在这项研究中,我们提出了使用多平面和多层跨前(M3T)网络的三维医学图像分类器,以在3D MRI图像中对阿尔茨海默氏病(AD)进行分类。提出的网络协同委托3D CNN,2D CNN和变压器用于准确的AD分类。3D CNN用于执行本机3D表示学习,而2D CNN用于利用大型2D数据库和2D代表学习的预训练权重。使用具有感应性偏置的CNN网络有效地提取局部大脑中与AD相关的异常的信息信息。跨前网络还用于获得CNN后多平面(轴向,冠状和矢状)和多切片图像之间的注意力关系。也可以使用不感应偏置的变压器学习分布在大脑中较大区域的差异。在此期间,我们使用了来自阿尔茨海默氏病神经影像学计划(ADNI)的训练数据集,该计划总共包含4,786 3D T1加权MRI图像。对于有效数据,我们使用了来自三个不同机构的数据集:澳大利亚成像,生物标志物和生活方式旗舰研究(AIBL)(AIBL),开放访问Imaging研究(OASIS)的开放访问系列(OASIS)以及来自培训数据集中的一些ADNI数据。我们提出的M3T基于曲线(AUC)下的区域(AUC)和AD分类的分类精度,与常规的3D分类网络相结合。这项研究表示,所构成的网络M3T在多机构验证数据库中实现了最高的性能,并证明了该方法有效地将CNN和Transformer用于3D医学图像的可行性。
最近,由于它能够从大量未标记的数据中学习,因此蒙版的图像建模(MIM)引起了很大的关注,并且已被证明对涉及自然IM的各种视觉任务有效。同时,由于数量的未标记图像以及质量标签的费用和困难,预计自我监督的学习3D医学图像的潜力预计将是巨大的。但是,MIM对医学图像的适用性仍然不确定。在本文中,我们证明了掩盖的进度建模方法除自然图像外,还可以推进3D医学图像分析。我们研究掩盖图像建模策略如何从3D医疗图像段的角度利用绩效,作为一项代表性的下游任务:i)与天真的对比度学习相比,掩盖的图像建模ap-par-ap-par-ap-par casge casge casge casgence convelence contergencience convergence contressed of被监督的火车的融合甚至更高(1.40×)得分(1.40×),并最终会产生较高的股票; ii)预测具有较高遮盖比和相对较小的斑块大小的原始体素值是用于医学图像的非琐碎的自我监督借口任务; iii)重建重建的轻量级解码器或投影头对3D医疗图像的掩盖图像模型非常可靠,该图像可以加快训练并降低成本; iv)最后,我们还研究了应用不同图像分辨率和标记的数据比率的不同实际情况下的MIM方法的有效性。匿名代码可在https://github.com/zekaichen/mim-med3d上找到。
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应在规范和数据表中给出单元格的标称电压。这可能是使用前的近似开路电压,尤其是对于原代细胞。开路电压是没有外部负载的电压。应使用高输入阻抗(最低1MΩ)电压计进行开路电压测量值。或者,可以引用次级电池的标称电池电压为排放范围的最大和最小电压之间的平均开路电压。应指定电压测量条件(尤其是温度)。可以在相关标准标准中找到标准细胞的标称细胞电压(例如,非水性原代细胞的IEC 60086-1)。电池和电池供应商可以提供此信息的单元或电池数据表。
患有影响其履行职责能力的疾病或健康问题的军人通常会被转介到医疗委员会进行体检并审查其医疗等级。在个人健康状况明显低于服务就业和留用标准的情况下,委员会将建议因病退伍;如医疗政策和/或该职业组的单一服务留用标准所述。然而,在许多情况下,患者将首先被降级以进行治疗、康复和康复。对于未完全康复的人员,委员会可能会建议患者永久降级并限制职责,或者他们可能会建议因病退伍。然后,该建议被转发给人员管理部门或就业委员会,以供批准或决定和采取行动。
该领域的知识和最佳实践在不断变化。随着新的研究和经验拓宽了我们的理解,研究方法、专业实践或医疗治疗可能需要发生变化。从业者和研究人员在评估和使用本文描述的任何信息、方法、化合物或实验时,必须始终依靠自己的经验和知识。在使用此类信息或方法时,他们应注意自身安全和他人的安全,包括他们负有专业责任的各方。对于所确定的任何药物或药品,建议读者查看 (i) 所介绍的程序或 (ii) 每种待施用产品的制造商提供的最新信息,以验证推荐剂量或配方、给药方法和持续时间以及禁忌症。医生有责任根据自己的经验和对患者的了解,对每位患者进行诊断、确定剂量和最佳治疗方案,并采取一切适当的安全预防措施。在法律允许的最大范围内,无论是出版商还是作者、投稿人或编辑,对于因产品责任、疏忽或其他原因造成的任何人身伤害和/或财产损失,或因使用或操作本材料中包含的任何方法、产品、说明或想法而造成的人身伤害和/或财产损失,均不承担任何责任。
患有影响其履行职责能力的疾病或健康问题的军人通常会被转介到医疗委员会进行体检并审查其医疗等级。在个人健康状况明显低于服务就业和留用标准的情况下,委员会将建议因病退役;如医疗政策和/或职业组的单一服务留用标准所规定。然而,在许多情况下,患者将首先被降级以进行治疗、恢复和康复。对于未完全康复的人员,委员会可能会建议患者永久降级并限制职责,或者他们可能会建议因病退役。然后,该建议被转发给人员管理部门或就业委员会,以供批准或决定和采取行动。
已注意确认目前信息的准确性并描述普遍接受的做法。但是,作者,编辑和出版商对本书中信息的应用或对信息的任何后果不承担任何责任,并且就出版物内容的货币,完整性或准确性而言,不做任何明示或暗示的保修。在特定情况下,这种信息的应用仍然是从业者的专业责任;描述和推荐的临床治疗方法可能不被视为绝对建议和普遍建议。作者,编辑和出版商已付出了一切努力,以确保本文中规定的药物选择和剂量符合出版时的当前建议和实践。但是,鉴于正在进行的研究,政府法规的变化以及与药物治疗和药物反应有关的信息流的持续发展,敦促读者检查每种药物的包装插入物,以了解适应症和剂量的任何变化,以及附加的警告和预防措施。当推荐药物是一种新的或很少使用的药物时,这一点尤其重要。本出版物中介绍的一些药物和医疗设备具有食品和药物管理局(FDA)清除,以有限使用在限制研究环境中。卫生保健提供者有责任确保计划在其临床实践中使用的每种药物或设备的FDA状态。