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用于医学图像超分辨率的多模态多头卷积注意
超分辨率医学图像可帮助医生提供更准确的诊断。在许多情况下，计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI) 技术在一次检查期间会捕获多个扫描 (模式)，这些扫描 (模式) 可以联合使用 (以多模态方式) 来进一步提高超分辨率结果的质量。为此，我们提出了一种新颖的多模态多头卷积注意模块来超分辨率 CT 和 MRI 扫描。我们的注意模块使用卷积运算对多个连接的输入张量执行联合空间通道注意，其中核 (感受野) 大小控制空间注意的减少率，卷积滤波器的数量控制通道注意的减少率。我们引入了多个注意头，每个头具有不同的感受野大小，对应于空间注意的特定减少率。我们将多模态多头卷积注意力 (MMHCA) 集成到两个深度神经架构中以实现超分辨率，并对三个数据集进行了实验。我们的实证结果表明，我们的注意力模块优于超分辨率中使用的最先进的注意力机制。此外，我们进行了一项消融研究，以评估注意力模块中涉及的组件的影响，例如输入的数量或头部的数量。我们的代码可在 https://github.com/lilygeorgescu/MHCA 免费获取。
一名医学生寻找抗...的出乎意料的困难
起初，我将自己的失败归咎于毫无创意的搜索词：“疫苗不好”、“新冠疫苗的有害副作用”、“不要接种新冠疫苗”、“他们不会告诉你新冠疫苗”。最后一个搜索词让我兴奋了一会儿，0.73 秒内，最上面的结果出现了一篇文章《政府不会告诉你的有关新冠疫苗接种的令人震惊的真相！》1，但当我发现这是一篇讽刺文章时，我的希望很快就破灭了。第二个结果《我们在公众接种疫苗时没有告诉他们什么》2 最初也有一些希望。遗憾的是，这个结果是一个合理的担忧，但并不能满足我的搜索；这篇文章由一名急诊医生撰写，警告患者在接种疫苗前一周感染 SARS-CoV-2 并生病的可能性，并将他们的疾病归咎于疫苗。其余的结果（包括我跳过多页搜索结果时的结果）包括几篇来自知名来源的文章，这些文章围绕如何说服怀疑论者看到光明的主题。
申请 COVID-19 疫苗接种医疗豁免和/或
由于我目前的健康状况，我请求免除 COVID-19 疫苗接种/加强针接种要求。我了解并承担不接种疫苗/加强针的风险。我对自己的健康负全部责任，因此教师学院不承担接种所需疫苗/加强针的责任。我了解，由于我没有接种疫苗/加强针，为了保护我自己和社区的健康，我将遵守额外的 COVID-19 检测要求和其他预防指导。我了解，如果发生疫情或疫情威胁，我可能会被暂时禁止进入教师学院设施和获准的活动（包括但不限于教师学院拥有的住房）。我同意遵守这些限制，并承担与教职员工和顾问进行适当沟通的责任，以遵守未接种疫苗个人的健康和安全要求。我进一步了解，教师学院设施的限制（包括但不限于课堂和生活空间）并不使我有权减少学费、住宿费或其他教师学院费用。如果我感染了 COVID-19，我将立即向教师学院报告（发送电子邮件至 covidstudentcare@tc.columbia.edu），并遵守教师学院规定的所有隔离和检疫程序，并在收到建议时退出教师学院社区。我确认已阅读 CDC COVID-19 疫苗信息。我理解当禁忌接种疫苗/加强针的医疗状况发生变化并允许接种疫苗/加强针时，此豁免将失效。我理解并同意遵守和遵循教师学院的所有 COVID-19 政策和程序。我理解此豁免仅在批准的期限内有效，对于任何后续变化、新的医疗禁忌症或已批准的豁免到期，我可能需要提交新的申请。我授权我的执业医疗保健提供者向教师学院提供有关我的 COVID-19 疫苗接种/加强针医疗豁免的医疗信息。我保证，截至提交之日，我在此申请中提供的信息准确且完整。我理解，如果使用任何虚假信息申请豁免，此豁免可能会被撤销，并且我可能会受到教师学院的纪律处分。
医疗水疗认证申请清单
