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迈向社会发展世界首脑会议
8:30 – 9:00 注册 9:00 – 9:25 开幕和欢迎词 9:25 – 10:40 高级别小组讨论：亚洲及太平洋区域的社会发展优先事项 – 迈向包容性和以人为本的发展 亚洲及太平洋区域的社会发展形势面临重大挑战和机遇，需要采取多方面的政策和立法框架方针。为应对气候变化、快速数字化和人口老龄化带来的日益严重的挑战，需要采取综合、全面和以人为本的方针，减少贫困和不平等的风险，实现包容性增长。 10:40 – 11:10 咖啡休息 11:10 – 12:25 平行圆桌会议： 圆桌会议 1：全民社会保障和体面劳动，支持包容性发展和公正过渡 尽管该地区取得了进展，但仍需做出更多努力，确保社会保障全民覆盖。社会保障制度必须更加注重性别平等和包容性。加大社会保障力度对于应对气候变化等日益严峻的挑战也至关重要。创造体面劳动，包括将非正规劳动者纳入社会发展战略，承认他们对经济和公平转型的重大贡献，并确保工作中的基本原则和权利，必须成为优先事项。 圆桌会议 2：人口结构变化和代际关系 人口老龄化是影响亚太地区社会各个方面的大趋势。由于人口结构变化和随之而来的年龄结构变化，多代人生活和工作的时间更长。正是在这种背景下，需要制定积极健康的老龄化政策，关注生命历程。此外，促进代际团结以及对话和社会凝聚力也很重要。老龄化社会需要采取动态的方法，促进终身学习和劳动力市场的适应性。 12:15 – 13:45 午餐休息 13:45 – 15:00 平行圆桌会议：圆桌会议 3：改变护理方式以促进性别平等 女性必须获得教育和就业机会，同时解决教育程度与劳动力市场参与度之间的差距。在此背景下，必须加强和构建护理经济，以减轻个人在护理责任和就业之间的冲突。这包括调整社会保障体系，以更好地支持承认、重新分配和减少无偿护理工作的努力，这是
从上面看到的未来迹象
未来几年的大趋势。根据工作室的研究，Gottlieb Duttweiler Institute的生物学时代，“生物学”的时代即将开始。今天，大多数经济都基于从地面上提取的资源：石油，煤炭，天然气。这种情况将在接下来的几十年中发生根本性改变。明天的行业将与有机资源的原材料一起工作。材料和化学物质将在细菌的帮助下产生，就像燃料和食物一样。生物学已成为21世纪的关键技术。这是摘要中最重要的一点。1）生物学设计作为服务。未来属于所谓的合成生物学，该生物学使用技术来创建新的遗传材料或修改现有的材料。这样，可以配备有机体的新技能，从而将细胞基本转化为机器。2）器官智能（OI）与人工智能（AI）集成在一起。科学家已经设法在实验室中生长了从干细胞开始的微型版本的人脑。这些大脑器官能够详细说明和记住信息。<分配到遥远的未来，这些生物计算机可用于执行复杂的计算。3）争取合成食品的战斗。通往生物化世界的道路可能是漫长而艰难的。实验室中种植的肉类的争议表明可以预期的抗性。意大利批准了一项法律，该法律禁止出售不来自传统繁殖或农业的食品。美国佛罗里达州还禁止在实验室中出售肉类。很长时间，以及会发生冲突的利益。
采用 RPA 和 AI 实现订单输入流程自动化
摘要：数字化是大趋势，自新冠疫情以来，数字化对工业业务发展和营销的重要性日益增加。其提高生产力和效率的效果已在科学界得到广泛研究。尤其是中小企业，他们有大量工作需要提高数字化水平并从数字化措施中获利，因为他们缺乏必要的隐性知识，而且他们的流程环境的特点是重复次数少，但个性化安排程度高。因此，他们的流程很难标准化和数字化。人工智能 (AI) 和机器人流程自动化 (RPA) 是两种数字技术，可以作为克服这些困难的工具，并使个别且重复性不高的流程自动化，从而在这些流程中获得自动化的优势。因此，人工智能和机器人流程自动化的使用可以成为组织营销绩效的驱动力。不幸的是，人工智能和机器人流程自动化这种相对较新的工具的使用尚未在典型的中小企业订单输入流程的特定背景下进行研究，该流程的特点是重复性相对较少，非结构化数据程度高。在理解 AI 和 RPA 可以在此任务和其他类似任务中发挥什么作用以提高中小企业行政流程的生产力方面，存在巨大差距。这项工作的目的是衡量基于科学发现开发的 RPA 和 AI 组合应用程序对订单输入流程绩效的投入，假设与传统工作方式相比，时间经济性 >50%。第二个目标是得出 RPA 和 AI 在类似业务案例中可以发挥什么作用，以及它通常对工业中小企业的业务绩效有哪些投入，这些投入与其对行政流程的投入有关。因此，本文基于流程时间登记的原始数据，衡量并探讨了自主开发的 RPA 和 AI 工具对中小企业订单输入流程的投入。在德国中小企业的案例研究中，数据来自日常订单输入流程。如果使用传统订单输入工具和使用新的 AI 应用程序，则测量和比较了生产力标准。结果是，新的 AI 工具显示出显著的时间节约 (>50%)，回报期不到 3 年，因此能够提高组织绩效。然而，对于 RPA-AI 辅助工具相对于传统工作方式的优势，尤其是在中小企业内部，仍然存在其他疑问。
