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Tumba Fru：有希望的医疗资源
tumba水果：有前途的医学资源Sanjay Kumar Acharya教授，政府。Dungar College，Bikaner Sanjayacharya66.sa@gmail.com摘要Tumba，科学称为Citrulluls colocynthis（家庭葫芦科）是一种热带水果，是亚洲，非洲和加勒比海地区的地区。 尽管主要以其烹饪应用而认可，但最近的科学研究揭示了其非凡的药用特性，将其定位为传统和现代医学中的宝贵资源。 富含光化学，具有多种生物活性化合物，包括生物碱，类黄酮，皂苷和酚类化合物。 这些化合物有助于其广泛的药理学活性，包括抗氧化剂，抗炎，抗菌，抗糖尿病和抗癌特性。 TUMBA提取物的抗氧化活性引起了人们的重大关注，因为它在打击氧化应激诱导的疾病（例如心血管疾病，神经退行性疾病和与衰老相关的疾病）中的潜力。 在关节炎，胃炎和皮炎等炎症疾病的管理中已经探索了其抗炎特性。 此外，Tumba还表现出对包括细菌，真菌和病毒在内的各种病原体的有希望的抗菌活性。 其针对多药耐药微生物的功效提出了一种令人信服的途径，可应对抗菌耐药性的全球挑战。 tumba在管理糖尿病方面的潜力也已经进行了研究，研究强调了其调节血糖水平并提高胰岛素敏感性的能力。Dungar College，Bikaner Sanjayacharya66.sa@gmail.com摘要Tumba，科学称为Citrulluls colocynthis（家庭葫芦科）是一种热带水果，是亚洲，非洲和加勒比海地区的地区。尽管主要以其烹饪应用而认可，但最近的科学研究揭示了其非凡的药用特性，将其定位为传统和现代医学中的宝贵资源。富含光化学，具有多种生物活性化合物，包括生物碱，类黄酮，皂苷和酚类化合物。这些化合物有助于其广泛的药理学活性，包括抗氧化剂，抗炎，抗菌，抗糖尿病和抗癌特性。TUMBA提取物的抗氧化活性引起了人们的重大关注，因为它在打击氧化应激诱导的疾病（例如心血管疾病，神经退行性疾病和与衰老相关的疾病）中的潜力。在关节炎，胃炎和皮炎等炎症疾病的管理中已经探索了其抗炎特性。此外，Tumba还表现出对包括细菌，真菌和病毒在内的各种病原体的有希望的抗菌活性。其针对多药耐药微生物的功效提出了一种令人信服的途径，可应对抗菌耐药性的全球挑战。tumba在管理糖尿病方面的潜力也已经进行了研究，研究强调了其调节血糖水平并提高胰岛素敏感性的能力。此外，初步研究表明，其在抑制癌细胞增殖中的作用，为开发新型抗癌疗法提供了途径。此外，TUMBA提取物已显示出肝保护性，肾脏保护性和神经保护作用，表明其在保护重要器官免受毒素，污染物和代谢性疾病造成的损害方面的潜力。尽管有很有希望的发现，但仍需要进一步的研究来阐明Tumba的药用特性的基础机制并优化其治疗应用。提取方法的标准化，活跃化合物的鉴定以及严格的临床试验对于利用这种药用果实的全部治疗潜力至关重要。总而言之，Tumba在天然医学领域成为了引人注目的候选人，提供了多种药理活性的多种生物活性化合物。将其整合到医疗保健实践中有望应对各种健康挑战和改善人类福祉。
将O2介绍为Cocontami -RSC Publishing研究文章-RSC药物化学
因此，TAK1已成为对这些疾病进行治疗干预的潜在靶标。在许多多发性骨髓瘤细胞系以及患者样品中发现了TAK1的过表达，这表明它可能在该疾病的发育和发展中起作用。16 - 19几项研究调查了TAK1在多发性骨髓瘤中的作用。例如，Teramachi等人的研究。表明，TAK1在MM细胞中始终上调和磷酸化。他们发现TAK1的抑制会导致NF-κB，P38MAPK，ERK和STAT3信号传导途径的抑制，从而抑制了参与MM生长和存活的关键调节剂的表达，例如PIM2，MYC，MYC，MYC，MCL1，IRF4和SP1。他们还发现，TAK1抑制作用显着降低了MM细胞中血管生成因子VEGF的水平。20 Harada等人的另一项研究。2021年强调，tak1-pim2途径的失调是促进肿瘤生长和骨骼
人工智能在药物化学中的应用...
