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核医学的新技术：前进的道路
Theranostics利用放射性药物来同时进行肿瘤成像和靶向治疗，并依靠相同的分子化合物。“ Theranotic的原则是确定正确的患者的正确分子探测，诊断和治疗性，以最大程度地提高随后的治疗结果，同时最大程度地降低技术技术。”该概念可以追溯到1940年代，当时使用碘131的开拓性使用来诊断和治疗甲状腺疾病。放射化学和分子成像的进步扩大了疗法的范围，尤其是在神经内分泌肿瘤和前列腺癌的背景下。成像技术的整合，例如正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）具有显着增强的成像精度。
特刊 - 临床医学杂志
本期特刊旨在探讨OSD的理解，诊断和治疗方面的最新突破。它将针对OSD评估中的创新诊断工具（例如泪液生物标志物，高级成像技术和人工智能）进行原始研究和评论。此外，这个问题将重点介绍新的治疗策略，包括生物制剂，再生医学方法和下一代润滑剂。将非常重视将这些进步融入以患者为中心的护理，以应对现实世界中的挑战，例如可及性，依从性和个性化治疗方案。贡献还将检查OSD的心理社会影响，为管理这种多方面的状况提供了整体观点。通过桥接临床研究和实际应用，该特刊旨在增强对OSD的理解并促进改善患者结果和护理质量的策略。
人工智能和精密医学-IJRPR
脑肿瘤是癌症最具挑战性的形式之一，通常会影响关键的大脑区域并导致与癌症相关的死亡率，约占所有癌症死亡的2.3％（世界卫生组织[WHO]）[1]。其中，胶质母细胞瘤（GBM）是中枢神经系统（CNS）的IV级肿瘤（CNS），占成人脑肿瘤的60％以上[2]。胶质母细胞瘤的标准疗法包括放射治疗，虽然有效，但可能存在明显的缺点。一个主要问题是它的潜力削弱了血脑屏障（BBB），从而增加了继发性脑转移的风险[3]。报告记录了辐射引起的继发性脑肿瘤的病例，突出了与这种方法相关的长期风险[4]。肿瘤转移的过程在生物学上是复杂的，需要癌细胞在建立转移性病变之前克服多个障碍。此外，肿瘤内的异质性（同一肿瘤内癌细胞的遗传不同亚群的存在）在开发有效治疗方面面临着重大挑战[5]。解决这些复杂性需要创新的技术干预措施，例如脑启发的计算，该计算模仿神经网络，并有可能改变癌症诊断和管理[6]。人工智能（AI）在医学诊断方面表现出显着的功能，尤其是在脑肿瘤检测和分类方面。AI驱动算法分析了医学成像数据，从而鉴定了人类专家可能无法察觉的隐藏肿瘤特征。在一项研究中，AI成功地鉴定了98％的脑肿瘤，以高精度强调了其作为诊断工具的潜力[7,8]。机器学习（ML）技术，当应用于医学成像时，可以提取关键肿瘤特征，提高癌症诊断，预后和治疗计划的准确性[9]。使用对1,991个健康样本和12种癌症类型的深入学习的著名研究，在癌症鉴定方面达到了令人印象深刻的精度，进一步巩固了AI在肿瘤学中的作用[10]。除了诊断之外，AI还可以改变手术精度和患者结局。根据美国国家医学院的说法，医疗保健的AI提供了优势，例如增强获得专业护理，减少人为错误和提高程序效率等优势[11]。研究表明，AI辅助手术干预导致并发症较少，住院较短，这使其成为神经外科应用的有前途的途径[12]。AI在医疗保健和药物开发中的应用正在迅速扩展。在2026年，全球AI医疗保健市场预计将达到1500亿美元，这是由医疗保健数据的数字化和AI获得可行见解的能力的驱动[13,14]。AI已经在早期疾病检测，精度诊断，治疗优化和个性化医学策略方面表现出了希望[15]。AI在小分子的药物发现中起着变革性的作用，尤其是在目标选择，命中识别和铅优化方面[16]。自1990年代后期以来，PM一直在基于遗传特征来定制癌症疗法方面[20,21]。例如，基于机器学习的模型Etoxpred在预测小有机分子的毒性和合成可行性方面表现出72％的精度，这说明了AI在加速药物开发管道方面的潜力[17]。Precision Medicine（PM）是肿瘤学，利用基因组，分子和环境数据的新兴范式，以对个别患者量身定制治疗。
