Anthony Curtin是默顿律师的执行合伙人,并领导公司的公司集团。他的实践包括各种各样的公司和商业事务,为澳大利亚和全球市场的客户提供服务。他的经验包括为初创企业,扩大规模和成熟的企业提供咨询,并在资本筹集,合并和收购以及公司治理方面提供建议。他经常与风险投资和私募股权交易的创始人,投资者和公司合作,以及跨境投资和战略合作伙伴关系。安东尼(Anthony)代表各种行业的客户,包括技术,金融科技,健康,可持续性和新兴市场。他将自己的法律专业知识与商业见解相结合,以提供量身定制的解决方案,以推动业务增长和创新。他经常在本地和国际上在澳大利亚投资生态系统以及澳大利亚与美国之间的关系上发表讲话。
复杂性。提出了三种范式:(i)工程经济学;(ii)经济学与工程;(iii)作为工程的经济学。“工程经济学”范式有着悠久的传统,而 Mariotti 帮助我们理解这种范式背后的动机,并重建 19 世纪下半叶始于美国、随后在全球共享经验中传播开来的成功实验。后一种范式(即“作为工程的经济学”)强调了科学经济学方法的实证主义,这种方法基于一个(隐藏的)假设,即经济学是不同的,必须将其与社会科学区分开来。Mariotti 指出,这只是可以用来概括允许在经济学和(更常见的是)金融领域进行“工程”应用的解决方案需求的几个隐喻之一。几位诺贝尔奖获得者可以被描述为“经济工程师”:哈里·马科维茨、默顿·米勒和威廉·夏普于 1990 年因“金融经济学的开创性工作”而获奖,罗伯特·默顿和迈伦·斯科尔斯于 1997 年因“确定衍生品价值的新方法”而获奖,劳埃德·沙普利和阿尔文·罗斯于 2012 年因“稳定配置理论和市场设计实践”而获奖,保罗·米尔格罗姆和罗伯特·威尔逊于 2020 年因“改进拍卖理论和发明新的拍卖形式”而获奖。值得注意的是,除了这些作为经济工程达到持久共识的例子之外,人们还可以认识到经济学作为工程范式也需要旨在解决政策制定核心问题的理论模型,但事实上导致了对古典理论模型的过度信任。这引发了相关问题,将在以下章节中讨论。最后,马里奥蒂将“经济学与工程学”范式描述为“同行之间的会面,尊重学科独特性和不同文化,但在相互影响甚至跨学科的背景下”(马里奥蒂,2021 年,第 2 节)。一些正统经济学家可能会想,“你怎么敢这样做?”但事实上,相互影响和跨学科在科学中很常见。此外,在《建立经济学与工程学的新联盟》中,马里奥蒂指出,相互影响、跨学科和多学科性在经济学与工程学的关系中一直存在。此外,由于科学复杂性方法的发展,它们正在得到加强,这将在以下章节中讨论。
在该计划的“行动”阶段,学生们在学校设计并领导项目。以下是几个例子。威斯敏斯特圣玛丽布莱恩斯顿广场小学的学生开展了“关停周”活动,帮助学校了解他们在哪里使用能源以及如何减少能源消耗。在默顿自由林地学校,学生们为学校食堂设计了一份素食菜单。他们与食堂员工分享了美味的植物食谱,并开始测量他们的食物浪费。韦克菲尔德奥特伍德学院城市场地的学生组织了“骑车上学周”活动,以减少他们的出行排放。在南华克培根学院,学生们使用回收材料创作艺术品,以提高人们对气候变化的认识以及我们可以做些什么来提供帮助。
开发。人类学思想的历史。人类学的先驱。进化论:Spencer,Morgan,Tylor,Jamer Frazer。新进化论:Leslie White,Julian Steward,Sahlin扩散主义:Perry,Elliot Smith,Graebner,Freidrich Ratzel。历史性的特殊性:Boas,Wissler,Kroebar。功能:B。Malinowski,Merton。结构性功能主义:Radcliffe-Brown,Evans-Pritchard,Mayer Fortes,Raymond Firth,Nadel。结构主义:Levi Strauss,Leach。心理人类学:文化与人格研究:Kardiner,Linton,Ruth Benedict,Cora-Du-Bois,Margaret Mead,Spiro,Spiro,Mary Douglas,A。