国家作为国际法主体,具有在国际社会生活各个领域开展关系的能力。国际关系对于一个国家与其他国家交往来说非常必要。在这种情况下,各国按照《联合国宪章》第一条第二款和1961年《维也纳外交关系公约》开篇所述的国家间平等及和平原则,通过互派外交使团与其他国家建立和发展关系。但在执行过程中,仍发现多种违法行为,损害其他国家利益。本研究的目的是确定接受国对派遣国外交代表在履行外交职责和使命时提供的保护形式,并确定对滥用外交豁免和特权的外交官员实施制裁和解决案件的方式。结论,1961年《维也纳公约》规定了外交官员人身保护或外交官员人身豁免,即外交官员不得受骚扰(不可侵犯),外交官员不得以任何形式承担责任,无论是拘留还是逮捕。
1,2 Pusat Pengeman pengujian obat dan Makanan鼻腔,Badan Pengawas obat obat Dan Makanan,印度尼西亚Jakarta Pusat *通讯作者:alfi.sophian@pom.go.go.id.iid摘要背景:与隔离的纯度参数分析的纯度参数:260/230的纯度参数是260/230,鸡块产品中的DNA。目的:这项研究的目的是提供有关孤立DNA纯度读数的分析值的信息,比为260/230。通过从这项研究的结果中获取信息,希望它可以为相关的类似研究提供好处。方法:本研究中使用的方法是使用自旋柱技术的DNA分离方法,然后使用纳米光度计以260/230的比例读取所获得的分离的DNA。结果:然后将测量结果计算为平均值和标准偏差。基于孤立的DNA测量结果,以A260/A230比率读取的纯度结果在1.98 - 2.10范围内,平均值为2.043。结论:根据这些结果,可以得出结论,获得的隔离DNA根据DNA的纯度值以260/230的比例(即2.0 - 2.2范围内)显示出良好的DNA质量。Keywords: analysis, DNA, purity, ratio, validation ABSTRAK Latar belakang: Parameter nilai kemurnian yang dianalisis dari panjang gelombang dengan rasio 260/230 merupakan parameter validasi sekunder yang digunakan untuk melakukan analisis mutu DNA hasil isolasi pada produk nugget ayam.kata kunci:Analisis,DNA,Kemurnian,Rasio,Pallasi目的:这项研究的目的是提供有关以260/230比率读取的DNA隔离纯度的值的信息。通过从这项研究结果中获得的信息有望受益相关的类似研究。方法:本研究中使用的方法是使用柱自旋技术的DNA隔离方法,然后使用260/230比例的光度计NANO读取所获得的绝缘结果。结果:然后计算得出的结果平均值和标准偏差。基于A260/A230比率读取的隔离DNA结果的测量结果,在1.98-2.10范围内,其平均值为2.043。结论:基于这些结果,可以得出结论,获得的绝缘结果的DNA根据DNA纯度值在260/230的比率下显示出良好的质量DNA,范围为2.0-2.2。
摘要:沼气作为工业和家庭用途的可再生能源以及解决全球能源危机的有效方法具有巨大潜力。化石燃料的使用日益增多以及对温室气体排放和气候变化的环境担忧引起了人们对生物气作为替代可再生能源的兴趣。通过控制厌氧降解,可以从家禽粪便、农作物废弃物和牲畜粪便等不同的生物质中生产沼气。本研究旨在了解2018年至2023年从相关国际期刊获得的世界各地沼气研究的发展情况。本研究采用的方法是系统文献综述(SLR)方法。 SLR 方法用于识别、审查、评估和总结有关感兴趣主题领域的所有现有研究,以及相关的具体研究问题。数据是通过使用“出版或消亡”应用程序进行期刊搜索获得的,结果找到了 160 种期刊,这些期刊均来自 Google Scholar 数据库。然后根据文章类型对期刊进行筛选,如果引用次数超过 32,那么就会获得 76 篇文章进行审查。该 SLR 方法展示了几个国家沼气研究的发展情况。
摘要Rajungan是印度尼西亚的沿海资源物种之一,每年都有经济价值,这是由于每年对螃蟹出口的需求很高。对螃蟹出口的高度要求肯定会使渔民继续进行逮捕活动,但是这种情况无法使渔民成为最大利润率的营销演员。这项研究的目的是分析与产品流,财务流以及盖邦区Gebangmekar Village,gebang District,cirebon Regency的供应链管理。所使用的研究设计是描述性定性的,而所使用的数据是主要数据和辅助数据。这项研究的结果表明,Gebangmekar村的螃蟹具有符合出口标准的质量,但仍针对当地消费者分发,因此具有不同的链网络结构。Gebangmekar村的Rajungan供应链的每条流仍然需要改进很多东西。因此,有必要制定开发策略,以便每个罪魁祸首,尤其是渔民获得最大的结果。关键字:埃班格曼卡村,拉朱甘,供应链管理
