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NN 策略 | MySavings
3 有关分支 23 基金的更多信息，请参阅网站上提供的“NN Strategy 分支 23 投资基金管理条例”：www.nn.be/nl/particulieren/nn-strategy-pensioensparen（NN Strategy 财政 - 养老金储蓄（TAK 23），www.nn.be/nl/particulieren/sparen-en-beleggen/nn-strategy-fiscaal-langetermijnsparen-tak-23（NN Strategy Fiscaal Langetermijnsparen - Tak 23）和 www.nn.be/nl/particulieren/sparen-en-beleggen/nn-strategy-vrij-sparen-tak-23-niet-fiscaal（NN Strategy non-fiscaal（Vrij sparen in TAK 23））。只有条例全文才具有法律效力。分支 23 交易的财务风险完全由保单持有人。
中东和东欧
在过去的50年中，世界愿景一直为中东和东欧地区最脆弱的儿童提供服务。我们正在高度脆弱的环境中领先，以确保最困难的地方最脆弱的孩子也得到支持，包括正在移动的孩子和受武装冲突影响的孩子。We currently work alongside local partners responding to humanitarian crises and operating long-term development projects that address gender disparity and other contextual issues in 15 countries across the region, including Albania, Armenia, Georgia, Bosnia and Herzegovina (BiH), Romania, Ukraine, Moldova, Iraq, the West Bank, Lebanon, Yemen, Syria, Jordan, Türkiye, and阿富汗。
夜生活中的环境预防
•更改投掷特征或它们所在的位置。在娱乐环境中预防物理环境的一个经典例子是用小狭窄的眼镜捐赠酒精。饮酒量下降[6.7]。另一个示例是不要将声音音量设置得太高。更高的声音量与饮酒速度更多[8.9]。•在该位置进行调整。人群和人群的流动较差，通风不良，肮脏的空间和温度过高与更多的醉酒和侵略风险增加有关（或无关）[10.12]。人们必须坐在所谓的“放松”地方[10.13]也很重要。减少了侵略性和健康事件的机会。通过照明，它是平衡的。太明亮的照明会引起客人的刺激。，但是必须有足够的照明才能看到舞池上正在发生的事情。这减少了不良行为的机会，例如吸毒，交易和性跨境行为[10]。•提供饮酒的替代品。通过拥有健康的替代品，人们喝少喝酒并减少了饮酒的不利后果的机会[10.14]。例如，这是提供免费的水，提供吸引人和多样化的无酒精饮料，并确保人们也可以购买食物。
尊敬的客人，- 德国联邦国防军
你们当中的很多人都对可持续性这个话题感兴趣。对于可持续饮食来说，偏好植物性食物是一个重要原则。通过新的餐饮规划，我们能够大幅增加素食的比例。我们很乐意为您提供当地特色和有机食品。我们正在与供应商密切讨论，希望能够逐步使用至少更多的有机产品。未来鱼类菜肴的提供也将注重鱼类资源和海洋栖息地的长期保护。
项目采购 F-35 - NIDV
产品（国际）F-35 计划进展顺利。运行测试阶段的最后飞行已经完成，目前全球已生产超过 655 架飞机，飞行时间超过 400,000 小时。未来几年，运营地点的数量将大幅增加。全球运营机队的维护组织工作也在稳步进展，F-35的进一步开发活动也在持续进行。荷兰F-35机队在美国拥有良好的部署能力。吕伐登空军基地的F-35飞机的部署能力仍然落后。造成这种情况的一个重要原因是发动机部件的损坏以及飞机和发动机部件由于稀缺而导致的交货时间长，这对可部署性产生了负面影响。迄今为止，在初始测试和评估计划（IOT&E）期间测试的F-35的功能、国家训练任务以及伙伴国家训练和部署任务的经验都符合预期。事实证明，F-35 能够在各种条件下执行复杂的任务。该计划的主要关注点涉及维护成本的进一步降低、不断增长的F-35机队的有效后勤保障、后续软件系统ALIS的开发，该软件系统正在逐渐被替换所谓的作战数据集成网络（ODIN）以及 F-35 作战能力的进一步发展。
咨询备忘录在精神病中驾驶适应性的修订