A. Kleinman,Afc Wallace,Stephen Taylor。哲学人类学:价值,文化相对主义,价值和人权的概念:Herskovits。认知人类学。历史和辩证法唯物主义:黑格尔,马克思和恩格斯。符号和解释性人类学:Turner,Schneider,Geertz。后现代主义:Marcus,Fischer,Jean Bauidrilard,Michel Foucault,Jacques Derrida。人类学和性别:Leela Dubey,Renato Rosaldo,Marilyn Strathern,Zora Neale Hutson。“原始”作为人类学研究中的概念模型。Emic-eticen范例。
1.在本文中,“金融服务提供商”一词包括提供金融服务的受监管和非监管实体;“银行”一词包括所有存款实体;“客户”一词包括所有金融服务和产品的购买者,无论其规模大小(即个人和企业实体)。2.Merton 和 Bodie(1995, 5)重点关注金融部门提供的六项功能:(i)清算和结算支付的方式,以促进经济和金融交易;(ii)汇集资源和细分各个企业股份的机制;(iii)跨时间、跨境和跨行业转移经济资源的方式;(iv)管理风险的方式;(v)提供价格信息的机制,以帮助协调经济各个部门的分散决策; (vi)处理当交易一方拥有另一方所没有的信息或一方充当另一方的代理人时产生的激励问题的方法。
http://jjensenlab.org教育2002-2006博士康奈尔大学,分子生物学与遗传学顾问:Charles Aquadro,Carlos Bustamante 1998-2002 B.S./B.A。 大学。 亚利桑那州,进化生物学 /人类学顾问:迈克尔·纳克曼(Michael Nachman)专业经验2016年教授亚利桑那州立大学教授,生命科学学院进化与医学中心,进化论2024年牛津大学牛津大学的机制中心,梅尔顿学院,梅尔顿学院,2011年 - 2017年助理 /副教授助理 /助理教授,史学助理 /副教授。 Massachusetts Medical School, Program in Bioinformatics 2007-2009 NSF Biological Informatics Postdoctoral Fellow UC Berkeley / UC San Diego, Department of Integrative Biology Advisors: Doris Bachtrog, Peter Andolfatto, Rasmus Nielsen 2001 BRAVO Undergraduate Research Abroad Fellow University of Edinburgh, Institute of Evolutionary Biology Advisor: Brian Charlesworth PROFESSIONAL兴趣种群遗传学,进化基因组学http://jjensenlab.org教育2002-2006博士康奈尔大学,分子生物学与遗传学顾问:Charles Aquadro,Carlos Bustamante 1998-2002 B.S./B.A。大学。亚利桑那州,进化生物学 /人类学顾问:迈克尔·纳克曼(Michael Nachman)专业经验2016年教授亚利桑那州立大学教授,生命科学学院进化与医学中心,进化论2024年牛津大学牛津大学的机制中心,梅尔顿学院,梅尔顿学院,2011年 - 2017年助理 /副教授助理 /助理教授,史学助理 /副教授。 Massachusetts Medical School, Program in Bioinformatics 2007-2009 NSF Biological Informatics Postdoctoral Fellow UC Berkeley / UC San Diego, Department of Integrative Biology Advisors: Doris Bachtrog, Peter Andolfatto, Rasmus Nielsen 2001 BRAVO Undergraduate Research Abroad Fellow University of Edinburgh, Institute of Evolutionary Biology Advisor: Brian Charlesworth PROFESSIONAL兴趣种群遗传学,进化基因组学
