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BVM 2025 |雷根堡医学图像计算
德国医学图像计算会议（BVM）已在德国的各个地点举行了近30年，现在将在2021年的虚拟活动后首次在Oth Regensburg举行。在内容方面，BVM专注于医学图像数据的计算机辅助分析。应用领域各不相同，例如在成像，诊断，手术计划，计算机辅助干预和可视化领域的领域。在这段时间里，BVM社区在机器学习和人工智能领域中颇有方法论发展和变化 - 特别是在该领域中进行了大量工作。因此，在这种情况下的研究现在主导了BVM。这些范围也有助于在计算机科学和医学之间的接口上建立医学图像处理，以此作为数字健康的关键技术。除了呈现BVM社区的当前研究结果外，BVM的中心位置是年轻研究人员的鼓励。该会议主要是博士候选人的平台，但也是有杰出论文的学生，展示其宗教信仰，与社区进行专业话语，并与其他研究人员进行网络。尽管有许多会议和国会也与医疗图像处理有关，但BVM并没有失去其重要性和吸引力。在内容方面，BVM 2025将再次能够提供有吸引力的顶级级别的程序。最好的论文将在今年再次获得奖品。在94项提交中，28个演示文稿，38个海报贡献和两个软件策略通过双板审核过程接受，每个审查过程都有三个审查。会议网站可以找到：
OMOP CDM 中的药物剂量和暴露时间
如果源数据中没有每日剂量，则可以使用最常见剂量：对于每个源药物概念或源/目标药物概念组合，定义最常见剂量，然后将其应用于缺少剂量的记录。如果根本没有每日剂量，可以使用 ATC DDD（定义每日剂量）作为用于成人主要适应症的药物的假定平均每日维持剂量 4 。该方法在 OHDSI 论坛 5 上进行了讨论，并在口服固体药物上进行了测试。使用另一个合理的估计来评估方法的合理性：根据以下处方计算结束日期并假设服药的最常见持续时间应为 7/30/60/90 天。此外，我们审查了来源中 200 种最常见药物的结果，并得出结论，在大多数情况下，ATC DDD 方法是适用的（例如，来源药物是“氨氯地平 5 毫克口服片”，总量 = 28 片，ATC DDD = 5 毫克 => 计算持续时间 = 28 天）。但是，这种方法有一些局限性。一些药物的剂量不同，适用于不同的治疗目的，例如，阿司匹林作为镇痛药/解热药的剂量为 3 克/天，作为抗血栓剂的剂量为 1 片/天（与强度无关）。
医学肿瘤特权医学部姓名
'最初特权（初步任命）'续约（重新任命，在2年专业周期中）'修改特权（要求以外的任何其他特权要求以外的任何其他特权）基础教育：MD或进行最少的正规培训：成功完成ACGME或AOA ACGME或AOA-ACGME或AOA-ACGME或AOA-ACGME或AOA-ACERADENIDENTICE培训，以进一步培训，以进一步的进度完成了进度的内部医学培训或内部医学上的进度或内部医学上的进度或血液学/医学肿瘤学综合研究金。当前的专科认证或积极参与检查过程（在培训完成后的5年内获得认证），从而导致ABIM或ABIM或医学肿瘤学的双重认证或ABIM或医学肿瘤学的双重认证。
疫苗接种医疗豁免请求 - 学生（5-...
