XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMelissa
基于横截面原位观测的双分量纤维的快速定量分析
1作物科学和农业验证系，捷克生命科学大学的热带农业学院，布拉格大学，kamin g cká129，165 00 00，捷克共和国29，165 00 165 00 00布拉格，捷克共和国3植物保护局，农业生物学，食品和自然资源学系，捷克生命科学大学布拉格，kamin cká129，165 00 00 129，165 00布拉格，捷克共和国5研究中心农业技术，尼特拉的斯洛伐克农业大学，tr。A. Hlinku 2，94976 Nitra，斯洛伐克 *通信：eloy@ftz.czu.cz
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
FinRegLab：研讨会——“人工智能与经济：为负责任和包容的人工智能规划道路”联合活动，邀请著名政策制定者参加，重点关注金融服务领域的负责任人工智能。华盛顿特区，2022 年 4 月 22 日——FinRegLab 将与美国商务部、美国国家标准与技术研究所 (NIST) 和斯坦福以人为本人工智能研究所 (HAI) 合作，于 2022 年 4 月 27 日举办一场研讨会，汇集政府、行业、民间社会和学术界的领导人，探讨人工智能和机器学习在不同经济部门部署带来的潜在机遇和挑战，特别关注金融服务和医疗保健。已确认的发言人包括商务部副部长 Don Graves；参议员 Joni Ernst；代理货币监理署署长 Michael Hsu；万事达卡执行副总裁兼首席数据官 JoAnn Stonier；富国银行执行副总裁兼模型风险主管 Agus Sudjianto、斯坦福大学商学院教授兼 HAI 副主任 Susan Athey 博士、布鲁金斯学会技术创新中心主任 Nicol Turner Lee 博士以及哈佛大学计算与社会研究中心博士后研究员 Manish Raghavan 博士。演讲者和小组成员将讨论研究、政策建议和新兴行业实践。FinRegLab 首席执行官兼主任 Melissa Koide 表示：“人工智能与新型数据相结合，为改善金融包容性和平等性提供了巨大的潜力。然而，也存在加剧偏见和排斥的巨大风险。认真、有针对性地研究消费者受到的影响对于制定正确的规则至关重要。” FinRegLab 还将于 4 月 28 日举办一场虚拟会议，详细介绍该组织和斯坦福大学商学院 Laura Blattner 教授和 Jann Spiess 教授就机器学习在信用承保中的应用开展的研究，特别关注机器学习模型对可解释性和公平性的潜在影响。这项研究对当前可用工具的性能和功能进行了实证评估，这些工具旨在帮助贷方开发、监控和管理机器学习承保模型。媒体成员如有兴趣亲临或以虚拟方式参加研讨会或寻求评论，请联系 Alex Bloomfield，邮箱地址为 alex.bloomfield@finreglab.org。有关研讨会的更多信息，包括所有演讲者和小组讨论，请访问此处的活动页面。
蓝色经济在新加坡的可持续能源过渡中的作用玛丽·安·奎拉帕斯 - 弗兰科，梅利莎·洛和亚历克斯·纳格摘要
要点●蓝色经济是指可持续使用海洋资源，海洋和海岸以用于经济增长，改善生计和就业机会以及其生态系统健康。●尽管新加坡的蓝色经济计划更多地集中在减少能源使用，废物和碳足迹上，但可以在海洋可再生能源，沿海和海洋环境中的可持续粮食生产（CME）中进一步探索其他机会，通过抗水域生产海水，海水脱水以及通过容器通过容器电气化来进行水生产。●对新加坡有限沿海地区和海洋地区使用的多种要求将需要整体计划，持续的社区参与以及为企业提供转型的机会。●目前，东南亚没有蓝色经济供应链。新加坡可以在地区获得第一步的优势，并确保利用其先进的海洋和离岸工程领域（M＆OE）和海上行业，并通过提供可持续能源服务。
梅丽莎·约翰逊上校，项目执行官
– 地形跟踪雷达集成和自动路线重新规划器 – 机载任务网络 – 射频对抗措施 – 开放任务系统 (OMS) 集成 – 特殊任务处理器技术更新 – 基于云的任务系统集成 • 未来：