欢迎访问Legitscript Medical Spa应用程序清单！，我们很高兴陪伴您参加LegitScript Healthcare认证的旅程。我们的医疗水疗应用程序清单旨在为医疗水疗中心提供清楚地了解合规性审查过程。我们认为，获得认证应该是积极而有能力的经验，这反映了您致力于保持医疗保健中最高标准的奉献精神。在您浏览清单时，请记住，我们在这里为您提供帮助和支持。我们强烈鼓励您查看我们的认证标准，条款和条件以及程序常见问题解答，以全面了解我们的要求。您可能对我们的认证计划和审核过程遇到的任何问题都可以通过certification@legitscript.com直接致电我们的团队。感谢您选择与我们一起进行这一旅程 - 我们期待为您提供每一步！
Synergynet：弥合离散和连续表示之间的差距，以进行精确的医学图像分割
近年来，已经提出了连续的潜在空间（CLS）和DISCRETE潜在空间（DLS）深度学习模型，以改善医学图像分析。但是，这些模型遇到了不同的挑战。cls模型捕获了复杂的细节，但由于其强调低级特征，因此在结构表示和易男性方面通常缺乏解释性。尤其是，DLS模型提供了可解释性，鲁棒性以及由于其结构性潜在空间而捕获粗粒度信息的能力。但是，DLS模型在捕获细粒细节方面的功效有限。为了确定DLS和CLS模型的局限性，我们采用了Synergynet，这是一种新型的瓶颈体系结构，旨在增强现有的编码器 - 核编码器分割框架。Synergynet无缝地将离散和连续的表示形式整合到利用互补信息中，并成功保留了细学的表示的细节。我们对多器官分割和CAR-DIAC数据集进行的实验实验表明，SynergyNet的表现优于包括Transunet：Transunet：DICE评分提高2.16％的其他最新方法，而Hausdorff分别分别提高了11.13％。在评估皮肤病变和脑肿瘤分割数据集时，我们观察到皮肤病变分割的交互分数的1.71％的重新提高，脑肿瘤分割的增长率为8.58％。我们的创新方法为增强医学图像分析关键领域中深度学习模型的整体性能和能力铺平了道路。
调整视觉语言模型以实现医学图像中的通用异常检测
大规模视觉语言预训练模型的最新进展已在自然图像领域中的零样本/少样本异常检测方面取得了重大进展。然而，自然图像和医学图像之间巨大的领域差异限制了这些方法在医学异常检测中的有效性。本文介绍了一种新颖的轻量级多级自适应和比较框架，以重新利用 CLIP 模型进行医学异常检测。我们的方法将多个残差适配器集成到预训练的视觉编码器中，从而实现不同级别视觉特征的逐步增强。这种多级自适应由多级、逐像素的视觉语言特征对齐损失函数引导，将模型的重点从自然图像中的对象语义重新校准到医学图像中的异常识别。调整后的特征在各种医学数据类型中表现出更好的泛化能力，即使在模型在训练期间遇到看不见的医学模态和解剖区域的零样本场景中也是如此。我们在医学异常检测基准上进行的实验表明，我们的方法明显优于当前最先进的模型，在零样本和少样本设置下，异常分类的平均 AUC 改进分别为 6.24% 和 7.33%，异常分割的平均 AUC 改进分别为 2.03% 和 2.37%。源代码可从以下网址获取：https://github.com/MediaBrain-SJTU/MVFA-AD
代理首席医疗官的讯息
2024 年 3 月 18 日 健康通报 致：美国海关和边境保护局人员 主题：公共卫生更新 - 麻疹意识和预防 目的：本健康通报旨在通知美国海关和边境保护局 (CBP) 人员美国国内外当前的麻疹情况，并提供防护和预防指导。 概述：麻疹，也称为风疹，是一种传染性极强的呼吸道病毒，对公共卫生构成重大威胁。尽管全球努力提高麻疹疫苗接种覆盖率，但许多国家和地区的疫苗接种覆盖率仍不理想。此外，大规模麻疹疫情、病例持续输入以及数千人参加大型活动进一步加剧了麻疹的增加和蔓延。现状：截至 2024 年 3 月 14 日，美国 17 个辖区已报告 58 例确诊麻疹病例：亚利桑那州、加利福尼亚州、佛罗里达州、佐治亚州、伊利诺伊州、印第安纳州、路易斯安那州、马里兰州、密歇根州、明尼苏达州、密苏里州、新泽西州、纽约市、俄亥俄州、宾夕法尼亚州、弗吉尼亚州和华盛顿州。
斯里文卡特斯瓦拉医学科学研究所 (...
