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LARA 备忘录（2023 年 7 月 31 日更新）
备忘录 日期：2025 年 1 月 23 日 收件人：执行秘书 Lisa Felice 发件人：合规与调查科经理 Christina Forist 合规与调查专家 Jake Thelen 主题：U-18120/U-20757 投资者所有公用事业报告要求合并 投资者所有公用事业需要向密歇根州公共服务委员会 (Commission) 提供各种报告，具体根据《密歇根州行政法典》R 460.151（季度报告）和案件编号 U-20757（公用事业客户付款数据）。季度报告详见计费规则，并提交至案件编号 U-18120 的卷宗中。本报告包括账户付款表现、向公用事业登记的投诉数量和描述、公用事业发出的停电通知数量及其原因、公用事业举行的听证会次数、公用事业达成的书面和解协议数量、服务中断次数和重新连接次数。报告包括住宅和小型商业客户。委员会在案件编号 U-20757 中下令编写公用事业客户付款数据报告，以应对疫情持续时间和全面影响的不确定性。委员会指示工作人员与公用事业和利益相关方团体协商，制定修订后的数据报告模板，以便战略性地跟踪 COVID-19 的影响以及经济变化对弱势家庭的影响，并将修订后的模板提交本案卷。 2022 年 2 月 10 日，在案件编号 U-20757 中，委员会责成能源可负担性和可及性协作、数据分析和监管审查小组委员会审查一项长期数据收集策略，该策略将专门针对停电、欠费、恢复、人口统计信息和能源负担。该小组委员会在 2022 年与相关方合作了几个月，并在 2023 年 3 月 16 日的案件编号 U20757 工作人员报告中提出了几项建议，1 委员会在 2023 年 12 月 21 日的命令中对此作出了回应。2 12 月 26 日，
CL Agrawal Memorial国家模拟法院比赛2025
高级IT行业。有一家数十亿美元的公司Startrek Corporation，运营IT行业，具有不同的产品和姐妹关注，其姐妹关注之一是Starfuel Co. Ltd.，该公司搜索新的节能技术和电池系统以满足全球需求的能源需求。他们开发了一种基于核废料的高级电池，可以持续50多年，而无需充电。这项开创性的创新有可能通过为从电动汽车到电网存储提供所有事物的可持续解决方案来彻底改变能源领域。随着Starfuel继续完善其技术，减少对化石燃料的依赖的前景变得越来越可用，为更清洁，更有效的未来铺平了道路。
“用于内存计算和加密应用的 RRAM 设备电气特性”博士职位（男/女/其他）
作为“材料研究”部门“自适应材料”研究团队的博士生，您将为 RRAM 设备领域做出贡献。您的任务将包括单个 RRAM 设备以及更复杂的基于 RRAM 的矢量矩阵乘法电路的特性描述。这种特性描述将侧重于寻找最佳技术和最佳编程方法，以通过使用内存计算范例优化 RRAM 设备在加密应用中的使用。在您的工作中，您必须大量使用电气特性实验室的设备和不同的软件工具来实现数据的自动化和分析。一个由 10 名科学家组成的国际团队期待着您的加入，其中包括经验丰富的科学家和几名博士生。扁平层级和相互支持对我们很重要。我们认为观点的多样性是我们团队的一大优势。
利用扫描焦耳膨胀显微镜对交叉电阻存储器中的导电丝进行定位
摘要 — 为了确保这种新兴器件的可靠性，控制导电桥式随机存取存储器 (CBRAM) 中的细丝生长至关重要。在这里，我们证明了扫描焦耳膨胀显微镜 (SJEM) 可用于检测和精确定位工作中的交叉 CBRAM 器件中的导电细丝。基于 Pd/Al 2 O 3 /Ag 堆栈的柔性存储器件首先在低温下在聚酰亚胺基板上精心制作。这些器件在低压 (<2V) 下显示置位和复位操作，开/关比高于 10 4 。在低电阻状态下操作时，SJEM 振幅图像显示出单个导电细丝存在下的热点。在 50kHz 下提取的有效热扩散长度为 4.3µm，并且还证明了热膨胀信号与耗散的焦耳功率成正比。我们相信，所提出的程序为可靠性研究开辟了道路，可将其应用于任何基于细丝传导的存储器件系列。索引词——CBRAM、柔性电子、SJEM、长丝定位。
R.C.教授Mishra Memorial终身成就金牌R.C.教授Mishra Memorial终身成就金牌