▪ 深度学习 (DL) 在药物化学问题中的考虑和应用领域 ▪ QSAR 的作用及其对药物化学设计策略中常见假设的影响 ▪ DL 在未来药物设计项目中的应用挑战（举例说明） ▪ 自动合成 - 现在有吗？ ▪ 从阿斯利康内部学到的一些知识
人工智能在药物化学领域的研究现状
与许多科学技术领域一样，人工智能 (AI) 目前在药物发现和药物化学领域备受期待。在这里，AI 主要指机器学习 (ML)，它只是方法论 AI 频谱的一部分。对 AI 的高度兴趣主要源于使用多层神经网络 (NN) 架构的深度学习。进入药物化学的其他 AI 方法包括专家系统和（实验室）机器人技术。然而，深度学习显然占主导地位。值得注意的是，ML 在化学信息学和药物化学领域已有悠久的历史。二十多年来，ML 方法已广泛应用于化合物性质预测。在药物化学中，计算研究感兴趣的特性首先包括小分子的生物活性，也包括物理化学特性（例如溶解度）或体内特性（例如代谢稳定性或毒性）。预测此类特性旨在支持药物化学实践中的关键任务：决定下一步合成哪种化合物。多年来，NN（早期用于特性预测的流行方法）大部分已被其他 ML 方法（例如支持向量机、随机森林或贝叶斯建模）所取代。这主要是由于 NN 倾向于将模型过度拟合到训练数据，以及其预测的黑箱特性（黑箱也适用于其他（但不是全部）ML 方法）。在药物化学中，化学直觉继续发挥着重要作用，无法用化学术语解释的黑箱预测不利于 ML 在实际应用中的接受。最近，随着深度神经网络 (DNN) 的出现和对深度 ML 的高度期望，NN 在药物化学中经历了复兴。这些期望主要源自其他领域，例如计算机视觉（图像分析）、自然语言处理或网络科学（包括社交网络）。
药物化学中的环丙胺：合成和应用
展望该化合物在绿色化学中具有巨大的潜力，在绿色化学中，推动可持续生产方法与环境和经济目标保持一致。生物催化中的创新和可再生原料的使用可能会使环丙胺更容易访问，并且环保铺平了为新的工业应用铺平道路。在药物发现中，其授予理想的药代动力学和药物动力学特性的能力可确保其作为设计下一代药品的关键中间体的持续相关性。
印度药用植物在药物研发中的作用
尊敬的各位来宾、杰出的科学家、研究人员、行业专业人士和学生，我非常高兴和热情地向各位表示衷心的欢迎，欢迎大家参加由贾达普尔大学天然产物研究学院主办的“印度药用植物在药物发现中的应用：传统、科学与创新”国际会议。我们齐聚一堂，我很荣幸地见证了来自世界各地的杰出人才汇聚一堂，他们都致力于增进我们对药用植物及其治疗潜力的了解。你们的到来凸显了我们共同致力于探索印度药用植物的丰富传统和尖端科学。这次会议为交流思想、促进国际合作和激发药用植物研究领域的创新提供了一个独特的平台。这些天策划的科学计划提供了一系列见解、发现和突破。我们很荣幸有来自不同国家的杰出演讲者分享他们的专业知识、研究成果和远见卓识。从分子复杂性到转化应用，会议涵盖的主题范围广泛，有望全面概述当前的趋势和未来的方向。对于我们的研究学者和学生，我鼓励你们积极参与讨论、提出问题并与经验丰富的专业人士交流。你们的热情和新观点非常宝贵，这次会议无疑将成为你们学术和专业成长的催化剂。对于我们的行业合作伙伴，你们的参与为我们的讨论增添了实用的维度。学术界和行业之间的桥梁对于将研究转化为实际应用至关重要。你们的见解对于通过药用植物解决方案塑造医疗保健的未来至关重要。我们邀请大家积极参与并与我们的演讲者和其他参与者交流。让我们抓住这个机会，加深对印度药用植物在药物发现方面的潜力的了解。
