XiaoMi-AI文件搜索系统
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人工智能在当代教育中的发生率
摘要 “人工智能”一词于 1956 年在达特茅斯学院的一次会议上被提出，从那时起，它经历了不断发展和彻底的演变。该术语的杰出先驱包括约翰·麦卡锡、马文·明斯基、艾伦·纽厄尔和赫伯特·A·西蒙。人工智能在世界范围内教育中的应用急剧增加，其重要性也日益增加。本研究的目的是通过文献计量学分析人工智能在当代教育中的应用。该方法包括三个基本数据库的文章的 Prisma：Scopus（n=390）、Mendeley（n=113）和 Science Direct（n=3,594）。共分析了 n=4,097 篇英文和西班牙文文章。对近期研究的系统文献综述采用了定量和定性方法的混合方法。作者推断，人工智能通过提供个性化和有效的解决方案来提高学生的学习能力，从而彻底改变教育。这项研究的主要结论之一是，在当代教育中，学生是受人工智能影响最大的群体之一。此外，教师的人类智慧起着根本性的作用，因为他们调整自己的方法来利用新技术。最后，值得注意的是，学校和大学做出的决定支持基于技术的新教育模式。
使用 Homer Legacy 模拟混合能源系统七年后的数据集
Homer Legacy 软件是一款著名的小型混合系统模拟软件，可用于设计和研究。该数据集是 Homer Legacy 生成的一组文件，包含了过去七年混合能源系统的模拟结果，这是巴西南部南里奥格兰德联邦大学的 Alexandre Beluco 博士领导的研究工作的成果。这些数据对应于过去七年发表的十二篇论文。其中两篇描述了水电光伏混合系统，其中光伏板在水库水面上运行。这十二篇论文中的一篇建议对水电站进行水库建模，另一篇建议对抽水蓄能进行建模，第三篇仍在可以同时接收两种水电站的地方使用这些模型。其他模拟的混合系统包括风力涡轮机、柴油发电机、电池等组件。这篇数据文章描述了集成此数据集的文件以及已发表的论文，这些论文介绍了正在研究的混合系统并讨论了结果。组成该数据集的文件可在 Mendeley 数据存储库中获取，网址为 https://doi.org/10.17632/ybxsttf2by.2。
锂离子电池的电化学特征工具
抽象的锂离子电池是电化学能源存储设备，已使运输系统和大规模网格储能的电气化。在其操作生命周期中，电池不可避免地会发生衰老，从而导致其性能逐渐下降。在本文中，我们为读者提供了计算电池单元整个寿命范围内系统级性能指标的工具。这些指标是从标准化参考性能测试（也称为诊断测试）中提取的，在电池老化实验期间定期进行。我们分析了公开可用数据集的诊断测试（Pozzato等人在数据简介中41：107995，2022）由容量测试，高脉冲功率表征测试和电化学阻抗光谱组成。我们提供详细的计算方法和MATLAB®脚本，以提取容量，能量，电荷，最新能源，开路电压，内部电阻，功率，增量容量和差分电压。MATLAB®脚本为生成本文生成图的脚本已被公众访问（Ha等在Mendeley数据中，V3，2023）。本文的主要目的是为有兴趣表征电池的性能和健康指标的本科生和研究生，教育工作者和研究人员提供无障碍指南。这种特征对于可以用于改善周期寿命估计和提高电池管理系统算法的电池老化模型的开发至关重要。
基于药代动力学的草药 - 药物互动
摘要简介/目标。草药一直是整个人类历史上至关重要的可再生医学来源，因为大部分全球人口仍然取决于它们的健康益处。草药补充剂的日益普及引起了人们对与其他药物原位的总体安全性和潜在互动的明显关注。目的是刺激对草药 - 药物相互作用的未来研究，以及了解这种相互作用的后果的相互作用机制。方法。该审查是通过使用Google Scholar，Science Direct，Mendeley，Scopus和PubMed的数据库进行系统搜索进行的。用英语编写的出版物被使用。据报道，许多草药产品与已知的东正教药物相互作用。抑制诱导机制触发链反应，通常导致药物生物利用度，毒性或不良副作用降低。据报道，一些草药植物构成结合了CYP2C9，CYP2C19，CYP2E1和CYP3A1，以及许多其他暂时或不可逆地结合了CYP3A1。结论。这项研究是通过重申常规和定期向医生和患者提供固有危险（例如降低疗效和与Herb-Drug相互作用（HDI）相关的毒性增加）的不完善性结束的结论。草药使用者应定期建议适当使用草药补充剂，以避免在共同给药期间或联合疗法中发生不良药物相互作用的风险。在HDI中可以观察到协同作用和拮抗作用，因此需要进一步的临床前和临床经验研究来强调HDI的机制和程度。关键字：草药 - 药物相互作用，酶，药代动力学互动，传统医学，细胞色素P450通讯作者：Mary O. Ologe电子邮件：FunMiologe@yahoo.com
协会9（CRISPR/CAS9）最新技术编辑gen ...
