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如何引用本文/规范化参考 Gómez-Diago, G. (2022)。新闻教学中人工智能的视角。研究和教学经验的回顾。拉丁社会传播杂志，80，29-46。https://www.doi.org/10.4185/RLCS-2022-1542
摘要简介：在媒体越来越多地使用人工智能（Neuman，2021 年）的背景下，而西班牙的传播学位和硕士课程中却没有这项技术（Sanchez García；Calvo Barbero；Diez Gracia，2021 年；Ufarte；Calvo；Murcia，2020 年；Ufarte；Fieiras；Túñez，2020 年）。方法论：已经找到了国际研究项目和教学经验，以解决人工智能问题并将其引入新闻学教学。此外，2021年，我们参加了六次国内和国际学术活动，从中我们获得了如何在通信领域的三个方面处理人工智能的想法：研究领域、专业背景和大学教学。结果：收集到的想法、研究和教学举措从两个基本角度解决了人工智能问题：一个批判性角度，它解决了使用这项技术的社会后果；一个应用性角度，主要寻求培养学生三项技能：获取和处理数据、创建自动化内容和验证内容。结论：尽管可用的研究和教学举措很少，但它们提供了将人工智能引入新闻和传播学本科和硕士学位课程的方法，从批判的角度考虑媒体的作用，承担因使用和扩展这项技术而产生的培训挑战。
在... 之间使用生成ai的审判
这项工作分析了生成人工智能在体育信息中的渗透。 div>通过对20位编辑的调查，并负责16个西班牙媒体的体育部分，研究了专业人士如何对这项技术的意义以及这些变化在著作中介绍的动态。 div>结果反映了不平等的实施。 div>在这些优点中，体育记者强调了他们作品表现的说唱；在风险中，缺乏与来源的接触以及可能的不正确。 div>证明了AI潜能实现更高效率并产生附加值的内容的无知。 div>p alobras：人工智能，体育新闻，数字工具，生产惯例，创新。 div>
通过培养...的降临再生
图 3.二倍体黄色马铃薯品种 Criolla Columbia 的花药在不同的体外培养基中发育的愈伤组织和胚胎。A-B。致密愈伤组织 1 级。C. 易碎愈伤组织 4 级。D-E。致密、海绵状愈伤组织，2 级。F-H。致密结节状愈伤组织 2 级。I-L。致密、海绵状愈伤组织，3 级。M. 4 级海绵状愈伤组织，胚胎正在形成。N. 4 级致密愈伤组织，具有胚胎形成。O. 5 级海绵状愈伤组织，有胚胎形成。P. 5 级致密愈伤组织，带有生长和发育中的胚胎。Q. 4 级海绵状愈伤组织，胚胎正在生长和发育。R. 紧凑且海绵状的 4 级愈伤组织，带有成熟胚胎。S-T。紧凑、海绵状的 5 级愈伤组织，具有多个生长的胚胎，并且根治性发育，具有丰富的柔毛。*箭头指向胚胎………………………………107
机电一体化和信息学 - ECORFAN®
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2001年第721号法律（12月24日）官方宪报44,661，...
“ 5.3。按照思想顺序，必须理解，在2001年第721号法第31条无法解释它，就好像在其中建立了独特的证据来决定陪产父或母性调查的过程，包括获得“ DNA测试信息”，包括该测试的过程不可能通过这种测试来征服该过程，但可以通过这种测试来征服该测试，并且可以通过这种测试来征服，并且可以使其成熟，并且可以使其成熟，并且可以使其成熟，并且可以通过这种测试来征服，并且可以使其成熟，并且可以使其成熟，并且可以使其成熟，并且可以使其成熟，并且可以使其不可能纳入该过程。纪录片和其他证据意味着可以在隶属过程中发出相应的失败”。 div>这种解释不能保存与第1条，第1小节及其第二段的适当和谐相处，因为在第一个款项中，当“确定概率指数大于99.9％”时，必须将科学证据置于官方中，以指出与参与的那些概述的阶级，以指示该技术的阶级，这是该技术的指示。考试。还有其他一些“提供更好的可能性”以实现有关规范中提到的“确定性百分比”。 div>根据法律本身的文本，国家认识到“ DNA测试的信息”不是完整的，绝对的，并没有达到确定性，而是仅达到“百分比”，国家意识到“ DNA测试的信息”不是完整的，绝对的。 div>，然后，如果是这样的话，2001年第721条第3条的文本并不能阻止在当前的科学状态下，除了在DNA上的科学证据外，两种证明证据都可以诉诸纪录片和其他证明方式，以及其他“ DNA测试信息”，因为“ DNA测试信息”并不是一个绝对的某些高概率，而是一个非常高的概率，而是宠物的高度或孕育性。 div>这意味着，只要局势不变在某种程度上，DNA测试信息是明确的，并且提供了绝对的确定性，则可以吸引其他证据来形成对法官的信念，这种解释与法律的目的是一致的，并且可以使其不同的规定和协调其不同的规定。 div>
人工智能困境：批判性思维和……
人工智能（AI）从任何角度都引发了许多担忧，因为对许多人来说，它是带来技术革命、提高流程效率和将新的虚拟助手融入日常活动的绝佳机会。另一方面，许多人担心人工智能对人类活动的影响范围，例如消除工作岗位、以人工智能方式开发程序、道德问题、剽窃，以及最重要的是，超级智能将走向何方。在教育领域，人工智能有着广阔的前景，因为学生属于与其他世代截然不同的数字世代，学习方式发生了革命性的变化；因此，人工智能的应用对于教育和科学发展变得非常有吸引力。那么，人工智能能够获得思考吗？这就是人工智能与人类从其经验和认知评估和评价水平中发展出来的能力之间的困境所在。