雪兰多大学可向提出申请的任何雪兰多学生提供以下一项或多项疫苗接种或检测要求的医疗豁免，但护理、药学或卫生职业学校的任何课程的学生，或任何其他需要临床或体验式培训的课程的学生，包括但不限于音乐疗法（“临床/体验式课程”），应注意，如果大学批准学生的请求，它不能保证学生能够获得毕业学位或获得其领域许可职位所需的临床/体验式任务。此外，雪兰多大学可自行决定让学生负责在其课程可接受的临床/体验地点获得临床/体验式任务。
调整视觉语言模型以实现医学图像中的通用异常检测
大规模视觉语言预训练模型的最新进展已在自然图像领域中的零样本/少样本异常检测方面取得了重大进展。然而，自然图像和医学图像之间巨大的领域差异限制了这些方法在医学异常检测中的有效性。本文介绍了一种新颖的轻量级多级自适应和比较框架，以重新利用 CLIP 模型进行医学异常检测。我们的方法将多个残差适配器集成到预训练的视觉编码器中，从而实现不同级别视觉特征的逐步增强。这种多级自适应由多级、逐像素的视觉语言特征对齐损失函数引导，将模型的重点从自然图像中的对象语义重新校准到医学图像中的异常识别。调整后的特征在各种医学数据类型中表现出更好的泛化能力，即使在模型在训练期间遇到看不见的医学模态和解剖区域的零样本场景中也是如此。我们在医学异常检测基准上进行的实验表明，我们的方法明显优于当前最先进的模型，在零样本和少样本设置下，异常分类的平均 AUC 改进分别为 6.24% 和 7.33%，异常分割的平均 AUC 改进分别为 2.03% 和 2.37%。源代码可从以下网址获取：https://github.com/MediaBrain-SJTU/MVFA-AD
医学案例报告杂志缩写关键标题：SCH J MED CASE REP ISSN 2347-9507（印刷）| ISSN 2347-6559（在线）期刊
基础腺息肉（FGP）是最常见的胃息肉，通常在胃的催产粘膜中产生。它们通常是上胃肠道内窥镜检查期间的偶然发现，通常是无症状的。FGP可以偶尔发生或与家族性腺瘤性息肉病（FAP）有关。零星的FGP更为普遍，这表明酸抑制与息肉形成之间有联系。管理策略取决于息肉的大小，数量和组织学特征。小，无症状的非发育不良FGP不需要特定干预，而大型或发育不良的病变保留内窥镜清除和监测。本综述探讨了基础腺息肉的发病机理，临床意义和最佳管理方法。关键字：基础腺息肉，家族性腺瘤性息肉病，上胃肠道内窥镜检查，质子泵抑制剂，发育不良，贫血。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。
所有的医疗进度
美国的科学界才刚刚开始应对由椭圆形办公室在第二次特朗普管理局的前几周发出的行政命令造成的破坏程度。不满足于与世界卫生组织的断层联系，大幅度降低了预算，实施沟通封锁并拆除了整个机构，政府已发布了一项指令，以终止用于多样性，公平和包容性工作的资金。该指令以及擦洗所有联邦资源（包括赠款）的要求，应特别关注可能撤销数十年来努力使健康数据集更加多样化，代表性，因此有助于改善所有人的健康。公告后，据称，美国食品药品监督管理局删除了几页，其中包含有关其网站上临床试验招生多样性的指南，包括其多样性行动计划指南，这些指南需要药物综合委员会在批准之前对多样化人群进行测试药物。禁止在临床和健康研究中精确描述种群亚集所需的单词和术语的指令可能会产生数据差距，从而有可能在未来几年内危及医学进步。单独，旨在招募更多样化的医疗劳动力的命令危害倡议，这与临床研究中代表性不足的社区的包容性较高有关。这些行动将对促进健康的能力产生巨大影响，并推进曾经被视为美国政府优先事项的精确医学议程。实际上，他们反对政府自己既定的目标，即打击关键健康挑战的目标，包括精神疾病，肥胖，糖尿病和其他慢性疾病的增长速度。精确的Medcine的目的是量身定制预防，诊断和
医疗必要性指南：未覆盖的研究...
根据覆盖范围的计划证据（EOC），如果可靠的证据表明，治疗或程序被认为是“正在研究”，“正在研究该治疗方法，以确定其安全性，有效性，毒性，最大耐受剂量或与标准治疗费用或诊断相比的疗效，或其疗效之处。该计划将覆盖范围限制为已证明安全性和功效的那些设备，处理或程序，或者临床证据的范围至少与任何既定的循证替代方案一样有益。尚未确定安全和效力的任何设备，医疗，供应或程序，并被证明是研究的（未经证实），因此在医学上没有必要，并且被排除在覆盖范围之外。