为精神病/NVVP进行的工作组驾驶驾驶已调查了哪些考虑因素应在患有精神病问题的人中使用，以便能够发表有关驾驶健身的陈述。工作组已考虑了2016年7月14日批准的联合国公约障碍，中央政府致力于改善残疾人的地位。仍然说道路安全是主要重点。工作组的工作导致了以下见解和建议：•具有精神病问题的人群是如此多种多样和区分，以至于整个小组以及大部分地区的明确声明是不可能的。•个性化护理对于能够满足个人护理需求以及精神病患者的恢复选择至关重要。适合驾驶是这种个性化护理的一部分。•维度诊断，其中有更多功能和症状被思考和奏效，这是比分类诊断的首选方法。尽管精神病问题与诊断有关，但也与症状问题的物种和程度有关。•通用症状或特征（一般和非诊断特定特征），例如疾病洞察力，张力，疲劳，酒精和药物的处理以及使用药物的使用也很重要，因为诊断了幻觉或妄想等特定症状。•健康素养（健康技能）是主要是慢性疾病和日常功能的相对较新的愿景。这意味着人们具有足够的知识和技能来为自己的健康而采取行动。这个概念对于处理症状以及健康和安全的行为越来越重要。有关1.2下的更多解释，请参见rets修订版，p。 13。•建议工具1在库存，讨论和评估通用症状以及健康技能时，建议使用诸如信号计划和健康恢复行动计划（WRAP）之类的治疗干预措施。有关信号计划附录12的更多信息和包装附录13。第3章的建议（因素对精神病患者驾驶适应性的影响）和4个（精神病和合并症中不同类型药物的交通风险）纳入了第5章的建议（确定成人驾驶精神病患者患有精神病问题的适应性）。这就是为什么此处仅提出第5章的建议的原因。
ah-tk-20232024-1178.pdf
回答 1 是的，我知道强大的量子计算机可以显著削弱或破坏某些加密（或密码学）。这给中央政府以及公民、公司和其他当局带来了风险，必须及时进行管理。加密技术可确保数字通信的安全和保密。密码学涉及存储和传输信息的技术，使得只有拥有正确密钥（机密性）的各方才能读取信息。此外，它还用于保护数据免遭更改（完整性）、获得发送和接收信息的确定性（不可否认性）以及确认发送者和接收者的身份（身份验证）。在我们的日常生活中，密码学有着广泛的应用，因此它被广泛使用。例如，密码学保护我们的身份数据（护照），使我们能够安全地控制交通灯和桥梁，我们相互发送电子邮件和应用程序，我们用电话付款，我们用它来加密机密信息，如商业机密或国家机密。因此，密码学是保护流程和数据的机密性、完整性和可用性不可或缺的工具。然而，随着强大的量子计算机的出现，大多数加密技术不再（足够）安全：现有的加密方法将不再能够充分保护我们的数字数据。从易受攻击的密码学到量子安全密码学的转变是一项技术颠覆性的变革，以前从未进行过如此规模的尝试。
DNA 研究申请 - 莱顿
莱顿大学医学中心基因组诊断科、临床遗传学系向患者提供此部分关于患者身体材料二次使用的信息当您的医疗保健提供者将您的身体材料发送到 LUMC 的基因组诊断实验室时，它可以用于研究目的。 LUMC 仅在获得您的许可后才会开展研究。只有在非常特殊的情况下，我们才可以进行无需请求许可的研究（有关信息：请参阅https://edu.nl/edpkw）。您可以反对此类研究，例如对教育中的医疗数据的匿名讨论。有关更多信息，请参阅https://edu.nl/c6bhg。
高等教育综合学习生态系统中的生成反馈过程
有关大学教学反馈的文献（Hattie＆Timperley，2007; Boud＆Molloy，2013; Laici＆Pentucci，2019年）对这种实践对认知，人际关系和人际关系的积极影响一致（Fishman＆Dede，Fishman＆Dede，2017，2017）。反馈会产生积极的学生参与，并触发学生和教师之间的递归实践（van der Meer＆Dowson，2018年）。正如Dawson及其同事（2019年）强调的那样，2010年以后的研究将反馈描述为一个学生驱动的过程，而不是教师驱动的过程，涉及教育生态系统中的所有代理，人类和材料（Jeladze等人，2017年），并使学生能够使用这些信息来带来学习方法的变化。 今天，反馈被视为一种对话和变革性的过程，从颁布的角度来看，影响教师的设计和生态系统（Laurillard，2012; Rossi等，2018）。正如Dawson及其同事（2019年）强调的那样，2010年以后的研究将反馈描述为一个学生驱动的过程，而不是教师驱动的过程，涉及教育生态系统中的所有代理，人类和材料（Jeladze等人，2017年），并使学生能够使用这些信息来带来学习方法的变化。今天，反馈被视为一种对话和变革性的过程，从颁布的角度来看，影响教师的设计和生态系统（Laurillard，2012; Rossi等，2018）。
人工智能与科学 5‘人工智能是一种炒作......
2018 年安永和微软的一份调查显示，荷兰政府在其人工智能愿景中引用了这两家公司的数据，86% 的荷兰公司表示人工智能对其行业产生了重大影响。科学得分略低：我们对近 1,500 名科学家的调查显示，三分之二的人（强烈）同意人工智能将从根本上改变科学的说法。医学、哲学和计算机科学领域的受访者最直言不讳，平均占 75%。数学家（48%）、律师（57%）和技术科学家（61%）则稍微保守一些。更有82%的研究人员认为人工智能在他们自己的领域内有着良好的发展机遇。在所考察的学科中（见第 7 页的方框），历史学家和数学家（令人惊讶的是）认为这种可能性最小：在 1 到 5 的范围内，他们的得分分别为 3.4 和 3.7。计算机科学（4.6）、医学和天文学（均为 4.4）学科得分最高。所有接受调查的学科的受访者都对人工智能对跨学科合作的贡献持积极态度。 “我确实看到了人工智能在人文学科领域的机遇，”一位历史学家回答了一个悬而未决的问题。 “尤其是在考古学和语言学等应用更广泛的领域。然而，我对人工智能在我所在领域的价值、机遇、可用性和道德性存在严重怀疑。对人工智能提出的问题，完全取决于提出这些问题的人。’研究人员补充说，为了提高这些问题的质量，如果荷兰的研究资助和推广体系能够更加重视创造力和跳出固有思维模式，这将会有所帮助。