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高级指挥官的安全讯息 - 2022 年阵亡将士纪念日.pdf
2022 年 5 月 24 日 — 阵亡将士纪念日是全民意识和庄严崇敬的日子，是我们向为保卫我们的国家而牺牲的军人致敬的日子……
神经科学与教育：记忆与可塑性
n过去几十年，一些研究人员一直对调查可以阐明大脑和行为表达功能障碍的机制感兴趣。这种研究极大地促进了所谓的认知神经科学的发展，在其基本主题中，它在学习，记忆，注意力，情感以及此类功能之间的功能等功能等方面进行了研究（Barros等，2004; Gazzaniga; Gazzaniga; Hetherton，2005; Marcus; Marcus，2003年）。对于贡萨尔维斯（Gonçalves，2003），该领域的目标之一是将认知发展与神经发展联系起来，以更好地理解认知的神经生物学，这意味着理解，例如，学习机制。重要的是要强调注意力，感知和记忆等功能，
致国防部长的备忘录
内部控制评估涉及国防部副部长承担的每一项责任和活动，适用于计划、行政和运营控制。合理保证的概念承认：(1) 内部控制的成本不应超过预期的收益，(2) 收益包括降低未能实现既定目标的风险。任何内部控制系统都可能存在固有的局限性，包括资源限制、国会限制和其他因素导致的局限性，从而导致错误或违规行为无法被发现。将任何系统评估预测到未来时期都存在程序可能因条件变化或合规程度下降而不足的风险。本内部运营控制 (ICO) 合理保证声明在上述描述的范围内提供。国防部副部长没有实施控制措施来为财务报告内部控制 (ICOFR) 和财务系统内部控制 (ICOFS) 提供合理保证，因此提供本声明以反映此类保证。
AI解决Java内存泄漏的方法
Java内存泄漏给开发人员带来了重大挑战，通常会导致性能和系统不稳定。“智能调试：AI解决Java内存泄漏的方法”探索了旨在解决和减轻这些问题的创新人工智能技术。本文研究了AI驱动的工具和方法的集成，包括机器学习算法和异常检测，以更有效地识别，分析和解决Java应用程序中的内存泄漏。通过利用预测模型和自动分析，这些AI方法可以增强调试过程，从而精确的见解记忆使用模式和泄漏起源。本文对传统调试方法与AI增强策略进行了比较评估，强调了检测准确性，分辨率速度和整体系统稳定性的提高。调查结果强调了AI改变内存泄漏管理的潜力，从而提供了有关软件调试未来的前瞻性观点。
ML-DSA Post-...
纸质贡献。本文研究了ML-DSA的内存优化技术，以增强其实际适用性，同时保留其强大的安全性。探索的关键优化之一是通过现场矩阵矢量乘法减少内存足迹。通过实施这些操作，该算法可以显着减少所需的内存量，从而使在具有约束资源的环境中部署ML-DSA更为可行，例如嵌入式系统，IoT设备和移动平台。另一个重要的优化是减少秘密钥匙大小，这是通过延迟构成秘密钥匙的七个参数的计算来获得的，直到需要签名的那一刻。因此，ML-DSA的关键内存消耗可能会降低，从而提高了其对大型秘密键存储的各种实际用例的适合能力。
贝基·雅各布森
印第安纳州教育部（IDOE）正在寻求2025年夏季学校课程清单的批准。根据第511条第12条，必须在每年1月15日之前由州教育委员会批准这些课程。鉴于学校提交的暑期学校的总报销请求已超过了几年的暑期学校拨款，因此未来的暑期学校资金将重新集中精力，优先考虑核心课程，这些课程有助于提高早期识字，数学，科学，以及确保学生获得高中毕业必要的学分。为了让学校有时间对学生的时间表和学校预算进行任何必要的调整，在接下来的两个夏天中，本课程的优先级将进行分阶段。请注意，虽然只有某些课程才有资格获得州的报销，但学校可以继续提供他们选择的任何暑期学校课程，因为他们的当地预算允许。以下列表概述了2025年夏季每个年级的建议优先级。合格的课程可以根据优先级全额支付或按比例支付。可以在附录A中找到符合资金的详细课程清单：
形状记忆合金薄膜拉胀结构
SMA 通常以两种方式使用：要么利用形状记忆效应，要么利用热或应力诱导的马氏体相变提供的超弹性行为。在 TiNi 基 SMA 中，可实现高达 8% [19] 的可逆固有应变，而利用形状记忆效应则需要加热到高温相奥氏体才能可逆地恢复变形。超弹性合金的可逆伪弹性行为与应力诱导的马氏体相变有关，从奥氏体到马氏体。在这种情况下，只需移除施加的载荷即可实现可逆性。根据应用的要求，SMA 的转变温度可以通过热处理或改变成分来调整。[20–22] Chluba 等人。研究表明，三元形状记忆合金 TiNiCu 即使在 1000 万次超弹性循环后也不会出现疲劳，[23] 这使得这种合金成为皮肤电子（应用于皮肤的可拉伸电子产品）等应用的良好候选材料，其中肘部或膝盖处的设备可能会经受大量循环和大应变。嵌入聚合物中的传统金属（如铜）的循环行为已被研究，结果显示应变高达 5% 时就会出现裂纹。[24] 在人体应用中