金融市场经常经历意外的波动,可能会影响股票价值。因此,投资者需要对冲策略,以保护其投资价值免受不必要的价格波动。本研究使用香草选项上的扼杀策略和Micron Technology,Inc。(MU)股票上的限制选项进行了比较。所使用的方法是蒙特卡洛模拟和黑色学者Merton来计算期权价格。研究结果表明,香草期权上的扼杀策略具有无限的最大利润潜力,而在封口期权上,利润在上面限制。但是,上限选项的潜在最大损失低于香草选项的最大损失。因此,对于对冲MU股票而言,首选上限选项。研究产生了重大的实用和理论上的好处。实际上,它为投资者提供了对股市风险管理和利润潜力更有效的对冲选择的见解。选择上限选项可以使投资者能够更好地控制风险,同时保持利润潜力。从理论上讲,该研究增强了我们对各种期权策略中成本效率和风险概况的理解,从而为金融文献做出了重要贡献。
在数据科学和机器学习的不断发展的景观中,时间序列建模的领域已成为一个重要且挑战性的研究领域。时间序列数据及其独特的时间依赖性和顺序模式,在金融,医疗保健和气候科学等各个领域中找到了应用[1,2,3]。时间序列的准确建模对于创建强大的模型和理解复杂系统至关重要。建模时间序列的一种方法是通过生成模型[4],该模型在异常检测[5]和数据增强[6]中具有实际应用。在本文中,我们提出了一种基于时间序列生成和建模的神经SDE的新颖方法。尤其是,我们旨在创建一个可以利用默顿模型[3]作为跳跃框架的模型,该模型可以考虑实际市场的跳跃。归一化流是具有易生化密度估计的生成模型家族。主要思想是通过组成几个函数f i将初始复杂的数据分散分散转换为一个简单的想法。有一些
该课程的目的是使学生熟悉科学和技术对社会的影响以及科学和技术在社会上的建设方式。在原子能和核武器出现之后,在20世纪下半叶的专业出版物和机构方面,这个跨学科的探究领域仅在专业出版物和机构方面具有重要意义。但是,历史前提并不缺乏。我们将仔细研究科学和技术的哲学,社会学和历史研究的历史发展,以及当时最紧迫的问题。就历史而言,我们将特别注意弗朗西斯·培根,尼古拉斯·德·康多塞,奥古斯特·康特,奥古斯特·康特,卡尔·马克斯,马克斯·韦伯,马丁·海德格尔,罗伯特·梅尔顿,米歇尔·福柯,米歇尔·福柯,卡尔·波普珀,托马斯·库恩,托马斯·库恩,托马斯·库恩,保罗·菲耶·弗鲁尼奥和布鲁尼奥·拉特鲁。人工智能,计算机科学,机器人技术,纳米技术,机电一体化,基因工程,生物技术和生物医学是科学技术专家在风险和机会方面分析的主题之一。科学和技术提出的问题不仅是认识论或技术,而且是道德,法律,社会学,政治,经济和宗教。
对连续时间中的随机现象进行建模是一项重要而又具有挑战性的问题。通常无法获得解析解,而数值方法可能非常耗时且计算成本高昂。为了解决这个问题,我们提出了一个专门针对量子连续时间随机过程的算法框架。该框架由两个关键程序组成:数据准备和信息提取。数据准备程序专门用于编码和压缩信息,从而显着降低空间和时间复杂度。这种减少对于随机过程的关键特征参数而言是指数级的。此外,它可以作为其他量子算法的子模块,缓解常见的数据输入瓶颈。信息提取程序旨在以二次加速解码和处理压缩信息,扩展量子增强蒙特卡罗方法。该框架展示了多功能性和灵活性,可在统计学、物理学、时间序列分析和金融领域得到应用。举例来说,默顿跳跃扩散模型中的期权定价和集体风险模型中的破产概率计算,展示了该框架捕捉极端市场事件和纳入历史相关信息的能力。总的来说,这个量子算法框架为准确分析和增强对随机现象的理解提供了一个强大的工具。