O-04研究中AI驱动的手动分析,以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士;医学博士Eric S. Hungness; Amy L. Halverson,医学博士,FACS;以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克(Jeffrey H.西北医学 - 西北大学,伊利诺伊州芝加哥,简介:人工智能(AI)可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。 我们旨在开发一种创新的工具,可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动,以区分新手和专家表现。 方法:我们对一位作者(JAM)进行了视频记录的简单中断缝合任务,该任务(JAM)在缝合板上模拟了专家和新手表演。 使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具(图)记录了每个任务的视频。 使用OpenCV库检索视频帧,然后传递到Google MediaPipe库,该库在每只手上都跟踪21个地标。 intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。 总共定义了16个指标,以表征手提动作。 来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络,以区分专家和新手。 构建了一个评分系统,用于定量评估。 16个指标中有14个可以区分新手和专家组(p值<0.05)。 评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。O-04研究中AI驱动的手动分析,以区分新手和医学教育专家技能Jafar Arash Mehr博士;医学博士Eric S. Hungness; Amy L. Halverson,医学博士,FACS;以及伊利诺伊州芝加哥的西北大学杰弗里·H·巴尔苏克(Jeffrey H.西北医学 - 西北大学,伊利诺伊州芝加哥,简介:人工智能(AI)可以增强教师教育者对学习者任务绩效的评估。我们旨在开发一种创新的工具,可以使用计算机视觉和AI在缝合任务过程中跟踪和分析手动运动,以区分新手和专家表现。方法:我们对一位作者(JAM)进行了视频记录的简单中断缝合任务,该任务(JAM)在缝合板上模拟了专家和新手表演。使用深度摄像头和开源机器学习和计算机视觉工具(图)记录了每个任务的视频。使用OpenCV库检索视频帧,然后传递到Google MediaPipe库,该库在每只手上都跟踪21个地标。intel pyrealsense2每0.1秒钟在3D空间中提取地标的坐标。总共定义了16个指标,以表征手提动作。来自这些指标的汇总组数据用于训练多层感知神经网络,以区分专家和新手。构建了一个评分系统,用于定量评估。16个指标中有14个可以区分新手和专家组(p值<0.05)。评分系统已在另外10个专家和10个新手视频上进行了验证。创建工具后,同一位作者将模拟更多的专家和新手表演,并允许该工具根据评分系统预测性能水平:初步结果:使用50个模拟专家和50个新手视频对神经网络进行了培训。分别发现评分的准确性和精度分别为85%和90%。下一步:我们开发了一个创新的基于AI的视频分析框架,能够区分专家和新手的基本缝合技能。该工具有可能通过减少教师培训和评估学习者的需求,在其他医疗任务中使用有意义的医学教育贡献。
• 2016-2019: NIH NCI F99/K00 pre-doctoral to post-doctoral transition fellowship (early career award, granted to 30 PhD students in the US) • 2005: Ranked 8 th in Iran's national college entrance exam among 250,000+ applicant (National rank in Konkour) • 2010-2013: National Institute of Health (NIH) training fellowship • 2021: INSF outstanding young教师初创奖
摘要:为了改变我们的生活,自主系统需要在复杂的共享环境中与其他代理进行互动。例如,自动驾驶汽车需要与行人,人驱动的汽车和其他自动驾驶汽车互动。自主交付无人机需要在其他无人机共享的空中空间中导航,或者仓库中的移动机器人必须在机器人共享的出厂空间中导航。此类应用领域的多机构性质要求我们开发一种系统的方法,以实现各种应用程序自主系统的有效相互作用。在这次演讲中,我将首先关注游戏理论计划和机器人的控制。要达到智能的机器人互动,机器人必须考虑代理人彼此决定的依赖性。我将讨论游戏理论计划和控制如何使机器人意识到它们对其他代理的影响。我将介绍我们最新的结果,以利用交互中固有的结构来开发有效的运动计划算法,该算法适用于机器人硬件上的实时操作。在谈话的第二部分中,我将重点介绍机器人如何学习和推断其周围代理的意图,以说明代理人的偏好和目标。目前,机器人可以推断出逆增强学习形式中孤立的代理的目标;但是,在多机构域中,没有孤立的代理,并且所有代理的决策均互相耦合。i将讨论一种数学理论和数值算法,以从观察到代理相互作用的观察结果中推断出这些相互关联的偏好。
