XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemMer
m XR长时间释放片B.P. 50mg/500mg
临床药理学作用机理：MeropeNem是一种抗菌药物。MeropeNem的杀菌活性是由于细胞壁合成的抑制作用。mero-penem穿透了大多数革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌的细胞壁，以达到青霉素结合蛋白（PBP）靶标。Meropenem与大肠杆菌和假单胞菌的Pbps 2、3和4结合；金黄色葡萄球菌的Pbps 1、2和4。杀菌浓度（在12小时至24小时内以3 log10降低为3 log10）通常是Meropenem抑菌抑制浓度的1-2倍，除了单核细胞增生李斯特菌的单核细胞增生，其杀伤性活性不服用。Meropenem在β-乳糖酶，革兰氏阳性和革兰氏阴性细菌产生的β-乳糖苷酶和头孢菌素酶的水解方面具有显着稳定性。药代动力学：血浆浓度：在30分钟静脉输注的单剂量OLVER I.V.在健康的志愿者中，对于1克剂量的500mg剂量的MeropeNem的平均峰值血浆浓度约为500mg剂量的23 mcg/ml（范围14-26），49 mcg/mL（范围39-58）。使用500mg的治疗疗法观察到血浆中的Meropenem在血浆中观察到每8小时或每6小时每6小时服用每6小时的肾功能正常的健康志愿者。分布：MeropeNem的血浆蛋白结合约为2％。代谢：有一种在微生物学上无活性的代谢产物。排泄：MeropeNem主要由肾脏不改变。在12小时内将大约70％（50％ - 75％）的剂量不变。
2024 年 8 月 27 日 录取通知
1 Bhola Das CE24S36502085 土木工程 水资源工程 SC 1 DEBARSHI CHOUDHURY CS24S66527215 计算机科学与工程 OC 2 Tiyasa Mallick CS24S56516458 计算机科学与工程 OC WL-1 Krishnendu Dasgupta CS23S16511195 计算机科学与工程 OC WL-2 NABIN ROY CS24S64022086 计算机科学与工程 OC WL-3 Soumya Ghosh CS24S66507151 计算机科学与工程 OC WL-4 Sahely Bhattacharyya CS24S54024373 计算机科学与工程 OC WL-5 Soham Ghosh CS22S14010172 计算机科学与工程 EWS 1 Srija Mukherjee EE24S86521047 电气工程控制系统与仪器 OC 1 VIKASH KUMAR EC24S74001083 电子、微电子与 VLSI 设计 OBC-NCL 1 JOYDIP CHAKRABORTY EC24S76501036 电子、微电子与 VLSI 设计 EWS 1 SUPRAMIT DOLAI PH24S26511220 冶金与材料 材料工程 1 ARIJIT GHOSAL PH23S64026067 先进材料、绿色能源与传感器系统学院
6-丙氨酸对炎症的影响有限 -
摘要增加证据表明肠神经系统（ENS）和肠神经胶质细胞（EGC）在肠道炎症中起重要的调节作用。胃嘌呤（6-MP）是一种临床上用于治疗炎症性肠病（IBD）的细胞固化化合物，例如溃疡性结肠炎和克罗恩病。但是，尚未评估6-MP对ENS炎症反应的潜在影响。在这项研究中，我们旨在更深入地了解ENS和在这种情况下6-MP的潜在抗炎影响所表达的炎症介质的特征。全基因组表达分析是在暴露于脂多糖（LPS）和6-MP或组合中的ENS原发性培养物上进行的。使用EGC的细胞系通过定量实时PCR（QPCR）验证了主命中的差异表达。ENS细胞在炎症应激下表达了C-X-C基序配体（CXCL）家族的细胞因子和趋化因子的广泛谱。EGC在EGC中证实了通过炎症刺激诱导CXCL5和CXCL10的。 炎症诱导的TNF-α和CXCL5的蛋白质分泌受到6-MP在ENS原发性培养物中的部分抑制，但在EGC中不受限制。 需要进一步的工作来确定该调节中涉及的细胞机制。 这些发现扩展了我们对与ENS有关的6-MP的抗炎特性的了解，尤其是EGC反应对炎症刺激。。炎症诱导的TNF-α和CXCL5的蛋白质分泌受到6-MP在ENS原发性培养物中的部分抑制，但在EGC中不受限制。需要进一步的工作来确定该调节中涉及的细胞机制。这些发现扩展了我们对与ENS有关的6-MP的抗炎特性的了解，尤其是EGC反应对炎症刺激。
塞拉利昂的手工和小型金矿开采中汞的环境和健康影响。
手工和小规模的黄金开采（ASGM）是塞拉利昂许多农村社区的重要收入来源，尤其是年轻人和单身母亲。但是，该行业对汞提取的汞的依赖构成了重大的环境和健康挑战。汞由于其效率和低成本而被用于合并，但释放到水体，土壤和空气中会引起广泛的污染，损害了水生生态系统和生物多样性。这些污染物在食物链中生物蓄积，影响采矿场以外的人类和环境健康。本研究采用混合方法方法，整合了来自原始和次要来源的定量数据，定性见解和地理分析。调查结果表明，尽管ASGM提供了关键的财务稳定性，但近地表黄金的可用性降低迫使矿工不得不深入研究，增加了成本和风险。大约4,000名手工矿工每年共同使用估计156公斤的汞，加剧了环境损失。有限的访问财务资源，技术专长和行政支持，再加上依赖非正式的购买黄金网络，使不可持续的做法永存，并且不符合环境法规。该研究要求采取有针对性的干预措施来解决经济依赖和环境退化，例如促进无汞提取技术和支持矿工。
两个本土蛤s的基因组（Linnaeus，1767）和Meretrix Petechialis（Lamarck，1818）
