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医疗技术中的人工智能原则
应用于医疗技术的人工智能 (AI) 已经并将继续改变患者护理。这些进步可以使医生更好地了解疾病，获得更快、更准确的诊断结果，并确定适当的治疗途径。自 1995 年以来，FDA 已审查并批准了 600 多种支持人工智能和机器学习的医疗设备，预计未来几年将取得快速发展。以下原则将指导人工智能医疗技术的进一步创新、政策制定和监管。注意事项：公共政策和法规应促进患者获得创新的医疗保健人工智能技术。这些法规和政策应反映对技术开发和使用的全面理解，这是立法者、监管者、设备创新者、医疗从业者、患者和其他利益相关者之间密切沟通和合作的结果。 FDA 已经并将继续在监管 AI 医疗设备方面发挥重要领导作用，就像它对所有医疗技术所做的那样，国会将对 AI 技术政策需求进行适当的监督。注意事项：医生和医院部署和使用 AI 技术可以改善农村和服务不足患者社区的医疗服务。这些创新可能会让更多医疗机构更容易获得关键技术，并可能使医疗保健提供者能够为更多患者提供服务。例如，某些 AI 应用程序可以简化工作流程，提高资源受限的医疗保健实践的效率。资源（包括通过专家机构协商一致制定的指南）可用于评估和部署农村和服务不足社区的 AI 技术。政策制定者、监管机构、行业和其他利益相关者团体应促进 AI 设备的分发和使用，以造福这些患者。注意事项：许多调查显示，公众对 AI 及其众多应用的了解并不完整。公众对 AI 在医疗技术中的应用的信任度也各不相同。一些调查受访者担心 AI 会取代他们的医生、护士和专家。其他受访者表示担心人工智能会侵犯患者隐私、导致诊断或治疗错误，或者在医疗保健领域部署过快。其他受访者认为人工智能在医疗保健领域的应用速度太慢或太小，无法对他们的护理产生影响。
医疗补助战略与计划副总裁
作为医疗补助战略与计划副总裁，您将加入一个快速成长的团队，该团队激励和帮助全国各地勇敢的领导者改善医疗保健和社会，方法是改善健康公平并解决“上游”社会、经济和结构条件和做法，这些条件和做法会危害人们，包括历史上被边缘化的社区。这一角色将利用您在指导医疗补助转型以及与医疗补助管理式医疗计划、州医疗补助机构、医疗保健系统和社会部门非营利组织合作方面的丰富经验，帮助客户不仅满足合同和监管要求和认证标准，而且还实现与健康公平以及健康公平的社会和结构驱动因素 (SDOH-E) 相关的长期影响。
调整视觉语言模型以实现医学图像中的通用异常检测
大规模视觉语言预训练模型的最新进展已在自然图像领域中的零样本/少样本异常检测方面取得了重大进展。然而，自然图像和医学图像之间巨大的领域差异限制了这些方法在医学异常检测中的有效性。本文介绍了一种新颖的轻量级多级自适应和比较框架，以重新利用 CLIP 模型进行医学异常检测。我们的方法将多个残差适配器集成到预训练的视觉编码器中，从而实现不同级别视觉特征的逐步增强。这种多级自适应由多级、逐像素的视觉语言特征对齐损失函数引导，将模型的重点从自然图像中的对象语义重新校准到医学图像中的异常识别。调整后的特征在各种医学数据类型中表现出更好的泛化能力，即使在模型在训练期间遇到看不见的医学模态和解剖区域的零样本场景中也是如此。我们在医学异常检测基准上进行的实验表明，我们的方法明显优于当前最先进的模型，在零样本和少样本设置下，异常分类的平均 AUC 改进分别为 6.24% 和 7.33%，异常分割的平均 AUC 改进分别为 2.03% 和 2.37%。源代码可从以下网址获取：https://github.com/MediaBrain-SJTU/MVFA-AD
多兰医学缩略语词典
