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医疗豁免covid-19疫苗.docx
*REQUIRED description of contraindication: _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
医学肿瘤特权医学部姓名
'最初特权（初步任命）'续约（重新任命，在2年专业周期中）'修改特权（要求以外的任何其他特权要求以外的任何其他特权）基础教育：MD或进行最少的正规培训：成功完成ACGME或AOA ACGME或AOA-ACGME或AOA-ACGME或AOA-ACGME或AOA-ACERADENIDENTICE培训，以进一步培训，以进一步的进度完成了进度的内部医学培训或内部医学上的进度或内部医学上的进度或血液学/医学肿瘤学综合研究金。当前的专科认证或积极参与检查过程（在培训完成后的5年内获得认证），从而导致ABIM或ABIM或医学肿瘤学的双重认证或ABIM或医学肿瘤学的双重认证。
兰曼的医学胚胎学，第12版
已注意确认目前信息的准确性并描述普遍接受的做法。但是，作者，编辑和出版商对本书中信息的应用或对信息的任何后果不承担任何责任，并且就出版物内容的货币，完整性或准确性而言，不做任何明示或暗示的保修。在特定情况下，这种信息的应用仍然是从业者的专业责任；描述和推荐的临床治疗方法可能不被视为绝对建议和普遍建议。作者，编辑和出版商已付出了一切努力，以确保本文中规定的药物选择和剂量符合出版时的当前建议和实践。但是，鉴于正在进行的研究，政府法规的变化以及与药物治疗和药物反应有关的信息流的持续发展，敦促读者检查每种药物的包装插入物，以了解适应症和剂量的任何变化，以及附加的警告和预防措施。当推荐药物是一种新的或很少使用的药物时，这一点尤其重要。本出版物中介绍的一些药物和医疗设备具有食品和药物管理局（FDA）清除，以有限使用在限制研究环境中。卫生保健提供者有责任确保计划在其临床实践中使用的每种药物或设备的FDA状态。
geog2152健康与医学地理
课程概要：本课程向学生介绍了健康和医学地理子场的历史，理论和方法。我们将从健康公平的角度探讨主题。主题包括该领域的工具，健康，生物学和空间决定因素，城市和农村健康，健康过渡和慢性病以及气候变化和健康。本课程将纳入有关当前的区域事件的讨论，以强调各个地理方面对了解健康的许多维度的重要性。
诊所的OMICS： - 精确医学底漆
Prof. Rajnish Joshi, General Medicine Prof. Balakrishnan S, Pharmacology Prof. Vijender Singh, Psychiatry Prof. Vaishali Walke, Pathology & Lab Medicine Dr Saikat Das, Radiation Oncology Dr Swagata Brahmachari Dr Shubham Atal Dr Vaibhav ingle Dr Ankur Joshi Dr Brijesh Kumar Singh mr a. p dwivedi
药物研发中的传统药物
传统药物在药物研发中的应用 由 Varughese George 和 Thadiyan Parambil Ijinu 编辑 本书首次出版于 2024 年 剑桥学者出版社 Lady Stephenson 图书馆，纽卡斯尔，NE6 2PA，英国 大英图书馆出版数据编目 大英图书馆提供本书的目录记录 版权所有 © 2024 Varughese George、Thadiyan Parambil Ijinu 和贡献者 本书保留所有权利。 未经版权所有者事先许可，不得以任何形式或任何手段（电子、机械、影印、录制或其他方式）复制、存储在检索系统中或传播本书的任何部分。 ISBN (10)：1-0364-0345-9 ISBN (13)：978-1-0364-0345-4 封面照片：左上：Bacopa monnieri (L.) Wettst。和化合物 bacoside A 右上：Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz 和蛇纹石 左下：Withania somnifera (L.) Dunal 和 withanolide A 右下：Piper nigrum L. 和胡椒碱 照片提供：N. Sasidharan 博士 设计：SL Sreejith 先生
249203-社区与家庭医学系
•招聘方法可以进行书面考试 /（虚拟）访谈或两者•选定的候选人必须在宣布结果后的5天内加入。•它不是AIIMS Rishikesh或ICMR的永久性工作。•职位纯粹是基于合同的；合同将持续四（3）个月或较早的项目完成。•不得对AIIMS RISHIKESH或ICMR中的任何其他常规职位提出任何要求。•将应用员工绩效指标。•候选人必须列出完全填写的申请表。•将不考虑到期日后收到的申请或申请。•面试将不支付TA/ DA。•在获得最低基本资格后，应该已经获得经验。•根据AIIMS Rishikesh/招聘委员会司令，可以放松/更改资格，经验，其他条款和条件•除合并工资以外的其他津贴/设施/设施不得接受。•招聘委员会的决定将是最终的。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•如果未经任何事先通知/赔偿的情况，可以随时终止主管/节点官员任命的绩效。•可以通过提前通知1个月来从当前职位上解释，如果通知期少于1个月，则必须存入等于01个月的薪金以释放证书。•在选择过程中提交错误或虚假信息应在任何阶段取消候选人资格的资格。•申请人必须正确填写申请表的所有列。签名申请的单一/合并扫描PDF及其外壳，并在各个方面完成邮寄到pradeep.cfm@aiimsrishikesh.edu.in
多元化和个性化的多评价医学图像细分
注释歧义由于固有的数据不确定性，例如医学扫描中的界限模糊以及不同的观察者专业知识和偏好已成为训练基于深度学习的医学图像模型的主要观点。为了解决这个问题，普遍的做法是从不同专家那里收集多个注释，导致多评价医学图像分割的设置。现有的作品旨在将不同的注释合并到“地面真实”中，而在众多医疗环境中通常无法实现，或者产生不同的结果，或产生与个人专家评估者相对应的个性化结果。在这里，我们提出了一个更雄心勃勃的多评价医学图像细分的目标，即遵守多元化和个性化结果。指定，我们提出了一个名为d-persona的两个阶段框架（第一个d iversification，然后是角色lization）。在第I阶段，我们利用多个给定注释来训练一个可能性的U-NET模型，并具有约束损失，以证明预测多样性。以这种方式，在第I阶段建造了一个共同的空间，其中不同的潜在代码表示多样化的专家意见。然后，在第二阶段，我们设计了多个基于注意力的投影头，以适应来自共享潜在空间的相应专家提示，然后执行个性化的医疗图像细分。我们评估了内部鼻咽癌数据集和公共肺结核数据集（即LIDC-IDRI）的拟议模型。我们的代码将在https：//github.com/ycwu1997/d-persona上发布。的实验实验表明，我们的D-Persona可以同时获得多元化和个性化的结果，从而实现了多评位者医疗图像细分的新SOTA性能。
医学课程2024
在2007年和2009年在世界银行的Irque项目的QEF赠款下，在2007年和2009年举行的讲习班期间，对医学研究计划的课程进行了彻底修订，并在2011年的Jaffna Medical Faculty Flasty Flave Faculty Prop.对受试者的同步始于修订，并年复一年地改善。也决定尽可能地将传统的教学 /学习方法更改为香料，并改善评估方法的结构和客观。在2012年10月医学教育部门举行的有关基于问题的学习的研讨会上，决定在2013年介绍一些PBL，并根据结果将其介绍给课程。2019年课程修订使课程使得向前迈进了更多同步和可能的模块化课程系统。值得注意的是，研究模块是迈向这一目标的第一步。还考虑了免疫学和医学人文科学的最小模型。