药物化学和化学生物学亮点
药物研发是一个漫长、昂贵且高风险的过程，其最终目标是发现新药来满足尚未满足的医疗需求。大多数上市药物都是低分子量（<600 Da）分子，通过化学合成生产：然而，生物制剂和新化学模式正在通过临床试验取得进展，这些新分子能够以独特的方式针对疾病。[1] 小分子通常可逆地与其生物靶标结合并调节其活性以达到治疗效果。小分子-酶复合物通常寿命较短，药物从体内消除后靶标活性会恢复。将化学反应部分（所谓的弹头）引入药物中可使抑制剂与靶蛋白形成共价键，从而永久阻断其功能，因此，在恢复靶标的生物功能之前，蛋白质的重新合成是必要的。与非共价相互作用相比，共价键明显更强，因此不可逆抑制剂与非共价药物相比具有更高的潜在效力。此外，在结合位点内针对独特的亲核氨基酸可以对其他类似蛋白质产生优异的选择性。[2]
某些药植物的抗糖尿病活性
从人类的创造中，很有可能会影响疾病，并且随着时间的流逝，他们开始使用各种成分以及植物，动物，昆虫或自然资源来治愈不同的疾病。可以预期，数千年前的植物意识到植物的重要性。植物用于自然方式改善健康。植物不仅用于治疗疾病，而且还可以以不同的方式改善生活，例如改善收入和愉快的生活方式。今天疾病正在传播。糖尿病通常是目前的综合症，它以令人恐惧的速度上升，并且已成为世界上最严重的公共卫生疾病之一。1是一种内分泌结构的疾病，由于胰岛素排放，成就或共同的全部或相对不足，是碳水化合物代谢疾病。糖尿病正在影响世界各地数百万的人，影响糖尿病的人数日益增加。控制这一越来越多的人数已成为一个挑战。由于发达国家数百万人死亡，这对健康而言越来越造成问题，并且在许多崛起和最近工业化的国家中构成威胁。在不同的国家，其导致死亡的比率不同。糖尿病将是2030年的第七名死亡来源。
keras/tensorflow用于免疫障碍的药物设计
抽象2型糖尿病（T2D）是葡萄糖代谢的进行性代谢疾病。治疗T2D的治疗方法之一是通过抑制消化酶A-葡萄糖苷酶和-Amylase来减少餐后高血糖。在这种情况下，旨在识别具有抗T2D潜力的天然产品，我们专注于属于Asteraceae家族的物种Ptilostemon casabonae（L.）Greuter。酶促抑制作用，抗氧化活性，酚类组成和细胞测定。这项研究表明，Casabonae水醇提取物具有对葡萄糖酶的有效抑制活性。该活性受抗氧化作用的支持，可防止在应力的细胞系统中进行染色。HPLC-PDA-MS/MS分析显示复杂的多酚部分。在测试的纯化合物中，1,5-二甲基二酸酯，阿apigenin和rutin表现出良好的 - 葡萄糖sidase抑制活性。我们的研究提出了Casabonae的新潜力，鼓励我们进一步测试该提取物的可能治疗潜力。