工智能 (AI) 是一门生产智能机器的科学。2 尽管人工智能似乎是 2024 年的前沿趋势，但对人工智能的书面提及可以追溯到 1950 年代。3 经过数十年的探索和发明，社会仍在努力了解如何有效、合乎道德地利用这项技术，并将其作为一种创造性和协作性的沟通工具。4 商业和艺术领域都在迅速采用各种人工智能应用。5 为了探索人工智能技术所带来的沟通方式，以及艺术企业家和艺术创业教育者如何利用这种沟通方式，本研究利用计算机中介沟通 (CMC) 理论视角来研究人工智能中介对沟通、商业和创造力的影响，并采用
炎性细胞因子介导诱导和...
1。免疫系统_________________________________________________________________________________ 8 1.1。先天免疫系统_________________________________________________________________________ 8 1.2。pamp，潮湿和PRR ______________________________________________________________________ 10 1.3。髓样细胞____________________________________________________________________ 11 1.4。自适应免疫系统__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多cancer_____________________________________________________________________________________________________________________________________2。基因组不稳定性_______________________________________________________________________________________________________________________________多癌基因和肿瘤抑制基因__________________________________________________________2.3。癌症的标志______________________________________________________________________________________________________________________________________ 21 2. 21 21 21。 免疫程序___________________________________________________________________________22 2.5。 癌症类型____________________________________________________________________________________________________________________________________ 24 24 24 24 24 24。 乳腺癌___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________一些35。 m Etastase _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________00。 上皮到间质转变____________________________________________________ 26 3.2。 转移性级联__________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。 转移性休眠__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________er_多癌症的标志______________________________________________________________________________________________________________________________________ 21 2. 21 21 21。免疫程序___________________________________________________________________________22 2.5。癌症类型____________________________________________________________________________________________________________________________________ 24 24 24 24 24 24。 乳腺癌___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________一些35。 m Etastase _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________00。 上皮到间质转变____________________________________________________ 26 3.2。 转移性级联__________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。 转移性休眠__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________er_多癌症类型____________________________________________________________________________________________________________________________________ 24 24 24 24 24 24。乳腺癌___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________一些35。m Etastase _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________00。上皮到间质转变____________________________________________________ 26 3.2。转移性级联__________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。转移性休眠__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________er_多转移性休眠__________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________er_多
CRISPR/AAV 介导的精准基因组编辑在心脏领域的应用
。CC-BY 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 12 月 4 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.12.03.626493 doi：bioRxiv 预印本