糖尿病（DM）是一种代谢疾病，由胰腺β细胞的自身免疫反应引起的1型DM，以及由于人体无法最佳使用胰岛素而引起的第二类DM。在2010年，有113,000名儿童患有1型DM，预计将增加18,000名儿童。1型糖尿病是一种疾病，需要在其治疗中进行基因编辑过程。crispr/cas9已知可以有效改变HPSCS基因（茎祖细胞基因）DM 1型。crispr/cas9在细菌和芳香族中发现，在适应性免疫中起作用。修复胰腺细胞的过程有助于人体的胰岛素调节，同时治疗DM 1型疾病本综述文献中使用的方法是对16本期刊和2本书组成的文章的评论，并通过Google Scholar，PubMed和Mendeley获得。。各种基因编辑方法，其中一种是CRISPR/CAS9和人才。有3种类型的祖细胞（HPSCS细胞）胰腺，已知能够产生胰岛素的胰腺是NKX6.1-GFP HUES8细胞，H1细胞和诺科唑细胞。在CRISPR/CAS9上，GFP的存在显示了NHEJ捐赠者存在的DSB的改进结果。GFP通过体验增加47.6％，在胰腺祖细胞（NKX6.1-GFP HUES8细胞）的推导中起作用。显示细胞增加17.77％。最后，在诺科唑细胞中，与编辑talen方法相比，已知有54.64％的分化。，CRISPR/CAS9可以是一种有效的基因编辑方法，尤其是在1型DM治疗中
沙特阿拉伯乳腺癌患者的生活质量
简介：乳腺癌是全球最普遍的恶性肿瘤，其死亡率很高。生活质量（QOL）受疾病过程的不利影响；因此，这项系统评价旨在总结沙特阿拉伯乳腺癌女性的质量，并描述地分析与低质量质量质量的危险因素。方法：遵循PRISMA系统审查指南，在五个数据库中对所有在沙特阿拉伯进行的横断面研究进行了搜索，包括PubMed，DOAJ，Scopus，Google Scholar和Mendeley，然后，使用AXIS工具提取并评估了满足资格标准的研究。结果：经过全文评估，共有8篇文章。基于EORTC QLQ-C30问卷，乳腺癌患者的全球健康状况（GHS）评分范围为31.2 +20至73.16±20.26。影响与健康相关的生活质量（HRQOL）的元素是乳腺癌诊断，婚姻状况和儿童人数的年龄。无子女，丧偶或离婚的妇女的生活质量较低（QOL），而那些被诊断出50岁以上的人的情感功能较差。情感幸福感被共存的医学问题降低了，尤其是在独自生活的情况下。化学疗法和单克隆抗体会使患者受到压力和更疲倦。康复组令人惊讶地增加失眠症，而免疫疗法和放射治疗可能会降低身体机能，尤其是在老年患者中。关键词：乳腺癌，生活质量，质量，沙特阿拉伯，癌症结论：这项系统评价已经确定了影响沙特阿拉伯乳腺癌患者生活质量的几个因素，包括身体，精神，功能和社会福祉以及各种社会人口统计学因素。了解这些因素并在临床实践中实施QOL评估工具可以帮助为这些患者及其家人开发支持性测量，从而帮助他们更有效地管理生活挑战。
ConTraNet：用于 EEG 的单一端到端混合网络……
目标：脑电图 (EEG) 和肌电图 (EMG) 是两种非侵入性生物信号，广泛应用于人机界面 (HMI) 技术（EEG-HMI 和 EMG-HMI 范式），用于肢体残疾人的康复。成功将 EEG 和 EMG 信号解码为相应的控制命令是康复过程中的关键步骤。最近，提出了几种基于卷积神经网络 (CNN) 的架构，将原始时间序列（EEG 和 EMG 信号）直接映射到决策空间（用户的预期动作）。由于 CNN 是端到端学习算法，因此有意义的特征提取和分类过程是同时进行的。然而，这些网络是为学习给定生物信号的预期特征而定制的。从今以后，这些算法的含义通常仅限于单个 HMI 范式。在这项工作中，我们解决了这样一个问题：我们能否构建一个能够从不同的 HMI 范式中学习不同特征并仍能成功对其进行分类的单一架构。方法：在这项工作中，我们引入了一个称为 ConTraNet 的单一混合模型，该模型基于 CNN 和 Transformer 架构，对 EEG-HMI 和 EMG-HMI 范式同样有用。ConTraNet 使用 CNN 模块在模型中引入归纳偏差并学习局部依赖关系，而 Transformer 模块使用自注意机制来学习信号中的长距离或全局依赖关系，这对于 EEG 和 EMG 信号的分类至关重要。主要结果：我们在三个公开可用的数据集（BCI 竞赛 IV 数据集 2b、Physionet MI-EEG 数据集、Mendeley sEMG 数据集）上评估并将 ConTraNet 与最新方法进行了比较，这三个数据集属于 EEG-HMI 和 EMG-HMI 范式。ConTraNet 在所有不同类别任务（2 类、3 类、4 类和 10 类解码任务）中均优于其同行。意义：大多数 HMI 研究引入了针对其预期生物信号特征量身定制的算法，并在仅属于单一范式的数据集上验证其结果。相反，我们引入了 ConTraNet，并在两个不同的 HMI 范式上验证了结果，这两个范式包含 2、3、4 和 10 个类的数据。此外，ConTraNet 的泛化质量对于这两个范式都同样好，这表明 ConTraNet 能够从不同的 HMI 范式中学习不同的特征，并且与当前最先进的算法相比具有良好的泛化能力。
湄公河流域水文状况的长期变化及越南湄公河三角洲的适应策略
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