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对随机葡萄糖 - 胰岛素动力学的统计见解：用Michaelis-Menten功能建模胰岛素降解
摘要。在这项研究中，使用随机微分方程分析了具有Michaelis-Menten功能的葡萄糖 - 胰岛素模型，作为胰岛素降解的速率。此外，我们使用米尔斯坦法解决了随机葡萄糖胰岛素模型，该方法基于截短的ITO-Taylor膨胀。随机和确定性模型的近似解的比较。一个模型允许在葡萄糖胰岛素疾病中随机波动。此外，随机葡萄糖胰岛素模型的数值解决方案还可以洞悉其变异性。该模型准确地预测了葡萄糖 - 胰岛素动力学，这是管理糖尿病的强大工具。分析和仿真结果是一致的。可能会导致改进的治疗策略和个性化的医疗干预措施。治疗和胰岛素注射对这些参数敏感。数值模拟证实了理论结果。2020数学主题分类：34L99关键词和短语：统计见解，随机葡萄糖 - 胰岛素动力学，建模胰岛素降解，Michaelis-Menten函数
和纳米颗粒
已经知道的是：tead4是小鼠胚胎植入前开发过程中表达的最早的转录因子之一，是表达与Te相关基因的表达所必需的。在小鼠中的功能敲除研究，通过特定于位点重组灭活TEAD4，已经表明，Tead4-Target的胚胎已损害了特定的CDX2和GATA3的发育和表达。CDX2和GATA3在TEAD4下游的平行途径中起作用，以诱导成功的区分。下游CDX2表达的丧失，损害了TE分化和随后的胚泡形成，并导致内部细胞质量（ICM）基因的异位表达，包括POU 5类同源物ox 1（POU5F1）（POU5F1）和SRY-BOX转录因子（SOX2）。CDX2是小鼠中更有效的TE命运调节剂，它会诱导更严重的表型。尚未研究Tead4及其下游效应子在人类植入前胚胎发育中的作用。
Menten AI 利用量子肽疗法对抗 COVID-19
计算机技术的进步使得 Menten 等公司开始将蛋白质设计过程转变为更合理的工程操作，但这也带来了新的挑战。首先，即使是最强大的超级计算机，对蛋白质的潜在探索也是有限的。其次，虽然研究人员现在可以进行定向进化实验——以自然产生的蛋白质为原料，有目的地对其进行变异——但这只有在你已经知道你的起点时才有效。对于大多数可能的蛋白质来说，自然的起点并不存在。
Menten AI 利用量子驱动的蛋白质设计重新构想生物学
以这种方式设计或修改蛋白质在药物设计、材料设计和低能耗制造的酶设计方面具有广泛的应用。近年来，用于分子模拟的计算蛋白质设计 (CPD) 技术已用于预测具有新功能和改进功能的序列。然而，CPD 涉及天文数字般的搜索问题，远远超出了即使是最大的超级计算机的能力。与传统计算机相比，Menten 在 D-Wave 系统上使用经典量子混合方法，获得了更好的解决方案，速度更快。