摘要 职场平等意味着,在组织中,不同性别的人拥有相同的资源和晋升机会。这意味着,扮演相同角色、长相相似的员工将获得相同的报酬。此外,所有员工都应该有晋升和晋升的机会。在平等的组织中,晋升的唯一特征是人们的能力和才能,而不是他们的性别。定量研究方法——内容分析已用于研究研究领域。在审查和评估以及审查和评估根据性别确定的该领域标准的水平上,确定了理论研究领域中确定的指标和指标。根据目前的研究,在工作场所实现性别平等的最佳方法是首先了解哪些领域存在歧视,然后采取行动消除歧视。下一个问题是如何为许多员工创建工作与生活结构。今天的生活条件不允许许多人早上8点上班,下午4点回家。一个人可能从早上 6 点到下午 2 点工作,而另一个人从早上 10 点到下午 6 点和他的朋友工作。组织可以通过创建多样化的工作时间表(例如接待工作或远程办公)来更公平地对待员工。关键词:人工智能、性别平等、经济地理视角。引言毫无疑问,人工智能等新技术具有很大的力量来帮助人们克服弱点和恐惧,以及改善他们的生活。然而,对其负面后果的担忧不容忽视和不去思考。例如,据预测,随着人工智能的进一步扩张,妇女权利将在不久的将来受到各种影响,如侵犯工作权、人工智能开发造成的损害以及员工对人工智能态度的不平衡等,我们将在下面研究其中的一些。对熟练和有能力与智能系统合作的人员的需求不断增加:随着人工智能和相关技术的扩展,对该领域专家人员的需求将会增加,任何因任何原因而没有足够该领域知识的人将没有机会参与市场工作。同时,处理赋权和消除性别差距问题的国际组织的报告显示,女性将在这一领域遭受更多损失。联合国最近的一份报告宣称,在目前的情况下实现性别平等的目标是“不可能的”,并证实世界正在辜负妇女和女孩。本报告强调,世界各国政府用于妇女赋权的预算不足,现有预算分配不公。根据本报告,联合国
IE市场推出基于文本的对话框系统Chatgpt,在2022年底,兴奋不已。有些人对通过艺术智能(AI)进行工作的可能发行的可能性着迷,但其他人则担心他们的工作场所。一年后的情绪如何?传播科学家Volker Gehrau博士和JakobJünger博士和慕尼黑大学的校长想了解更多。在2023年12月,科学家进行了一项在线调查,题为“ Ki和Chatgpt-Unims和人口相比”,在Münster大学的员工和研究中,以及一般人口,其中有1000多名大学员工,约1,600名学生参加了该大学的1,000多名员工。此数据将它们与来自代表性在线面板的约1,000名公民的州进行了比较。
亲爱的编辑双相情感障碍(BPD),具有高度复发的风险,是由高水平的个人和社会残疾造成的最繁重的严重精神疾病之一,包括心血管疾病,糖尿病,糖尿病,糖尿病以及神经系统疾病,尤其是痴呆症和痴呆症和帕克森病(1)。BPD患者通常需要一种综合的个性化药理和非药理学方法。Medications for BPD include antidepressants (duloxetine, sertraline, fluoxetine, desvenlafaxine, venlafaxine, and escitalopram), atypical antipsychotics (aripiprazole, clozapine, risperidone, ziprasidone, olanzapine, quetiapine, and paliperidone), or mood stabilizers (加巴喷丁lamotrigine,divalproex,tupiramate,carbamazepine和锂)。氯化锂(LICL)作为一种情绪稳定剂,已被用作治疗BPD的金标准(1)。当非药理学方法为
引言糖尿病(DM)是一种普遍的代谢障碍,对公共卫生的社会经济负担很大。在大多数发达国家和发展中国家,在最近几十年中,DM的患病率有所增加[1-5]。根据国际糖尿病联合会(IDF)的说法,到2045年,受糖尿病影响的人数估计在没有实施有效的预防措施的情况下增加到7.83亿[4]。糖尿病在十个主要的死亡原因中排名超过70%[6]。斋月月的禁食练习被认为是伊斯兰教的五个支柱之一。禁食期的强制性期限通常持续29-30天,并且适用于所有获得青春期的健康穆斯林个人。预计将戒除所有食物和饮料,同时也避免其他活动,例如服用口服药物,性活动或吸烟。
2. Vijay A、Kumar A、Radhakrishnan AM、Kumar S、Singh K、Ramchiary N、Swamy MK(2023 年)植物化学基因组学的出现:整合多种组学方法以了解植物化学物质的基因组基础。在:Swamy MK 和 Kumar A(编辑),植物化学基因组学:植物代谢组学和药用植物基因组学,第 219-261 页,Springer Nature Singapore。
我是专业的前端网络开发人员,喜欢设计与未来派UI/UX的最新接口。与此一起,我为iOS和Android开发了本机应用程序。我也喜欢在我工作的所有领域中纳入AI和ML技术。为了将来,我想致力于将Frontend与VR和AR集成的技术。