该领域的知识和最佳实践在不断变化。随着新的研究和经验拓宽了我们的理解，研究方法、专业实践或医疗治疗可能需要发生变化。从业者和研究人员在评估和使用本文描述的任何信息、方法、化合物或实验时，必须始终依靠自己的经验和知识。在使用此类信息或方法时，他们应注意自身安全和他人的安全，包括他们负有专业责任的各方。对于所确定的任何药物或药品，建议读者查看 (i) 所介绍的程序或 (ii) 每种待施用产品的制造商提供的最新信息，以验证推荐剂量或配方、给药方法和持续时间以及禁忌症。医生有责任根据自己的经验和对患者的了解，对每位患者进行诊断、确定剂量和最佳治疗方案，并采取一切适当的安全预防措施。在法律允许的最大范围内，无论是出版商还是作者、投稿人或编辑，对于因产品责任、疏忽或其他原因造成的任何人身伤害和/或财产损失，或因使用或操作本材料中包含的任何方法、产品、说明或想法而造成的人身伤害和/或财产损失，均不承担任何责任。
百白破疫苗 (Boostrix) 给药方案
本药物协议是注册护士和注册助产士为中学学生接种 Boostrix (Tdap) 疫苗的具体书面说明。本药物协议适用于 2024/2025 年度健康服务执行学校免疫计划 (SIP)。本药物协议使受雇于健康服务管理局自愿和法定服务的注册护士和助产士能够接种 Boostrix (Tdap) 疫苗，这些注册护士和助产士已接受必要的教育和培训计划，并参考爱尔兰护理和助产士委员会、国家护理和助产士委员会 (NMBI)、国家免疫工作组、国家免疫咨询委员会 (NIAC)、国家免疫办公室 (NIO)、健康服务管理局的指导，并根据健康产品监管局 (HPRA) 在 www.hpra.ie 上详细说明的 Boostrix (Tdap) 疫苗产品特性摘要 (SmPC)
药物研发中的传统药物
传统药物在药物研发中的应用 由 Varughese George 和 Thadiyan Parambil Ijinu 编辑 本书首次出版于 2024 年 剑桥学者出版社 Lady Stephenson 图书馆，纽卡斯尔，NE6 2PA，英国 大英图书馆出版数据编目 大英图书馆提供本书的目录记录 版权所有 © 2024 Varughese George、Thadiyan Parambil Ijinu 和贡献者 本书保留所有权利。 未经版权所有者事先许可，不得以任何形式或任何手段（电子、机械、影印、录制或其他方式）复制、存储在检索系统中或传播本书的任何部分。 ISBN (10)：1-0364-0345-9 ISBN (13)：978-1-0364-0345-4 封面照片：左上：Bacopa monnieri (L.) Wettst。和化合物 bacoside A 右上：Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz 和蛇纹石 左下：Withania somnifera (L.) Dunal 和 withanolide A 右下：Piper nigrum L. 和胡椒碱 照片提供：N. Sasidharan 博士 设计：SL Sreejith 先生
EPX-4400- 全数字 - 非洲医疗
Super CCD 490 系列内窥镜提供最新的数字成像和先进的操作功能，可提供市场上最精确的手术结果。这种完全数字化的内窥镜平台在高分辨率和放大成像方面树立了新的行业标准，直径非常小。所有内窥镜均采用人体工程学设计，可减轻医生的压力，并增强功能以提高手术效率。这种独特的内窥镜系统为患者诊断和治疗创造了全新的机会。
英国常规武装部队的年度医疗出院部队
患有影响其履行职责能力的疾病或健康问题的军人通常会被转介到医疗委员会进行体检并审查其医疗等级。在个人健康状况明显低于服务就业和留用标准的情况下，委员会将建议因病退役；如医疗政策和/或职业组的单一服务留用标准所规定。然而，在许多情况下，患者将首先被降级以进行治疗、恢复和康复。对于未完全康复的人员，委员会可能会建议患者永久降级并限制职责，或者他们可能会建议因病退役。然后，该建议被转发给人员管理部门或就业委员会，以供批准或决定和采取行动。