S.No 姓名 指定部门 手机号码 1 Dr. Vanajakshamma 心脏病学教授 9493547668 2 Dr. KM Bhargav 助理。医学教授 8072784096 3 Punith Patak 博士副教授。儿科教授 7382114464 4 Shameem 博士助理麻醉学教授 9121021821 5 P. Subramanyam 博士助理EMD 教授 9493860490 6 J. Sharada devi Nur。 Supdt.II 护理部 9494891286 7 T. Suseela 护士长 护理部 9441995124 8 N. Ravanamma 护士长 护理部 9666588297 9 Y. Nirmala 护士长 护理部 9491779904 10 L. Haritha 护士长 护理部 9908837224 11 N. Afrin 护士 ITC 9347689542 12 M. Sujatha 护士代码蓝色 6302257676 13 M. Soni 护士代码蓝色 8374213931 14 Gayathri 护士代码蓝色 9052773155 15 B. Divyavani 护士代码蓝色 9618746903 16 M. Manoj Kumar 技术员代码蓝色 8309554979 17 B. Prasad 计算机助理 计算机科 9849505070 18 NVS Prasad MSW MSW 8985555766 19 NV Bhaskar SO 安全 7382659581 20 N. Krishna Reddy 秘书助理 心脏病学 9704608060 Code Blue 团队：
Kaplan医学课程地图MD临床前（Ondemand）
Gonad Development Week 1: Beginning of Development Week 2: Formation of the Bilaminar Embryo Embryonic Period (Weeks 3-8) Histology: Epithelia Cytoskeletal and Cell Surface Elements Vertebral Column Spinal Nerves Autonomic Nervous System Sympathetic Nervous System Parasympathetic Nervous System Chest Wall Lungs Heart Development of Heart Development of Atrial Septums Atrial Septal Defect Ventricular Septum Fetal Heart Abnormalities Fetal Circulation and Shunts Adult Heart Cardiac Conduction Mediastinum Abdominal Wall Inguinal Hernia Descent of Testis and Femoral Hernia Embryology of Gut Tube Foregut development Pancreas and Duodenum Development Development of the Spleen Peritoneum and Rotation of the Gut Histology of the GI Tract Intestinal Histology Histology of Salivary Glands, Pancreas, and Liver Arterial胃肠道静脉排水的血液供应尿液系统骨盆和腹部成像的尿道尿液系统胚胎学上肢上肢臂丛神经损伤和肩cuff肩cuff下肢腰椎腰椎肿瘤的下肢腰椎供应下肢和脑颈部的脑部和脑颈部脑部和脑颈部的脑部和脑颈部脑部的脑部和颈部脑部的脑部和颈部脑颈部的促进，并促进脑颈部的脑颈部和颈部脑颈部和颈部颈部的脑部和颈部脑颈部和颈部脑颈部的脑部和发展衍生物：外胚层自主神经系统：神经系统轴突转运的脊髓组织学的一般组织副交感神经和交感神经流出横截面