蛤lam挖掘在香港的历史悠久，但不受管制的蛤挖掘活动耗尽了蛤lam种群并威胁到生态系统。种群基因组学对于揭示不同地理位置上蛤的连通性并提供必要的保护措施很有用。但是，香港只有有限数量的蛤s具有基因组资源。在这里，我们使用Pacbio Hifi和Omni-C读数的组合，介绍了香港，柔韧性和Meretrix petechialis的两个蛤s的染色体水平基因组组件。对于A. flexuosa，我们将基因组组装成19个伪色体，基因组大小为1.09 GB（支架N50 = 58.5 MB），BUSCO得分为94.4％。也使用本研究中产生的转录组预测了总共20,881个基因模型。对于叶柄杆菌，基因组主要组装成19个伪色体，基因组大小为1.04 GB（支架N50 = 53.5 MB），而BUSCO得分为95.7％。也使用本研究中产生的转录组预测了总共20,084个基因模型。本研究中建立的两个新的基因组资源将有助于进一步研究蛤lam的生物学，生态学和进化，并为保护措施和实施方面的证据决策建立基础。
Mercury Associates，Inc。Fleet Consulting Services
当前情况及其影响水星协会一直在与公共工程设备维护部门积极合作，以进行全面的车队分析，审查车辆更换政策，机队尺寸优化和车辆标准化。咨询服务包括评估当前的流程和政策并提供建议。他们还通过实施资产（该市的新工作订单和设备资产管理软件）为城市提供支持，该资产管理于2024年5月。由于技术困难和持续的数据清理，员工继续使用Fund $和AssetWorks。合同修正的授权将确保对资产的实施的持续支持，并执行舰队替换基金中概述的建议短期审计报告1（车队审计），包括最终确定正确的尺寸评估。
Lucia Merkel
第一位评估师*在 /第1个审稿人：博士教授。 siegfried Eigler第二审稿人*in / 2 nd审稿人：博士Ievgen Donskyi日期和时间 /日期和时间：02.04.2025，上午10:15，争议地点 /争议地点：Suprafab Raum 119 Altensteinstr。23 A，14195柏林委员会委员会 /会议委员会会议：上午10:00在Suprafab Raum 119 Altensteinstr。23 A，14195柏林
罗布·汉密尔顿（Rob Hamilton）被任命为水星委员会
汞从100％可再生资源中产生电力：水电，地热和风。我们还是电力，天然气，宽带和移动服务的零售商。我们在新西兰证券交易所和澳大利亚证券交易所列出了股票符号“ MCY”，外国豁免列出了身份。新西兰政府持有该公司的立法至少51％的股份。
汞：基于视觉的驾驶员监视框架-IRIS
摘要。在本文中，我们提出了一个完整的框架，即水星，该框架结合了计算机视觉和深度学习算法，以在驾驶活动期间不断地与驾驶员持续了解。拟议的解决方案符合具有挑战性的汽车环境所施加的要求：光线不变，以便使系统能够工作，无论一天中的时间和天气状况如何。因此，基于红外的图像，即深度图（每个像素对应于传感器和场景中的那个点之间的距离）与传统强度图像相结合。第二，由于在驾驶活动中不得阻止驾驶员的运动，因此需要系统的非侵入性：在这种情况下，使用凸轮和基于视觉的算法是最好的解决方案之一。最后，需要实时性能，因为监测系统必须在检测到潜在危险的情况后立即做出反应。关键字：驱动程序监视·人类互动·计算机视觉·深度学习·卷积神经网络·深度图
第11周塑料加工
传记res。助理。MertAkınİnsel于2018年毕业于YTU化学工程本科课程，是该系的第一项，第二名是教职员工（3.77/4.00）。2020年，他从数学工程本科课程中毕业，为他的第二大专业（3.62/4.00）。在2021年，他在YTU（3.79/4.00）完成了化学工程硕士学位。他目前是博士学位。 YTU的候选人，并在化学工程系担任研究助理。在他的研究中，他在HasanSadıkoğlu教授的监督下研究了在能源应用中获得的数据的分析和建模。 他还是多学科纳米科学技术（M-NST）研究小组的活跃成员，在那里他与来自几个Unive和不同部门的研究人员一起出版，例如化学，数学工程和计算机工程。 他目前的目的是通过专门研究机器学习和人工智能来实施化学工程应用中的高级数据分析方法。 教育信息I. 博士学位，Yildiz技术大学，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2021年 - 继续II。 Yildiz技术大学的研究生，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2018年至2021年III。 Yildiz技术大学的本科双专业，Chemıcal和MetallurgıcalEngıneerıng，数学工程系，土耳其，2015年至2020年IV。在他的研究中，他在HasanSadıkoğlu教授的监督下研究了在能源应用中获得的数据的分析和建模。他还是多学科纳米科学技术（M-NST）研究小组的活跃成员，在那里他与来自几个Unive和不同部门的研究人员一起出版，例如化学，数学工程和计算机工程。他目前的目的是通过专门研究机器学习和人工智能来实施化学工程应用中的高级数据分析方法。教育信息I.博士学位，Yildiz技术大学，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2021年 - 继续II。Yildiz技术大学的研究生，土耳其化学工程系自然和应用科学研究生院，2018年至2021年III。Yildiz技术大学的本科双专业，Chemıcal和MetallurgıcalEngıneerıng，数学工程系，土耳其，2015年至2020年IV。Yildiz技术大学本科，Chemıcal和MetallurgıcalEngıneerıng的教职Engıneerıng，化学工程系，2021