一种多学科方法：CNS维修的再生医学和生物技术的进步
神经退行性疾病（NDDS）构成了重大的医学挑战，导致神经元丧失和功能下降。当前治疗主要关注症状管理，而不是解决潜在的病理。干细胞疗法和神经假体已成为减轻NDD的两种有前途但独特的方法。干细胞疗法旨在再生或修复受损的神经组织，而神经假体，包括深脑刺激（DBS）和脑部计算机界面（BCIS），调节大脑活动和恢复功能降低。本文探讨了结合这些疗法以解决细胞再生和功能障碍的潜在协同作用。通过将干细胞疗法的再生能力与神经假想增强神经交流的能力相结合，这种方法可以为治疗NDD提供更全面的策略。然而，仍然存在重大挑战，包括确保干细胞表面和整合，优化神经假体界面以及解决道德考虑。虽然临床前和早期临床研究显示出令人鼓舞的结果，但对于建立这种联合治疗模型的长期疗效和安全性是必要的。推进这种跨学科方法的信用定义了针对神经变性疾病的治疗范例并改善患者的预后。
SAS医学杂志的初级保健方法...
卵巢癌是与女性高死亡率有关的全世界癌症的主要原因之一。这是由于早期发现和主要预防疾病的困难。大多数患有模糊胃肠道，泌尿外科和腹部症状的妇女。常规诊断涉及研究骨盆肿瘤标记和成像，但在大多数情况下，组织活检是确认疾病诊断和分期的唯一方法。早期阶段通常是通过肿瘤的显微镜切除术，并考虑到年轻女性的生育能力治疗。晚期卵巢癌需要有或没有新辅助疗法的原发性延迟手术。目标疗法的作用仍然面临克服副作用和毒性并选择正确目标人群的挑战。关键字：早期检测，原发性预防，肿瘤标记，卵巢癌，分期，妇科癌症，女性死亡率，延迟手术，靶疗法。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。i ntroduction
SAS医学杂志的初级保健方法...
卵巢癌是与女性高死亡率有关的全世界癌症的主要原因之一。这是由于早期发现和主要预防疾病的困难。大多数患有模糊胃肠道，泌尿外科和腹部症状的妇女。常规诊断涉及研究骨盆肿瘤标记和成像，但在大多数情况下，组织活检是确认疾病诊断和分期的唯一方法。早期阶段通常是通过肿瘤的显微镜切除术，并考虑到年轻女性的生育能力治疗。晚期卵巢癌需要有或没有新辅助疗法的原发性延迟手术。目标疗法的作用仍然面临克服副作用和毒性并选择正确目标人群的挑战。关键字：早期检测，原发性预防，肿瘤标记，卵巢癌，分期，妇科癌症，女性死亡率，延迟手术，靶疗法。版权所有©2025作者：这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）分发的开放访问文章，允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用，分发和再现，以提供原始作者和原始作者提供信用。i ntroduction
可用的博士后职位 - ur ur Medicine
罗切斯特大学医学院的肌肉骨骼研究中心提供了博士后同位职位。我们正在寻求一个高度积极进取的人加入NIH资助的研究计划，以研究修复和再生期间骨组织血管化。该研究计划将骨组织工程，血管生物学和骨骼生物学整合，重点是对骨骼专业血管形成的分子和细胞控制在修复和再生过程中。成功的候选人将与科学家团队一起研究骨祖细胞与血管生成细胞的相互作用，利用最先进的遗传，成像和工程方法来探索和建立新的疗法。候选人将有机会学习尖端技术，例如多光子显微镜，轻度显微镜，空间转录组学，3D打印，以了解骨膜介导的骨膜介导的分子控制以及骨移植修复和重建的机制。