讨论了锡金 - 阿鲁纳恰尔少数tethys喜马拉雅山和西隆高原的摘要地质，微孔生物学和同位素化学地层研究。这些地理事件和生物事件具有全球意义。古生代到第四纪地质时期的古生物地理重建已显示出气候变化对地球未来生命的演变，多样化，灭绝和影响。东北较小的喜马拉雅propererocic碳酸盐带对于理解全球古生物学进化和古气候事件非常重要。间替代家族的沉积物是基于基质石，有机壁微化石，碳同位素化学上层学和激光拉曼镜头的相关性。从印度记录的高度多样化的微生物具有天文学意义。
内存健身房：朝着无尽的任务进行基准测试代理的记忆能力
记忆体育馆展示了一套由2D部分可观察到的环境，即迫击炮混乱，神秘路径和灼热的聚光灯，旨在基于决策代理中的记忆能力。这些环境最初具有有限的任务，将其扩展为创新的，无尽的格式，反映了诸如“我打包我的书包”之类的累积内存游戏的不断挑战。任务设计中的这种进展将重点从仅评估样本效率转变为探测动态，延长场景中的记忆效果水平。为了解决可用的基于内存的深钢筋学习基线中的差距，我们在开源清洁库中介绍了一个实现，该库将变形金刚-XL（TRXL）与近端的pol-Pol-Pol-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cy-Cyizatization中进行了实现。这种方法采用滑动窗口技术利用TRXL作为情节内存的一种形式。我们在封闭式复发单元（GRU）和TRXL之间的比较研究揭示了我们有限和无尽任务的各种表现。trxl在有限的环境上表现出优于GRU的效果，但仅在利用辅助损失来重建观测值时。值得注意的是，Gru在所有无尽的任务中都表现出色，始终优于显着的边距TRXL。网站和源代码：https：//marcometer.github.io/jmlr_2024.github.io/关键字：深增强学习，actor-Critic-Critic，记忆，内存，变形金刚，重复
利用电阻开关存储器的非理想特性实现高效的机器学习
基于电阻开关存储器（也称为忆阻器或 RRAM）的新型计算架构已被证明是解决深度学习和脉冲神经网络能源效率低下问题的有前途的方法。然而，电阻开关技术尚不成熟，存在许多缺陷，这些缺陷通常被认为是人工神经网络实现的限制。尽管如此，可以利用合理的可变性来实现高效的概率或近似计算。这种方法可以提高稳健性、减少过度拟合并降低特定应用（如贝叶斯和脉冲神经网络）的能耗。因此，如果我们将机器学习方法适应电阻开关存储器的固有特性，某些非理想性可能会成为机会。在这篇简短的评论中，我们介绍了电路设计的一些关键考虑因素和最常见的非理想性。我们通过成熟的软件方法示例说明了随机性和压缩的可能好处。然后，我们概述了利用电阻开关存储器的缺陷的最新神经网络实现，并讨论了这些方法的潜力和局限性。
探索高优越性自传体记忆 (HSAM) 中的抑制控制过程：单个案例研究
拥有超强自传体记忆 (HSAM) 的人可以非常详细地记住自己的生活，根据日期（例如，1995 年 4 月 15 日）检索特定的自传体事件。这种现象仍然极为罕见，而且人们很少知道为什么这些人能够记住比一般人多得多的事情，而不会被过去的记忆不断淹没。根据认知抑制依赖假说，抑制过程通过确定哪些记忆会（和不会）进入一个人的意识来调节一般的自传体记忆。我们假设这些控制过程在 HSAM 中被放大，保护他们不被大量的记忆所淹没。为了探索认知抑制在 HSAM 中是否是例外，一名患有 HSAM (DT) 的病例和 20 名匹配的对照者完成了一组 6 项任务，评估抑制的各个方面（例如，记忆、优势运动反应）。参与者还完成了强迫症和自闭症的筛查。结果表明，DT 的抑制功能与典型人群相当，因此并不例外。我们得出结论，抑制不太可能是超常记忆的最佳解释，并补充了越来越多的文献，即 HSAM 可以在没有临床症状的情况下发生。结果与 HSAM 研究的未来方向有关。
过渡备忘
本备忘录概述了可行的政策建议，以指导联邦政府在解决其最紧迫的风险时利用技术潜力的努力。我们的建议侧重于六个关键领域：•AI和科学的未来：通过AI工具的能力加速科学研究•安全可靠的AI：维持国家将依靠的可信赖的AI系统将依靠经济来推进我们的经济•AI和医疗保健•AI和医疗保健：使您的健康科学和改善工具彻底改变了我们的年轻人•将AI的未来•准备好•准备好•在未来•启用AI的未来：AI•HUSONES AU I AF NUSENS A SURNEVE AR NUSONE AS IN NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NEAR NOWNESS IN NUSTIVE AI A A A A A A A A A A A A A A I I II进Te A.确保我们有能力为未来的创新经济提供动力•AI时代的劳动力培训：武装美国工人，具有在未来经济中蓬勃发展所需的技能