摘要:糖尿病是一个重大的全球健康问题,早期发现和对该疾病状态的分类对于有效的管理非常重要。在这种情况下,本研究的目的是在糖尿病状态分类中使用K-Nearthent邻居(KNN)算法实施机器学习模型。为了促进用户简单的交互和更好的理解,基于简化的Web应用程序是作为接口开发的。相关数据集糖尿病用于训练和测试已实施的KNN模型。研究方法包括收集和预处理数据的阶段,参数选择,模型培训以及模型的绩效评估。结果表明,通过简化应用程序实施的KNN模型能够以良好的准确性对糖尿病的状态进行分类。用户可以根据输入的数据轻松访问和使用此应用程序来获取糖尿病状态的预测。这项研究有可能通过机器学习方法和Web技术来提高公共可访问性和对糖尿病状况的理解。此外,这项研究的结果可能是疾病检测和整体健康监测领域进一步发展的基础。
Medan工业化学技术理工学院(PTKI)是印度尼西亚共和国工业部的主持下的政府拥有的三级机构。ptki Medan组织了很长一段时间以来建立的教育,以生产能够达到商业世界和工业世界的完整性的人力资源(HR)。由研究和社区服务机构管理的高等教育的Tridharma之一具有促进来自政府机构/讲师/学者从事社区服务活动的社区服务活动的任务和功能,通过在开发知识方面提供可以应用于社区的知识来开展社区服务活动。社区中存在不可避免的家庭废物的问题之一,即越来越多地堆积的家庭废物,这将导致环境。由于美容,健康和环境的影响而产生的环境影响。如果无法克服,它将导致各种疾病来源,对环境的损害,而不是社会上的阿斯雷亚生活。可以利用可以用作液体有机肥料(POC)的家庭废物来完成的一件事,并使用局部微生物作为制造POC的媒介。
人工智能(AI)或也可称为人工智能,是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据,有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西,并且总是具有物理形态。因此,需要重新解释人工智能的基础知识,以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划,而不仅仅关注机器人的物理形态。此外,还阐述了AI在商业领域的应用,以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能(AI)使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据,人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此,需要重新解释人工智能的基础知识,以指导未来的人工智能发展规划。
本研究旨在根据2016年第19号法律对2008年第11号信息和电子交易法的修订,确定人工智能应用于恶意软件犯罪的刑事法规。本研究是一种规范性法律研究,其本质上是规定性的,采用法规方法和概念方法。该研究使用了主要、次要和相关的非法律材料。科技的发展改变了人们的生活,世界的生活也因此变得更加丰富多彩,这也与科技犯罪的发展相一致。本研究发现,人工智能在恶意软件犯罪中的应用是使用计算机和人工智能技术作为犯罪工具的计算机相关犯罪的一种。可以惩处此类行为的刑事法规包括《刑法》、《版权法》、《洗钱法》、《资金转移法》、《公司文件法》、2016 年第 20 号通信和信息部长条例以及《恐怖主义法》。然而,作为特别法和后验法的ITE法是起诉此类犯罪行为最合适的实在法,尽管它存在没有明确提及有关恶意软件和人工智能的规定这一弱点。
摘要 PT Starcam Apparel Indonesia 是一家从事服装制造行业的公司。该公司在经营过程中,有时会遇到原材料采购环节出现问题,即面料、辅料等材料被供应商拒收,从而影响生产流程,因为需要上报并等待供应商送来的替代材料,有时对进货材料的数量订单进行重新核对会出现延迟,如果数量不符,就需要重新订购缺失的材料。此外,目前尚无客观的供应链绩效评估指标可以作为评价供应链绩效的基准。 SCOR方法可用来衡量公司的供应链绩效。测量是通过 PPIC 部门的业务流程方法根据属性和绩效指标中描述的 5 个核心流程进行的。然后使用层次分析法(AHP)对每个级别进行加权。该方法能够连接标准或替代方案之间的关系。根据AHP处理的结果,PPIC部门的供应链得分最终总值为63,628,属于平均类别。关键词:供应链;分数;层次分析法;业务流程。
据估计,随着人口老龄化,糖尿病发病率将从19.9%增加到65-79岁的1.112亿人,预计到2030年糖尿病患者将继续增加到5.78亿人,到2045年将增加到7亿人。机器学习是人工智能的一种,旨在理解或识别数据结构并将数据转换为模型。机器学习在健康领域的应用正在迅速增长,越来越多的健康研究人员在研究中使用机器学习算法。一些机器学习算法可以用来做预测,其中之一就是预测糖尿病的分类算法。根据所用几种算法的比较结果,朴素贝叶斯和梯度提升分类算法具有其他算法的最佳值。梯度提升算法在线性样本上取得了较高的效果,准确率为77.09%,f值达到83.39%。朴素贝叶斯对随机样本测试的结果最优,准确率为 76.57%,f 度量值为 82.82%。分层样本测试结果中准确率最高的是梯度提升算法,准确率为77.34%,f值达到83.39%。
